检索结果-南通市图书馆

傅里叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法快速测定蕨菜总多糖含量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天然产物研究与开发 2022年第11期34卷 1857-1864页

作者：徐惠敏郝经文陈乃富陈乃东安徽中医药大学合肥230031 皖西学院生物与制药工程学院安徽省中药资源保护与持续利用工程实验室六安237012

本文建立了一种快速预测蕨菜总多糖含量的方法。采用蒽酮-硫酸比色法测定140份蕨菜总多糖含量作为参比值,采集140份蕨菜样品的傅里叶变换中红外光谱图,结合偏最小二乘法,建立蕨菜总多糖定量分析模型。通过比较多元散射校正法、标准正态... 详细信息

本文建立了一种快速预测蕨菜总多糖含量的方法。采用蒽酮-硫酸比色法测定140份蕨菜总多糖含量作为参比值,采集140份蕨菜样品的傅里叶变换中红外光谱图,结合偏最小二乘法,建立蕨菜总多糖定量分析模型。通过比较多元散射校正法、标准正态变换法、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正+一阶导数法、标准正态变换+一阶导数法、多元散射校正+二阶导数法以及标准正态变换+二阶导数法共8种不同的光谱预处理方法,运用多糖类化合物的中红外光谱学特征吸收筛选建模波段,对蕨菜多糖含量预测模型进行优化。结果表明:采用标准正态变换法作为光谱数据预处理方法,以1750~1600、1500~1400、1350~1290、1160~1070、1060~970、930~800 cm^(-1)作为建模波段,获得校正集相关性系数R^(2)为0.9308,校正均方差(RMSEC)为0.374%,检验集相关性系数R^(2)为0.9145,预测均方差(RMSEP)为0.418%,20组样品进行完全外部验证误差为:-0.35%~0.31%,相对误差值为:-0.83%~5.24%,所构建定量模型可用于蕨菜总多糖含量预测。

关键词：蕨菜傅里叶变换中红外光谱总多糖偏最小二乘法

基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2014年第6期35卷 121-124页

作者：李红赵博冉晓鸿屠大伟陈世奇重庆市计量质量检测研究院重庆市食品安全工程技术中心国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心重庆401123 重庆市食品药品检验所重庆401121

潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refini... 详细信息

潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refining hogwash oils, RHOs）和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）进行快速检测，结合偏最小二乘判别法（***）建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明，在全光谱范围（4000-450cm^-1）内，经二阶求导（Savitzky—Golay，5点）后，RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现，判别模型的整体正确判别率均为100％。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）区分的一种有效技术手段。

关键词：精炼潲水油正常食用植物油傅里叶变换中红外光谱偏最小二乘判别法模型

不同癌症患者血清的傅里叶变换中红外光谱研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同癌症患者血清的傅里叶变换中红外光谱研究

神经鞘瘤与脑膜瘤的傅里叶变换中红外光谱检测

2021年中国肿瘤标志物学术大会暨第十五届肿瘤标志物青年科学家论坛

作者：陈钢林海容朱科静许永劫朱丽英沈婕杨婷婷黄昶煜东韦思佳潘卫贵州医科大学附属医院产前诊断中心贵州医科大学医学检验学院贵州医科大学公共卫生学院贵州医科大学附属医院临床检验中心

目的:癌症的危害对人们生命健康的影响已广泛引起人们的重视。现阶段癌症诊断所用的取材方法使患者承受的痛苦较大,因此需要建立一种快速,经济,可靠,痛苦小的辅助诊断癌症新方法。方法:基于傅里叶变换中红外光谱技术,区分不同癌症人群(... 详细信息

