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新疆阿勒泰两河源自然保护区植被信息提取与分析

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干旱区地理 2016年第4期39卷 843-850页

作者：陈艳锋尹林克曹秋梅王琴中国科学院新疆生态与地理研究所干旱区生物地理与生物资源重点实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆农业大学新疆乌鲁木齐830000

高山地区地形复杂,植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而高山植被类型的确定依然成为遥感植被分类的难点。以2014年资源三号卫星影像作为基础数据,分别采用面向对象法和像元法提取了两河源保护区植被信息,并在面向对象法中引入了海... 详细信息

高山地区地形复杂,植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而高山植被类型的确定依然成为遥感植被分类的难点。以2014年资源三号卫星影像作为基础数据,分别采用面向对象法和像元法提取了两河源保护区植被信息,并在面向对象法中引入了海拔(DEM)信息辅助分类,基于分类结果,分析讨论了不同植被类型的面积比例和空间分布格局。结果显示:(1)面向对象法的分类精度明显高于像元分类法,总体分类精度达到了93.11%,Kappa系数为0.89。(2)研究区植被类型以针阔混交林和草甸为主,分别占研究区总面积的26.37%和22.87%,灌丛、草原占15.2%和10.98%,水体和高山植被占8.23%和5.57%。(3)针阔混交林主要分布在阴坡或山地河谷,草甸在平原、低地河漫滩、森林、高山均有分布,地带性规律不明显。草原成窄条状、斑块状贯穿整个研究区,灌丛呈块状镶嵌在草原内部。高山植被呈斑块状零散分布于两河源的流石滩、砾石山坡和高山准平原上。(4)研究区发育了5个完整的自然垂直带谱,自下而上依次为草原带、灌丛带、针阔混交林带、草甸带、高山植被带和冰川积雪带。

关键词：两河源保护区信息提取遥感植被分类植被空间分布

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基于DOM的Web信息提取

计算机学报 2002年第5期25卷 526-533页

作者：李效东顾毓清中国科学院软件研究所北京100080

当前 ,Web已经成为人们获取信息的主要渠道之一 .然而 ,用于表达 Web页面信息的 HTML语言存在着与生俱来的缺点 .HTML 的“标记”只是告诉浏览器软件如何显示所定义的信息 ,却不包含任何语义 .因此由HTML语言所表述的 Web页面经过浏览... 详细信息

当前 ,Web已经成为人们获取信息的主要渠道之一 .然而 ,用于表达 Web页面信息的 HTML语言存在着与生俱来的缺点 .HTML 的“标记”只是告诉浏览器软件如何显示所定义的信息 ,却不包含任何语义 .因此由HTML语言所表述的 Web页面经过浏览器分析后只适合人们浏览 ,不适合作为一种数据交换的方式由机器处理 .该文以文档对象模型 DOM为基础 ,把所要提取的信息在 DOM层次结构中的路径作为信息抽取的“坐标”,并以这个基本原理为基础设计了一种归纳学习算法来半自动地生成提取规则 ,然后根据提取规则生成 Java类 .生成的 Ja-va类可以作为 Web数据源包装器组成的重要构件 .

关键词： DOM Web 信息提取归纳学习文档对象模型路径表达式 XML Internet

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地理国情信息提取的若干问题研究

测绘科学 2017年第5期42卷 56-61页

作者：吴龙华张立亭闫晓天罗亦泳东华理工大学南昌330013 江西省数字国土重点实验室(东华理工大学) 南昌330013 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室南昌330013 武汉大学武汉430079

针对地理国情信息提取中出现的点与区属性代码漏输或输错、地表覆盖中点的文本与属性不一致、地表覆盖中点与区数目不一致、国情统计中区块与地表覆盖区块相交等若干问题进行研究,提出了点区属性统改法、属性重赋对比法、点区匹配法、... 详细信息

针对地理国情信息提取中出现的点与区属性代码漏输或输错、地表覆盖中点的文本与属性不一致、地表覆盖中点与区数目不一致、国情统计中区块与地表覆盖区块相交等若干问题进行研究,提出了点区属性统改法、属性重赋对比法、点区匹配法、区交分析法等方法。基于MapGIS平台,以含山县地理国情普查为例,对地理国情普查中出现的上述4点问题进行分析归纳,并将之与MapGIS各小功能模块结合,总结出了一套由各小功能模块组合而成的方法。实验结果表明:本文提出的方法不仅能够快速有效地解决上述4点问题,而且能够省时省力,为地理国情普查工作提供强有力的技术支持,具有较强的实用性。

关键词：地理国情地表覆盖信息提取属性代码

基于遥感影像军事地质信息提取及应用研究现状

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地质论评 2024年

作者：赵军利李向英陈占龙曾菲韩思鹏张峰孙晨星中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室中国人民解放军信息支援部队第32004部队中国地质大学(武汉)计算机学院中国地质大学(武汉)自然资源信息管理与数字孪生工程软件教育部工程研究中心中国人民解放军信息支援部队第32004部队预备役大队中国地质调查局军民融合地质调查中心

军事地质也已成为立体化、透明化和信息化战场环境的重要组成部分。遥感技术能够提供大范围、动态的、多视角、重复对地观测的遥感数据,为军事地质要素信息提取及应用提供了丰富的数据源。本文概述了军事地质及相关的遥感影像数据,重点... 详细信息

