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语义相似的PageRank改进算法

计算机工程与应用 2009年第27期45卷 140-142页

作者：何明周军李树友辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121000 辽宁工业大学数理科学系辽宁锦州121000

PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性。但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象。在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相... 详细信息

PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性。但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象。在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相似度的PageRank改进算法。该算法能够按照网页结构和网页主要内容计算出网页的PageRank值,既不会增加算法的时空复杂度,又极大地减少了"主题漂移"现象,从而提高查询效率和质量。

关键词： PageRank算法主题漂移语义相似度

面向复杂性:和谐管理理论的概念、原则及框架

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管理科学学报 2003年第4期6卷 1-8页

作者：席酉民韩巍尚玉钒西安交通大学管理学院西安710049

从传统管理面临的困境入手,分析了和谐管理理论提出的必要性,对和谐管理理论的概念、原则和基础框架进行了阐释.从和谐主题出发,选择优化和不确定性消减的问题解决方式,构成和谐管理理论认识论和方法论的基本特征.在上述分析的基础上,... 详细信息

从传统管理面临的困境入手,分析了和谐管理理论提出的必要性,对和谐管理理论的概念、原则和基础框架进行了阐释.从和谐主题出发,选择优化和不确定性消减的问题解决方式,构成和谐管理理论认识论和方法论的基本特征.在上述分析的基础上,提出了一个系统的和谐管理分析框架.

关键词：和谐管理和谐主题和则谐则主题漂移

一种基于最近搜索周期被引用频率的改进WPR算法

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计算机科学 2016年第2期43卷 86-88页

作者：王旭阳任国盛兰州理工大学计算机与通信学院兰州730000

针对WPR(Weighted PageRank)算法存在的在网页搜索方面的主题漂移和偏重旧网页的现象,综合网页的主题特征和最近搜索周期网页的被引用频率两个因素,提出了一种改进的算法WTFPR(Weighted Topic Frequency PageRank)。该算法通过内容分析... 详细信息

针对WPR(Weighted PageRank)算法存在的在网页搜索方面的主题漂移和偏重旧网页的现象,综合网页的主题特征和最近搜索周期网页的被引用频率两个因素,提出了一种改进的算法WTFPR(Weighted Topic Frequency PageRank)。该算法通过内容分析,采用改进的TD-IDF算法来解决网页相关性,改善主题漂移现象;通过网页的最近搜索周期的被引用频率来提高那些较新而且价值较高的网页的PR值,从而改善偏重旧网页的现象。仿真结果表明,改进后的算法与WPR算法相比获得了更好的效果。

关键词：主题特征被引用频率偏重旧网页搜索周期主题漂移

基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法

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计算机工程 2016年第2期42卷 164-168页

作者：王旭阳任国盛兰州理工大学计算机与通信学院兰州730000

在经典PageRank算法中,页面的转移概率平均分配到链出页面,由于新网页的链接较少,其PR值普遍较低。经典PageRank算法通过链接计算PR值,未考虑到网页的内容,存在主题漂移现象。针对上述问题,引入网页权威因子和时间因子,通过网页按关键... 详细信息

在经典PageRank算法中,页面的转移概率平均分配到链出页面,由于新网页的链接较少,其PR值普遍较低。经典PageRank算法通过链接计算PR值,未考虑到网页的内容,存在主题漂移现象。针对上述问题,引入网页权威因子和时间因子,通过网页按关键字检索后被点击的次数进行统计,根据其在初始排序结果中的位置对网页的PR值进行迭代修正,返回一个新的排序结果并分析网页内容,采用改进的TD-IDF算法解决网页相关性,避免主题漂移现象。仿真实验结果表明,改进算法可以提高网页排名的质量,使相关度较高的网页通过人们的自主选择获得不同程度的加权,获得加权的网页在检索结果中的排名得到提升,从而提高用户需求网页的查准率。

关键词：权威因子时间因子主题漂移转移概率 PR值

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基于概率的PageRank改进算法

武汉理工大学学报 2009年第3期31卷 81-83页

作者：林泓刘朋李晶晶龙振海武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

通过研究和分析传统的PageRank算法及其不足,在基于用户点击网页内的各个链接的概率是不均等的情况下,提出一种基于概率的PageRank改进算法,该算法可以用于领域搜索引擎的主题相关度预测,可以有效地避免主题漂移现象。