目的:癌症的危害对人们生命健康的影响已广泛引起人们的重视。现阶段癌症诊断所用的取材方法使患者承受的痛苦较大,因此需要建立一种快速,经济,可靠,痛苦小的辅助诊断癌症新方法。方法:基于傅里叶变换中红外光谱技术,区分不同癌症人群(乳腺癌,肺癌)的血清光谱。结果:不同癌症人群的光谱特征峰在3357 cm-1,3271 cm-1,2363 cm-1,2343 cm-1,1636 cm-1,655 cm-1,597 cm-1波峰处具有显著差异;建立的中红外判别分析模型可将不同癌症人群血清光谱有效区分,所建模型性能评分为91.3分,验证集正判率96.6%,校正集正判率为100%。结论:傅里叶变换中红外光谱技术法具有快速诊断诊断癌症的潜力,值得进一步研究。

关键词：傅里叶变换中红外光谱乳腺癌肺癌血清判别分析

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

神经鞘瘤与脑膜瘤的傅里叶变换中红外光谱检测

第十六届全国分子光谱学学术报告会

作者：潘庆华万伟庆贾桂军徐怡庄来国桥刘少轩陈静杨丽敏张元福翁诗甫吴瑾光北京大学化学与分子工程学院杭州师范大学有机硅化学与材料重点实验室首都医科大学附属北京天坛医院

脑肿瘤,也称颅内占位性病变,是神经系统中常见的疾病之一,对人类神经系统的功能有很大的危害。近年来,颅内肿瘤发病率呈上升趋势。目前,临床主要通过计算机体层摄影(computed tomography,CT)和磁共振成像(magneticresonance imaging,MRI... 详细信息

脑肿瘤,也称颅内占位性病变,是神经系统中常见的疾病之一,对人类神经系统的功能有很大的危害。近年来,颅内肿瘤发病率呈上升趋势。目前,临床主要通过计算机体层摄影(computed tomography,CT)和磁共振成像(magneticresonance imaging,MRI)技术对脑肿瘤进行定位和初步的定

关键词：傅里叶变换中红外光谱衰减全反射脑肿瘤

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

傅里叶变换中红外光谱法检测脑膜瘤的研究

光谱学与光谱分析 2011年第2期31卷 353-356页

作者：万伟庆潘庆华贾桂军徐怡庄来国桥刘少轩陈静杨丽敏张元福翁诗甫吴瑾光首都医科大学附属北京天坛医院北京100083 北京大学化学与分子工程学院北京100871 杭州师范大学有机硅化学与材料重点实验室浙江杭州310012

采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱法检测了24例液氮冻存的脑膜瘤离体样品(其中良性肿瘤12例,有恶性倾向的肿瘤12例),对得到的红外光谱进行整理分析,发现不同类型脑膜瘤组织(如纤维型脑膜瘤和内皮型脑膜瘤)的红外光谱存在着差异,并且... 详细信息

采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱法检测了24例液氮冻存的脑膜瘤离体样品(其中良性肿瘤12例,有恶性倾向的肿瘤12例),对得到的红外光谱进行整理分析,发现不同类型脑膜瘤组织(如纤维型脑膜瘤和内皮型脑膜瘤)的红外光谱存在着差异,并且同一种类型的脑膜瘤组织,其恶性倾向的程度不同,他们的红外光谱也表现出较为明显的区别,因此,我们可以从各个特征吸收峰的峰位、峰形及峰强等信息的变化来区分脑膜瘤,并可以初步鉴别脑膜瘤的性质;研究结果发现,通过某些特征吸收峰(如1 160cm-1)峰位的变化来鉴别脑膜瘤的性质与病理诊断结果的符合率大于85%,说明傅里叶变换衰减全反射中红外光谱法有可能发展成为一种对样品无损伤、快速的脑肿瘤诊断新方法。

关键词：傅里叶变换中红外光谱衰减全反射脑膜瘤

傅里叶变换红外光谱结合化学计量学鉴别预包装纯菠萝汁中外源糖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2015年第10期35卷 2734-2739页

作者：周密柯剑李宝丽唐翠娥谭军刘睿王红李涛周胜银华中农业大学食品科技学院环境食品学教育部重点实验室湖北武汉430070 湖北省产品质量监督检验研究院湖北武汉430061

