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节点中心性对复杂网络传播模式的影响分析

物理学报 2017年第12期66卷 1-12页

作者：苏臻高超李向华西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

在众多的重要节点评估方法研究中,具有较高中心性的节点一直是关注的焦点,许多传播行为的研究也主要围绕高中心性节点展开,因此在一定程度上忽略了低中心性节点对传播行为的影响.本文从传播异构性角度,通过初始感染最大中心性节点和最... 详细信息

在众多的重要节点评估方法研究中,具有较高中心性的节点一直是关注的焦点,许多传播行为的研究也主要围绕高中心性节点展开,因此在一定程度上忽略了低中心性节点对传播行为的影响.本文从传播异构性角度,通过初始感染最大中心性节点和最小中心性节点揭示网络结构异构性对信息传播的影响.实验结果表明,传播过程中存在"链型"和"扇型"两种传播模式,在初始感染比例不断提升的情况下,两种传播模式的相互转换引发传播速率的变化,进一步促使非线性传播规模交叉现象的产生.这一现象说明,在宏观的信息传播过程中,最小中心性节点的影响力不容忽视,尤其在初始感染比例升高时,最小中心性节点比最大中心性节点更具传播优势.

关键词：复杂网络结构异构性中心性传播速率

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基于多阶邻居壳数的向量中心性度量方法

物理学报 2019年第19期68卷 229-239页

作者：王凯莉邬春学艾均苏湛上海理工大学光电信息与计算机工程学院

K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用... 详细信息

K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用向量的形式来表示节点在复杂网络中的相对重要性程度,提出了多阶邻居壳数向量中心性方法,并设计了该中心性向量比较方法.通过在七个真实网络中进行消息传播与静态攻击实验,发现基于多阶邻居壳数向量的中心性方法具有计算复杂度低,能够有效发现具有高传播能力的节点,在传播实验中具有优越的性能.并在静态攻击实验过程中倾向于优先破坏网络中的传播核心结构.多阶邻居壳数向量中心性方法在保留K-壳中心性信息的前提下,极大提高了节点重要性的区别程度,平衡了对节点在复杂网络中联通结构的重要性的度量和对传播结构重要性的度量,因此具有重要理论意义与应用价值.

关键词：中心性多阶邻居壳数向量中心性易感-感染传播模型静态攻击

微博双向“关注”网络节点中心性及传播影响力的分析

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物理学报 2013年第3期62卷 494-503页

作者：苑卫国刘云程军军熊菲北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

根据新浪微博的实际数据,建立了两个基于双向"关注"的用户关系网络,通过分析网络拓扑统计特征,发现二者均具有小世界、无标度特征.通过对节点度、紧密度、介数和k-core四个网络中心性指标进行实证分析,发现节点度服从分段幂率分布;介数... 详细信息

根据新浪微博的实际数据,建立了两个基于双向"关注"的用户关系网络,通过分析网络拓扑统计特征,发现二者均具有小世界、无标度特征.通过对节点度、紧密度、介数和k-core四个网络中心性指标进行实证分析,发现节点度服从分段幂率分布;介数相比其他中心性指标差异性最为显著;两个网络均具有明显的层次性,但不是所有度值大的节点核数也大;全局范围内各中心性指标之间存在着较强的相关性,但在度值较大的节点群这种相关性明显减弱.此外,借助基于传染病动力学的SIR信息传播模型来分析四种指标在刻画节点传播能力方面的差异性,仿真结果表明,选择具有不同中心性指标的初始传播节点,对信息传播速度和范围均具有不同影响;紧密度和k-core较其他指标可以更加准确地描述节点在信息传播中所处的网络核心位置,这有助于识别信息传播拓扑网络中的关键节点.

关键词：微博中心性复杂网络信息传播 k-core

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中心性巨细胞肉芽肿二例

中华放射学杂志 2010年第1期44卷 109-110页

作者：宋玲玲沈君梁碧玲贵阳医学院附属医院放射科 550004 中山大学附属第二医院放射科广州

中心性巨细胞肉芽肿（central giant cell granuloma，CGCG）是一种少见的良性非肿瘤性病变。现将2例资料完整，经手术病理证实发生于颞骨的CGCG的影像和病理表现报道如下。

