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一致性特征下综合体停车需求预测方法

同济大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 340-345页

作者：李林波何思远梁潇同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 代尔夫特理工大学运输规划系

基于单一建筑功能停车需求一致性特征的分析,采用停车需求高峰比系数对建筑功能停车需求分布趋势进行分时刻描述,提出了单一建筑功能停车需求预测的影响系数修正模型,并基于共享停车理念建立了综合体停车需求预测三步骤模型,且在实际案... 详细信息

基于单一建筑功能停车需求一致性特征的分析,采用停车需求高峰比系数对建筑功能停车需求分布趋势进行分时刻描述,提出了单一建筑功能停车需求预测的影响系数修正模型,并基于共享停车理念建立了综合体停车需求预测三步骤模型,且在实际案例中进行了良好的应用.由于采用了分时刻需求分布预测法,综合体停车需求的预测结果信息较为丰富,也为停车设施后期的精细化管理提供了良好的数据支持.

关键词：停车需求预测一致性特征高峰比系数综合体泊位共享

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基于生存分析的夜间驻留停车需求预测

东南大学学报（自然科学版） 2020年第1期50卷 192-199页

作者：李林波高天爽姜屿同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 北京市城市规划设计研究院北京100045

为了在微观层面对夜间停车需求进行准确预测,采用生存分析的方法建立夜间停车需求预测模型.首先将夜间停放的车辆定义为日间驶入车辆的驻留部分,对应的夜间停车需求预测转换为日间驶入车辆驻留的概率预测;进一步从日间驶入车辆的停车时... 详细信息

为了在微观层面对夜间停车需求进行准确预测,采用生存分析的方法建立夜间停车需求预测模型.首先将夜间停放的车辆定义为日间驶入车辆的驻留部分,对应的夜间停车需求预测转换为日间驶入车辆驻留的概率预测;进一步从日间驶入车辆的停车时长分布入手,用生存分析方法估计车辆停放不同时长的概率,从而预测夜间驻留的停车需求.最后用上海某科技园实际停车数据进行分析验证,构建Cox比例风险模型,获得不同影响因素下的生存时间曲线以及过夜驻留停车概率.结果表明,车辆夜间驻留的概率与工作日、驶入天气、用户类型以及驶入时刻等变量有关,全天夜间驻留预测精度达92.1%.利用生存分析方法预测夜间停车需求是有效的,能够为停车场的夜间需求管理提供决策依据.

关键词：夜间停车停车需求预测生存分析精细化停车管理

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基于路网容量的停车需求预测方法

交通运输工程学报 2004年第4期4卷 49-52页

作者：白玉薛昆杨晓光同济大学交通工程系上海200092

分析了停车需求交通出行O D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法。应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停... 详细信息

分析了停车需求交通出行O D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法。应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法。

关键词：交通规划停车需求预测出行O-D法路网容量修正

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交通结构优化下的城市停车需求预测研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2019年第11期33卷 41-46页

作者：刘怡常玉林张鹏江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京211189

停车需求预测是解决城市“停车难”的基础。基于机动车保有量建立了城市的停车需求预测模型,分别运用传统的数学分析方法和交通结构优化方法建立机动车保有量预测模型。数学分析模型是以灰色模型与平滑指数模型的组合预测得到未来年机... 详细信息

停车需求预测是解决城市“停车难”的基础。基于机动车保有量建立了城市的停车需求预测模型,分别运用传统的数学分析方法和交通结构优化方法建立机动车保有量预测模型。数学分析模型是以灰色模型与平滑指数模型的组合预测得到未来年机动车保有量;交通结构优化模型是以城市交通效率最大和环境影响最小为目标函数,得到机动车在城市交通系统的分担率。最后以金坛市为例,对中心城区规划年的停车需求进行预测,结果表明:交通结构优化模型与传统的数学分析方法相比,得到的机动车保有量减少了0.2万辆,城市停车需求为14.2万个,结果更为准确,数据的依据性更强。

关键词：交通工程停车需求预测机动车保有量灰色-指数组合预测方法交通结构优化

城市机动车车辆停放特性分析与停车需求预测研究

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城市机动车车辆停放特性分析与停车需求预测研究

作者：张钧东南大学

学位级别：硕士

“停车难,乱停车”已成为十分严重的交通问题。随着我国社会经济的迅速发展、城市车辆保有量迅速增长、特别是大量私有车的出现,许多大中城市停车供需矛盾突出。充分了解我国城市车辆停放的停放特性,掌握车辆停放规律,同时对规划年的停... 详细信息