关键词：搜索引擎 PageRank 主题漂移概率

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基于相似度量矩阵HITS的改进算法

微电子学与计算机 2010年第7期27卷 194-197页

作者：何明周军纪周鹏李树友辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学数理科学系辽宁锦州121001

HITS算法是基于超链接结构的搜索引擎算法,但它对超链接不加以区分,容易产生"主题漂移"现象.改进后的HITS算法在原算法的基础上,提出了相似度量的迭代方法.该方法是将网页超链接结构信息、文本信息、联合引用信息结合成一个相似度量权... 详细信息

HITS算法是基于超链接结构的搜索引擎算法,但它对超链接不加以区分,容易产生"主题漂移"现象.改进后的HITS算法在原算法的基础上,提出了相似度量的迭代方法.该方法是将网页超链接结构信息、文本信息、联合引用信息结合成一个相似度量权重矩阵,通过权重矩阵来归一HITS算法每次产生的Authority、Hub值.在查询效率和质量方面,改进的HITS算法更优,也减少了"主题漂移"现象的发生.

关键词： HITS算法主题漂移相似度量 Authority值 Hub值

Web数据挖掘中PageRank算法的研究与改进

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Web数据挖掘中PageRank算法的研究与改进

作者：平卫芳华东理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,广大用户获取信息的途径越来越多、也越来越方便,与此同时,面对庞大而繁杂的信息,如何获取对自己有用的信息成为一个难题。所幸Web数据挖掘技术为解决Web上过量信息的问题提供了解决方法,其中的Web结构挖掘以超链... 详细信息

随着互联网技术的发展,广大用户获取信息的途径越来越多、也越来越方便,与此同时,面对庞大而繁杂的信息,如何获取对自己有用的信息成为一个难题。所幸Web数据挖掘技术为解决Web上过量信息的问题提供了解决方法,其中的Web结构挖掘以超链接分析为基础,从链接结构中获取有用的信息,并重新组织结构,使内容逻辑结构更加合理。因此,Web数据挖掘逐渐成为如今的研究热点。经典的超链接网页评估算法PageRank将“每个链接代表一个网页作者对所指向的网页的一种独立的认可”作为算法的前提条件。本文通过实验编程实现了PageRank算法迭代收敛的整个过程,并结合实例重点讨论了PageRank评估网页质量的有效性,认真分析了Fricke以万维网上咨询问答为样本进行研究的不足,提出了自己的优化方法。针对网页质量的评估通常带有个人色彩,还制定了网页信息质量的评估标准,来限制参评人员的主观臆愿,增加评估的客观性。最后,通过实验证明本文提出的PageRank优化方法用来评估网页质量的有效性。优质的搜索引擎算法应该将用户最需要的主题相关尽可能地排序靠前。传统PageRank算法存在的主题漂移影响搜索效果的问题,在分析了大量网页排序算法的基础上,本文中提出了基于主题链接相似度的PageRank改进算法(TLSPR),通过链接关系表示的向量的余弦相似度描述网页之间的主题相关性,避免了其它改进算法额外文本信息的负担。仿真实验结果表明,TLSPR算法在未增加额外空间的同时,也未增加算法时间复杂度,能够将用户满意的网页安排在搜索结果的前面,有效提高了搜索效果,从而避免了主题漂移问题的产生。

