检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2007年第22期43卷 71-72,108页

作者：宋茂斌宫宁生南京工业大学信息科学与工程学院南京210009

在对交叉覆盖设计算法进行分析的基础上,针对该算法所显示的鲁棒性不强的问题,给出了一种改进的方法。模拟实验表明了这种改进能够明显地提高神经网络的泛化能力。

关键词：多层神经网络交叉覆盖鲁棒性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用交叉覆盖算法实现静态手势识别

计算机应用与软件 2013年第8期30卷 127-129,165页

作者：钱泽强刘政怡安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像... 详细信息

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别。实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高。

关键词：静态手势识别交叉覆盖 OpenCV 机器视觉

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

被动相干盲源分离无线信道交叉覆盖算法

科技通报 2015年第2期31卷 164-166页

作者：徐海燕郭京河南职业技术学院郑州450046

在集合PC机、无线传感器和Wi-Fi等通信网络进行无线传输网络组网中,功率消耗大,路径损耗多,需要进行无线传输网络组网交叉覆盖,以提高网络的吞吐性和抗干扰性。提出一种基于被动相干盲源分离算法的改进大功率无线传输网络组网交叉覆盖算... 详细信息

在集合PC机、无线传感器和Wi-Fi等通信网络进行无线传输网络组网中,功率消耗大,路径损耗多,需要进行无线传输网络组网交叉覆盖,以提高网络的吞吐性和抗干扰性。提出一种基于被动相干盲源分离算法的改进大功率无线传输网络组网交叉覆盖算法,构建大功率交叉网络模型,得到大功率交叉网络树状拓扑结构。采用隶属度调度控制Hough原理,对大功率交叉网络的分层信息数据进行分段处理,求解路由节点周期性的在一跳范围的检验统计量,在交叉网络跨层信息共享中,通过删除缓存数据得到跨层信息分组,实现交叉覆盖,实现无线传输网络组网交叉覆盖算法改进。通过仿真实验进行性能验证,得出采用该算法进行无线传输网络组网交叉覆盖,能改善输出信号质量,提高网络传输吞吐量,降低功耗损失。

关键词：大功率无线传输网络组网交叉覆盖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于领域优化的集成交叉覆盖神经网络

合肥工业大学学报（自然科学版） 2014年第2期37卷 238-242页

作者：孙冰李晓丽南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009

文章介绍了交叉覆盖算法的基本思想,并对该算法的样本误识原因进行了分析,给出单个神经元的误识区域;在此基础上,提出了一种基于领域优化的集成交叉覆盖神经网络,在子网络的生成过程中,监视覆盖领域的生成情况,加入覆盖领域优化算法CAOA... 详细信息

文章介绍了交叉覆盖算法的基本思想,并对该算法的样本误识原因进行了分析,给出单个神经元的误识区域;在此基础上,提出了一种基于领域优化的集成交叉覆盖神经网络,在子网络的生成过程中,监视覆盖领域的生成情况,加入覆盖领域优化算法CAOA,避免集成后系统中出现覆盖领域重合、内切和外切的情况,以减小集成后系统的样本误识区域,提高系统的泛化性能。结果表明:采用基于CAOA的集成交叉覆盖神经网络可以减少拒识样本数,提高识别精度,对模式识别问题具有较强的实用价值。

关键词：交叉覆盖神经网络集成领域优化泛化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的交叉覆盖信息捕获算法研究

计算机仿真 2021年第9期38卷 297-300,475页

作者：刘昆孟晓静中国矿业大学徐海学院江苏徐州221008 徐州医科大学医学信息与工程学院江苏徐州221000

随着系统复杂程度的增加,信息采集时很容易受到其它因素的影响而形成交叉覆盖,使信息具有不平衡、非线性等特点,难以实现信息的准确可靠捕获。为此提出一种基于机器学习的交叉覆盖信息捕获算法。为防止训练过程中单纯的距离计算引发邻... 详细信息