军事地质也已成为立体化、透明化和信息化战场环境的重要组成部分。遥感技术能够提供大范围、动态的、多视角、重复对地观测的遥感数据,为军事地质要素信息提取及应用提供了丰富的数据源。本文概述了军事地质及相关的遥感影像数据,重点回顾了对基于遥感影像的岩体、土体、水体、地质构造、地质灾害及地质资源军事地质信息提取及应用的研究现状,概括分析了基于遥感影像军事地质信息提取及应用发展挑战和趋势,总结指出:基于遥感影像军事地质信息提取存在精度不高、不稳定性难题,制约了军事地质要素在军事应用中的潜力。未来,随着深度学习、人工智能和大语言模型等先进技术快速发展,基于遥感影像军事地质信息提取及应用将有更广阔前景。

关键词：遥感影像军事地质信息提取

面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究

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工程地质学报 2023年

作者：毛正君李欢石硕杰孙婕文仲佳鑫于海泳西安科技大学地质与环境学院西安科技大学煤炭绿色开采地质研究院陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室宁夏回族自治区遥感调查院(宁夏回族自治区遥感中心) 宁夏回族自治区国土资源调查监测院

采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像，并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区，基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km2正射影像，在分析其滑坡承灾体影像特... 详细信息

采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像，并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区，基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km2正射影像，在分析其滑坡承灾体影像特征后，设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法，比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率，通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明：(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数，对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分，通过构建光谱、范围、形状特征规则，能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息；(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度，承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大，所需时间不到多尺度分割的四分之一；(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果，确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。

关键词：滑坡承灾体无人机遥感面向对象分类尺度分割信息提取

基于深度学习的企业供求信息提取与供应链网络构建

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计算机集成制造系统 2024年

作者：谢逢洁李东霞张明杰西安邮电大学现代邮政学院西安邮电大学经济与管理学院

针对企业供求信息难以获取、供应链结构无法探究的问题，开展面向企业供求信息提取方法的研究并构建供应链网络。以半导体产业为实例，通过对新闻文本序列标注构建一个专门的供求新闻语料库；然后基于深度学习构建一个融合ALBERT预训练... 详细信息

针对企业供求信息难以获取、供应链结构无法探究的问题，开展面向企业供求信息提取方法的研究并构建供应链网络。以半导体产业为实例，通过对新闻文本序列标注构建一个专门的供求新闻语料库；然后基于深度学习构建一个融合ALBERT预训练模型、双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）的企业供求关系三元组提取模型，并与不同深度神经网络模型进行对比研究。结果表明：文中模型在企业供求信息提取任务中具有良好的适应能力，准确率达到91.14%，召回率达到80.56%，F1值达到81.31%，并在模型性能和抽取准确度上均优于其他对比模型；通过对供应链中节点和边的合并，将提取到的企业供求关系三元组映射到供应链网络中，完成企业供应链网络的构建。

关键词：供应链网络网络构建信息提取深度学习

面向对象的鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区烧荒地信息提取

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地球信息科学学报 2014年第3期16卷 499-506页

作者：郭海会王卷乐周玉洁吴小娜侯海倩中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国矿业大学(北京) 北京100083

鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区内时常有烧荒事件发生,这对保护区生物多样性和区域生态环境造成一定影响,快速、便捷、准确地获取烧荒地信息是该区域环境管理的紧迫需求。本文针对2012年1月初鄱阳湖南矶山湿地发生的烧荒事件,采用环境... 详细信息

鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区内时常有烧荒事件发生,这对保护区生物多样性和区域生态环境造成一定影响,快速、便捷、准确地获取烧荒地信息是该区域环境管理的紧迫需求。本文针对2012年1月初鄱阳湖南矶山湿地发生的烧荒事件,采用环境与灾害监测预报小卫星影像数据,以鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区所在的新建县为研究区。以面向对象的遥感影像分析方法,通过对影像的多尺度分割,根据影像的光谱信息、空间特征、纹理特征等,构建烧荒地提取的规则集,对影像中的烧荒地信息进行提取,并利用混淆矩阵对信息提取结果进行精度检验。精度检验结果表明,烧荒信息提取的总体精度为99.38%,Kappa系数为0.89,证明面向对象的遥感信息提取方法可以有效、快速地提取烧荒地信息,避免了传统方法中的椒盐状破碎图斑的现象。

关键词：鄱阳湖烧荒地面向对象信息提取自然保护区

Google Earth Engine在土地覆被遥感信息提取中的研究进展

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国土资源遥感 2021年第2期33卷 1-10页

作者：牟晓莉李贺黄翀刘庆生刘高焕中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083

谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)是一个面向全球尺度的地理空间分析平台,充分集成了Google Earth海量的地理和遥感数据资源以及Google的强大云端计算能力,为地球系统科学、特别是其重要组成部分的土地覆被遥感信息提取研究提供... 详细信息

谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)是一个面向全球尺度的地理空间分析平台,充分集成了Google Earth海量的地理和遥感数据资源以及Google的强大云端计算能力,为地球系统科学、特别是其重要组成部分的土地覆被遥感信息提取研究提供了一种有效便捷的方式。围绕GEE和土地覆被遥感信息提取相关的关键词,查阅了Web of Science和知网在2011—2019年间国内外发表的所有相关论文,在统计文献发表时间、研究领域、研究区、所属机构和发表期刊等信息的基础上,系统梳理了GEE在土地覆被领域的研究应用趋势,重点就大区域制图和多时相变化监测两方面,详细阐述了GEE的应用发展潜力,为进一步认识和使用GEE提供了科学参考。

关键词：云计算 Google Earth Engine 遥感土地覆被信息提取

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基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究

生态环境学报 2011年第1期20卷 13-18页

作者：贾树海韩志根吕默楠王晶谢东祺沈阳农业大学土地与环境学院辽宁沈阳110866 赤峰市国土资源局内蒙古赤峰024000

以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一... 详细信息

以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取。结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一。

关键词：沙漠化遥感信息提取决策树修改型土壤调整植被指数归一化差异水体指数缨帽变换