检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二维图像特征点自主提取算法研究

传感技术学报 2004年第1期17卷 70-73页

作者：管业鹏顾伟康浙江大学信息科学与电子工程学系杭州310027

采用概率论理论 ,对二维图像进行灰度统计分析 ,采用计算标准差方法 ,对图像特征点区域定位并提取特征点。该方法提取特征点 ,仅需对抽样象素区域进行灰度标准差分析 ,避免了提取图像特征点 ,根据被处理图像的一些先验信息 ,利用试探方... 详细信息

采用概率论理论 ,对二维图像进行灰度统计分析 ,采用计算标准差方法 ,对图像特征点区域定位并提取特征点。该方法提取特征点 ,仅需对抽样象素区域进行灰度标准差分析 ,避免了提取图像特征点 ,根据被处理图像的一些先验信息 ,利用试探方法确定阈值的局限性。通过分别对具有弱纹理及包含复杂背景的多物体自然二维图像的特征提取 ,证实了所提方法的有效性和可靠性 ,可满足机器视觉系统中自主、实时识别与提取二维图像特征点要求。

关键词：二维图像特征点灰度标准差区域定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二维图像的数字岩心电导率计算方法研究

地球物理学报 2021年第5期64卷 1733-1744页

作者：包宏帅韩同城符力耘中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

电导率是表征岩石电学性质的重要物理参数,在地质资源勘查和测井解释等领域发挥着巨大作用.快速、准确地确定岩石电导率具有重要的理论和实践意义.作为近年来发展的一种岩石物理数值模拟工具,数字岩心技术在定量计算电导率等物性参数方... 详细信息

电导率是表征岩石电学性质的重要物理参数,在地质资源勘查和测井解释等领域发挥着巨大作用.快速、准确地确定岩石电导率具有重要的理论和实践意义.作为近年来发展的一种岩石物理数值模拟工具,数字岩心技术在定量计算电导率等物性参数方面应用广泛.三维微观结构的准确获取是数字岩心技术计算岩石电导率的关键,但传统获取岩石三维微观结构的方法较为复杂费时.为了方便快速地通过数字岩心技术计算岩石的电导率,本文研究了岩石二维与三维数字岩心的电导率联系.我们基于微米级X射线CT扫描得到的三个砂岩样品的微观结构信息建立了三维数字岩心,并通过有限元法计算的三维数字岩心电导率与实验数据的对比验证数值计算方法的有效性.随后我们数字地扩展了岩石的孔隙,产生了较大孔隙度的三维数字岩心样本,在此基础上,计算了三维数字岩心和相应二维数字岩心的电导率,并通过Archie公式分别拟合了电导率与孔隙度之间的关系,得到了相应的胶结系数.结果表明,三维数字岩心的胶结系数小于二维数字岩心的胶结系数,且二者的比值与岩石实测孔隙度呈线性负相关关系.以该联系为纽带,通过二维图像快速计算得到的电导率与孔隙度关系,确定了三维数字岩心的电导率与孔隙度关系,并进一步通过三维数字岩心的孔隙度计算其电导率.该方法计算得到的人工砂岩样品的电导率与其三维数字岩心电导率相关系数高于96%,验证了基于二维图像的数字岩心电导率计算方法的有效性.本文的研究结果为快速、准确地计算岩石电导率提供了新的思路,在油气勘探开发中有广阔的应用前景.

关键词：数字岩心电导率有限元二维图像

基于二维图像和CNN-BiGRU网络的滚动轴承故障模式识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2021年第23期40卷 194-201,207页

作者：张训杰张敏李贤均西南交通大学机械工程学院成都610031 西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室成都610031

为确保对滚动轴承故障诊断的有效性,结合卷积神经网络(CNN)在图像特征提取与分类识别的优势,利用格拉姆角场(GAF)将滚动轴承一维振动信号转换为二维图像数据,既保留了信号完整的信息,也保持着信号对于时间的依赖性。并由此提出基于卷积... 详细信息

为确保对滚动轴承故障诊断的有效性,结合卷积神经网络(CNN)在图像特征提取与分类识别的优势,利用格拉姆角场(GAF)将滚动轴承一维振动信号转换为二维图像数据,既保留了信号完整的信息,也保持着信号对于时间的依赖性。并由此提出基于卷积神经网络与双向门控循环单元(BiGRU)的诊断模型。首先将二维图像作为模型的输入数据,通过卷积神经网络提取图像的空间特征,再由双向门控循环单元筛选其时间特征,最终由分类器完成模式识别。通过对滚动轴承不同故障程度以及不同故障位置的诊断试验,准确率分别达到99.63%以及99.28%,其效果均优于其他常用算法,证明了所提方法的可行性。

关键词：滚动轴承故障诊断格拉姆角场(GAF) 二维图像卷积神经网络(CNN) 双向门控循环单元(BiGRU)

基于多视角二维图像的钙质砂颗粒三维重构方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2022年第3期43卷 761-768页

作者：胡聪龙志林旷杜敏龚钊卯俞飘旖徐国斌湘潭大学土木工程与力学学院湖南湘潭411105

以多视角二维图像为基础进行复杂形状颗粒三维重构。以具有复杂形状的钙质砂颗粒为样本,针对块状、条状以及树枝状等典型复杂形状颗粒进行重构,并以凸度、圆形度以及长宽比等形状指标为依托对其最终重构精度进行表征。在重构过程中,以... 详细信息

