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一种基于相似曲线的全景图自动拼接算法

计算机学报 2003年第11期26卷 1604-1608页

作者：封靖波苏志勋刘秀平大连理工大学应用数学系大连116023

提出了一种基于相似曲线的拼接算法 ,通过寻找按列梯度最大点 ,将对二维图像的匹配转化为确定两条曲线最相似的区域 .该文算法不需要手工指定特征点 ,可自动对一组图像进行无缝拼接 ,实验结果验证了算法的有效性 .

关键词：全景图自动拼接算法相似曲线二维图像图像处理计算机

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超声心动图动态三维重建的图像采集方法

中国超声医学杂志 1999年第4期15卷 76-77页

作者：王春云李涛山东省莱西市人民医院

常规的二维超声心动图图像可以实时地观察心脏内部的正常和病理结构，成为一种极为有效的无创临床诊断方法，特别是对先天性心脏病、瓣膜病、心肌心包病、心内占位性病变等疾病的诊断与治疗。具有简便、快速和准确等特点并越来越成为临... 详细信息

常规的二维超声心动图图像可以实时地观察心脏内部的正常和病理结构，成为一种极为有效的无创临床诊断方法，特别是对先天性心脏病、瓣膜病、心肌心包病、心内占位性病变等疾病的诊断与治疗。具有简便、快速和准确等特点并越来越成为临床医师依赖的工具。但是，二维超声只...

关键词：超声心动图三维重建超声波诊断平行切面心脏三维图像经食管二维超声病理结构二维图像

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摄像机自标定方法的研究与进展

自动化学报 2003年第1期29卷 110-124页

作者：孟晓桥胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

该文回顾了近几年来摄像机自标定技术的发展 ,并分类介绍了其中几种主要方法 .同传统标定方法相比 ,自标定方法不需要使用标定块 ,仅根据图像间图像点的对应关系就能估计出摄像机内参数 .文中重点介绍了透视模型下的几种重要的自标定方... 详细信息

该文回顾了近几年来摄像机自标定技术的发展 ,并分类介绍了其中几种主要方法 .同传统标定方法相比 ,自标定方法不需要使用标定块 ,仅根据图像间图像点的对应关系就能估计出摄像机内参数 .文中重点介绍了透视模型下的几种重要的自标定方法 ,包括内参数恒定和内参数可变两种情形 ;最后还简要介绍了几种非透视模型下的摄像机自标定方法 .

关键词：摄像机自标定方法计算机视觉二维图像小孔模型无穷远平面绝对二次曲线

多层CT容积漫游技术在小儿支气管异物的诊断价值

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中华医学杂志 2006年第48期86卷 3445-3446页

作者：许崇永赵雅萍贺辉张海邻程建敏虞志康蔡晓红高金建温州医学院附属第二医院放射科温州325027 温州医学院附属第二医院小儿呼吸科温州325027 温州医学院附属第二医院耳鼻喉科温州325027

X线透视及胸片多通过间接征象进行推断小儿支气管异物,不易观察异物的准确位置(阳性异物除外),漏诊、误诊几率较高.CT二维图像提高了异物的检出率,但对异物的形态、大小及范围并不直观、立体[1].多层CT容积漫游技术(VRT)是一种新的影像... 详细信息

X线透视及胸片多通过间接征象进行推断小儿支气管异物,不易观察异物的准确位置(阳性异物除外),漏诊、误诊几率较高.CT二维图像提高了异物的检出率,但对异物的形态、大小及范围并不直观、立体[1].多层CT容积漫游技术(VRT)是一种新的影像后处理技术,可获得清晰的支气管树解剖图像,其在小儿支气管异物的定位诊断价值如何?目前国内外文献尚未见详尽报道[1,2].本研究搜集温州医学院附属第二医院2004年10月至2005年12月经支气管镜钳取或临床病史证实的小儿支气管异物25例,均行薄层CT扫描及VRT重建,探讨VRT的诊断价值。

关键词：小儿支气管异物定位诊断价值容积漫游技术多层CT 附属第二医院薄层CT扫描二维图像后处理技术

基于马尔可夫转移场与改进MobileNetV2的心律失常分类方法

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中国医学物理学杂志 2023年第11期40卷 1395-1401页

