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京津冀及周边地区工业大气污染排放因素分解——基于LMDI模型分析

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中国环境科学 2018年第12期38卷 4730-4736页

作者：文扬马中吴语晗周楷石磊王萌中国人民大学环境学院北京100872

运用对数平均迪氏指数分解法探究了2011～2015年京津冀及周边地区工业大气污染物排放的主要影响因素.将该地区排放量变化的总效应分解为人口效应、经济规模效应、产业结构效应、能耗效应、能源结构效应和排放强度效应.研究结果表明,人... 详细信息

运用对数平均迪氏指数分解法探究了2011～2015年京津冀及周边地区工业大气污染物排放的主要影响因素.将该地区排放量变化的总效应分解为人口效应、经济规模效应、产业结构效应、能耗效应、能源结构效应和排放强度效应.研究结果表明,人口效应和经济规模效应基本为正效应,产业结构效应、能耗效应和排放强度效应基本为负效应.京津冀及其周边地区能源结构在2011～2015年期间变化不显著,因此能源结构效应对总效应的贡献很小,贡献度均未超过0.52%.北京市、天津市、河北省、河南省、山东省和山西省的情况不同,各效应贡献度的变化趋势也不相同.人口效应、经济规模效应、产业结构效应、能耗效应和排放强度效应的变化,主要来自于人口增速、经济规模增速、工业增加值比重降幅、能耗强度降幅和排放强度降幅的变化.在制定减排政策时,应根据各效应的累计贡献值和贡献度大小,对于该地区共存的主要影响因素,制定联合减排政策措施.对于存在地区差异的主要影响因素,因地制宜制定不同的减排政策措施.

关键词： LMDI因素分解京津冀及周边地区工业产业大气污染物排放

京津冀及周边地区夏季和初秋气象条件对PM_(2.5)和O_(3)双高影响

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环境科学 2024年第8期45卷 4375-4384页

作者：李博文张凯高健高庆先罗宇骞李迎新任家豪茶志春中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

为了解2021年京津冀及周边地区夏季和初秋的PM_(2.5)和O_(3)的双高特征及气象影响,对京津冀及周边地区PM_(2.5)和O_(3)浓度的时空分布特征以及气象条件、副高指数和天气形势进行了分析.结果表明,2021年6~9月PM_(2.5)浓度和DPO_(3)[O_(3... 详细信息

为了解2021年京津冀及周边地区夏季和初秋的PM_(2.5)和O_(3)的双高特征及气象影响,对京津冀及周边地区PM_(2.5)和O_(3)浓度的时空分布特征以及气象条件、副高指数和天气形势进行了分析.结果表明,2021年6~9月PM_(2.5)浓度和DPO_(3)[O_(3)日最大8 h均值与06:00 O_(3)浓度的差值]与2020年和2022年同期相比都有所降低,浓度高值主要集中在6月;PM_(2.5)浓度和DPO_(3)整体呈现从中部向南北逐渐下降的特征,并具有同步的时空变化特征.PM_(2.5)浓度小时均值呈双峰分布,在07:00~10:00和22:00~24:00达到峰值;O_(3)浓度小时值呈相反的变化趋势,在14:00~16:00达到峰值.高PM_(2.5)浓度和DPO_(3)时近地面气象要素特征表现为气温在24.0~28.0℃,相对湿度在58.4%~76.3%,风速在1.5~3 m·s^(-1).副高指数与DPO_(3)存在滞后相关,当副高离京津冀及周边地区越远且强度越强时,DPO_(3)越高.研究区域PM_(2.5)和O_(3)浓度双高的主要天气形势为近地面低压前部、高压型和锋前型,高空受高压脊控制且副高脊线稳定在21°~28°N.

关键词：臭氧(O_(3)) PM_(2.5) 气象要素天气形势京津冀及周边地区

京津冀及周边地区PM_(2.5)时空变化特征遥感监测分析

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环境科学 2019年第1期40卷 33-43页

作者：陈辉厉青李营张连华毛慧琴周伟刘伟汉环境保护部卫星环境应用中心北京100094 中国矿业大学地球科学与测绘工程学院北京100083

为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证... 详细信息

为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM_(2.5)时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM_(2.5)浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM_(2.5)效果越好,年均PM_(2.5)结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM_(2.5)遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM_(2.5)分布总体均呈现"冬季>秋季≈春季>夏季"和"南高北低"的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM_(2.5)浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM_(2.5)浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效.