以多视角二维图像为基础进行复杂形状颗粒三维重构。以具有复杂形状的钙质砂颗粒为样本,针对块状、条状以及树枝状等典型复杂形状颗粒进行重构,并以凸度、圆形度以及长宽比等形状指标为依托对其最终重构精度进行表征。在重构过程中,以颗粒初始投影面为基础绕轴转动获取一系列颗粒二维投影图像,并提取其边界坐标值,而后利用三维点云与所获取的二维图像轮廓坐标进行定位匹配,并删除位于二维图像轮廓外部点集,最终得到使得所有点均位于所获取的系列二维图像轮廓内。在此基础上,进一步对点云实体化处理并构建得到三维实体。通过对150个不同形状颗粒展开重构,统计发现90%以上颗粒的重构误差在10%以内,其中,误差范围最大的为树枝状颗粒,最大误差为10.84%,最小误差则小于1.00%。该方法原理简单,可有效地构建得到精度较高的复杂形状颗粒三维模型。

关键词：二维图像钙质砂三维重构复杂形状

配电网安全域的特殊二维图像:发现、机理及用途

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2020年第16期40卷 5088-5101页

作者：肖峻焦衡屈玉清佘步鑫智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072

二维图像是配电网安全域(distribution system security region,DSSR)可视化观测的最常用方式,所有可能出现的图像被归纳成DSSR图谱。该文发现现有图谱外的2种新图像,并揭示了图像的产生机理。首先,简介DSSR二维观测和现有图谱。其次,... 详细信息

二维图像是配电网安全域(distribution system security region,DSSR)可视化观测的最常用方式,所有可能出现的图像被归纳成DSSR图谱。该文发现现有图谱外的2种新图像,并揭示了图像的产生机理。首先,简介DSSR二维观测和现有图谱。其次,给出新发现图像,其特征是斜线边界上具有直角"凸起"或"凹陷",故命名为"斜线凸"和"斜线凹"。然后,分析得到特殊图像的产生机理:若配电网N-1后存在多种负荷转带方式,对应DSSR为非凸集,造成域表面的凸起与凹陷,二维切割后出现"斜线凸"和"斜线凹"。实际配电网一般具有多转带方案,因此特殊图像是普遍存在的。为阐述机理,该文3D打印了两供一备接线的完整DSSR,二维剖面后成功复现了新图像,并采用分段联络接线及2个IEEE RBTS-Bus4扩展算例进行了验证。该文是完整DSSR图谱的重要补充,能帮助人们更全面认识DSSR的几何特征。研究结果具有应用价值,不仅能提高安全性评估的准确性,还能引导工作点规避凹区和利用凸区,从而达到安全高效。

关键词：配电网安全域二维图像机理斜线凸斜线凹

固体推进剂火焰中OH基的激光感生荧光(LIF)二维图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2001年第9期28卷 823-825页

作者：高剑波蒋占魁李春喜赵明吉林大学物理系长春130023 西安近代化学研究所西安710065

用Nd∶YAG激光器抽运染料激光器 ,激发固体推进剂火焰内OH基火焰中V″=0→V′=1跃迁 ,用CCD收集V′=0→V″=0 跃迁的非共振感生荧光 ,测量了固体推进剂火焰中OH基的二维分布情况。

关键词：激光感生荧光固体推进剂 OH基二维图像火焰

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二维图像的三维服装重建

纺织学报 2020年第4期41卷 123-128页

作者：潘博钟跃崎东华大学纺织学院上海201620 东华大学纺织面料与技术教育部重点实验室上海201620

针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对... 详细信息

针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。

关键词：泊松重建二维图像三维重建点云融合最近点迭代技术八叉树深度服装虚拟展示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二维图像中交叉点的神经网络识别

大连理工大学学报 2003年第5期43卷 548-550页

作者：郭力宾吴微大连理工大学应用数学系辽宁大连116024

提出一种识别灰度图像中交叉点的神经网络方法.用自组织特征映射网络和BP网络组成多分类器,识别图像中的二交叉点、三交叉点和四交叉点.在加入8%的干扰时,仍能达到85%左右的识别率.

关键词：二维图像灰度图像交叉点识别自组织特征映射神经网络 BP神经网络图像识别

基于二维图像与迁移卷积神经网络的心律失常分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2020年第10期46卷 315-320页

作者：陈敏王娆芬上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取,这对分类准确度有很大的影响。针对该问题,提出一种基于二维图像与迁移卷积神经网络(TCNN)的分类方法。通过对心电信号进行格拉... 详细信息

心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取,这对分类准确度有很大的影响。针对该问题,提出一种基于二维图像与迁移卷积神经网络(TCNN)的分类方法。通过对心电信号进行格拉姆角场变换将其转换为二维图像,在保证心电图像完整性的同时,保留原始信号的时间依赖性。在此基础上,结合迁移学习的思想,设计结构简单且参数量较少的TCNN模型对心电图像进行分类。实验结果表明,该方法网络训练用时较少,并且分类总准确率达到99.82%,可实现对心律失常的有效分类。

关键词：心电信号格拉姆角场二维图像迁移学习迁移卷积神经网络