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医学信息领域人工智能技术的主题漂移与未来展望——基于JCR 26本医学信息期刊文本的命名实体识别

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现代情报 2022年第10期42卷 163-176页

作者：徐璐璐杨嘉乐康乐乐南通大学图书馆江苏南通226019 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

[目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展... 详细信息

[目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展望。[方法/过程]研究中首先采集了JCR中26本医学信息期刊题录信息,而后利用Vosviewer可视化分析人工智能技术的总体分布,在此基础上采用3种深度学习模型对人工智能技术进行命名实体识别和对比,最后分5个时间段梳理其主题漂移并提出3点展望。[结果/结论]Vosviewer可视化显示20年来人工智能技术在医学信息领域占据重要地位;3种深度学习模型对比发现,基于Attention的Bi LSTM-CRF模型的命名实体识别结果最优,F1值提高到88.40%;在5个时间段内,医学信息领域人工智能主流技术以高、中频词为代表围绕着传统型技术且相对稳定,分支技术以低频词为代表则出现深度学习等复杂性技术且随时间有所改变,并呈现直觉(经验发掘)→支持(深入理解)→策略(强化分析)→后推理(支撑决策)→前推理(提前预测);即整体进入较为理性和务实状态,尚缺爆发性变革但确有一定程度变化的主题漂移演化脉络。对此,本文从技术、应用和并行层面提出3点未来展望,以期加强对人工智能在处理医学信息上优、缺点的认知,为更精准地挖掘多源数据提供优质医学诊断具有理论和现实意义。

关键词：医学信息人工智能技术命名实体主题漂移 BERT模型双向长短期记忆网络条件随机场注意力机制

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主题漂移监测方法研究

主题漂移监测方法研究

作者：白云霄中国农业科学院

学位级别：硕士

目前，科学发展日新月异，某个学科领域的突破会对其它领域产生巨大的影响，国家、研究所对科研的战略选择也会受到学科之间关系的影响。为科学研究提供研究领域内的科技热点、前沿、发展趋势、知识结构及发展变化过程等更加专业、深层... 详细信息

目前，科学发展日新月异，某个学科领域的突破会对其它领域产生巨大的影响，国家、研究所对科研的战略选择也会受到学科之间关系的影响。为科学研究提供研究领域内的科技热点、前沿、发展趋势、知识结构及发展变化过程等更加专业、深层次的情报服务还存在不足。科技文献作为科学知识的载体，不仅能够呈现最新的科研成果、研究热点和知识水平，还蕴藏着大量表征科学知识活动基本性状的信息。因此，解决上述问题，需要对一定时期内文献主题挖掘，以揭示出领域内知识主题发生变化的过程。本研究按照文献调研、分析思考、理论研究、技术研究和实践验证的思路，首先对主题漂移的概念进行了界定，明确了本文研究的主要问题;继而采用综合分析的方法，通过相关基础理论的分析与讨论，给出了两种漂移形式和两种漂移方向，同时进一步提出了漂移监测指标;然后，基于主题识别、主题追踪等国内外相关技术，针对漂移监测指标提出了监测主题漂移的技术方法和监测流程;最后，根据综合分析和技术方法的研究成果，选择斑马鱼基因遗传领域进行了实验与验证。主题漂移监测方法研究本质上是研究主题的变化过程及变化规律，以满足相关科研人员的情报需求。主题的变化通过主题与主题之间的关系来体现，主题变化的时间点与当时领域内重要的科技活动密切相关。主题间关系以及主题变化的时间是本文研究主题漂移监测方法的两个重要指标。主题漂移监测方法研究的目的是发现学科领域内核心主题以及核心主题的变化，从而为领域科研人员提供深层次的情报服务。在本文的研究中，从全局视角对领域内的核心主题变迁进行识别，从局部视角对典型主题的漂移进行分析，以达到监测领域知识主题漂移的目的。通过本文研究，得出了斑马鱼基因遗传领域的主题漂移结果，从全局视角和局部视角两个方法进行描述。全局视角描绘出该领域2003年-2012年十年间的发展脉络;局部视角聚焦GENOME和STEM-CELL两个典型主题，度量出主题与主题之间的漂移速度，并通过漂移速度值的大小划分出渐变式主题漂移和突变式主题漂移的两种漂移形式。结果明确，方法可行，理论符合实际。希望本文的研究能够为相关的学者和科研人员提供理论上和技术上的借鉴。

