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面向个性化服装定制的协同商务系统

面向个性化服装定制的协同商务系统

作者：马欣东华大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展,定制服装从几百年来沿承下来拘传统的服装制作技术发展到量身定制服装,乃至利用高科技手段为顾客制作合体且符合个性化需求的服装。纺织服装行业是我国重要的传统产业,在对外贸易中起到了非常重要的作用。但以原料... 详细信息

随着科学技术的发展,定制服装从几百年来沿承下来拘传统的服装制作技术发展到量身定制服装,乃至利用高科技手段为顾客制作合体且符合个性化需求的服装。纺织服装行业是我国重要的传统产业,在对外贸易中起到了非常重要的作用。但以原料、劳动力等要素成本为优势的我国纺织业在加入WTO后,将面临着比以往更加激烈的竞争,也面临着缺乏核心竞争能力的挑战。面对这种机遇与挑战并存的商业环境,只有加快利用信息技术来改造传统纺织业,迅速提高行业本身的核心竞争力,并采用新的电子商务模式,才能达到产业升级的目的。本论文综合运用计算机技术、人工智能等技术,实现面向个性化服装的定制,并将其应用到服装协同商务系统中,这样实现出来的系统将打陂以往单一的在线购物,丰富了电子商务智能化内涵。论文首先通过推荐算法的研究和比较,运用推荐算法中的关联规则,提出个性化服装定制的推荐模型。接着研究了基于层次分析法和模糊集理论的服装网络销售号型优选方法。研究了采用层次分析法计算人体静态着装时个体测量尺寸与服装各号型的静态匹配程度。引入人体着装生理舒适要求和形态舒适要求,研究了结合模糊集合的思想计算人体动态着装时人体相关部位变化后尺寸与服装各号型的动态匹配程度。最后给出了面向个性化服装定制的协同商务系统框架,各模块实现流程及系统实现设计方案。论文提出的面向个性化服装定制的协同商务系统是促进服装销售的有益尝试,并对个性化服装推荐及优选号型推荐等问题提出了解决方案。

关键词：个性化服装定制协同商务系统推荐算法优选号型推荐模糊数学

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面向个性化服装定制的体型分析与智能修订

面向个性化服装定制的体型分析与智能修订

作者：东苗东华大学

学位级别：硕士

随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高,个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制(P-MTM)是在电子化服装定制E-MTM基础上更加强调服装的个性化需求(Personalize),即利用现代技术,根据消费者的尺码和所要... 详细信息

随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高,个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制(P-MTM)是在电子化服装定制E-MTM基础上更加强调服装的个性化需求(Personalize),即利用现代技术,根据消费者的尺码和所要求的式样(面料、颜色、裁剪),定制生产与消费者需求直接挂钩的个性服装。因此面向P-MTM的研究成果更加符合现今顾客追求个性生活需要。人体体型分析是P-MTM生产中的一个关键环节。体型分析的结果将直接影响服装原型的设计和服装样板的生产。准确的体型分析是满足客户对服装合体性要求的重要保证。从顾客的自身体型出发,建立尽可能充分的体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本文是数字化服装研究的子课题。在人台自动生成软件系统中,开展而向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。本文主要工作如下:(1)提出了基于聚类分析的体型分类方法,使企业针对不同地区、不同年龄段、甚至不同职业的特定目标人群的体型特征和需要,进行体型分类,为满足不同类型的人体对服装合体性的需求打下了基础;(2)提出了基于模糊神经网络专家知识的体型识别和服装号型推荐方法,为顾客购买服装提供号型选择的决策参考;(3)提出了基于专家知识的特殊体型识别方法,可改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状,为实现规模化的面向个性化服装生产打下基础;(4)提出了服装号型及款式智能推荐系统软件实现框架,为面向个性化服装定制的商业应用提供了重要的参考,对我国未来的P-MTM研究和推广具有重要应用价值。

关键词：个性化服装定制 K-Means聚类分析模糊神经网络专家系统特殊体型

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面向个性化服装定制的特殊体型数字化补正

面向个性化服装定制的特殊体型数字化补正

作者：方娇东华大学

学位级别：硕士

随着生活节奏的加快,越来越多的人根本无暇顾及到身体的锻炼,甚至频繁地加班,长期处于亚健康状态;也有部分人由于生活水平的提高,饮食结构发生了重大改变。而这些都导致他们的体型发生了很大的变化,特殊体型人数越来越多。而如何满足特... 详细信息

