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基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

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测绘学报 2010年第4期39卷 378-382,403页

作者：杨红磊彭军还李淑慧师芸中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 西安科技大学测量工程系陕西西安710054

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作... 详细信息

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题。实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法。

关键词：高斯混合模型 EM算法主成分变换直方图

基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取

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农业工程学报 2008年第10期24卷 122-126页

作者：汪小钦王钦敏史晓明凌飞龙朱晓铃福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心福州350002

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。

关键词： ENVISATASAR 水稻种植面积主成分变换主成分分量差值面向对象分类

微机TM图象的主成分变换与彩色变换及其信息提取实验

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干旱区地理 1995年第4期18卷 65-72页

作者：林涛陈钦峦新疆师范大学地理系乌鲁木齐930053 南京大学大地海洋科学系南京210008

遥感图像处理向微机化发展是遥感技术引人注目的发展趋势之一．本文采用LANDSAT－5TM数字图象借助适用于微机的软件系统，对TM图象分别进行了主成分交换和彩色空间变换，讨论了这两种变换的意义及其相互结合的优势．这项试验研究在遥感... 详细信息

遥感图像处理向微机化发展是遥感技术引人注目的发展趋势之一．本文采用LANDSAT－5TM数字图象借助适用于微机的软件系统，对TM图象分别进行了主成分交换和彩色空间变换，讨论了这两种变换的意义及其相互结合的优势．这项试验研究在遥感图象微机应用处理、区域资源和环境调查、监测以及研究中有一定的实际意义．

关键词： TM图象主成分变换彩色变换遥感信息提取

基于主成分变换的多光谱遥感数据的有监督可视化方法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 121-128页

作者：张剑晨崔杰程屹黄剑杜靖媛葛宏立浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

【目的】遥感数据可视化是决定遥感数据解译质量高低的一个关键环节,目视解译是目前生产实践中遥感技术应用的一个重要方式。探讨一种基于学习样本生成可视化特征,使得可视化与目视解译应用能够有机结合,进而实现有监督可视化。【方法... 详细信息

【目的】遥感数据可视化是决定遥感数据解译质量高低的一个关键环节,目视解译是目前生产实践中遥感技术应用的一个重要方式。探讨一种基于学习样本生成可视化特征,使得可视化与目视解译应用能够有机结合,进而实现有监督可视化。【方法】采用主成分变换回归重构方法重构了针对森林资源的植被监测模型,得到3个新特征,依次赋予红绿蓝3种颜色以生成假彩色图像来实现信息可视化。【结果】基于学习样本的主成分变换回归重构方法与主成分变换法、原始近红外-短波红外-红波段组合相比,重构后的假彩色图像在一定程度上得到了改善,有利于目视解译。主成分变换回归重构后的分类精度比未重构的分类精度提高了6. 20%,比原始波段组合的分类精度提高了7. 82%。重构前后的一元和多元离差平方和(离差阵)构成变化分析说明,重构后类内差异缩小、类间差异增大。【结论】定量验证认为,主成分变换回归重构的可分性比未重构的主成分变换和原始波段组合的可分性都要好。

关键词：多光谱遥感数据有监督可视化目视解译主成分变换主成分变换回归重构森林资源监测

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基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2009年第1期28卷 28-31页

作者：武文波康停军姚静辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中山大学遥感与地理信息工程系广东广州510275

针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象,利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量,然后用I分量和高分辨率全色影像做主成分变换,并提取第一主分量,并以I为标准... 详细信息

针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象,利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量,然后用I分量和高分辨率全色影像做主成分变换,并提取第一主分量,并以I为标准进行直方图匹配;将匹配后的影像与H,S进行IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉分析和客观参数表明,该方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。

关键词：遥感影像融合 IHS变换主成分变换

基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用

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长江科学院院报 2020年第1期37卷 166-171页

作者：陈文龙候勇李楠钟成阿木拉堵陈晨孙技星李卉中国地质大学(武汉)教育部长江三峡库区地质灾害研究中心武汉430074 湖北省测绘成果档案馆(湖北省地理信息数据交换中心) 武汉430074 中国地质大学(武汉)地球科学学院武汉430074