关键词： Web数据挖掘结构挖掘 PageRank算法主题漂移

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基于元搜索的舆情信息采集系统的设计与实现

基于元搜索的舆情信息采集系统的设计与实现

作者：智佳宁北京交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的飞速发展,网络越来越成为人们获取信息资源、表达思想看法的重要途径,民众针对热门人物或事件所持有的态度、信念和价值观的表达,在互联网上汇聚成不可忽视的舆论力量,网络舆情监测系统应运而生。社会事件的关键是人,通... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,网络越来越成为人们获取信息资源、表达思想看法的重要途径,民众针对热门人物或事件所持有的态度、信念和价值观的表达,在互联网上汇聚成不可忽视的舆论力量,网络舆情监测系统应运而生。社会事件的关键是人,通过人物抓取相关社会事件和舆论资源,以提供给相关部门作为决策依据,是舆情监控系统发展的一个重要方向。本人在北京市微普科创科技有限公司实习之际,参与了公司面向知名人士的舆情监控系统《校友大数据》的设计开发工作。在项目中,本人主要负责舆情信息采集子系统的设计实现工作。舆情信息采集技术的基础是互联网搜索技术,这就使得它和搜索引擎在设计思路、技术实现上,有着许多相同之处,通过研究搜索引擎技术,可以为舆情信息采集提供宝贵经验。本人在项目之初,为获得较好的采集广度和准确性,研究了搜索引擎基本原理,对比了现有搜索引擎技术,特别研究了元搜索引擎关键技术,最终确定项目的技术架构,并吸收全文搜索引擎索引的优点来实现舆情信息采集系统。具体改进包括：(1)在查询转换上,分析了非定向采集和定向采集站点的查询规则和页面结构,实现了精准采集;(2)基于对舆情信息系统存储特殊性的考量,在对元搜索引擎改进方面,建立了元搜索引擎的网页数据库;通过实验对比Lucene内存倒排索引来进行方案优选,建立了MySQL倒排索引数据库,更好地实现了站内全文搜索功能;(3)在元搜索消重策略选择上,通过对现有方案的对比分析,优选出适合本系统的标题和正文关键词结合的向量空间算法,得到最佳消重策略;(4)在舆情信息结果排序方面,基于对舆情监控系统展现层兴趣排序的需求,从元搜索引擎排序技术中得到启发,借用并改进了HITS算法,使得排序结果更大程度上满足用户需求,并通过实验验证了设计的合理性。在实现兴趣排序的同时,通过结合垂直搜索思想解决了HITS算法存在的主题漂移问题,最终通过系统测试来证明了改进排序算法的优越性;(5)在定向采集上,本人通过对贴吧结构的分析,建立了贴吧概念模型,结合舆情采集需求,建立出概念模型,最终确定系统物理模型。最终通过项目开发实现了本系统,并在系统运行数据的基础上设计测试并进行统计分析,最终验证了设计的合理性,具体包括：(1)系统采集新闻信息覆盖超出传统搜索引擎的17%,证明了采集系统使用元搜索引擎的优越性;(2)在HITS算法改进之后,页面排序中的首页点击率提高13%,前三页总点击率从67%上升到了83%,说明通过结合用户兴趣能够提供给用户更好的搜索结果,减少了用户的使用成本,提升了用户体验;(3)改进HITS算法主题漂移现象得到遏制

关键词：舆情采集元搜索垂直搜索 HITS算法兴趣排序主题漂移

垂直搜索引擎中PageRank改进算法的研究与应用

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垂直搜索引擎中PageRank改进算法的研究与应用

作者：王露云南大学

学位级别：硕士

随着信息技术不断向前发展,互联网早已成为全球最大的信息资源库,它不仅为人们提供了良好的信息共享技术,而且也实现了资源共享服务。但是互联网中的信息量急剧增长也带来了很多冗余信息和垃圾资源,使用户难以在其中找到自己需要的信息... 详细信息

随着信息技术不断向前发展,互联网早已成为全球最大的信息资源库,它不仅为人们提供了良好的信息共享技术,而且也实现了资源共享服务。但是互联网中的信息量急剧增长也带来了很多冗余信息和垃圾资源,使用户难以在其中找到自己需要的信息资源,如何有效检索信息就成了亟待解决的问题。针对特定的人群和领域的垂直搜索可以解决这种困境。论文一开始介绍了搜索引擎的发展过程和垂直搜索引擎的工作原理,具体分析了垂直搜索引擎的索引技术以及实现排序的相关技术。分析了传统PageRank算法基本原理和在垂直搜索引擎中适用的前提条件。为后面对PageRank算法改进奠定理论基础。文中重点从PageRank算法出现的“主题漂移”问题入手,分析产生的原因。并介绍了国内外对于该问题所取得的研究成果。针对这个问题,本文一方面从查询主题关键字与页面内容相似度入手,分析得出它们的相似度算法因子;另一方面对查询关键字与本地主题数据库中已存在关键字的相似性进行分析,通过模糊数据集推导出二者的相识度算法因子。将两个算法因子导入PageRank算法中,并通过模拟实验,对比原有算法结果,得出改进后的算法在一定程度上降低了算法“主题漂移”的可能,提高了算法结果的正确性。最后,本文以农业领域为例,将改进后的PageRank算法应用到垂直搜索引擎中,通过实际应用,对比其他主流网站的搜索结果,可以得出改进后的PageRank算法具有一定的优越性,搜索结果更准确,搜索系统也更加稳定,可以满足用户的搜索请求。

关键词：垂直搜索引擎 PageRank算法主题漂移文本相关性因子模糊数据集因子