检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNL的轨道站点停车换乘选择行为分析

交通信息与安全 2024年第1期42卷 161-167页

作者：朱震军徐逸清施非凡马健霄孙静瑞南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037

研究轨道站点停车换乘选择行为,分析出行者选择停车换乘出行的影响因素,可进一步改善设施运营状况与优化设施配置。选取南京市轨道站点作为研究对象,通过采集轨道站点停车换乘设施的使用情况,从个人属性、出行属性及停车换乘意向3个方... 详细信息

研究轨道站点停车换乘选择行为,分析出行者选择停车换乘出行的影响因素,可进一步改善设施运营状况与优化设施配置。选取南京市轨道站点作为研究对象,通过采集轨道站点停车换乘设施的使用情况,从个人属性、出行属性及停车换乘意向3个方面对设施使用者的停车换乘选择行为进行调查。分析停车换乘选择行为的影响因素并选取9项特征变量,考虑出行者换乘方式、时间、距离,选择换乘便捷度和换乘次数进一步分析出行者停车换乘选择行为。分别以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建交叉巢式logit模型,对比分析不同情况下出行者选择停车换乘出行的影响因素差异,揭示特征变量对站点选择和出行方式选择的影响。研究结果表明:换乘便捷度和换乘次数为CNL模型上层巢的参数结果存在差异,以换乘便捷度为CNL模型上层巢的结果中,收入、出行目的和停车时间的参数绝对值较大,分别为0.467,0.359,0.454;以换乘次数为CNL模型上层巢的结果中,绝对值较大的则是收入、出行目的和出行次数,分别为0.550,0.579,0.642,对比发现收入和出行目的对出行者选择停车换乘的影响较大。由模型中下层选择枝对上层巢的隶属度估计值可以发现,换乘便捷度适度增加或换乘次数适度减少的情形下,“停车换乘(P&R)”出行方式的选择枝隶属度最高,分别为0.399,0.464,出行者会更倾向于选择停车换乘。以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建的CNL模型较巢式logit模型和多项logit模型精度提升约10%,在不同换乘便捷度和换乘次数情况下出行者对不同影响因素具有差异化敏感程度。

关键词：城市轨道交通停车换乘选择行为交叉巢式logit模型

消费者“最后一公里”配送模式、服务方式与配送时隙的联合选择

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2020年第7期26卷 1998-2006页

作者：朱惠琦邱莹姜天华胡明瑶鲁东大学交通学院山东烟台264025 北京石油化工学院经济管理学院北京102617 北京邮电大学现代邮政学院北京100876

为描述消费者对"最后一公里"配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于广义极值(G... 详细信息

为描述消费者对"最后一公里"配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式logit模型。通过问卷调查获得的数据,对模型参数进行估计和检验,并进行配送服务属性类效用变量的直接弹性分析。参数估计结果表明,当效用变量改变时,如果配送服务发生在上午,消费者会先变更其配送时隙,然后变更配送模式,最后考虑改变服务方式;如果配送服务发生在下午,消费者会先变更配送模式,然后变更配送时隙,最后变更服务方式。直接弹性分析表明,消费者对送货上门带来的等待时间、服务水平和经济损失都比较敏感;对职业人的配送服务相对信任,而对非职业和无人的服务方式较为顾虑;对8:00~10:00送货上门服务和12:00~16:00自提货物服务的各方面都很关注。

关键词：配送模式服务方式配送时隙联合选择交叉巢式logit模型

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于巢式选择模型的网约车用户出行行为分析

基于巢式选择模型的网约车用户出行行为分析

作者：于耀大连交通大学

学位级别：硕士

在互联网+共享经济时代下,网约车凭借其方便、舒适、经济的特点得到大量出行者的青睐,逐渐成为城市交通不可或缺的重要组成部分。网约车的出现和发展正深刻影响着城市交通系统,因此,对网约车用户出行行为的深入理解与引导或将成为推动... 详细信息