“停车难,乱停车”已成为十分严重的交通问题。随着我国社会经济的迅速发展、城市车辆保有量迅速增长、特别是大量私有车的出现,许多大中城市停车供需矛盾突出。充分了解我国城市车辆停放的停放特性,掌握车辆停放规律,同时对规划年的停车需求进行合理、准确的预测,才能够为城市停车规划、建设与决策分析提供理论指导和实践依据。本文依托国家自然科学基金资助项目“新形势下城市车辆停放关键方法研究”(编号:50308005)开展研究。本文对城市机动车车辆停放特性的调查和分析方法进行了阐述,并以南京为例,得出了城市机动车车辆停放特性的一些规律,同时,本文对PGIS的反应特征进行了调查研究,获得了一些有参考价值的结论。在分析了停车行为特征及各项影响因素的基础上,引用Richard Arnottt停车行为模型系统说明了一个完整停车行为的过程。对我国不同地域,不同经济规模的八个城市的机动化出行进行统计分析,并对其归类,得出归类后各类城市车辆停放以及出行的规律。论文阐明了停车需求定义以及特性,提出了停车需求预测的三个阶段,并对停车需求的影响因素作了全面的分析。归纳总结了国内外各类停车需求预测的方法,并用停车收费作为单独变量建立多项Logit模型进行了交通方式选择的预测和非集聚NL模型对停车出行方式及出行目的地的选择进行预测,在此基础上,依照停车需求预测三个阶段,建立了基于Logit的停车需求预测非集聚模型。最后,论文对本次研究的成果进行了总结,对将来的研究方向进行了展望,为更加深入的研究工作提出了思路。

关键词：停车特性停车需求预测停车特性调查停车需求预测非集聚模型

人工神经网络在大城市中心区路内停车需求预测中的应用研究

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同方学位论文库

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人工神经网络在大城市中心区路内停车需求预测中的应用研究

作者：杨广威华中科技大学

学位级别：硕士

众所周知,停车需求是一个复杂的问题,影响因素既有社会发展的因素,又有个体行为的因素,因而停车需求预测也是一项很有难度的工作。本文尝试将影响大城市中心区路内停车的几个主要因素作为数据输入,将路内停车泊位数作为数据输出,从而建... 详细信息

众所周知,停车需求是一个复杂的问题,影响因素既有社会发展的因素,又有个体行为的因素,因而停车需求预测也是一项很有难度的工作。本文尝试将影响大城市中心区路内停车的几个主要因素作为数据输入,将路内停车泊位数作为数据输出,从而建立神经网络的预测模型并通过建立的模型对规划年路内停车泊位进行预测。本论文主要进行了以下几个方面的工作: 首先,对我国大城市中心区停车需求特点进行分析,结合现有各种停车需求预测方法涉及的影响因素,选出大城市中心区路内停车的影响因素,为下一步研究工作打下基础;然后,以选出的停车需求影响因素作为神经网络的输入神经元,用试算法确定隐层的神经元个数,以路内停车泊位数作为网络的输出,采用改进的BP学习算法,用Matlab语言进行编程,用附录中的样本对来训练、检验网络,从而建立神经网络的预测模型;最后,以长沙市中心城区为例进行案例分析,应用建立的神经网络预测模型对其进行路内停车需求预测,并就预测结果进行分析。

关键词：中心区路内停车停车需求预测神经网络

重庆北部新区停车需求预测与停车管理策略研究

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同方学位论文库

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重庆北部新区停车需求预测与停车管理策略研究

作者：别牧重庆交通大学

学位级别：硕士

重庆主城区2010年的机动车数量增长量超过20万辆,交通运行开始出现拥挤,停车问题开始凸显。北部新区是重庆主城的主要开发区,城市向北拓展的核心区域,是两江新区的重要主城部分,其机动车的发展更加迅猛,停车问题尤为突出。停车混乱大大... 详细信息

重庆主城区2010年的机动车数量增长量超过20万辆,交通运行开始出现拥挤,停车问题开始凸显。北部新区是重庆主城的主要开发区,城市向北拓展的核心区域,是两江新区的重要主城部分,其机动车的发展更加迅猛,停车问题尤为突出。停车混乱大大影响人们的正常生活,解决好停车问题已显得尤为重要。本文对北部新区的停车问题进行了较为系统地研究,通过问卷调查和实地调查的方式,对停车现状进行了调查;其次,对调查的结果进行统计分析,总结出北部新区现状停车存在的问题;最后,对北部新区的未来停车需求进行了预测;在此基础上,从停车供给、停车管理和停车政策三个方面提出解决重庆市北部新区停车问题的策略。本研究对解决重庆市北部新区停车问题具有一定的现实意义和理论价值。

关键词：重庆北部新区停车现状停车需求预测管理策略

大城市中心区停车需求预测与停车设施规划管理研究

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大城市中心区停车需求预测与停车设施规划管理研究

作者：周永亮河北工业大学

学位级别：硕士

随着城市的发展和人民生活水平的提高,快捷、便利的交通方式已是人们追求的目标,私人小汽车成为人们出行的首选交通工具,这就势必引起小汽车数量的急剧增加。国内许多大城市的交通基础设施特别是停车设施更是远远落后于小汽车的发展,造... 详细信息

