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用户缺乏信息下云制造平台增值服务投资决策研究

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计算机集成制造系统 2022年第4期28卷 1211-1219页

作者：桂云苗胡红春龚本刚安徽工程大学经济与管理学院安徽芜湖241000 中国烟草总公司职工进修学院河南郑州450008

为了提升云制造平台投资增值服务决策的绩效水平,在考虑用户缺乏信息水平以及增值服务对用户需求函数的影响基础上,分别建立了同时博弈、先与买方博弈和先与卖方博弈3种时序和垄断、竞争瓶颈和双寡头3种不同市场结构下云制造平台单边和... 详细信息

为了提升云制造平台投资增值服务决策的绩效水平,在考虑用户缺乏信息水平以及增值服务对用户需求函数的影响基础上,分别建立了同时博弈、先与买方博弈和先与卖方博弈3种时序和垄断、竞争瓶颈和双寡头3种不同市场结构下云制造平台单边和双边投资增值服务的博弈决策模型。比较分析发现,垄断市场中3种博弈时序下云制造平台增值服务最优投资量和最优利润各自均相同;竞争瓶颈市场中同时博弈和先与买方博弈时序下云制造平台单边和双边增值服务最优投资量和最优利润各自均相同,且两者的最优利润都低于先与卖方博弈时序情形;双寡头市场中先与卖方博弈和先与买方博弈时序下云制造平台增值服务最优投资量和最优利润均各自相同,且两者的最优利润都高于同时博弈时序情形。

关键词：云制造平台增值服务投资用户缺乏信息博弈模型

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支持协作的模具行业云制造平台及关键技术

计算机集成制造系统 2012年第7期18卷 1620-1626页

作者：李波张国军施松新华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 东莞华中科技大学制造工程研究院广东东莞523808

在分析模具行业特点的基础上,指出制造资源、能力分配不均等问题严重影响模具产业的发展,而已有制造模式难以在服务资源的整合上取得稳定性、质量性、信用性等方面的均衡,为了解决这一问题,提出了支持产业集群协作的模具行业云制造平台... 详细信息

在分析模具行业特点的基础上,指出制造资源、能力分配不均等问题严重影响模具产业的发展,而已有制造模式难以在服务资源的整合上取得稳定性、质量性、信用性等方面的均衡,为了解决这一问题,提出了支持产业集群协作的模具行业云制造平台,分析了平台的构建内容,指出了平台服务的对象和应用范围,讨论了平台的体系架构和关键技术,通过实例验证为云制造在其他行业的应用起到示范作用。

关键词：协作模具云制造平台体系架构关键技术

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云制造平台加工能力分享调度优化研究

运筹与管理 2019年第12期28卷 1-6页

作者：赵道致王忠帅天津大学理与经济学部

云制造平台加工能力分享的调度优化是云制造模式的核心运营问题。为提高云制造平台对参与能力分享企业资源的利用率,解决实际云制造需求环境下企业级制造资源调度问题,达到云制造平台动态实时的要求,以最小化工期和成本为目标函数,构建... 详细信息

云制造平台加工能力分享的调度优化是云制造模式的核心运营问题。为提高云制造平台对参与能力分享企业资源的利用率,解决实际云制造需求环境下企业级制造资源调度问题,达到云制造平台动态实时的要求,以最小化工期和成本为目标函数,构建了基于平台并面向分享的云加工能力调度模型。为快速求解多个云任务订单的最优调度序列,引入任务简易编码和随机权重,设计了改进的二阶粒子群算法,并提出可分享加工能力时间窗的更新策略。最后,通过算例验证云制造平台加工能力调度机制的可行性和有效性。

关键词：云制造平台加工能力分享平台调度优化改进二阶粒子群算法

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基于双边市场理论的云制造平台定价策略

计算机集成制造系统 2020年第1期26卷 268-278页

作者：朱文兴谢明珠许菱江西理工大学经济管理学院

基于双边市场理论,分析了垄断的云制造平台在收取会员费和交易费模式下的最优定价策略,并利用数值仿真分析了两种收费模式下平台最优利润的差异。结果表明:两种模式下的单边最优定价均与缴费方的自网络外部性系数和免费方的交叉网络外... 详细信息

基于双边市场理论,分析了垄断的云制造平台在收取会员费和交易费模式下的最优定价策略,并利用数值仿真分析了两种收费模式下平台最优利润的差异。结果表明:两种模式下的单边最优定价均与缴费方的自网络外部性系数和免费方的交叉网络外部性系数负相关,与免费方用户数量正相关,双边最优定价受各参数影响方向取决于供需方各参数的相对大小;单边定价对象为用户数量相对较多一方,平台两边用户数量相对平衡时,单边最优定价等于双边最优定价,双边定价时的平台最优利润高于单边定价;最优定价策略由平台内交易次数决定,交易次数较多时双边收取交易费模式更优,交易次数较少时双边收取会员费更优,交易次数临界值取决于平台内网络效应和用户数量。

关键词：云制造平台双边市场网络外部性交易次数定价策略

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基于云制造平台的供应链生产计划方法

北京邮电大学学报 2018年第2期41卷 15-20页

作者：孔继利曹文颖杨福兴北京邮电大学自动化学院北京100876 北京航空航天大学经济管理学院北京100191

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利... 详细信息

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.

