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基于改进混沌算法的供热机组热电负荷优化分配系统
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电子设计工程 2024年 第9期32卷 134-137页
作者: 韦淑敏 国网湖南供电服务中心(计量中心) 湖南长沙410007
热电负荷拟合效果不佳会导致供热机组实际耗能量大幅增加,为此,该文设计基于改进混沌算法的供热机组热电负荷优化分配系统。按照主供热单元连接形式,实现热电负荷循环模式规划,确定热电负荷优化布置标准。根据混沌指数计算结果,求解改... 详细信息
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基于LSTM神经网络算法的超超临界机组负荷优化分配
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电子设计工程 2024年 第1期32卷 129-132,137页
作者: 王利中 蔡安亮 张楠 国能粤电台山发电有限公司 广东江门529228
目前研究的超超临界机组负荷优化分配方法成本较高,分配时间过长,导致节能效果不佳。为此,该文基于LSTM神经网络算法研究了一种新的超超临界机组负荷优化分配方法。利用LSTM中的记忆块、遗忘门、输入门、输出门和记忆单元,实现对递归神... 详细信息
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多机组、多供热模式热电负荷优化分配算法的研发
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流体测量与控制 2024年 第4期5卷 36-39,44页
作者: 王榭棠 国能长源汉川发电有限公司 湖北汉川431614
为了解决热电厂机组间负荷均衡不合理的问题,提出一种基于模型预测的多供热模式热电厂多机组间实时负荷均衡方法。以国能长源汉川发电工业原有的依靠冷、热再蒸汽低压供热的6台机组为例,给出经改造后不同热电负荷组合情况下的厂内加热... 详细信息
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面向小干扰稳定提升的虚拟惯量优化分配模型与方法
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中国电机工程学报 2020年 第3期40卷 713-722页
作者: 黄俊凯 杨知方 刘珏麟 余娟 任景 重庆大学电气工程学院 重庆市沙坪坝区400044 国家电网公司西北分部 陕西省西安市710048
虚拟惯量控制使可再生能源发电系统能够具备与火电类似的惯量特性,有利于为系统提供惯性支持。该文研究了虚拟惯量的分布对系统小干扰稳定的影响,并提出面向系统小干扰稳定提升的虚拟惯量优化分配模型与方法。首先,以小干扰分析中的区... 详细信息
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四轮独立电驱动车辆全轮纵向力优化分配方法
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清华大学学报(自然科学版) 2009年 第5期49卷 719-722,727页
作者: 邹广才 罗禹贡 李克强 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 北京100084 北京汽车研究总院 北京100176
为了充分发挥四轮独立电驱动型式在直接横摆力矩控制系统中对改善车辆动力学性能的优势,提出了一种新的全轮纵向力优化分配方法。基于四轮独立驱动特点建立了侧重提高稳定性和侧重改善机动性的两种目标函数,分别用于降低整车路面附着负... 详细信息
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考虑直吹式钢球磨电耗的厂级负荷优化分配
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中国电机工程学报 2012年 第2期32卷 24-30页
作者: 苏凯 刘吉臻 牛玉广 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京市昌平区102206
已有的厂级负荷优化分配研究,只单一从煤耗角度,或者从煤耗与某些实际要求结合的角度,如综合考虑快速性或污染排放数量最优。但对于装备直吹式钢球磨煤机的火电厂,分配指令可能引起投运成本,也即厂用电量高并未进行研究。因此,针对此类... 详细信息
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松原市水资源优化分配的多目标规划模型
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东北大学学报(自然科学版) 2007年 第7期28卷 1037-1040页
作者: 吴文业 王恩德 尼庆伟 胡成 东北大学资源与土木工程学院 辽宁沈阳110004 辽宁省环境科学研究院 辽宁沈阳110031
为了合理确定区域水资源开发利用方案,促进区域经济持续发展,根据松原市水资源开发利用现状及远景规划目标,以系统工程的观点为指导,运用多目标规划理论,建立了松原市水资源优化分配的多目标规划模型.通过调整和优化产业结构,减少水资... 详细信息
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风电场限功率状态下电网旋转备用优化分配
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电力系统自动化 2017年 第21期41卷 170-177页
作者: 张晨曦 王德林 马宁宁 郭成 西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031 云南电网有限公司电力科学研究院 云南省昆明市650217
并网风电场参与电网调频且主动提供旋转备用是高渗透率电网的客观需求,而风电场限功率运行是风电参与调频的必要条件。定量分析了风电场限功率运行对二次调频指标及风电极限穿透功率的影响,认为风电场限功率运行能从调频备用容量以及调... 详细信息
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电力系统短期负荷优化分配系统的设计与研究
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电力系统保护与控制 2011年 第21期39卷 86-91页
作者: 张仁贡 王培萍 黄润长 浙江同济科技职业学院 浙江杭州311231 郑州大学化工与能源学院 河南郑州450002 西安供电局 陕西西安710032
为了解决由多种类型发电站组成的电力系统混合机组间短期负荷优化分配问题,设计和开发了一款集成化的计算机软件系统,即电力系统短期负荷优化分配系统。系统的核心部分由一个主程序和四个子程序构成,在设计过程中结合其多变的运行工况... 详细信息
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遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用
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北京理工大学学报 2005年 第11期25卷 944-948页
作者: 高岩 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京100081
针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.
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