随着城市的发展和人民生活水平的提高,快捷、便利的交通方式已是人们追求的目标,私人小汽车成为人们出行的首选交通工具,这就势必引起小汽车数量的急剧增加。国内许多大城市的交通基础设施特别是停车设施更是远远落后于小汽车的发展,造成了城市内部特别是城市中心区停车供需矛盾突出,停车混乱,大大影响了动态交通以及人们的正常生活。解决好大城市的静态交通问题刻不容缓。停车需求预测是停车设施规划的基础,而停车设施规划是城市规划的重要组成部分。停车需求是一个多因素作用的结果,它涉及了城市发展与土地利用、经济水平、汽车保有量、路网条件与交通状况、居民出行方式与停车管理政策等各个方面。本文把区位理论引入到停车需求预测之中,定义了区位优势度这一概念并提出了一个简单可行的区位量化模型,使得可以比较准确的计算出区位优势度这个参数值。在综合考虑区域区位、汽车保有量增长、停车泊位的周转率以及利用率的情况下,对停车生成率模型进行修正,拓展了停车生成率模型预测空间的广度和预测时间的长度,提高了其预测精度。在对天津市河西区停车设施调查的基础上,应用模型对河西区的停车需求进行了现状和远景停车需求预测。在停车需求预测的基础上,通过对河西区区域布局加以分析,结合河西区的城市发展战略提出了河西区路外公共停车设施布局规划的近期和远景方案。此外,对河西区的路边停车场规划选址和停车设施配建指标作了分析。本文所做的工作可以为天津市以及其他大城市的停车规划和管理部门的停车需求预测、停车设施规划和管理工作提供一定的方法、依据和建议,具有一定的现实意义。

关键词：停车需求预测停车设施规划停车生成率模型汽车保有量区位优势度停车泊位周转率停车泊位利用率

综合三甲医院机动车停车需求预测与停车规划指标研究

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综合三甲医院机动车停车需求预测与停车规划指标研究

作者：王郁蓬南京林业大学

学位级别：硕士

伴随机动化的迅速发展,以及医院就诊人群出行观念的转变,给医院停车系统带来了巨大的压力。在此背景下,医院作为代表性的城市公共建筑,亟须深入研究其停车机理,优化停车场建设,并规范停车行为。综合三甲医院由于医院规模大、医疗水平高... 详细信息

伴随机动化的迅速发展,以及医院就诊人群出行观念的转变,给医院停车系统带来了巨大的压力。在此背景下,医院作为代表性的城市公共建筑,亟须深入研究其停车机理,优化停车场建设,并规范停车行为。综合三甲医院由于医院规模大、医疗水平高,会吸引更多的就诊人群,其停车矛盾更加突出,具有代表性。论文以综合三甲医院为研究对象,对医院停车进行停车需求预测,建立停车配建指标,并通过分析临时停车样本数据,建立临时停车的指标规划,旨在缓解医院“停车难”、医院周边道路交通拥堵等问题,为停车精细化治理提供科学方法。论文通过综合三甲医院内部停车场的闸机数据以及实地调研数据,对医院通勤车辆与非通勤车辆的时变特性、停车排队特性、周边路内外停车场特性、临时停车特性进行分析,揭示了医院停车的基本规律,研究发现医院的停车特性指标随时间变化呈现周期性变化,且较为稳定;此外,发现医院的停车需求具有很强的刚性,这也为后文对医院进行停车需求预测提供理论依据。通过对多个基本停车需求预测模型的对比,根据医院特性与模型优缺点,最终选择多元回归-Logit模型和停车生成率模型两种模型对医院停车需求进行预测。对于多元回归-Logit模型,首先基于医院规模因素建立多元线性回归模型预测医院门诊量,再通过问卷数据基于多元Logit模型对就诊人群建立停车行为选择模型,按照采用小汽车出行、选择停车、停放在医院内部停车场的停车行为选择与不同的影响因素分别进行建模,得出就诊人员在医院内部停车场停车的比例。结合停车泊位周转情况,得到医院所需的停车泊位配建数。同时,针对停车生成率模型未考虑区位因素与公共交通因素的缺点,加入区位与公共交通修正系数,并对修正系数的计算方法进行改进。通过实地采集临时上落客车辆的样本数据,分析不同临停车辆种类以及临停行为之间的差异性,将样本按上客与落客分类,并进一步根据出租车、网约车及私家车的停靠时长分布以及调查临停车辆的到达分布,构建适合的排队论模型,计算临时上落客泊位规模,并给出了临时停车泊位的空间及平面布局要求。以南京市鼓楼医院为案例进行实例分析,构建了两种停车需求预测模型预测停车泊位配建数量,分析得出多元回归-Logit模型与停车生成率模型预测精度的误差仅在5%左右。与实际停车泊位数进行对比,结合鼓楼医院停车问题现状可以确定鼓楼医院若后期进行改扩建时还需增加的停车泊位数。根据鼓楼医院调查所得临时停车数据,通过排队论分别计算临时落客泊位数量、出租车上客泊位数量、网约车及私家车上客泊位数量,并对其空间布局进行了合理规划。

关键词：停车规划综合三甲医院停车需求预测停车规划指标临时停车