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基于人脸特征的存储柜控制系统

高师理科学刊 2024年第3期44卷 51-55页

作者：王嘉鑫张浩鹏范梅花王红艳韩刚齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学黑龙江省重点实验室-大数据网络安全检测分析黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

为了高效、安全地利用存储柜,提出一种利用人脸特征辅助管理存储柜的控制系统.该系统包括终端、后端和前端三个部分.终端利用摄像头获取视频流,利用人脸检测、活体检测和人脸识别获取人脸特征,利用Retrofit向后端发送网络请求,利用JNI... 详细信息

为了高效、安全地利用存储柜,提出一种利用人脸特征辅助管理存储柜的控制系统.该系统包括终端、后端和前端三个部分.终端利用摄像头获取视频流,利用人脸检测、活体检测和人脸识别获取人脸特征,利用Retrofit向后端发送网络请求,利用JNI控制电子锁.后端采用Spring Boot框架,通过MyBatis管理MySQL数据库.前端采用Vue2框架和ElementUI实现,通过Axios访问后端,实现数据可视化.结果表明,系统识别效果好,电子锁工作正常,数据展示准确,实现了系统的稳定运行.

关键词：人脸特征控制系统存储柜

基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的人脸特征点跟踪方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第3期16卷 279-283页

作者：段鸿程义民王以孝蔡尚书中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同 ,KLT(Kanade Lucas Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束。

关键词：计算机图形学人脸特征特征点跟踪方法 Kanade-Lucas-Tomasi算法虚拟人视频跟踪视频分析

基于三维模型与Gabor小波的人脸特征点跟踪方法

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浙江大学学报（工学版） 2011年第1期45卷 30-36页

作者：战江涛刘强柴春雷浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江机电职业技术学院设计艺术系浙江杭州310053 清华大学美术学院北京100084

为了实现人脸特征点跟踪系统的鲁棒性和精确性,使用光束平差法模型将基于三维人脸几何模型的跟踪方法与基于Gabor小波的特征点跟踪方法结合起来,提出基于三维模型与Gabor小波的人脸特征点跟踪方法.该方法使用基于Gabor小波的特征跟踪方... 详细信息

为了实现人脸特征点跟踪系统的鲁棒性和精确性,使用光束平差法模型将基于三维人脸几何模型的跟踪方法与基于Gabor小波的特征点跟踪方法结合起来,提出基于三维模型与Gabor小波的人脸特征点跟踪方法.该方法使用基于Gabor小波的特征跟踪方法来得到每帧的初始特征点,使用基于三维人脸几何模型的整合优化跟踪方法来得到每帧的最终特征点.与3类典型人脸特征点跟踪方法的对比实验结果表明,该方法克服了以往方法基于二维图像信息来寻找特征点的局限性,可以实现鲁棒的、实时的、大角度的人脸特征点跟踪.

关键词：人脸特征 Gabor小波三维跟踪光束平差法

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基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1711-1719页

作者：赵艳丹赵汉理许佳奕茅晓阳金小刚浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 温州大学智能信息系统研究所温州325035 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 Visual Computing Laboratory University of Yamanashi Kofu 400-8511 Japan

为了更好地模拟素描的笔画和突显肖像素描中五官的部分,提出基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成方法.首先进行人脸分割,由人脸特征点确定GrabCut算法中每个特征的初始trimap,然后根据分割结果使用线积分卷积算法绘制肖像素描.文中... 详细信息

为了更好地模拟素描的笔画和突显肖像素描中五官的部分,提出基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成方法.首先进行人脸分割,由人脸特征点确定GrabCut算法中每个特征的初始trimap,然后根据分割结果使用线积分卷积算法绘制肖像素描.文中使用了基于分割结果的多分辨率白噪声和方向场,并提出了基于分割结果的自适应性边界提取算法.实验结果表明,该算法改善了肖像素描的生成效果.

关键词：人脸特征线积分卷积非真实感绘制铅笔画人物素描

基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第10期36卷 1164-1167,1186页

作者：陈振学常发亮刘春生徐建光山东大学控制科学与工程学院(千佛山校区) 济南市经十路17923号250061

提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角... 详细信息

提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。

关键词：人脸姿态 Adaboost 人脸特征特征三角形姿态参数估计

维普期刊数据库评论

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多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

电子学报 2002年第3期30卷 363-366页

作者：彭进业俞卞章王大凯李楠西北工业大学电子工程系陕西西安710068 西北大学电子科学系陕西西安710069

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 ... 详细信息

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的。

关键词：多尺度对称变换正交小波人脸特征图像识别

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人脸特征自适应选取技术

计算机辅助设计与图形学学报 2002年第1期14卷 26-30页

作者：朱长仁王润生国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室长沙410073

如何选取并提取稳定可靠的人脸特征是人脸识别技术中迫切需要解决的问题 .文中在对现有特征提取方法的优缺点进行详细分析的基础上 ,提出人脸特征自适应选取算法框架 ,详细论述了如何建立并提取人脸特征自适应选取的准则 .该算法在 10

