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人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

旅游学刊 2008年第9期23卷 17-22页

作者：杨立勋殷书炉西北师范大学经管学院甘肃兰州730070

20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能... 详细信息

20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述。为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较。同时,简略评述了其优缺点和发展趋势。

关键词：人工智能方法旅游预测应用评析

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人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

统计与信息论坛 2008年第4期23卷 90-95页

作者：杨立勋殷书炉西北师范大学经济管理学院甘肃兰州730070

对旅游需求预测的研究始于20世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后。而对此类文献进行整理和研究的成果相对较少,且有明显的缺陷:一是研究深度不够,仅仅是对近期论文的简单罗列;二是由于受研究时间的局限性,未能涉及最新的研究... 详细信息

对旅游需求预测的研究始于20世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后。而对此类文献进行整理和研究的成果相对较少,且有明显的缺陷:一是研究深度不够,仅仅是对近期论文的简单罗列;二是由于受研究时间的局限性,未能涉及最新的研究方法。为此,系统地论述诸如粗糙集理论、遗传算法、时间序列方法等,并通过比较得出:人工智能方法在旅游预测方面的应用尽管取得了较好的效果,但也有其自身的缺陷,在以后的研究中应发挥各种分析方法的优点,根据实际分析对象的具体情况选择合适的分析方法,这样才能收到事半功倍的效果。

关键词：人工智能方法旅游需求预测精度

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基于人工智能方法的数据库智能诊断方法探讨

数字技术与应用 2023年第9期41卷 52-54页

作者：李中杰贾成举巨鑫 32318部队

在当前信息化时代,数据库地位已经相当重要,它作为计算机系统软件的基础而存在,且在各个行业领域中都有着广泛且深入的应用。而为了确保数据库运行安全稳定,避免其出现性能异常状况,通过观察监控指标信息,诊断数据库异常情况非常有必要... 详细信息

在当前信息化时代,数据库地位已经相当重要,它作为计算机系统软件的基础而存在,且在各个行业领域中都有着广泛且深入的应用。而为了确保数据库运行安全稳定,避免其出现性能异常状况,通过观察监控指标信息,诊断数据库异常情况非常有必要。当然,实际工作中针对数据库的监控诊断目标超过百余个,这也为数据库诊断工作过程带来极大压力。因此,本文中基于人工智能方法来探讨了数据库智能诊断方法,描述其所应用的算法,并分析其方法应用结果,最后加以展望,希望人工智能方法能够更多应用于数据库智能诊断工作过程中。

关键词：人工智能方法计算机系统软件数据库监控指标智能诊断性能异常监控诊断信息化时代

基于人工智能方法的信息传播网络重要节点识别

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科学技术创新 2023年第27期 93-96页

作者：汪超马亮亮张凯伦王璐安徽工程大学建筑工程学院安徽芜湖安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制重点实验室安徽马鞍山

为了控制信息传播的方向,选择关键的网络节点变得极为重要。本文首先在线性阈值信息传播模型的基础上,设计了一种基于径向基函数神经网络的影响力最大化分类器。其次,利用人工兔子智能方法进行了重要节点的数据挖掘。通过相关的仿真结... 详细信息

为了控制信息传播的方向,选择关键的网络节点变得极为重要。本文首先在线性阈值信息传播模型的基础上,设计了一种基于径向基函数神经网络的影响力最大化分类器。其次,利用人工兔子智能方法进行了重要节点的数据挖掘。通过相关的仿真结果表明,所提出的RBF分类预测器具有高精度,而采用兔子优化算法来识别重要节点的可行性也得到了一定的验证。

关键词：信息传播网络重要节点 RBF神经网络人工智能方法

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基于人工智能方法的同业存单发行量研究

中国货币市场 2023年第1期 52-55页

作者：宋俊杰丁佳瑞靳少平中国农业银行资产负债管理部

文章构建了线性回归、决策树、集成学习三类量化分析模型,尝试探索6个月、9个月、1年期同业存单发行量同若干潜在影响因素的关系,并结合实务经验,分析了数据背后的内在逻辑和模型的借鉴意义。一、背景介绍同业存单是由银行业存款类金融... 详细信息

文章构建了线性回归、决策树、集成学习三类量化分析模型,尝试探索6个月、9个月、1年期同业存单发行量同若干潜在影响因素的关系,并结合实务经验,分析了数据背后的内在逻辑和模型的借鉴意义。一、背景介绍同业存单是由银行业存款类金融机构在全国银行间市场上发行的记账式定期存款凭证,是一种货币市场工具。同业存单由于市场容量大、流动性好、信用风险低等优势,已逐渐成为商业银行流动性管理的重要工具。

关键词：同业存单信用风险货币市场工具银行间市场商业银行流动性人工智能方法集成学习线性回归

多媒体信息处理中人工智能方法应用的研究热点及主题演化

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电脑知识与技术 2022年第2期18卷 102-103页