随着生活节奏的加快,越来越多的人根本无暇顾及到身体的锻炼,甚至频繁地加班,长期处于亚健康状态;也有部分人由于生活水平的提高,饮食结构发生了重大改变。而这些都导致他们的体型发生了很大的变化,特殊体型人数越来越多。而如何满足特殊体型的人群对服装功能性、舒适性以及美观性的需求,是一件非常有意义的工作。在这种情况下,开发辅助特殊体型顾客购物决策的人体模型非常必要。本论文运用骨骼旋转和Dirichlet自由变形两种算法分别对两类特殊体型进行数字化补正。实现了不同特殊体型和不同程度的特殊体型的数字化补正,为个性化服装定制提供了重要的参考依据。主要工作如下：(1)提出了采用骨骼旋转矩阵实现腿部和肩部补正的方法,即平肩体、溜肩体,O型腿、X型腿补正补正。通过调节旋转矩阵的角度范围来实现特殊体型补正。(2)提出了基于Dirichlet自由变形的凸肚体、凸臀体等特殊体型的补正方法。(3)利用前面两种方法实现特殊体型补正,并且进一步实现了不同程度特殊体型的数字化补正,进而得到各种不同体型以及不同程度特殊体型的三维人体模型,扩充了个性化服装定制的人体模型库,为课题组后续研究工作奠定了坚实的基础。(4)初步将特殊体型数字化补正的结果应用到特殊体型服装制图调整中,并讨论了色彩、面料、配饰对服装的补正作用,为满足不同类型的人体对服装合体性的需要打下了基础。(5)提出了数字化特殊体型补正系统软件实现框架,为面向个性化服装定制的商业应用提供了重要的参考,对未来的个性化服装定制的研究和推广具有重要应用价值。

关键词：个性化服装定制骨骼旋转 Dirichlet自由变形特殊体型

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面向个性化服装定制的三维人体重建研究

面向个性化服装定制的三维人体重建研究

作者：林存瑞东华大学

学位级别：硕士

随着互联网的日益普及,其低成本和远程运营为零售业带来全新的商业模式,在线销售已经被越来越多的消费者所接受,尤其是服装产品的在线销售近年来持续增长。但在网上购物的过程中,顾客无法通过试穿来确认服装的尺寸、样式和感觉,同时由... 详细信息

随着互联网的日益普及,其低成本和远程运营为零售业带来全新的商业模式,在线销售已经被越来越多的消费者所接受,尤其是服装产品的在线销售近年来持续增长。但在网上购物的过程中,顾客无法通过试穿来确认服装的尺寸、样式和感觉,同时由于人体体形的多样性,往往会出现穿着两种号型服装似乎都可以的情况,所以顾客在购买过程中会表现得非常犹豫。因此研究开发基于客户体型的三维人体模型可以为服装在线销售提供更为便捷的渠道。本论文是数字化服装研究的子课题,研究使用各种有效渠道获取用户身体参数信息用于建立个性化的三维人体模型,本文主要进行的研究工作如下:(1)由图像提取出人体轮廓图像,并提取出相应的人体特征点,为参数化变形以及按轮廓变形算法的实现奠定了基础;(2)研究并实现了C#平台下读取并渲染Poser导出的OBJ人体模型,定义并提取了人体模型上的特征点、特征截面,进而实现了参数化人体模型变形。这种方法获取控制参数较为简便,可以在网络试衣中利用用户输入参数生成用户模型。(3)目前由人体图像获取的人体特征参数数量有限且无法保证其精确度,用这些信息进行的三维人体重建更加无法保证其准确性,针对这种问题本文提出并实现了一种直接由正交人体图像提取人体边缘轮廓,以轮廓信息直接修订人体模型的方法。这种方法避免了图像信息向参数的过渡过程,减少了误差产生环节,生成的三维人体模型更能再现人体的真实面貌,可以有效改善当前网络试衣系统中人模不能真实再现使用者体型的问题;(4)论文最后设计并完成了三维虚拟人体生成系统,包括系统框架的总体设计方案、系统的内部程序设计以及各个模块的实现;三维人体重建作为个性化服装定制中关键技术之一,对它的深入研究将推动个性化服装定制的发展。

关键词：个性化服装定制三维人体建模体型控制轮廓人体切面

面向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究

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面向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究

作者：王莹东华大学

学位级别：硕士

21世纪人们迈入信息智能化时带来了服装定制产业的发展与变革。人们告别了传统的量体裁衣制作服装的年代,进而采用高科技信息化的方式,将服装定制产业领入了一个更快、更准确、更个性化的发展阶段。伴随着科学测量仪器的改进,且提倡满... 详细信息

