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清华大学学报（自然科学版） 2009年第3期49卷 321-324页

作者：张晓光张红清华大学建设管理系北京100084

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带... 详细信息

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。

关键词：信息不对称交易信息成本住房市场 Hedonic模型

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二手房市场的交易信息成本研究

二手房市场的交易信息成本研究

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作者：黄珊华中师范大学

学位级别：硕士

房地产业曾经被视为我国的支柱产业,带动国民经济实现了快速、持续的增长。由于我国住房刚性需求巨大,且国民收入的不平衡问题加剧,导致国内房地产的有效需求不足。随着国内房价的持续上涨,及保障房建设难以在短期内迅速落实,需要二手... 详细信息

房地产业曾经被视为我国的支柱产业,带动国民经济实现了快速、持续的增长。由于我国住房刚性需求巨大,且国民收入的不平衡问题加剧,导致国内房地产的有效需求不足。随着国内房价的持续上涨,及保障房建设难以在短期内迅速落实,需要二手房市场承担部分缓解住房问题的重担。但目前二手房市场存在着较为严重的信息不完全问题,导致二手房交易中存在较高的交易信息成本,损害了交易双方的应得收益,影响了二手房交易效率。因此,对国内二手房市场的交易信息成本问题及其产生的影响进行研究具有较高的理论和现实意义。不仅可以分析二手房交易信息成本的形成机制及二手房信息环境的现状,同时有利于政府对于二手房市场信息系统的建立,也为二手房市场参与者提供有效参考。首先,本文通过对比信息完全条件下与信息不完全条件下的二手房交易双方的行为区别,分析实际交易成交价格的差距,从而揭示二手房交易信息成本形成机理。并对二手房交易信息成本的实际内涵进行界定。其次,再利用二手房议价模型,对比分析二手房交易中买卖双方的博弈过程,分析买卖双方在交易中存在的比较优势,以及可能对买卖双方最终收益产生的实际影响。最后,利用市场数据和Hedonic模型测算二手房市场交易信息成本现状,验证理论分析结果。本文理论研究表明,二手房市场由于信息不完全,买卖双方无法在最优价格达成交易,由此产生的交易双方的交易损失即为二手房买卖双方的交易信息成本。且卖方尽管掌握更多房屋属性信息,相对买方处于信息优势地位,但可能由于买方逆向选择,致使卖方不能一定在交易中付出比买方更少的交易信息成本。论文实证分析结果显示,北京市二手房交易市场中卖方交易信息成本约占实际成交价格21%,与房屋成交价格成反比;买方交易信息成本约占实际成交价格的13%,与房屋成交价格成正比。本文在最后将结合研究结论,从个人属性、行业治理结构、制度环境三个层面对改善二手房市场信息环境,治理二手房市场的交易信息成本问题提出相应对策。

关键词：交易信息成本二手房市场交易行为议价模型 Hedonic模型

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信息不完全住房市场的交易信息成本研究

信息不完全住房市场的交易信息成本研究

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作者：张晓光清华大学

学位级别：硕士

与住房投资相比,我国住房市场的消费明显不足。住房交易的信息成本过高是导致这一现象的重要原因之一。探讨住房交易信息成本的形成机制,定量计算住房交易的信息成本,揭示住房交易信息成本的时间与空间变动规律,对指导供求双方的市场交... 详细信息

与住房投资相比,我国住房市场的消费明显不足。住房交易的信息成本过高是导致这一现象的重要原因之一。探讨住房交易信息成本的形成机制,定量计算住房交易的信息成本,揭示住房交易信息成本的时间与空间变动规律,对指导供求双方的市场交易行为及政府的宏观调控具有理论和现实意义。本文通过研究信息不完全条件下的住房市场交易行为,得到适用于供求双方交易信息成本的计算公式;利用北京2000-2008年和上海2000-2007年住房市场交易数据,分别构建Hedonic模型,借助估计得到的参数值测算供求双方的交易信息成本,进而计算住房市场信息不完全度指标;在得到每一笔交易的信息成本的基础上,进一步研究住房价格对交易信息成本的影响、交易信息成本及住房市场信息不完全度在时间与空间维度的变动规律。理论分析表明:在信息不完全的住房市场中,因为无法掌握完全信息,供给方与需求方均无法获得最优交易价格,均会产生交易损失,即交易双方均会产生交易信息成本。实证研究表明:(1)需求方在住房市场中处于信息劣势地位。北京和上海的需求方交易信息成本约占住房交易价格的20%,供给方的交易信息成本约占住房交易价格的14%;(2)北京与上海的住房交易价格均对各自交易信息成本具有显著影响。其中,供给方交易信息成本与住房交易价格呈反向变动关系,而需求方交易信息成本与住房交易价格呈同向变动关系。(3)北京与上海住房市场信息不完全度在样本数据统计期间均存在先逐年升高后逐年降低的过程,在空间上均表现出城市中心市场信息不完全程度较高的特点;(4)北京与上海住房市场信息不完全程度差别很小,但上海住房市场的信息不完全程度略高于北京住房市场的信息不完全程度。论文建议:(1)为降低供求双方交易信息成本,需提高住房交易的透明度,保证住房交易信息的及时性与准确性;(2)为弱化住房交易中的信息劣势地位,需求方应进行充分的信息搜寻;(3)为降低住房市场的信息不完全程度,需拓展住房市场信息传递渠道,提高信息传递效率。

关键词：信息不完全交易信息成本住房市场 Hedonic模型

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