关键词：卫星遥感京津冀及周边地区多尺度验证 PM2.5 时空变化

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京津冀及周边地区水泥工业大气污染控制分析

中国环境科学 2018年第10期38卷 3683-3688页

作者：王彦超蒋春来贺晋瑜钟悦之宋晓晖生态环境部环境规划院北京100012

以京津冀及周边地区水泥工业为研究对象,基于产排污系数法,建立了水泥工业主要大气污染物排放计算方法,对2016年该地区水泥工业主要大气污染物排放控制水平进行了分析.结果表明:京津冀及周边地区2016年水泥工业SO_2、NO_x、PM(有组织)... 详细信息

以京津冀及周边地区水泥工业为研究对象,基于产排污系数法,建立了水泥工业主要大气污染物排放计算方法,对2016年该地区水泥工业主要大气污染物排放控制水平进行了分析.结果表明:京津冀及周边地区2016年水泥工业SO_2、NO_x、PM(有组织)排放量分别达到3.2?10~4t、23.9?10~4t、9.7?10~4t,较2015年分别减少24.1%、18.2%、27.2%,各项污染物大幅下降.水泥工业PM无组织排放量占PM总排放量的45.4%,仍需要采取集中收集的方式加强治理.山东、河南是水泥工业SO_2、NO_x、PM、PM_(10)、PM_(2.5)重点排放来源,应通过化解过剩产能降低污染排放.从各工艺来看,新型干法工艺应考虑采用高效脱氮脱硫技术、协同处置技术、高效大型袋式除尘技术等新技术,进一步降低各项污染物的排放量;粉磨站也需进一步提高污染治理水平.

关键词：京津冀及周边地区水泥工业控制现状排放特征

京津冀及周边地区“2+26”城市空气质量特征及其影响因素

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环境科学研究 2021年第1期34卷 172-184页

作者：李慧王淑兰张文杰王涵王涵王少博李海生中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

京津冀及周边地区"2+26"城市为京津冀大气污染传输通道城市,也是我国空气污染最严重的区域之一.针对京津冀及周边地区"2+26"城市,利用中国环境监测总站公布的PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO数据,对2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城... 详细信息

京津冀及周边地区"2+26"城市为京津冀大气污染传输通道城市,也是我国空气污染最严重的区域之一.针对京津冀及周边地区"2+26"城市,利用中国环境监测总站公布的PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO数据,对2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市大气污染特征进行分析,并探讨影响其空气质量变化的因素.研究表明:①2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量总体向好,2019年ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(SO2)、ρ(CO)和ρ(NO2)比2013年分别下降了50%、41%、79%、49%和20%ρ(O3-8h-90per)(臭氧日最大8 h平均值第90百分位数)比2013年升高了21%.②2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市重污染天数持续减少2019年比2013年下降67%严重污染天数下降尤为明显,降幅达90%.优良天数比例虽然增加但2016年以后基本稳定在50%左右,没有持续增加的趋势.③ρ(PM10)、ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)的最大值均出现在1月ρ(O3-8 h)(臭氧日最大8 h平均值)的最大值出现在6月.ρ(PM2.)越高,PM2.5/PM10和SO2/NO2越大,表明二次污染源和燃煤源的贡献越大.④就空间分布而言,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)高值区主要集中在区域中南部太行山脉山前的平原地区,低值区主要集中在区域北部.⑤地理位置、气象条件、产业结构、能耗消耗以及减排政策是影响2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量变化的重要因素.研究显示,随着大气污染防治减排措施实施的力度逐渐加大,政策影响已成为京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量持续改善的最重要手段.

关键词：京津冀及周边地区 “2+26”城市大气污染影响因素

京津冀及周边地区优先控制有毒有害大气污染物名录研究

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环境科学研究 2021年第1期34卷 194-201页

作者：张丽丽朱晓晶于洋牛文凤郑玉婷张杨林军生态环境部固体废物与化学品管理技术中心北京100029 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

近年来,随着污染防治攻坚战的不断强化,京津冀及周边地区重污染天气问题初步得到缓解.为了深度改善大气环境质量,落实精准治污,更好地服务于京津冀有毒有毒大气污染物的环境管理,开展了京津冀及周边地区优先控制有毒有害大气污染物名录... 详细信息

近年来,随着污染防治攻坚战的不断强化,京津冀及周边地区重污染天气问题初步得到缓解.为了深度改善大气环境质量,落实精准治污,更好地服务于京津冀有毒有毒大气污染物的环境管理,开展了京津冀及周边地区优先控制有毒有害大气污染物名录的研究.以京津冀及周边地区为主要研究对象,采用文献调研法建立备选名单;针对备选名单中的有毒有害大气污染物进行危害信息收集,采用两步筛选法,以危害筛选指标、暴露筛选指标、持久性生物蓄积性筛选指标共包含10项内容进行赋分求和,筛选出高分值的污染物建立候选名单;在候选名单基础上,从国家排放标准、地方排放标准、监测方法三方面进行筛选,形成优控名录.筛选形成的优控名录包括苯、环氧乙烷、二英类、砷及其化合物、铅及其化合物、甲醛、氯乙烯、三氯乙烯、1,2-二氯丙烷、氯甲基甲醚、铍及其化合物、三氯甲烷在内的12种(类)污染物,可为“十四五”有毒有害大气污染物环境管理及今后京津冀优控名录的公布提供研究基础.