关键词：主题漂移漂移监测主题识别

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超链接导向搜索算法中主题漂移的研究

计算机应用 2009年第11期29卷 3100-3102,3106页

作者：高琪张永平中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

超链接导向搜索(HITS)算法是比较经典的基于超链接的算法,但它忽视了链接页面的文本信息内容,没有区分链接的重要性,从而导致算法不可避免地发生主题漂移现象。为了解决这一问题,在原HITS算法的基础上,引入了经典的tf-idf算法,通过计算... 详细信息

超链接导向搜索(HITS)算法是比较经典的基于超链接的算法,但它忽视了链接页面的文本信息内容,没有区分链接的重要性,从而导致算法不可避免地发生主题漂移现象。为了解决这一问题,在原HITS算法的基础上,引入了经典的tf-idf算法,通过计算链接页面与查询主题的相关度来区分链接的重要性,以解决主题漂移的问题。改进算法使搜索引擎的排序结果更符合查询条件,相应的查确率也有很大提高。

关键词：主题漂移页面排序搜索引擎

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和谐主题漂移的涵义及其过程描述

管理科学 2004年第6期17卷 10-17页

作者：王琦席酉民汪莹西安交通大学管理学院陕西西安710049

和谐主题漂移是指组织为了动态适应外部环境和自身特征的变化,从原有主题转变到新主题的过程。主题的漂移有客观和主观两方面原因,组织资源的柔性、动态能力、学习机制、创新理念和变革型领导是主题漂移的支撑条件,组织惯性则对主题漂... 详细信息

和谐主题漂移是指组织为了动态适应外部环境和自身特征的变化,从原有主题转变到新主题的过程。主题的漂移有客观和主观两方面原因,组织资源的柔性、动态能力、学习机制、创新理念和变革型领导是主题漂移的支撑条件,组织惯性则对主题漂移过程有较大的阻碍作用,基于上述分析构建了和谐主题漂移过程的描述模型。

关键词：和谐管理理论和谐主题主题漂移

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结合短文本内容的链接主题漂移识别研究

结合短文本内容的链接主题漂移识别研究

作者：金晓耕南京大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,超链接如今已经变的非常普遍和典型,并且成了网络中非常重要的元素。超链接的种类繁多,包括相关推荐链接、资源链接、结构链接、广告链接和作弊链接等等。用户访问网站或者网页的频率以及网站自身的可用性和... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,超链接如今已经变的非常普遍和典型,并且成了网络中非常重要的元素。超链接的种类繁多,包括相关推荐链接、资源链接、结构链接、广告链接和作弊链接等等。用户访问网站或者网页的频率以及网站自身的可用性和信息质量都会受到其中链接特征的影响,比如链接集中的状况、链接指向的网页的质量以及链接自身分布的特点等等。因而这些问题也一直都是链接分析领域关注和研究的热点。然而,随着超链接在互联网中的广泛分布,链接的主题漂移问题也日益凸显并且受到了广泛关注。互联网中不仅存在相关推荐链接、资源链接、扩展链接等指向内容与所在网页主题相关的链接,即没有产生主题漂移的链接;而且存在更多诸如无关推荐链接、结构链接、版权链接、广告链接、无效链接等指向内容与所在网页主题不相关的链接,甚至是一些恶意作弊的隐藏链接,这些链接都产生了不同程度的主题漂移,也即本文所要研究的问题。链接的主题漂移问题不仅会影响到网页的质量和用户的体验,还会对百度、Google等搜索引擎的爬虫算法产生干扰,从而影响到检索结果的质量。而如果不从PageRank等爬虫算法的角度,而是从当前网页的短文本中挖掘特征,来研究链接的主题漂移问题,对链接主题漂移进行定性和定量的识别,将有助于链接主题漂移问题的改善和进一步解决。基于此,本文的研究工作主要包括以下几个章节:第一章绪论。主要介绍了链接分析以及链接主题漂移问题的研究背景、研究意义、研究方法、研究的技术路线等,并总结了研究的创新点。第二章研究综述。详细介绍了链接分析的研究进展和链接分析中主题漂移问题的研究现状,包括PageRank改进算法中主题漂移问题的研究和HITS改进算法中主题漂移问题的研究现状,以及其他链接分析研究中有关链接主题漂移问题的研究等方面。第三章研究设计。主要对相关的核心概念和研究的核心问题进行了界定,然后详细介绍了研究的思路、方法和技术路线。第四章数据采集和预处理。首先介绍了选取的数据源,即待爬取的网页。然后明确了在爬取网页过程中的数据预处理策略,最后详细介绍了用Java爬取链接相关数据的过程。第五章基于链接上下文的主题漂移定性识别。首先介绍了链接上下文与所在百度百科网页的相似性计算,然后介绍了采集到的1067条链接的主题漂移与否的人工标注过程,最后介绍了基于C5.0决策树算法的不同长度的链接上下文对于链接主题漂移与否的识别方法和实验结果。第六章结合锚文本的主题漂移系数算法。首先介绍了如何基于搜索引擎对词条和锚文本这种短文本进行相似度计算,然后采用Java爬虫爬取了相关的数据和并完成了相关的计算,最后利用多元线性回归的方法得到了主题漂移系数的计算公式。第七章总结与展望。首先对研究结果和结论进行了进一步总结,然后再基于整体的研究,提出了在后续研究中可以进一步优化和完善的方向。