随着系统复杂程度的增加,信息采集时很容易受到其它因素的影响而形成交叉覆盖,使信息具有不平衡、非线性等特点,难以实现信息的准确可靠捕获。为此提出一种基于机器学习的交叉覆盖信息捕获算法。为防止训练过程中单纯的距离计算引发邻近关系误判,采取欧式距离和局部均值相结合搜索特征属性的邻近元素,通过与特征属性的内外映射筛除原始信息中的非关联属性。为降低信息冗余度,利用信息熵描述未知信息量,并在信息熵基础上引入互信息来描述数据间的依赖关系,根据互信息矩阵完成主成分特征提取。最后利用机器学习的良好逼近性,构建SLFN学习网络,对网络模型进行正则化处理,并通过构建Lagrange函数求解网络输出加权,从而实现数据分类。仿真结果表明,所提算法对于不同复杂度的数据集具有更好的适应性,能够显著提高交叉覆盖信息捕获的准确率、鲁棒性,以及抗噪性。

关键词：交叉覆盖非关联属性信息熵互信息机器学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别

计算机技术与发展 2007年第10期17卷 76-79页

作者：宓浩张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很... 详细信息

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很强的鲁棒性,但运算量大,识别时间太长且数据不易收敛。文中提出的基于投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别方法充分融合利用了两者的优点,克服了各自的不足,达到了较好的结果。

关键词：特征投影汉字识别车牌识别交叉覆盖神经网络

基于交叉覆盖算法的模糊神经网络在车用发电机故障诊断系统中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽电子信息职业技术学院学报 2005年第1期4卷 76-77页

作者：阚涛娄天玲安徽大学智能计算与信号处理实验室安徽合肥230039 安徽大学自动化系安徽合肥230039

文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于交叉覆盖算法的模糊神经网络,实现了对该类发电机故障的模糊诊断。

关键词：车用交流发电机故障诊断模糊逻辑交叉覆盖神经网络

基于交叉覆盖算法的改进算法—最近邻交叉覆盖算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京电子科技学院学报 2007年第2期15卷 88-90,84页

作者：钱付兰张媛安徽大学人工智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽建筑工业学院安徽合肥230022

交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法(NN-ACA):对进行训练的原始样本数据进行预处理,删除这些不同... 详细信息

交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法(NN-ACA):对进行训练的原始样本数据进行预处理,删除这些不同类的最近邻点,得到精简后的样本集,再对该样本集使用交叉覆盖算法。文章在介绍算法的同时,给出了相关实验数据,并对其和SVM进行了讨论,结果表明NN-ACA在一定的样本规模表现了速度和分类正确性上的优越性。

关键词：交叉覆盖最近邻分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粗糙集的交叉覆盖算法

铜陵学院学报 2004年第4期3卷 70-71,74页

作者：钱峰张蕾赵姝铜陵学院计算机系安徽铜陵244000 安徽大学人工智能研究所安徽合肥230039

本文在其他文献建立的前向神经网络交叉覆盖算法的基础上，提出一种数据预处理方法——应用粗糙集的方法提取保持信息完整的最小属性集；对样本数据进行纵向约简后，再用交叉覆盖算法进行分类识别。实验的结果表明，在类似情况下这种结... 详细信息

本文在其他文献建立的前向神经网络交叉覆盖算法的基础上，提出一种数据预处理方法——应用粗糙集的方法提取保持信息完整的最小属性集；对样本数据进行纵向约简后，再用交叉覆盖算法进行分类识别。实验的结果表明，在类似情况下这种结合方法可以提高运行速度，减少数据的存储空间，识别率却没有明显下降。

关键词：交叉覆盖粗糙集属性约筒

基于交叉覆盖算法的改进算法——核平移覆盖算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微机发展 2004年第11期14卷 1-3页

作者：赵姝张燕平张媛陈传明安徽大学人工智能研究所安徽合肥230039

文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法———核平移覆盖算法(简称KMCA)。KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域... 详细信息

文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法———核平移覆盖算法(简称KMCA)。KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别。实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性。

关键词：交叉覆盖核函数核覆盖分类核平移覆盖算法前向神经网络