作者：冀常鹏邓伟代巍辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

心律失常自动分类对心血管疾病的预防尤为重要,本研究提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)和改进MobileNetV2网络的心律失常图像分类方法。首先将原始心电(ECG)信号进行预处理和数据增强,并通过MTF将处理后的ECG片段转变为具有时间关联性... 详细信息

心律失常自动分类对心血管疾病的预防尤为重要,本研究提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)和改进MobileNetV2网络的心律失常图像分类方法。首先将原始心电(ECG)信号进行预处理和数据增强,并通过MTF将处理后的ECG片段转变为具有时间关联性的二维图像。其次在MobileNetV2网络的模块中融入高效通道注意力。将正常心拍、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞和起搏心拍4种类型的ECG信号通过改进MobileNetV2网络进行分类。结果表明改进MobileNetV2模型复杂度仅略高于原始MobileNetV2,在心律失常分类准确率上,比原始MobileNetV2网络提高0.89%,达到99.71%,实现了对4种不同类型的ECG信号的有效分类。

关键词：心律失常马尔可夫转移场 MobileNetV2 二维图像注意力机制

二维及彩色多普勒诊断乳腺癌的价值分析(附42例报告)

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中国超声医学杂志 2003年第1期19卷 57-59页

作者：游德亮吴世庭彭慧芳莆田市仙游县医院蒲田市仙游县中医院 351200福建省

本组42例乳腺癌患者均来自本院1997年2月至2002年3月间住院女性患者，均行彩超检查并经手术，病理证实。年龄26-69岁，平均44.2岁。使用Toshiba,SSA-340A型彩超诊断仪，探头5-10MHz。

关键词：乳腺癌二维图像乳腺肿瘤单纯癌实性癌浸润性导管癌乳腺肿块血流信号二维价值分析髓样癌彩色多普勒

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血管疾病的彩色多普勒观察与分析

中国超声医学杂志 2000年第3期16卷 53-56页

作者：李建初中国协和医科大学北京协和医院

1、二维图像的观察与分析要获取良好的血管壁二维图像,需使声束与血管走行方向垂直。观察与测量主要有以下几个方面:确定血管的位置:包括观察血管的起始、走行、与周围血管的关系,判断有无血管成对、异位、移位及受压等先天畸形或继发... 详细信息

1、二维图像的观察与分析要获取良好的血管壁二维图像,需使声束与血管走行方向垂直。观察与测量主要有以下几个方面:确定血管的位置:包括观察血管的起始、走行、与周围血管的关系,判断有无血管成对、异位、移位及受压等先天畸形或继发改变。观察血管壁的情况:包括观察内膜...

关键词：彩色血流显像横截面积彩色多普勒血流速度动脉狭窄血流方向频谱分析频率分析计算方法血管疾病血管病心脏血管疾病狭窄程度峰值流速舒张末期二维图像血流信号血流动力学改变

基于迁移学习的深层卷积神经网络心电信号疲劳分类

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中国医学物理学杂志 2021年第10期38卷 1258-1263页

作者：吴雪王娆芬上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

传统的心电疲劳分类方法虽然能有效地识别疲劳状态,但需要采集较长时间的信号,不能达到疲劳状态的实时监测。本文设计一种深层卷积神经网络模型用于评估操作员疲劳状态,对操作员的短时心电信号进行疲劳状态的自动分类。首先,提出一种将... 详细信息

传统的心电疲劳分类方法虽然能有效地识别疲劳状态,但需要采集较长时间的信号,不能达到疲劳状态的实时监测。本文设计一种深层卷积神经网络模型用于评估操作员疲劳状态,对操作员的短时心电信号进行疲劳状态的自动分类。首先,提出一种将心电信号转化为图像的方法,将采集到的心电信号转化成二维图像,即将心电信号直接映射到二维空间转换成时域图片信息。然后,将图片送入深层卷积神经网络模型中去训练,实现对操作员疲劳状态的分类。本文方法降低了模型的复杂性,减少了模型的参数,同时训练的数据不需要经过类似噪声滤波、特征提取等任何预处理步骤。结果表明该模型能自动从心电信号中提取有效特征,实现对操作员非疲劳和疲劳两种状态的正确分类,分类准确率达到97.36%。

关键词：迁移学习短时心电信号疲劳分类二维图像深层卷积神经网络

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2000’超声心动图的新纪元

中国医学影像技术 2000年第1期 5-4+3页

作者：王新房同济医科大学附属协和医院!中华医学会超声分会主任委员