关键词：链接分析主题漂移短文本文本挖掘决策树多元线性回归

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PageRank算法中主题漂移的研究

微计算机信息 2010年第9期26卷 117-119,89页

作者：高琪张永平中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

pagerank算法仅根据网页的pagerank值对搜索结果进行排序,一个网页的pagerank值越高,其位置越靠前,这使得pagerank算法无法区分搜索结果中与主题相关的权威网页和与主题无关的权威网页。也正因此在使用pagerank算法时往往会发生主题漂... 详细信息

pagerank算法仅根据网页的pagerank值对搜索结果进行排序,一个网页的pagerank值越高,其位置越靠前,这使得pagerank算法无法区分搜索结果中与主题相关的权威网页和与主题无关的权威网页。也正因此在使用pagerank算法时往往会发生主题漂移现象。产生这一问题的原因有两个,一是pagerank对网页权值平均分配,二是pagerank与查询主题的无关性。本文从这二方面入手,采用tf-idf算法计算主题的相关权重,提出了与查询主题相关的query-basedpagerank算法,有效地解决了原算法中的主题漂移问题。

关键词： pagerank 主题漂移主题敏感页面排序搜索引擎

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基于概念链和图注意力网络的下位词扩展

数据分析与知识发现 2024年

作者：王煜栋白宇叶娜陈建军沈阳北软信息职业技术学院沈阳航空航天大学计算机学院

[目的]为了解决交互式检索场景中下位词扩展存在的主题漂移问题。 [方法]利用图注意力网络编码概念链与文本关系图节点，其中，概念链通过词交互过程建模得到，关系图由字共现关系获得。通过引入注意力机制，克服传统文本编码过程中丢... 详细信息

[目的]为了解决交互式检索场景中下位词扩展存在的主题漂移问题。 [方法]利用图注意力网络编码概念链与文本关系图节点，其中，概念链通过词交互过程建模得到，关系图由字共现关系获得。通过引入注意力机制，克服传统文本编码过程中丢失查询场景信息的问题。 [结果]在下位词扩展数据集上的实验结果表明，该方法综合表现比已有方法的F1值提升2.0%。 [局限] 本文方法针对交互式场景进行设计，对交互数据的质量存在一定的依赖性。 [结论]本文提出的模型将概念链的结构特征和语义特征有效融合到文本特征中，同时对概念链和候选文本进行注意力计算，减少了在编码过程中造成的场景主题信息损失，缓解了主题漂移问题。

关键词：下位词扩展概念链图注意力网络主题漂移

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一种个性化的主题提取和层次发现算法

西安交通大学学报 2005年第2期39卷 119-122页

作者：傅向华马兆丰何明冯博琴西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础... 详细信息

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的.PTDHE采用基于最小最大原则的图划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面.在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,PTDHE算法不仅可以减少2%～66%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题.

关键词：链接分析超链归纳主题搜索主题提取主题漂移查询扩展

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在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究

软科学 2015年第4期29卷 94-99页

作者：李金海何有世江苏大学管理学院江苏镇江212013

通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网... 详细信息

通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。

关键词：在线评论 PageRank 主题漂移链接增幅