检索结果-南通市图书馆

生态学报 2014年第7期34卷 1663-1671页

作者：欧光龙肖义发王俊峰胥辉刘志灵东北林业大学林学院哈尔滨150040 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室昆明650224

以云南省普洱市思茅区思茅松天然林为研究对象,采用枝解析调查了34株思茅松样木的树冠数据,分析了一级枝枝长、枝径、着枝角度、弦长和树冠半径5个树冠形状变量的变化规律,分别构建其预估模型;分析了树冠结构变化,分别构建了一级枝轮枝... 详细信息

以云南省普洱市思茅区思茅松天然林为研究对象,采用枝解析调查了34株思茅松样木的树冠数据,分析了一级枝枝长、枝径、着枝角度、弦长和树冠半径5个树冠形状变量的变化规律,分别构建其预估模型;分析了树冠结构变化,分别构建了一级枝轮枝高度预估模型、一级枝枝条数量预估模型和一级枝枝条数量累积预估模型,并采用独立样本进行模型统计精度检验。结果表明:8个预估模型的预测效果良好,精度达到91%以上,尤其是一级枝着枝角度模型和一级枝轮枝高度模型预测精度达到97%以上。研究结果合理准确描述思茅松树冠结构的变化,为思茅松天然林的经营管理提供科学依据。

关键词：树冠结构模型思茅松云南省思茅区

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思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建

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林业科学研究 2014年第2期27卷 213-218页

作者：欧光龙王俊峰肖义发胥辉东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生... 详细信息

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。

关键词：生物量地理加权回归普通最小二乘思茅松云南省思茅区

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思茅松天然林胸径与树高结构的变化

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中南林业科技大学学报 2014年第1期34卷 37-41页

作者：欧光龙王俊峰胥辉肖义发字俊江西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

以云南省思茅区思茅松天然林为研究对象,分析了思茅松天然林次生林的林分结构变化,采用Weibull函数拟合林分直径结构,采用幂函数模型拟合树高结构,并采用逐步回归分析拟合参数与环境因子的关系。结果表明:(1)胸径符合Weibull函数分布;... 详细信息

以云南省思茅区思茅松天然林为研究对象,分析了思茅松天然林次生林的林分结构变化,采用Weibull函数拟合林分直径结构,采用幂函数模型拟合树高结构,并采用逐步回归分析拟合参数与环境因子的关系。结果表明:(1)胸径符合Weibull函数分布;其拟合参数a与样地内林木株数(N)和坡向(T ASP)相关,且均呈正相关;b与土壤水解性氮(C HN)、林木优势高(H ST)、林木平均高(H M)和林木株数(N)相关,且均呈负相关;c与林木平均高(H M)相关,且呈正相关。(2)树高符合幂函数分布,其拟合参数a与林分平均胸径(D M)、土壤有效磷(C YP)、土壤水解性氮(C HN)、样地内林木株数(N)呈负相关,与土壤有机质(O M)和总磷(T P)呈正相关;b与土壤pH值呈负相关,与土壤有效磷(C YP)和样地坡度(T SLO)呈正相关。

关键词：思茅松直径结构树高结构云南省思茅区

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思茅松天然林林分胸径与树高分布变化研究

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广东农业科学 2013年第21期40卷 54-57页

以云南省思茅区思茅松天然次生林为研究对象,研究林分树高和胸径结构的变化,分析了树高和胸径分布的峰度和偏度变化,并采用逐步回归分析拟合峰度和偏度与环境因子的关系.结果表明：（1）胸径分布的偏度值在-0.1826～2.7201之间,峰度值在... 详细信息

以云南省思茅区思茅松天然次生林为研究对象,研究林分树高和胸径结构的变化,分析了树高和胸径分布的峰度和偏度变化,并采用逐步回归分析拟合峰度和偏度与环境因子的关系.结果表明：（1）胸径分布的偏度值在-0.1826～2.7201之间,峰度值在-1.2729～9.9404之间;胸径分布的偏度值与林分平均高（HM）、土壤有效磷（YP）呈负相关,与林分平均胸径（MDBH）呈正相关;峰度值与林木株数（NO）、土壤总氮（TN）、土壤pH值相关,且均呈正相关.（2）树高分布的偏度值在-0.6078～1.2681之间,峰度值在-0.6875～2.3582之间;树高分布的偏度值与林分平均高（HM）、土壤pH值呈负相关,与土壤速效钾（SK）、林分优势高（HT）呈正相关;峰度值与坡度（SLO）呈负相关,与样地内林木株数（NO）和总磷（TP）呈正相关.

关键词：峰度偏度思茅松胸径树高云南省思茅区

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