在互联网+共享经济时代下,网约车凭借其方便、舒适、经济的特点得到大量出行者的青睐,逐渐成为城市交通不可或缺的重要组成部分。网约车的出现和发展正深刻影响着城市交通系统,因此,对网约车用户出行行为的深入理解与引导或将成为推动城市交通系统协调发展的重要着力点之一。本研究以2018年大连市网约车用户为调查对象,对网约车用户出行方式选择进行SP设计,并通过RP调查收集受访者个人社会经济属性,依托python程序编译分别建立基于出行方式与出行时段的交叉巢式选择模型(Cross-nested logit,CNL),基于出行时段的巢式选择模型(Nested logit,NL)和基于出行方式的NL模型。通过对比分析三者异同,选取拟合优度较高且解释力较强的CNL模型进行敏感性分析,包括网约车特性变量的弹性分析和分担率变化预测,并在此基础上结合估计结果进行污染物排放模拟与评估。结果发现:(1)CNL模型比两种NL模型有更强的解释能力和更高的拟合优度,可以更加准确地捕捉到选择肢之间的差异性和相关性,对网约车用户的出行行为具有更好的解释能力。(2)在出行行为方面,选择肢属性和个人经济社会属性均对出行方式选择行为有显著影响,其中出行时间、出行费用、网约车的溢价和折扣是影响网约车使用的重要因素,个人收入水平越高、年龄越小、对出行目的有严格时间要求的出行者倾向于选择网约车出行。(3)基于CNL模型的敏感性分析表明,出行者对网约车的出行费用、出行时间、网约车溢价和折扣的敏感性依次降低。在此基础上,网约车、出租车、私家车、地铁与公交车五种交通方式进行了污染物排放测算。

关键词：出行行为网约车交叉巢式logit模型巢式logit模型

广州市番禺区居民出行行为选择影响因素分析——基于GEV-CNL模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广州市番禺区居民出行行为选择影响因素分析——基于GEV-CNL模型

作者：肖莹西南交通大学

学位级别：硕士

随着移动互联网、大数据、云计算等新兴互联网技术蓬勃发展和广泛应用,尤其是在互联网与交通运输深度融合的推动下,城市居民出行发生较大变化,出行方式更加多元化、出行特征更加凸显“高效、便捷、绿色”,居民出行行为选择的影响因素呈... 详细信息

随着移动互联网、大数据、云计算等新兴互联网技术蓬勃发展和广泛应用,尤其是在互联网与交通运输深度融合的推动下,城市居民出行发生较大变化,出行方式更加多元化、出行特征更加凸显“高效、便捷、绿色”,居民出行行为选择的影响因素呈现更加多元化。出行行为选择是人类出行活动的前提和重要组成部分,把握互联网交通运输发展背景下城市居民出行行为选择的主要影响因素,对于优化居民出行结构、改善出行环境,优化城市交通功能规划和布局、合理配置交通运输资源有着重要意义。地处珠江三角洲中部的广州市番禺区,区位优势明显,资源丰富,伴随着城市化建设的推进和广州“南拓”战略的实施,广州市番禺区成为粤港澳大湾区“1小时都市生活圈”重要交通枢纽。广州市番禺区极力打造“互联网+交通运输”创新创业示范城市,推动互联网与交通运输行业融合向更广更深拓展,促进城市居民出行向“便捷、高效、安全、经济、绿色”迈进。在互联网交通运输发展背景下,广州市番禺区居民出行行为选择的影响因素呈现更加多元化特征,本文城市番禺区城市居民为研究对象,引入“出行链、出行方式、出行时间”三维嵌套模型结构,构建广义极值(GEV)理论的交叉巢式logit模型,并与NL模型(巢式logit模型)对比研究该城市居民在出行链、出行方式、出行时间联合作用下所做出的出行行为选择的显著影响因素;利用直接弹性和交叉弹性分析分别研究,在这些因素作用下出行者做出某种出行选择选择的可能性。通过参数估计和检验说明:(1)GEV-CNL模型整体估计出行行为选择项能够实现较高的精度和对样本数据的适应性,而CNL模型在这两方面表现相对不明显;单独考虑出行行为选择项,对样本数据适应性最强的是出行链嵌套模型结构,对样本数据适应性最差的是出行时间嵌套模型结构。(2)广州市番禺区居民在出行方面会着重考虑出行耗时和出行成本因素,做出符合自身出行效用预期的行为选择,当出行耗时或出行成本增加时,广州市番禺区出行居民不会通过调整出行链的复杂度,而是通过采取改变出行时间和出行方式等替代性措施来改善出行效用。(3)在简单链中,出行耗时、其他出行方式的出行成本是影响出行居民选择公共交通出行方式的主要因素;在任何出行链中,出行耗时是影响出行者采用私家车作为出行方式的主要因素,在简单链中,其他出行方式出行成本方面的变化对出行者选择私家车出行作为替代在复杂链条件下,出行耗时是影响出行者采用自行车/电动车作为出行方式的主要因素,出行居民出行耗时越长,选择自行车/电动车为出行方式的可能性越小,基本不受其他出行方式出行成本、出行耗时的影响。