关键词：巨细胞肉芽肿中心性良性非肿瘤性病变 cell 病理表现 CGCG 病理证实

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加权社交网络节点中心性计算模型

电子科技大学学报 2014年第3期43卷 322-328页

作者：李静茹喻莉赵佳华中科技大学电子与信息工程系武汉430074

将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量... 详细信息

将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的。

关键词：中心性关键节点社交网络加权网络

中心性与对称性:多空间尺度下长三角城市群人口流动网络结构特征

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经济地理 2020年第8期40卷 49-58页

作者：薛峰李苗裔党安荣福州大学建筑与城乡规划学院中国福建福州350100 清华大学建筑学院中国北京100084

以人口流动数据为基础,利用社会网络分析等方法,从地市级及以上尺度与区县级尺度,刻画长三角城市群人口流动网络的中心性与对称性,研究发现:①区域人口流动网络已形成"直辖市—省会城市—一般地级市"三级梯队结构。②上海、杭州、南京... 详细信息

以人口流动数据为基础,利用社会网络分析等方法,从地市级及以上尺度与区县级尺度,刻画长三角城市群人口流动网络的中心性与对称性,研究发现:①区域人口流动网络已形成"直辖市—省会城市—一般地级市"三级梯队结构。②上海、杭州、南京、苏州的人口流动均表现为城内与城际协调融合的状态,而合肥的人口流动网络局限于市内,尚未对外形成人口强联系的城市集群。③区域在人口流动上以中心地模式为主导,尚未进入到中心流模式主导的阶段。④"苏南—上海—浙北"大都市连绵带已形成,合肥尚未融入,随着滁州、马鞍山等中小城市人口的不断净流入,"皖中—苏南—上海—浙北"大都市连绵带将逐渐形成。⑤区域人口流动"核心—边缘"结构显著,由于强中心性城市不断虹吸,"核心—边缘"结构逐渐强化。

关键词：长三角城市群城市网络中心性对称性人口流动“ 核心—边缘”结构区域一体化

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基于节点中心性度量的内容中心网络缓存机制

通信学报 2017年第6期38卷 10-18页

作者：蔡岳平刘军樊欣唯重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆大学通信工程学院重庆400030

为了降低内容中心网络的缓存内容冗余度和提高缓存内容命中率,提出一种基于节点中心性度量的缓存机制(CMC)。CMC利用控制器获取整个网络的拓扑结构和缓存空间空闲率,根据拓扑的连接关系分别计算各节点的度中心性、紧密中心性和介数中心... 详细信息

为了降低内容中心网络的缓存内容冗余度和提高缓存内容命中率,提出一种基于节点中心性度量的缓存机制(CMC)。CMC利用控制器获取整个网络的拓扑结构和缓存空间空闲率,根据拓扑的连接关系分别计算各节点的度中心性、紧密中心性和介数中心性,并将这3个度量和缓存空间空闲率作为缓存节点选择的重要指标。仿真实验表明,与传统内容中心网络(CCN)缓存机制相比,CMC可以有效地提高缓存内容命中率,降低获取内容的跳数和平均请求时延。

关键词：内容中心网络缓存机制中心性度量

基于中心性和PageRank的网页综合评分方法

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西南交通大学学报 2011年第3期46卷 456-460页

作者：乔少杰彭京李天瑞李红李太勇王超西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 成都市公安局科技处四川成都610017 西南财经大学经济信息工程学院四川成都610074

为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank... 详细信息

为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明:CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.

关键词：社会网络分析 Web社会网络中心性 PageRank算法网页评分

中心性与权力体现:基于社会网络分析法的网络媒介权力生成路径研究

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新闻与传播研究 2013年第3期20卷 50-63+127页

作者：赵红艳黑龙江大学新闻传播学院

"网络媒介权力"指网络媒介对事件进行议程设置、影响舆论场形成的能力,源于主体间的互动所引发的激起式传播及由此所产生的强大的聚合效应。基于社会网络分析法中"中心性是权力的量化体现"的假设,本文以"7·23"甬温线特大事故中"天涯杂... 详细信息

"网络媒介权力"指网络媒介对事件进行议程设置、影响舆论场形成的能力,源于主体间的互动所引发的激起式传播及由此所产生的强大的聚合效应。基于社会网络分析法中"中心性是权力的量化体现"的假设,本文以"7·23"甬温线特大事故中"天涯杂谈"的一个帖子为样本,对参与讨论的各主体的中心性指标进行比较分析。研究发现:由于所拥有的社会资本不同,参与讨论各主体对议题进行议程设置的能力显出层级分化;在参与主体的同质性交往和感染过程中,逐渐产生小群体;每个小群体的信息流入流出都围绕该群体的中心点进行,这些点的中心性指标最高,占据这些中心点的主体即这次讨论的舆论领袖。在此基础上,本文提出了网络媒介权力生成路径的一般模型,并提出了相应的预警对策。

关键词：社会网络网络媒介权力中心性