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检索条件"主题词=交通运输能力"
75 条 记 录,以下是1-10 订阅
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FDI、交通运输能力与制造业发展:基于224个城市的面板门槛模型的实证分析
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世界经济研究 2018年 第6期 123-134页
作者: 陈海波 陈赤平 湘潭大学商学院
城市交通运输能力是促进FDI流入的重要基础,也是加速FDI推动制造业发展的重要条件,在不同的城市交通运输能力下FDI对制造业发展的影响是否存在差异?文章以交通运输能力为门槛,利用2006~2013年中国224个城市构建面板门槛模型,结果发现:FD... 详细信息
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东道国交通运输能力与中国企业跨国并购:基于生产率调节效应的视角
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世界经济研究 2020年 第1期 96-106,M0004页
作者: 杨波 周丽萍 中南财经政法大学经济学院
文章将东道国交通运输能力和生产率引入理论模型,并基于宏观和微观层面数据,研究东道国交通基础设施对中国企业跨国并购完成率的影响机制,实证结果表明:高交通运输能力国家的企业为中国企业并购所青睐,尤其是水路运输;劳动生产率较高的... 详细信息
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交通运输能力与进口——以产业结构为中介变量的分析
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铁道经济研究 2023年 第5期 42-49页
作者: 朱立 蔡巍 云南财经大学经济研究院 云南昆明650221
基于2001—2020年中国31省份面板数据,以面板熵值法评价出的交通运输能力作为自变量,运用中介效应模型就交通运输能力对我国各省份进口的影响进行分析。研究表明,交通运输能力对我国各省份的进口水平具有促进作用,其中产业结构作为中介... 详细信息
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基于结构方程的交通运输能力影响因素研究
基于结构方程的交通运输能力影响因素研究
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作者: 李佳文 大连海事大学
学位级别:硕士
交通运输作为国民经济的基础产业,是国民经济的命脉,是国民经济其它生产部门正常运行协调发展的前提,也是高效的现代社会化大生产的先决条件,更是使社会再生产得以延续的不可缺少的基本环节。然而,随着市场经济环境的变化和城市空间的... 详细信息
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基于结构方程的交通运输能力影响因素研究
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交通科学与工程 2016年 第3期32卷 87-92页
作者: 李佳文 曹妍 牟向伟 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026
以中国大、中型城市为例,对交通运输能力的影响因素进行了研究。在建立交通运输能力影响因素指标体系的基础上,构建交通运输能力影响因素结构模型和测量模型。经验证性因子分析,构建了结构方程模型,分析财政、农业、工业及人口等4方面... 详细信息
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基于因子分析和聚类分析的长江经济带沿线地区交通运输能力研究
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中国储运 2023年 第6期 70-71页
作者: 张锡南 马梁钧 李梦瑶 张焜 安徽建筑大学经济与管理学院 安徽建筑大学土木工程学院 湖北工业大学经济与管理学院 安徽农业大学生命科学学院
铁路营业里程、内河航道通航里程、民用汽车拥有量等9项指标可以衡量地区交通运输能力。基于因子分析法选取该9项指标作为因子并建立数学模型进行分析,得到长江经济带沿线地区交通运输能力得分。而后利用聚类分析,对上述地区的交通运输... 详细信息
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基于因子分析的我国西北地区交通运输能力的分析
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中国储运 2023年 第2期 143-144页
作者: 郭超 西安财经大学统计学院
1.引言本文是以我国的西北五省为研究对象,构建指标并进行分析,旨在探究我国西北地区五个省份各自交通运输能力的大小,以揭示其交通运输业发展的问题并为我国西北地区的经济发展提供一定依据[2]。目前,西北地区的经济发展速度不佳,但这... 详细信息
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基于因子分析的“一带一路”沿线地区交通运输能力的研究
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商业经济 2021年 第7期 33-36页
作者: 李梦瑶 何颖 张天成 何璇 张爽 朱瑾彦 安徽建筑大学经济与管理学院 安徽建筑大学建筑与规划学院 安徽建筑大学土木工程学院 安徽合肥230601
为了对“一带一路”沿线地区交通运输能力进行评价,选取铁路营业里程、水路客运量,运输从业人员数等14项数据作为衡量地区交通运输能力的指标,基于因子分析法建立数学模型,再通过聚类分析进行分类。结果表明:“一带一路”沿线地区的交... 详细信息
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基于GRNN神经网络模型的交通运输能力预测研究
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南方农机 2019年 第24期50卷 203-205页
作者: 王菁 刘畅 长春师范大学工程学院 吉林长春130032 大连交通大学交通运输工程学院 辽宁大连116028
为得到交通运输能力的合理预测结果,文章在2010~2018年历史统计数据的基础上,通过建立GRNN广义回归神经网络模型,对交通运输能力进行合理预测,并将模型的预测结果与实际结果进行对比,分析误差率。结果表明:基于GRNN广义回归神经网络模... 详细信息
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基于小波分析的BP神经网络在交通运输能力预测中的应用
基于小波分析的BP神经网络在交通运输能力预测中的应用
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第六届(2011)中国管理学年会
作者: 冯慧芳 刘阳 李胜 吴慎振 西南财经大学工商管理学院
当前,我国的交通运输基础设施正处在迅速扩张的阶段,预测对于公共基础设施建设及交通运输行业的运营具有重要的指导作用。人工神经网络具有强大的非线性逼近能力和容若能力,而小波分析则具有良好的时阈、频阈及多分辨率分析的能力。本... 详细信息
来源: cnki会议 评论