关键词：人脸识别人脸特征主分量分析自适应选取技术计算机视觉

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人脸特征模板加密方案的研究与设计

人脸特征模板加密方案的研究与设计

作者：李秋衡西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展和全球互联网时代的到来,基于生物特征识别技术的用户身份认证方法得到了广泛的应用。生物特征相较于传统的口令、芯片卡等方法具有无需记忆和更加安全可靠的特点。在众多生物特征识别系统中人脸识别具有不依赖... 详细信息

随着信息技术的迅速发展和全球互联网时代的到来,基于生物特征识别技术的用户身份认证方法得到了广泛的应用。生物特征相较于传统的口令、芯片卡等方法具有无需记忆和更加安全可靠的特点。在众多生物特征识别系统中人脸识别具有不依赖特殊硬件支撑、与人类的识别习惯一致等优势。随着越来越多的APP、硬件设备采用了基于人脸特征识别技术的身份认证方式,人脸识别系统的安全性引起了人们的重视。一旦人脸特征模板数据泄露,我们无法像银行卡那样挂失解绑,受到的损失将难以估量。任何一个基于人脸的身份认证的系统中,保护特征模板的重要性不言而喻。然而,已有的生物特征模板加密方案大多是基于特征相对稳定的虹膜和指纹,当应用于模糊度较高的人脸识别系统时效果不佳。本课题旨在研究鲁棒的、实用的、可用于高模糊度的人脸特征的生物特征加密技术方案。在论文中我们首先介绍了人脸特征加密技术的研究背景、目的及意义,概述了自1994年至今生物特征加密技术的发展历程,分析了目前的研究现状,对于经典的生物特征加密技术进行了总结和评述。生物特征加密方案的设计需建立在特定生物特征提取算法的基础上,我们在文中分别介绍了PCA、DCNN、LBP人脸特征提取算法的原理,实现了LBP人脸特征提取以及DCNN人脸关键点提取。接下来,我们详细介绍了最为经典的模糊金库算法,并对纠错检错码技术、杂凑点生成技术以及多项式重构技术做了详细的说明,同时对杂凑点快速生成方法进行了改进。我们的改进方案不仅要求杂凑点与真实点间保持足够的距离,还需要保障各个杂凑点之间的距离也符合模糊门限要求,提高模糊度的同时避免了因模糊金库数据间距差异导致攻击者识别出杂凑点的情况。通过仿真实验的结果表明该算法是快速且有效的。接下来,我们提出了一种基于83个人脸关键点特征的模糊加密方案,该方案采用改进的杂凑点生成算法。我们在实验中收集了真实的人脸数据并用它们对模糊加密方案进行测试,实验结果表面该方案提高了模糊容忍度和识别效率,系统的误识率和拒识率分别降至13.28%和10.89%。在对方案的安全性进行分析的过程中,我们说明了模糊金库方案固有的安全漏洞,并对此设想了一种改进的思路。

关键词：人脸特征密钥绑定模糊金库身份认证

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人脸特征检测与跟踪算法研究

人脸特征检测与跟踪算法研究

作者：杨娟南京理工大学

学位级别：硕士

人脸特征检测与跟踪作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域一项受到普遍重视,研究十分活跃的课题。本文首先对人脸特征检测和跟踪技术进行综述。在此基础上,分别研究了两种人脸特征检测和两种人脸特征... 详细信息

人脸特征检测与跟踪作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域一项受到普遍重视,研究十分活跃的课题。本文首先对人脸特征检测和跟踪技术进行综述。在此基础上,分别研究了两种人脸特征检测和两种人脸特征跟踪算法。在人脸特征检测方面,第一种是基于先验知识和边缘提取的非模板人脸特征检测方法,该算法充分利用人脸及其特征的己知信息,通过形态学处理、面积滤波等操作得到眼睛和嘴唇的粗略位置,再利用边缘提取得到眼角和嘴角的准确位置;第二种是基于模板的人脸特征检测方法,即先利用基于颜色的方法检测到图像中的人脸候选区域,再通过眼睛检测来判断每个区域内是否存在脸,而眼睛检测则采用有效的模型匹配方法来实现。对于特征跟踪,第一种方法采用简单的模板匹配方式,即利用上一帧特征区域作为模板,来搜索匹配当前帧中的特征,再进行边缘提取得到眼角和嘴角的位置;另一种是基于变形模板和SNAKE的人脸特征跟踪方法,先用变形模板确定特征轮廓的大致位置,再利用SNAKE方法自主收敛到轮廓的准确位置,在此基础上用双SNAKE实现唇动跟踪。通过实验,证明了以上算法的可行性。同时,比较分析了上述算法的利弊。最后,给出进一步的研究方向。

关键词：人脸特征边缘提取模板匹配变形模板蛇形