为了快速、准确鉴别预包装纯菠萝汁是否掺有外源性糖,采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术采集900~1 500cm^-1范围内不同批次的预包装纯菠萝汁样品和掺入甜菜糖浆、大米糖浆、木薯糖浆的菠萝汁掺假样品的中红外光谱共计234例,以线... 详细信息

为了快速、准确鉴别预包装纯菠萝汁是否掺有外源性糖,采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术采集900~1 500cm^-1范围内不同批次的预包装纯菠萝汁样品和掺入甜菜糖浆、大米糖浆、木薯糖浆的菠萝汁掺假样品的中红外光谱共计234例,以线性判别分析和支持向量机分析为掺假鉴别模型的建模方法,比较了全波段谱图与通过主成分载荷系数分析选取特征波长图谱的两种掺假鉴别模型。研究表明,全波段图谱的线性判别分析和支持向量机分类模型对验证集的判断正确率均高于88%;选取8个特征波长之后,线性判别分析模型验证集判断正确率提高至96.15%,支持向量机模型验证集判断正确率提高至94.87%,且模型输入变量由312个减少到8个。利用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术结合化学计量学方法选取特征波长后建立的模型可以较好的应用于预包装纯菠萝汁外源糖的鉴别。

关键词：傅里叶变换中红外光谱化学计量学方法预包装纯菠萝汁糖鉴别

傅里叶变换中红外光纤光谱法用于腮腺肿瘤的检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高等学校化学学报 2007年第5期28卷 843-846页

作者：潘庆华王冰冰来国桥徐怡庄张元福吴奇光孙开华彭歆俞光岩刘玉峰吴瑾光北京大学化学与分子工程学院北京100871 杭州师范学院有机硅化学与材料重点实验室杭州310012 北京大学口腔医学院北京100083

采用红外光谱仪与中红外光纤、衰减全反射(ATR)探头联用对40例腮腺肿瘤患者的腺体体表皮肤进行了测定,并以病人术后肿瘤标本病理观察结果为判断标准,对良性及恶性肿瘤光谱进行了判别,发现光谱法判别结果与病理诊断结果基本一致.实验结... 详细信息

采用红外光谱仪与中红外光纤、衰减全反射(ATR)探头联用对40例腮腺肿瘤患者的腺体体表皮肤进行了测定,并以病人术后肿瘤标本病理观察结果为判断标准,对良性及恶性肿瘤光谱进行了判别,发现光谱法判别结果与病理诊断结果基本一致.实验结果表明,正常腮腺、良性和恶性腮腺肿瘤体表皮肤的FTIR光谱中存在显著的差异,用相关吸收峰的峰形、峰位和峰强可以表征这些差异.研究进一步发现,对于不同类型的恶性肿瘤,其体表组织的红外光谱主要差别在于1500～1000cm-1区域内峰形及峰位的改变.根据这一区域的差异可以将恶性肿瘤分为两大类:一类恶性肿瘤具有上述的光谱特征(如腺泡细胞癌、嗜酸细胞腺癌和腺样囊性癌等),另一类恶性肿瘤因为类型的不同在1500～1000cm-1区域内峰形及峰位发生了很大的变化,不同于上述的光谱特征.

关键词：傅里叶变换中红外光谱衰减全反射中红外光纤腮腺肿瘤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

傅里叶变换红外光谱法检测脑肿瘤

高等学校化学学报 2010年第9期31卷 1717-1720页

作者：潘庆华万伟庆贾桂军徐怡庄来国桥刘少轩陈静杨丽敏张元福翁诗甫吴瑾光北京大学化学与分子工程学院北京100871 杭州师范大学有机硅化学与材料重点实验室杭州310012 首都医科大学附属北京天坛医院北京100083

应用傅里叶变换红外光谱法检测了28例液氮冻存的离体脑肿瘤样本及其残留物(将脑肿瘤样本从ATR的ZnSe晶片上取下,样本在ZnSe晶片上沾染后留下的物质).结果发现,神经鞘瘤和神经上皮组织肿瘤(如星形细胞瘤等)的主要特征吸收峰存在明显差异... 详细信息

