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基于肤色的实时人脸检测算法研究

电子设计工程 2011年第9期19卷 37-39页

作者：翟懿奎黄聿谢剑华吴志龙郭承刚五邑大学信息工程学院广东江门529020

研究了一种基于肤色的人脸检测算法的设计与实现过程。在YIQ颜色空间中,进行了有效的肤色提取,把提取到的肤色与背景图像信息转为二值图像进行形态学降噪处理,再采用质心定位法进行准确的眼睛定位,最后对检测到的人脸图像进行缩放、旋... 详细信息

研究了一种基于肤色的人脸检测算法的设计与实现过程。在YIQ颜色空间中,进行了有效的肤色提取,把提取到的肤色与背景图像信息转为二值图像进行形态学降噪处理,再采用质心定位法进行准确的眼睛定位,最后对检测到的人脸图像进行缩放、旋转、移位校正,以提高输出人脸图像的质量。实验结果表明,本文所提的算法具有很高的准确率与检测速度,能够适用于实时人脸检测系统。

关键词：人脸肤色质心定位法实时人脸检测人脸校正

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头部多角度的眼睛定位与状态分析

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第11期33卷 20-26页

作者：朱淑亮王增才王树梁刘盛强山东大学机械工程学院山东济南250061 中国重型汽车集团有限公司山东济南250002

针对彩色图像中人脸在多角度状态下眼睛定位困难的现状,提出了一种基于颜色信息且不受头部姿势影响的人眼精确定位的新方法。该算法首先检测出彩色图像中的人脸位置;然后在人脸区域内,根据肤色与眼睛、眉毛等颜色的差异性进行区分,得到... 详细信息

针对彩色图像中人脸在多角度状态下眼睛定位困难的现状,提出了一种基于颜色信息且不受头部姿势影响的人眼精确定位的新方法。该算法首先检测出彩色图像中的人脸位置;然后在人脸区域内,根据肤色与眼睛、眉毛等颜色的差异性进行区分,得到脸部区域的非皮肤部分;接着对非皮肤部分进行数学形态运算,去除干扰点;然后采用平均复杂度方法定位出眼睛区域,并采用相似度计算检验眼睛定位正确与否;最后在眼睛区域内,精确定位眼白、虹膜,通过计算眼睛面积分析眼睛睁开程度。实验结果表明,该算法能精确检测出彩色图像中的眼睛并能快速判断出眼睛的状态。该方法不受头部姿势影响,计算简单,运算速度快,在定位精度及状态判断上具有优势。

关键词：多角度人脸肤色特征提取图像分析计算复杂度

基于FPGA的视频序列人脸目标跟踪技术研究

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基于FPGA的视频序列人脸目标跟踪技术研究

作者：周健南京理工大学

学位级别：硕士

随着FPGA技术的不断发展,其并行性、高速性及复用性在控制领域体现出了灵活运用的独到优势,IP核的调用大大缩短了研发者的开发周期,也保证了模块的稳定性、易维护性、可移植性。与此同时人脸目标跟踪技术作为视频目标跟踪技术的一个重... 详细信息

随着FPGA技术的不断发展,其并行性、高速性及复用性在控制领域体现出了灵活运用的独到优势,IP核的调用大大缩短了研发者的开发周期,也保证了模块的稳定性、易维护性、可移植性。与此同时人脸目标跟踪技术作为视频目标跟踪技术的一个重要分支,越来越受到人们的关注。其在安保监控和智能人机交互领域都有广泛运用,并且呈迅速发展趋势。本课题为基于FPGA的视频序列人脸目标跟踪技术研究,系统以FPGA作为硬件开发平台,其特点是以人脸肤色信息为特征,构建粒子滤波系统模型最终完成人脸目标跟踪。论文首先简述了课题意义、人脸目标检测与跟踪技术。接着对色彩系统、FPGA开发流程、常规目标跟踪方法进行介绍,最终引入粒子滤波的思想。而本文正是基于粒子滤波算法在FPGA上实现人脸目标跟踪。课题主要分两部分：硬件电路和算法设计。硬件电路部分主要包括SAA7113H解码芯片、SAA7121编码芯片、Xilinx Spartan3E主控芯片、片外存储芯片等,论文通过Altium Designer软件完成了原理图及PCB板设计,并最终进行了制板及调试。在算法实现方面,也即用FPGA实现视频序列人脸目标检测与跟踪过程中,将人脸肤色色差信息作为特征,构建基于肤色特征的粒子滤波算法。通过一组采样粒子描述跟踪图像帧中人脸目标可能存在的区域,以色差信号构建观测方程,在观测过程中,对ITU-656视频格式和YCbCr4:2:2采样格式分析,定位提取色差信号并统计得到出粒子的权重。在此基础上以最大权重值对应的粒子状态值表示跟踪结果。本系统采用Verilog HDL语言编写,在Xilinx ISE软件平台下开发,调用了相关IP核资源,并运用仿真工具和示波器进行相关调试。最终系统可实现人脸目标的跟踪,并达到预期效果。

关键词： FPGA 人脸跟踪人脸肤色色差信号粒子滤波 Verilog HDL

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基于全方位视觉的快速实时人体检测

浙江工业大学学报 2008年第4期36卷 359-364页

作者：汤一平李雯浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310032

针对目前在大范围内难以快速地实现人体目标检测的问题,提出了一种基于全方位传感器(ODVS)的快速检测人体的理论与方法.在人体建模上,首先将人体简化为矩形,针对人体在不同区域半径,通过ODVS标定来建立不同形状大小的人体矩形模型;最后... 详细信息

针对目前在大范围内难以快速地实现人体目标检测的问题,提出了一种基于全方位传感器(ODVS)的快速检测人体的理论与方法.在人体建模上,首先将人体简化为矩形,针对人体在不同区域半径,通过ODVS标定来建立不同形状大小的人体矩形模型;最后,对前景运动目标对象进行面积属性与形状属性的判断,对于在区域半径中不符合标定的矩形模型的前景运动目标区域,作垂直方向的投影以及人脸肤色的二次综合判断,从而实现快速的人体检测.提出的人体检测的方案可方便的实现在大监控领域中检测是否有人、有多少人以及在什么方位,为全方位的捕捉人体信息、提高人体检测精度提供了一种新手段.

关键词：全方位视觉人体矩形模型标定面积属性与形状属性人体投影人脸肤色

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多角度人脸最佳视角选取方法

电子器件 2011年第3期34卷 265-268页

作者：管业鹏司靖上海大学通信与信息工程学院上海20072 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室上海200072

针对目前多视角人脸最佳视角方法计算复杂、鲁棒性低,提出了一种基于人脸视角评价因子的人脸最佳视角自动选取方法。根据人脸肤色具有良好的聚类特性,结合YCbCr和YCgCr色彩空间进行人脸检测,利用嘴唇色彩与人脸肤色的差异性,确定嘴唇区... 详细信息

针对目前多视角人脸最佳视角方法计算复杂、鲁棒性低,提出了一种基于人脸视角评价因子的人脸最佳视角自动选取方法。根据人脸肤色具有良好的聚类特性,结合YCbCr和YCgCr色彩空间进行人脸检测,利用嘴唇色彩与人脸肤色的差异性,确定嘴唇区域位置。由人脸区域与嘴唇区域进行人脸视角评价,从多目摄像机系统中自动选择人脸最佳视角。实验表明所提方法有效、可行。

关键词：人脸检测嘴唇定位最佳视角人脸肤色