关键词：云制造平台供应链生产计划改进遗传退火算法

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云制造平台对制造商策略选择行为演化的影响

软科学 2015年第10期29卷 125-130页

作者：潘新宇赵道致吴成霞天津大学管理与经济学部天津300072 唐山学院经济管理系河北唐山063000

利用演化博弈的方法,分析云制造平台匹配的精确度、带来额外利润的多少、可能造成损失的大小等因素对制造能力需求企业策略选择行为演化的影响,得到云制造平台仅仅通过调整匹配精确度并不会吸引制造商都采用云制造平台的结论,同时给出... 详细信息

利用演化博弈的方法,分析云制造平台匹配的精确度、带来额外利润的多少、可能造成损失的大小等因素对制造能力需求企业策略选择行为演化的影响,得到云制造平台仅仅通过调整匹配精确度并不会吸引制造商都采用云制造平台的结论,同时给出影响制造企业策略选择行为演化的边界条件以及在相应的条件下制造企业策略选择行为的演化轨迹。

关键词：物联网云制造平台演化博弈制造资源共享

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云制造平台资源需求的高效匹配策略研究

现代制造工程 2020年第4期 36-43页

作者：贾海利张健祁宇明邓三鹏天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所天津300222

为快速、精确地从云制造平台资源池中搜索到满足用户需求的资源,实现资源与需求的高效匹配,提出了一种资源需求高效匹配策略。首先,建立了资源与需求的形式化描述模型,在此基础上,采用改进的K-means聚类算法按基本信息进行聚类,对云服... 详细信息

为快速、精确地从云制造平台资源池中搜索到满足用户需求的资源,实现资源与需求的高效匹配,提出了一种资源需求高效匹配策略。首先,建立了资源与需求的形式化描述模型,在此基础上,采用改进的K-means聚类算法按基本信息进行聚类,对云服务池中的资源进行预处理,形成多个资源簇;其次,计算用户需求与各资源簇聚类中心基本信息的相似度,确立备选资源簇;最后,再分别从资源的状态信息、功能信息和服务信息3个方面对备选资源簇中的备选资源进行筛选匹配。实例分析和研究结果表明:与已有的匹配方法相比,该方法在保持较高匹配精度的同时具有更高的匹配效率。

关键词：云制造平台聚类算法资源聚类资源匹配

云制造平台中用户跳单行为的三方演化博弈分析

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工业工程与管理 2024年第2期29卷 206-216页

作者：宫婷吴锋西安交通大学管理学院陕西西安710049 教育部过程控制与效率工程重点实验室陕西西安710049

随着工业4.0和智能制造的提出,作为供需双方媒介的云制造平台的应用更加广泛,而在利益的驱使下平台跳单现象也屡见不鲜。针对云制造平台中服务提供方和服务需求方的跳单行为,建立了云制造平台、服务提供方和服务需求方的三方演化博弈模... 详细信息

随着工业4.0和智能制造的提出,作为供需双方媒介的云制造平台的应用更加广泛,而在利益的驱使下平台跳单现象也屡见不鲜。针对云制造平台中服务提供方和服务需求方的跳单行为,建立了云制造平台、服务提供方和服务需求方的三方演化博弈模型,并对演化稳定策略进行分析,同时运用数值仿真得到了不同因素对演化结果的影响。结果表明:平台采取措施是抑制跳单行为的有效方法,具体包括加强监管提高发现跳单行为的概率,合理制定收取的惩罚金额及其分摊比例,增加服务需求方的信息搜索成本;当平台不采取措施时,应收取低于阈值的中介费用比例,并增加服务提供方的信息搜索成本从而抑制跳单行为。

关键词：云制造平台跳单行为三方演化博弈仿真分析

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云制造平台下的双边匹配优化策略研究

云制造平台下的双边匹配优化策略研究

作者：朱颖天津大学

学位级别：硕士

物联网、信息物理系统等技术的发展为云制造的兴起奠定了良好的技术基础,2019年是5G技术商用元年,高速度、泛在网、低功耗、低时延的5G技术将会为云制造的发展掀开新的序幕,云制造的场景将会有无限的想象可能。云制造平台是云制造理念... 详细信息

物联网、信息物理系统等技术的发展为云制造的兴起奠定了良好的技术基础,2019年是5G技术商用元年,高速度、泛在网、低功耗、低时延的5G技术将会为云制造的发展掀开新的序幕,云制造的场景将会有无限的想象可能。云制造平台是云制造理念的实践应用,其中制造资源的供需匹配是平台运营的核心环节,但目前该环节过多的依赖线下协调,为了降低匹配环节的线下依赖,提高资源配置效率,本文研究了云制造平台的双边匹配策略。首先分析了云制造双边匹配中涉及到的偏好或评价信息处理、满意度体系等问题。然后在前景理论的基础上,综合由于心理因素引发的产能匹配效果评估差异和对订单分解出的不同产能需求的重要性评估差异,建立了双边匹配主体针对不同产能匹配方案的、多属性满意度指标。以多属性满意度为基础,定义区分不同类型的属性满意度,考虑对订单匹配结果不同属性满意度的评估取值方法差异,建立多目标规划模型,利用遗传算法进行算例验证。另外,加入平台的收益情况,平台对提供的匹配服务收取服务费,同时对满意度低的供给方或需求方提供补贴。基于该情景,以平台收益和双边匹配满意度最大化建立多目标规划模型,利用遗传算法进行算例验证,对模型进行灵敏度分析,讨论不同情况下补贴率的设置,为平台运营提供一定的指导意义。

关键词：云制造平台双边匹配订单拆解前景理论多种差异平台收益优化策略