关键词：居民出行行为出行行为影响因素 GEV理论交叉巢式logit模型

多元消费场景下居民弹性生活出行与生鲜配送模式联合选择

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

软科学 2019年第8期33卷 133-137,144页

作者：邱莹朱惠琦北京石油化工学院经济管理学院北京102617 鲁东大学交通学院山东烟台264025

多元消费场景下,构建居民弹性生活出行与生鲜配送模式联合选择交叉巢式logit模型,实现对联合选择偏好及影响因素的研究。结果发现:沟通偏好对工作日门店就餐相关选择的影响程度尤为突出,年龄变化对各方案被选概率变化的作用不大;每周平... 详细信息

多元消费场景下,构建居民弹性生活出行与生鲜配送模式联合选择交叉巢式logit模型,实现对联合选择偏好及影响因素的研究。结果发现:沟通偏好对工作日门店就餐相关选择的影响程度尤为突出,年龄变化对各方案被选概率变化的作用不大;每周平均工作时长的增加、休息时长的增加将分别削弱工作日出行偏好、增强非工作日出行偏好,工作结束时间越晚或工作越灵活、生活方式越丰富将分别使居民远离或偏好于简单生活出行的相关方案;居民对生鲜品质量担忧、等待焦虑的增强,将削弱各方案的被选概率,服务满意度的提升将极大地强化所有方案的被选概率。研究结果将为生鲜门店配送模式的优化和物流资源的配置提供理论支撑和实践指导。

关键词：弹性生活出行链生鲜配送模式联合选择交叉巢式logit模型

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

成网条件下轨道站点影响区居民出行行为建模

成网条件下轨道站点影响区居民出行行为建模

作者：孙静瑞南京林业大学

学位级别：硕士

特大城市加快建设轨道交通并进入成网运营阶段,然而部分轨道站点存在资源配置与客流分布不均衡等问题,且轨道交通成网后多种因素共同影响着居民的出行行为。因此论文从成网条件下轨道交通特征、轨道站点可达性与站点选择行为、居民多方... 详细信息

特大城市加快建设轨道交通并进入成网运营阶段,然而部分轨道站点存在资源配置与客流分布不均衡等问题,且轨道交通成网后多种因素共同影响着居民的出行行为。因此论文从成网条件下轨道交通特征、轨道站点可达性与站点选择行为、居民多方式出行选择行为三方面展开研究。结果为引导居民使用轨道交通出行,优化出行结构,综合开发轨道交通TOD城市提供理论依据。根据获取的轨道交通AFC数据,从时间和空间两个维度,分析轨道交通网络的进出站客流分布规律。采用幂律分布模型对成网条件下轨道交通OD客流进行分析,基于BGLL算法对轨道站点社群划分,并对比不同日期轨道站点社群结构的差异性。结果表明成网条件下的轨道交通客流较为稳健,极少出现异常的客流波动,但空间分布不均衡;不同日期轨道交通的社群结构相似性较高,居民出行规律较为稳定。分析轨道站点影响区的空间可达性、轨道站点的网络可达性,研究轨道站点的可达性差异。并综合考虑轨道站点的可达性、服务质量,以位于多个轨道站点影响区重叠区域的居民为研究对象,采用Huff模型分析轨道站点对其的吸引力作用,计算轨道站点的选择概率。结果表明,市中心区域的轨道站点具有较高的吸引力指数,居民选择轨道站点出行的概率受多因素共同影响。应用计划行为理论和结构方程模型,分别构建居民使用轨道交通的出行潜在心理影响模型、出行选择意向(MIMIC)综合模型,揭示居民的潜在心理变量与外在显变量之间的影响作用。结合交叉巢式logit模型构建以不同的轨道交通出行意向为上层巢,步行、自行车、公交车三种出行方式为下层巢的多方式出行选择模型,得到居民使用轨道交通出行的影响因素,与不同出行意向前提下选择出行方式的关联性。