应用傅里叶变换红外光谱法检测了28例液氮冻存的离体脑肿瘤样本及其残留物(将脑肿瘤样本从ATR的ZnSe晶片上取下,样本在ZnSe晶片上沾染后留下的物质).结果发现,神经鞘瘤和神经上皮组织肿瘤(如星形细胞瘤等)的主要特征吸收峰存在明显差异,因此可从各个特征吸收峰的峰位、峰形及不同谱峰强度比的变化来初步鉴别脑肿瘤的性质,脑肿瘤组织样品残留物的红外光谱也可反映不同性质脑肿瘤的差异.与脂类糖蛋白以及核酸相关的谱带变化分析表明,通过特征峰强比(I1460cm-1/I1400cm-1,I1160cm-1/I1120cm-1和I1160cm-1/I1080cm-1)来鉴别肿瘤的性质与病理诊断结果的符合率超过85%.

关键词：傅里叶变换中红外光谱衰减全反射脑肿瘤

红外光谱的随机森林算法与数据融合策略对绒柄牛肝菌产地鉴别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2020年第5期40卷 1495-1502页

作者：胡翼然李杰庆刘鸿高范茂攀王元忠云南农业大学资源与环境学院云南昆明650201 云南农业大学农学与生物技术学院云南昆明650201 云南省农业科学院药用植物研究所云南昆明650200

绒柄牛肝菌(Boletus tomentipes Earle)是一种健康食品,受广大消费者的青睐,其子实体营养物质积累量受生长环境(海拔、气候等)影响,不同产地间营养物质含量差异显著,为去劣存优,急需建立一种准确、快速、廉价的产地鉴别技术。采用数据... 详细信息

绒柄牛肝菌(Boletus tomentipes Earle)是一种健康食品,受广大消费者的青睐,其子实体营养物质积累量受生长环境(海拔、气候等)影响,不同产地间营养物质含量差异显著,为去劣存优,急需建立一种准确、快速、廉价的产地鉴别技术。采用数据融合策略结合随机森林算法(RF)对绒柄牛肝菌的产地进行鉴别,比较了多种特征值提取方法对RF模型分类效果的影响。扫描来自4个产地(北亚热带、北温带、南亚热带、中亚热带)87个样品不同部位的傅里叶变换近红外光谱和傅里叶变换中红外光谱,分析其光谱特征。通过Kennard-Stone算法将所有样品划分为2/3的训练集(58)和1/3的验证集(29),基于4种红外光谱(近红外的菌柄(N-b)、近红外的菌盖(N-g)、中红外的菌柄(M-b)、中红外的菌盖(M-g))与三种数据融合策略(低级融合、中级融合、高级融合)的数据,结合RF建立产地鉴别模型,比较了不同方法提取的特征值(投影重要性指标值、Boruta、潜在变量)对模型分类效果的影响。其中,根据袋外错误率(oob)选择最优ntree和mtry;以特异性、灵敏度、训练集正确率和验证集正确率评价模型分类性能,综合多种评价指标,找出绒柄牛肝菌产地鉴别的最佳方法。结果表明:(1)近红外和中红外光谱均能反映不同产地绒柄牛肝菌间存在的细微差异。(2)单一光谱结合RF建立判别模型效果不理想。(3)三种融合策略均可提高绒柄牛肝菌的产地鉴定效果,产地鉴别效果优劣依次为高级融合、中级融合、低级融合。通过扫描绒柄牛肝菌近红外和中红外光谱,采用基于特征值LV的高级融合策略,结合RF建立不同产地绒柄牛肝菌鉴别模型,有高验证集正确率(99.6%),高灵敏度(0.969),高特异性(0.986),实现了绒柄牛肝菌产地的准确、快速、廉价鉴别,可以作为绒柄牛肝菌产地溯源的一种可靠方法。

关键词：绒柄牛肝菌产地鉴别数据融合傅里叶变换中红外光谱傅里叶变换近红外光谱