作者：杨洋南京大学信息管理学院江苏南京210023

通过信息计量、聚类分析、主题演化等方法,以Web of Science核心数据集为来源,对2000年~2019年多媒体信息处理中人工智能方法应用进行检索,共得到5162条检索结果,对多媒体信息处理中人工智能方法应用的研究热点及主题演化进行深入分析。

关键词：信息计量研究热点主题演化多媒体信息处理人工智能方法

适用于精准医疗预防、诊断和治疗各环节的人工智能方法尚不具备通用性

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数据分析与知识发现 2022年第9期6卷 64-64页

作者：本刊不详

罗格斯大学的一项发表在《生物信息学简报》上的研究,对用于预防、诊断和治疗疾病的精准医学或个性化医学中的几十个人工智能软件程序进行分析,发现没有任何程序可以适用于所有的治疗方案。“精准医学是当今基础科学和医学中最热门的课... 详细信息

罗格斯大学的一项发表在《生物信息学简报》上的研究,对用于预防、诊断和治疗疾病的精准医学或个性化医学中的几十个人工智能软件程序进行分析,发现没有任何程序可以适用于所有的治疗方案。“精准医学是当今基础科学和医学中最热门的课题之一,”领导该项研究的罗格斯大学罗伯特-伍德-约翰逊医学院医学助理教授Zeeshan Ahmed说:“主要原因是它有可能为各种已知疾病和罕见疾病提供预测性诊断和个性化治疗。”

关键词：助理教授精准医学罗格斯大学人工智能方法软件程序个性化治疗精准医疗基础科学

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并联机构自由度计算的人工智能方法

并联机构自由度计算的人工智能方法

作者：潘伟伟浙江理工大学

学位级别：硕士

自由度作为最基本的机构参数,在机构的运动学分析、驱动配置和控制上发挥着重要作用。机构自由度的研究可以分为自由度数目和自由度属性研究。作为一种复杂的空间机构,并联机构自由度的计算一直是机构学中研究的重难点。本文基于人工智... 详细信息

自由度作为最基本的机构参数,在机构的运动学分析、驱动配置和控制上发挥着重要作用。机构自由度的研究可以分为自由度数目和自由度属性研究。作为一种复杂的空间机构,并联机构自由度的计算一直是机构学中研究的重难点。本文基于人工智能方法,通过对称并联机构的样本特征提取、数据预处理、算法模型学习以及模型评估测试,完成并联机构自由度的计算。本文的主要工作和成果如下:分析螺旋理论计算并联机构自由度的过程,找出影响机构自由度的关键特征并将其转换为数学表达形式。分析并联机构分支内运动副和分支间的约束关系,定义了对称并联机构的两个特征矩阵,并结合现有的构型综合文献开展样本收集。采用XGboost算法计算并联机构自由度。对样本数据进行预处理、建立算法模型、搭建实验环境进行并联机构自由度算法模型的训练,通过对算法参数的调整及优化得出算法的准确率为90.76%,并利用测试集进行验证。采用循环神经网络和卷积神经网络计算并联机构自由度。首先进行样本数据预处理,之后进行数据合并填充,然后将样本顺序进行乱序处理,防止算法训练中出现过拟合现象,最后利用搭建好的实验环境进行模型学习和测试。分析预测值与实际值之间的差异得到循环神经网络模型的准确率为96.41%,而卷积神经网络模型的准确率为95.93%,并用相应测试集验证了这两种算法模型的正确性。分析发现,深度学习方法比机器学习方法准确率更高,效果更好。分析三种算法在特征数据处理、算法时间复杂度、算法空间复杂度以及模型训练准确率方面的差异。得出循环神经网络在特征处理的解读上、时间和空间复杂度以及模型训练准确率上都具有较好的表现。本文采用人工智能方法计算并联机构自由度,提高了自由度的计算效率,同时为并联机构构型综合提出了新思路。

关键词：并联机构人工智能方法 XGboost算法循环神经网络卷积神经网络

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人工智能方法在油田措施领域的应用

中国管理信息化 2021年第8期24卷 101-102页

作者：陈梦龙大庆油田钻探工程公司地质录井一公司信息中心黑龙江大庆163000

近年来,油田企业为国民经济创造了巨大的财富,随着多年来计算机技术等信息技术在油田生产领域中的应用,油田生产的现代化水平大大提高。在当前油田生产改革的过程中,人工智能等智能化手段逐步应用于生产领域,实现了生产控制的智能化。... 详细信息

近年来,油田企业为国民经济创造了巨大的财富,随着多年来计算机技术等信息技术在油田生产领域中的应用,油田生产的现代化水平大大提高。在当前油田生产改革的过程中,人工智能等智能化手段逐步应用于生产领域,实现了生产控制的智能化。在人工智能技术日渐发展的今天,油田措施领域的人工智能技术与方法应用有广阔的发展前景。基于此,本文重点探析了在油田措施领域人工智能方法的具体应用,以期提升油田生产效益。

关键词：人工智能方法应用背景油田领域