关键词：轨道交通成网轨道站点影响区出行特征潜在心理变量交叉巢式logit模型

基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现

作者：叶金鑫内蒙古大学

学位级别：硕士

交通仿真系统是智能交通系统的重要研究方向之一,随着城市交通拥堵问题和各类应急事件疏散问题日益严重。如何使用计算机建模和仿真技术对应急事件疏散行为仿真和对疏散方案评估已经成为了计算机与交通领域结合的重要研究内容。现阶段,... 详细信息

交通仿真系统是智能交通系统的重要研究方向之一,随着城市交通拥堵问题和各类应急事件疏散问题日益严重。如何使用计算机建模和仿真技术对应急事件疏散行为仿真和对疏散方案评估已经成为了计算机与交通领域结合的重要研究内容。现阶段,国内外对于应急疏散交通仿真系统的设计与实现较少。为此,论文提出了一套从疏散需求、疏散仿真到疏散方案评估的应急疏散交通仿真系统的设计,并进行了实现。论文主要贡献有:（1）结合出行方式和出行距离两个维度生成了应急疏散需求。从应急疏散需求出发,基于随机效应最大化理论,选取出行总时间、出行总费用和收入等影响居民疏散决策的相关因素作为效用变量,构建效用函数,建立了应急疏散需求的交叉巢式logit模型。同时根据得到的异质性参数通过OD2TRIPS算法生成了疏散出行需求的出行地目的地（Origin Destination,OD）矩阵,并将其转化为疏散仿真实验的具体输入。（2）构建了基于深度强化学习的信号灯相位控制系统。论文通过使用深度强化学习算法对交通信号灯相位控制系统进行了设计与实现。并通过设置相关实验验证了该系统在优化路网中关键路口在应急疏散情况下的通行能力,同时能够动态的对路网通行能力真实情况进行仿真。（3）完成了基于策略梯度的强化学习算法下的自动驾驶车辆系统设计与实现。论文对基于策略梯度的强化学习算法的自动驾驶车辆的驾驶策略进行了设计与实现。并通过设定不同的路网环境进行训练和实验。实验结果验证了经过训练后的自动驾驶车辆可以消除道路中存在的“走停波”现象,同时也可以显著降低交通信号灯路口的平均等待时间,从而提高路口通行效率。同时也可以动态的对路网通行能力真实情况进行仿真。（4）使用熵权法构建了应急疏散方案评价指标。通过调整不同路口的交通信号控制方案和路网中自动驾驶车辆的生成比例,可以对疏散过程中不同的真实路网状况进行仿真。将生成应急疏散需求作为输入,使用构建好的应急疏散系统在SUMO仿真平台仿真,得到路网的道路平均时延和道路平均通行速度等指标。论文通过使用熵权法将这些原始指标数据建立了应急疏散方案评价综合指标,并以此评估不同疏散方案的优劣性。

关键词：微观交通仿真应急疏散交叉巢式logit模型深度强化学习基于策略梯度的强化学习算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析

山东科学 2022年第4期35卷 98-106页

作者：罗丰左玙璠张文波刘志远贾若中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430100 东南大学交通学院江苏南京211189

城市交换中心(city exchange center,CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组... 详细信息

城市交换中心(city exchange center,CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组合出行方式、非公共机动车出行、公共机动车出行及非机动车出行的交叉归属关系,构建对应效用函数,基于交叉巢式logit模型刻画居民出行方式选择行为。结合雄安新区的居民出行问卷调查数据,通过拟合发现,提高公共交通服务水平是提高CEC交通服务水平的重要切入点;选择服务水平高的出行者时间敏感度较高,出行费用敏感度较低,选择服务水平低的出行者则相反,所以在建设前期需要对CEC服务区域内的人口分布及家庭收入水平进行调研;需将出行者等待时间控制在10 min以内,超过此阈值,等待时间的降低对提高出行服务水平没有意义。该结果定量分析了居民出行方式选择的影响因素,有助于科学规划和布设CEC交通资源配置,为其他城市及地区的公共交通设计提供了量化指导。

关键词：城市交换中心交叉巢式logit模型效用函数组合出行