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基于Word2vec与K-means的高校图书馆在线评论主题分析

维普期刊数据库评论

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图书馆学刊 2022年第10期44卷 88-94页

作者：刘伟李秀霞曲阜师范大学传媒学院山东日照276826

基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论,将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量,通过K-means算法实现文本主题的聚类,得到反映高校图书馆服务质量的5类主题,包括基础服务、自动化与数字化建设服... 详细信息

基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论,将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量,通过K-means算法实现文本主题的聚类,得到反映高校图书馆服务质量的5类主题,包括基础服务、自动化与数字化建设服务、面向读者服务、科研创新服务及文化传承服务。在分析5类主题特征的基础上,提出改进高校图书馆服务质量的策略。

关键词：在线评论高校图书馆主题聚类 Word2vec K-means算法

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健康传播视域下控烟运动的研究透视

传媒论坛 2023年第18期6卷 4-9页

作者：马旭武汉纺织大学传媒学院

以Web of Science核心数据库和中文三大期刊数据库为主要样本来源,通过聚类与共现分析等文献计量方法对与控烟运动相关的2000余篇论文进行分析。研究发现:国外学界对于控烟运动的研究更加偏向具体微观的维度,而国内学者则在研究控烟运动... 详细信息

以Web of Science核心数据库和中文三大期刊数据库为主要样本来源,通过聚类与共现分析等文献计量方法对与控烟运动相关的2000余篇论文进行分析。研究发现:国外学界对于控烟运动的研究更加偏向具体微观的维度,而国内学者则在研究控烟运动时,角度更加宏观,议题多元,倾向于呈现出控烟局面的在地性和复杂性。在健康传播视域下,国外研究更加侧重对作为健康宣导计划的控烟项目的效用评估,而国内更偏重对控烟文本和特定人群的研究考察;在控烟宣导上,国内学者的落脚点往往是提升媒介的传播效果或规训个人的吸烟行为。在后疫情时代和新媒体语境下需打开视野,突破传统健康传播研究模式,探索控烟运动研究的新途径。

关键词：控烟运动健康传播主题聚类知识图谱

基于文献计量的新冠肺炎研究进展与国际合作分析

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科学观察 2021年第1期16卷 82-95页

作者：胡雅敏吴晓燕陈方中国科学院成都文献情报中心成都610041 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

该文基于文献计量方法,定量分析当前研究的热点主题和国际合作现状;利用VOSviewer软件可视化分析,绘制聚类图谱和合作网络图谱,总结归纳新型冠状病毒肺炎的研究热点,解析国际合作趋势和研究重点差异。研究发现,当前研究热点可归纳为9个... 详细信息

该文基于文献计量方法,定量分析当前研究的热点主题和国际合作现状;利用VOSviewer软件可视化分析,绘制聚类图谱和合作网络图谱,总结归纳新型冠状病毒肺炎的研究热点,解析国际合作趋势和研究重点差异。研究发现,当前研究热点可归纳为9个方面:新冠肺炎的暴发与公共管理、临床特征与病理机制研究、疫苗和治疗方法研究、预防指南、流行病学传播模型、诊断方法、交叉症状研究、临床实践及信息技术的辅助应用。中国的新冠肺炎基础研究的发文量位于世界前列,但在国际合作方面略显不足。中国与美国的交流合作最为密切,在新冠肺炎的病理机制及管理方面有较多合作,关于诊断方法、临床实践及模型等方面有待进一步加强合作。

关键词：新冠肺炎文献计量主题聚类国际合作

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国内外数据治理研究主题识别与演化对比分析

情报探索 2022年第7期 102-109页

作者：蔡微丁敬达刘超陈一帆上海大学图书情报档案系上海200444

[目的/意义]对国内外数据治理研究主题及其发展变化进行对比分析,有利于及时捕捉数据治理的发展趋势。[方法/过程]选择2004—2020年国内外数据治理核心论文关键词及其增补关键词作为数据源,通过社区探测算法识别数据治理领域主题并基于... 详细信息

[目的/意义]对国内外数据治理研究主题及其发展变化进行对比分析,有利于及时捕捉数据治理的发展趋势。[方法/过程]选择2004—2020年国内外数据治理核心论文关键词及其增补关键词作为数据源,通过社区探测算法识别数据治理领域主题并基于主题相似度绘制演化路径,对已有研究深入总结,对比国内外发展现状。[结果/结论]目前国内外数据治理研究正处于快速发展阶段;自大数据这类新兴技术兴起后国内外都相继关注到数据治理领域,但国内外的主题侧重点有所区别。此外,国内外演化路径存在共同发展的大数据治理的辅助型路径、数据治理理论发展路径以及不同行业领域的应用型路径等。国内外数据治理领域总体来看演化交叉融合现象明显,且仍有很大发展空间,建议在保障数据安全的基础上向数据多元化、智慧化方向纵深发展。

关键词：数据治理主题聚类主题对比演化分析

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国内翻转课堂研究的知识图谱分析

数字图书馆论坛 2017年第5期 47-53页

作者：陈娟刘燕平华中农业大学公共管理学院武汉430070

以中国知网收录的356篇CSSCI来源期刊文献为样本,运用Citespace软件和文献计量学方法对样本的基本概况、研究主题、研究趋势等进行分析。研究发现:翻转课堂研究处于高产出期,但研究深度有待加强,研究主题集中在概念介绍和引进、实施技... 详细信息