关键词：有毒有害大气污染物京津冀及周边地区筛选方法优控名录

京津冀及周边地区燃煤电厂煤场无组织颗粒物不同控制情景下时空变化特征

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中国电力 2021年第2期54卷 182-189页

作者：吴家玉莫华胡耘朱杰帅伟张晴姜岸生态环境部环境工程评估中心北京100012 国电环境保护研究院有限公司江苏南京210031 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司湖北武汉430071

为支撑京津冀及周边地区燃煤电厂煤场无组织颗粒物深度治理工作,以2017年为基准年、以总悬浮颗粒物(TSP)为指标分析了燃煤电厂煤场无组织颗粒物时空变化特征,基于相关政策设计了防风抑尘网改造和全封闭改造两个控制情景并分别分析了其... 详细信息

为支撑京津冀及周边地区燃煤电厂煤场无组织颗粒物深度治理工作,以2017年为基准年、以总悬浮颗粒物(TSP)为指标分析了燃煤电厂煤场无组织颗粒物时空变化特征,基于相关政策设计了防风抑尘网改造和全封闭改造两个控制情景并分别分析了其控制效果。结果表明:2017年京津冀及周边地区城市燃煤电厂煤场无组织颗粒物排放量为3 044.41 t,冬春季(1—5月)是开展煤场无组织颗粒物排放治理的关键期。煤场全封闭改造可减排98.33%的煤场无组织颗粒物。从局地环境质量改善角度考虑,燃煤电厂煤场无组织颗粒物治理较有色烟羽改造更具性价比。建议重视区域内燃煤电厂煤场无组织颗粒物排放控制工作,抓住治理关键期,有序、分步开展煤场全封闭改造。

关键词：京津冀及周边地区燃煤电厂煤场无组织颗粒物防风抑尘网改造全封闭改造

京津冀及周边地区不同路面条件下的交通事故特征分析

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兰州大学学报（自然科学版） 2019年第5期55卷 673-680,692页

作者：贾晓红魏巍杜晖尚可政周开鹏兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室兰州730000 呼和浩特市气象局呼和浩特010000

利用2011-2015年京津冀及周边地区9条国道的交通事故资料,对潮湿、冰雪、积水、漫水、泥泞5种不同路面条件下的交通事故的时空分布特征和事故原因进行了研究.结果表明,对每100 km事故起数、平均每起事故伤亡人数和平均每起事故直接经济... 详细信息

利用2011-2015年京津冀及周边地区9条国道的交通事故资料,对潮湿、冰雪、积水、漫水、泥泞5种不同路面条件下的交通事故的时空分布特征和事故原因进行了研究.结果表明,对每100 km事故起数、平均每起事故伤亡人数和平均每起事故直接经济损失进行分析,发现潮湿、冰雪和积水路面是影响道路行车安全最多的3种路面状况.从交通事故后果综合指数来看,9条国道中G108线事故损失最严重,各种路面条件下冰雪路面事故损失最严重;事故多发路段中的前3位分别为G209线、G307线吕梁段以及G309线潍坊段.5种路面条件下交通事故起数、受伤人数、死亡人数于2011年起递减,在2014年达到最低值后突增;潮湿、积水和漫水路面7-9月为事故高发时期,冰雪路面12月为事故发生高峰,泥泞路面11月为事故发生高峰;绝大多数事故发生在07:00-19:00.

关键词：京津冀及周边地区不同路面条件交通事故特征分析

京津冀及周边地区大气污染治理“协同—绩效”评估

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北京社会科学 2022年第11期 46-60页

作者：谢永乐王红梅对外经济贸易大学国际发展合作学院中央财经大学政府管理学院

运用耦合协同评估、交叉效率评估与动态窗口分析,从经济、社会与生态维度考察了2013-2018年京津冀及周边地区(2+26+3市)的大气污染治理情况。结果显示:三个系统之间具有强劲的嵌套型互动关系,但和谐程度低;各系统均存在着显著的阶梯性差... 详细信息

运用耦合协同评估、交叉效率评估与动态窗口分析,从经济、社会与生态维度考察了2013-2018年京津冀及周边地区(2+26+3市)的大气污染治理情况。结果显示:三个系统之间具有强劲的嵌套型互动关系,但和谐程度低;各系统均存在着显著的阶梯性差距,且大部分地区处于低层级,导致负外溢效应大于正外部性影响;综合治理的“三阶段”排名格局较稳定,各地区在不同评估窗口的绩效有增有减,但整体呈下降态势。对此,需立足于“三线一单”,提升多系统耦合协同水平;优化环保利益差核算与转移支付/补偿机制,以专项责任目标引导多中心、多层级、多梯队的“地域+领域”联防协作;拓展环境绩效维度、调减经济指标权重、健全数字化治理、严格终身追责等,以完善地区全面发展效益考核体系,强化结果应用的奖惩效力。

关键词：京津冀及周边地区大气污染治理耦合协同绩效评估