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检索条件"主题词=作物生长"
2012 条 记 录,以下是11-20 订阅
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不同排水方法对农田土壤湿度和作物生长的影响研究
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河北农机 2024年 第7期 106-108页
作者: 陈涛 靖远县职业中等专业学校
本研究旨在探讨不同排水方法对农田土壤湿度和作物生长的影响。通过对比分析自然排水、机械排水和生物排水三种不同排水方式在相同土壤和气候条件下的作用效果,研究它们对土壤湿度的调控能力及对作物生长的促进作用。不同的排水方法对... 详细信息
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天气利于作物生长 美国玉米期价下跌
天气利于作物生长 美国玉米期价下跌
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粮油市场报
作者: 王宁
7月17日,芝加哥期货交易所(CBOT)玉米9月合约报收398.5美分/蒲式耳,当周下跌5美分/蒲式耳;12月合约报收412.5美分/蒲式耳,当周下跌3.75美分/蒲式耳。9月期约跌破400美分/蒲式耳,创2021年以来新低。美国8月船期2号黄玉米对广东港... 详细信息
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春播作物生长背后的“水力量”
春播作物生长背后的“水力量”
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中国水利报
作者: 王鹏翔
2024年,全国春播粮食面积稳中有增,总体进度快于2023年,为夺取全年粮食丰收赢得了主动。水利是农业的命脉。春灌是春季降雨偏少时,通过灌溉保证春播作物正常生长和越冬作物及时返青的重要方式,也是土地过冬后“第一口水”,对稳定... 详细信息
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适宜春播开展和作物生长
适宜春播开展和作物生长
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陕西科技报
作者: 赖雅芬
本报讯 (赖雅芬)近日,省农业遥感与经济作物气象服务中心为了指导全省各地更好地开展春耕春播春管,发布了2024年第一期《全省春耕春播春管气象服务专报》(以下简称《专报》)。《专报》预计,今年春季我省气温偏高,降水偏多,适... 详细信息
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作物生长模型与定量遥感参数结合研究进展与展望
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农业工程学报 2017年 第9期33卷 155-166页
作者: 吴蕾 柏军华 肖青 杜永明 柳钦火 徐丽萍 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京100101 石河子大学 石河子832000 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 北京100101
作物生长模型与定量遥感参数的结合,不仅满足前者实现区域应用的需求,也有助于提高后者的反演精度,在生态、农业、资源调查与全球气候变化等研究上意义重大。该文从作物生长模型空间应用拓展的角度,对国内外主流作物生长模型、定量遥感... 详细信息
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作物生长和氮含量对土壤-作物系统CO_2排放的影响
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环境科学 2004年 第3期25卷 1-6页
作者: 孙文娟 黄耀 陈书涛 杨兆芳 郑循华 南京农业大学资源与环境科学学院 南京210095 中国科学院大气物理研究所 北京100029
为探讨作物生物学特征对土壤 作物系统CO2 排放的影响 ,本研究基于逐步收割法和静态暗箱 气相色谱技术 ,以冬小麦和水稻作物为研究对象 ,采用盆栽和大田试验的方法 ,在作物生长的主要生育期原位测定了土壤 作物系统CO2 排放速率 ,同... 详细信息
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土壤水氮迁移转化与作物生长耦合模拟
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农业工程学报 2011年 第3期27卷 19-25页
作者: 王相平 黄冠华 于利鹏 黄权中 中国农业大学水利与土木工程学院 北京100083 中国科学院南京土壤研究所 南京210008 中国-以色列国际农业研究培训中心 北京100083
定量描述农田土壤-作物系统中水氮迁移转化规律,对水氮资源高效利用和水土环境保护具有重要的意义。以土壤水、热和溶质迁移转化动力过程为基础,综合考虑气象因素变化和土壤水氮动态变化及其对作物生长的影响,构建了土壤水、热、氮迁移... 详细信息
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基于GIS的区域作物生长模拟模型
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农业工程学报 2012年 第2期28卷 180-185页
作者: 唐天均 雷玉平 深圳市环境科学研究院 国家环境保护饮用水水源地管理技术重点实验室深圳518001 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源中心 石家庄050021
利用VB程序语言改写SUCROS作物生长模型,将其模块法并改进了水分平衡和作物系数算法。通过试验数据对参数的校验,模型可以较准确模拟主要作物生长变量和预测产量。以GIS与作物生长模拟模块紧密集成的方式,采用ArcGIS Engine控件开发了... 详细信息
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作物生长对土壤N_2O排放影响的研究进展
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土壤通报 2015年 第4期46卷 1003-1010页
作者: 李彬波 曾科 李瑞 杨兰芳 湖北大学资源环境学院 湖北武汉430062
N2O是一种重要的温室效应气体,不仅具有很强的温室效应,而且参与大气对流层和平流层的许多光化学反应,因而在全球变化的研究中受到广泛关注。综述了作物生长对土壤N2O排放影响的研究状况,为认识植物生长与土壤N2O排放的关系,调控和减缓... 详细信息
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作物生长综合评价的定量模型
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农业系统科学与综合研究 1990年 第4期 47-51页
作者: 许复兴 上海市松江县农技中心
本文根据Fuzzy数学原理和方法,建立了作物生长适宜度静态和动态模型,从而为作物生长的定量化综合评价提供了一种有效实用的方法。
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