以中国知网收录的356篇CSSCI来源期刊文献为样本,运用Citespace软件和文献计量学方法对样本的基本概况、研究主题、研究趋势等进行分析。研究发现:翻转课堂研究处于高产出期,但研究深度有待加强,研究主题集中在概念介绍和引进、实施技术条件讨论、个性化学习、本土化实践探索等方面;作者数量较多,核心作者群体明显,研究机构以师范类大学为主,作者间、机构间合作有待加强;研究内容具有较强的关联性和传承性,研究主题范围不断扩大,研究深度由从浅到深、由宏观到微观。

关键词：翻转课堂 Citespace 知识图谱主题聚类研究趋势

基于专利视角的我国一流大学建设高校医药类科技成果转化研究

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中华医学科研管理杂志 2020年第6期33卷 426-431页

作者：单连慧胥美美钟华宫小翠安新颖中国医学科学院医学信息研究所北京100020

目的针对一流大学建设高校,从专利视角开展科技成果转化研究,了解一流大学建设高校医药类专利转让现况和主要模式。方法选择42所一流大学建设高校,采集医药类专利转让登记数据,分析专利转让整体状况、转让周期及转让流向;利用聚类分析法... 详细信息

目的针对一流大学建设高校,从专利视角开展科技成果转化研究,了解一流大学建设高校医药类专利转让现况和主要模式。方法选择42所一流大学建设高校,采集医药类专利转让登记数据,分析专利转让整体状况、转让周期及转让流向;利用聚类分析法,展示转让专利技术涉及的主要领域和主题;通过分析一流大学建设高校医药类专利转让的受让人,发现高校医药类专利的突出转让模式。结果42所高校10年医药类专利转让占授权专利比例平均约6%,平均转让周期28个月,受让人以企业为主。转让专利较多的聚类主题包括乙内酰脲衍生物、岩藻聚糖硫酸酯、人乳头瘤病毒、脑机接口和微创手术等。其中88%以传统的直接专利技术转让模式,另外还包括通过资产运营公司、衍生企业、第三方中介机构、成立的研究院及技术转移中心转移等模式。结论一流大学建设高校整体建设任务更重,示范效果更明显。而现状是一流大学建设高校医药类转让专利占比还较低、转让周期长,科技成果转移转化模式相对单一缺乏创新,应在提高自身医药类科技成果质量的基础上,完善成果转化机制,根据实际情况探寻适合自身的成果转化模式。

关键词：科技成果转化专利转让一流大学建设高校转让模式主题聚类

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基于网商评论数据的产品质量薄弱环节分析

质量与可靠性 2021年第3期 15-20页

作者：孔雪峰李东霖杨军赵宇北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 北京航空航天大学计算机科学与工程学院北京100191

基于中文网商评论,提出了一种产品质量薄弱环节分析方法,为企业提供产品质量改进方向。首先,开展数据预处理剔除无用信息,并利用结巴(Jieba)对评论分词和词性标注;其次,基于词性路径模板提取评论特征;然后,基于情感分析抽取负面评论,并... 详细信息

基于中文网商评论,提出了一种产品质量薄弱环节分析方法,为企业提供产品质量改进方向。首先,开展数据预处理剔除无用信息,并利用结巴(Jieba)对评论分词和词性标注;其次,基于词性路径模板提取评论特征;然后,基于情感分析抽取负面评论,并利用语义相似性开展主题聚类,确定评论主题;最后,针对评论主题进行意见归纳,确定产品薄弱环节。此外,以手机评论为应用案例,证明了所提出的产品质量薄弱环节分析方法的有效性。

关键词：中文网商评论薄弱环节分析情感分析主题聚类意见归纳

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在线评论的产品缺陷识别方法

黑龙江科技大学学报 2017年第6期27卷 698-704页

作者：刘丹张玉红闫相斌哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行缺陷主题聚类,得到缺陷主题、主题描述详情... 详细信息

为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行缺陷主题聚类,得到缺陷主题、主题描述详情及占比。以某品牌的一款畅销除湿机为例,对京东网站的评论进行相关研究。研究结果表明:Co-forest算法在基于在线评论的缺陷识别分类上相对于以往研究所采用有监督分类以及半监督分类Tri-training方法具有更高的性能。

关键词：缺陷识别在线评论半监督分类主题聚类除湿机

基于Lingpipe的煤炭领域科研信息监测分析平台设计与实现

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计算机应用与软件 2015年第6期32卷 66-71,103页

作者：杨锐刘毅张敏张军陈伟中国科学院国家科学图书馆武汉分馆湖北武汉430071

针对网络环境下文本挖掘技术在煤炭领域科研信息监测分析平台中的应用,首先对基于Web方式的文本挖掘开源工具比较分析,然后利用开源工具从基本特征提取、主题词抽取、自动分类和主题聚类等几个环节展开应用,最后利用TF-IDF算法实现煤炭... 详细信息

针对网络环境下文本挖掘技术在煤炭领域科研信息监测分析平台中的应用,首先对基于Web方式的文本挖掘开源工具比较分析,然后利用开源工具从基本特征提取、主题词抽取、自动分类和主题聚类等几个环节展开应用,最后利用TF-IDF算法实现煤炭领域热点主题趋势对比分析,为准确把握煤炭领域热点动态信息提供参考依据。

关键词： Carrot2 Lingpipe Mahout 自动分类主题聚类