2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德... 详细信息

2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德满都为研究区,首先利用震前震后两期Landsat-8影像进行主成分变换,然后对变换后包含丰富特征信息的第一主成分(PC1)影像作变化检测,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除变化检测结果中的非滑坡地物。目视解译成果验证表明:基于主成分变换的滑坡识别方法能将研究区93.0%的滑坡识别出来,识别效果较好;滑坡主要发生在研究区东北方向的Sun Koshi河谷一带,主要地形坡度为[20°,50°)。提出的方法能较好地应用于地震引起的大范围滑坡识别,为震后救援和重建工作提供有力帮助。

关键词：滑坡识别遥感主成分变换变化检测特征构建尼泊尔地震

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基于主成分变换的动态监测变化信息自动发现

计算机工程与应用 2004年第36期40卷 199-202页

作者：冯德俊李永树兰燕西南交通大学地理信息工程中心成都610031 成都理工大学空间信息技术系成都610059

主成分变换法在对多波段遥感影像处理过程中具有降维、压缩、影像增强的作用,也可利用其对多时相数据进行处理以自动发现精度不错的土地利用变化信息。结合主成分变换原理和不同的数据处理过程,可以用不同的方式实现土地利用变化信息的... 详细信息

主成分变换法在对多波段遥感影像处理过程中具有降维、压缩、影像增强的作用,也可利用其对多时相数据进行处理以自动发现精度不错的土地利用变化信息。结合主成分变换原理和不同的数据处理过程,可以用不同的方式实现土地利用变化信息的自动发现。在对已有方法进行总结分析的基础上,提出了两次主成分变换法进行变化信息自动监测,经验证,该方法在去除影像噪声对监测结果的影响方面具有很好的效果。

关键词：动态监测遥感主成分变换土地利用

噪声调节主成分变换下的遥感图像薄云去除撤回

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测绘通报 2021年第3期 33-37页

作者：张玉贾遂民郑州师范学院信息科学与技术学院河南郑州450044

针对在光学遥感图像中的地球表面反射率由于云覆盖所造成的衰减问题,本文提出了一种基于噪声调整主成分变换(NAPCT)模型的薄云去除方法。首先,通过噪声估计构建NAPCT除云模型,实现云图像的转换;然后,利用NAPCT第一成分(NAPC1)提供的云... 详细信息

针对在光学遥感图像中的地球表面反射率由于云覆盖所造成的衰减问题,本文提出了一种基于噪声调整主成分变换(NAPCT)模型的薄云去除方法。首先,通过噪声估计构建NAPCT除云模型,实现云图像的转换;然后,利用NAPCT第一成分(NAPC1)提供的云分布信息,通过合并云掩膜,对NAPC1上的浑浊像素进行校正;最后,将逆变换应用于云覆盖区域,并与原始的清晰像素镶嵌在一起,最终得到无云图像。利用模拟和真实的Landsat 8图像对本文方法的性能进行了定性和定量评估,试验结果表明:与传统方法相比,本文NAPCT方法提供了更好的均方根误差和峰值信号噪声比,在除云上具有更好的效果。

关键词：云掩膜主成分变换除云信噪比遥感图像

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基于主成分变换的核径迹图像噪声分析及消除

核科学与工程 2007年第1期27卷 37-40,19页

作者：弟宇鸣叶红兵邱晓林李天柁第二炮兵工程学院102室陕西西安710025

由于径迹片在生产、贮存和蚀刻过程中易形成杂质、气泡及划痕,导致所获取的核径迹图像常常伴随着各种类型的噪声,因此如何有效地去除噪声的影响,为后续核径迹图像识别、分类与计数奠定基础,是图像预处理阶段的一个重要任务。本文选择一... 详细信息

由于径迹片在生产、贮存和蚀刻过程中易形成杂质、气泡及划痕,导致所获取的核径迹图像常常伴随着各种类型的噪声,因此如何有效地去除噪声的影响,为后续核径迹图像识别、分类与计数奠定基础,是图像预处理阶段的一个重要任务。本文选择一组聚焦性能好的核径迹图像,基于主成分变换和傅立叶变换的噪声分析,使用高斯低通滤波器进行去噪处理。实验结果表明了该方法的有效性和可操作性。

关键词：噪声主成分变换高斯低通滤波器核径迹图像