21世纪人们迈入信息智能化时带来了服装定制产业的发展与变革。人们告别了传统的量体裁衣制作服装的年代,进而采用高科技信息化的方式,将服装定制产业领入了一个更快、更准确、更个性化的发展阶段。伴随着科学测量仪器的改进,且提倡满足客户个性化需求的今天,个性化服装定制的研究掀起了巨大的浪潮。以顾客的自身体型出发,尽可能充分的建立体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本论文是数字化服装研究的子课题,在人台自动生成软件系统的研究背景下而开展的面向个性化服装定制系统的人体体型分析系统的研究。旨在面向个性化服装定制下,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。论文首先利用免疫遗传算法重构出中西部地区女大学生的人体数据,并通过我国服装号型标准GB/T 1335-1997中该人群的体型覆盖率和人体“体模”分布的验证。由此建立的人体数据库为相关度分析提供样本数据。接着采用K-Means聚类算法进行聚类分析,验证了长度和高度数据是体型分析的关键。该结论为体型因子的提取提供了有力的支持。提取的体型因子突出了围度尺寸和胖瘦程度对于体型影响的重要作用。然后从服装制版理论角度出发,确定了体型特征参数,即综合胖瘦评判,围度比例评判和局部立体造型评判。接着利用模糊专家系统建立人体体型分析模型,设定规则库,通过模糊推理机制,对人体体型做出的评价。其评价以人体尺寸数据出发,可对人体体型做出综合造型的评价。通过该模型,得到的结果为服装制版环节提供了必要的支持,可为个性化服装定制的后续环节工作所用。最后,论文结合.NET平台和SQL Server数据库进行了相关的原型设计和研究。

关键词：个性化服装定制数据重构 K-Means聚类体型特征模糊专家系统

面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究

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面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究

作者：李晗北京交通大学

学位级别：硕士

敏捷供应链是由多个企业组成的动态供需网络联盟,具备快速响应、需求个性化和敏捷制造的新特征,而基于互联网思维实现行业供应链的敏捷化是现今国内各个传统行业实现模式转变和产业升级的重要途径。目前,我国服装行业的发展进入“瓶颈期... 详细信息

敏捷供应链是由多个企业组成的动态供需网络联盟,具备快速响应、需求个性化和敏捷制造的新特征,而基于互联网思维实现行业供应链的敏捷化是现今国内各个传统行业实现模式转变和产业升级的重要途径。目前,我国服装行业的发展进入“瓶颈期”,随着消费者对服装的个性化定制需求越来越强烈,服装生产呈现出小批量、多品种、敏捷制造的新特征,整个服装行业也呈现出智能、互联、整合、协同等新趋势,传统服装行业的运作模式已经无法适应服装行业发展的新要求。因此,本文以敏捷供应链思想为基础,广泛整合服装行业的资源(设计、生产、物流、销售等),研究构建一体化、面向个性化定制的智慧服装生态系统(SG-ECO),并重点针对SG-ECO中的个性化服装定制平台(SG-PGCP)以及个性化定制服装的协同生产相关问题进行了研究。本文的主要研究内容如下:(1)提出了智慧服装生态系统(SG-ECO)。在分析我国服装行业发展现状以及服装个性化定制目前存在的问题的基础上,基于敏捷供应链思想,提出了智慧服装生态系统(SG-ECO)的定义,并从智慧和生态两个方面对SG-ECO的内涵做进一步地阐述。分析了 SG-ECO的系统目标和总体功能,设计了由前端用户、个性化服装定制平台(SG-PGCP)和区域产业集群(RIC)三大部分构成的SG-ECO总体结构,同时对RIC的各市场主体的角色及相互关系进行设计,并重点分析了SG-ECO的智慧、开放、互联互通、自组织等特征。从系统目标的角度出发,对SG-ECO中亟待解决的三大关键问题进行了讨论,包括个性化服装定制平台的研究、个性化定制服装的协同生产问题以及合作联盟的利益分配问题。(2)设计了个性化服装定制平台(SG-PGCP)。分析了 SG-PGCP的含义及其核心功能。设计了由个性化服装定制电子商务平台、业务管理平台、数据库管理平台及基础信息采集与处理平台四个部分组成的SG-PGCP结构框架,并详细分析了业务管理平台中涉及的每一个业务模块的核心功能。针对目前个性化服装定制模式单一的问题,提出了不完全和完全两种个性化定制模式,并设计了 SG-PGCP相应的运作模式及其核心业务流程。最后,提出了一种SG-PGCP在线3D虚拟试衣设计方案,并研究了其实现所需要的关键技术。(3)研究了基于RCPA模式下的个性化定制服装的生产调度模型。在SG-ECO中区域产业集群(RIC)研究的基础上,基于协同生产管理思想设计了一个新型的、面向个性化定制服装生产的区域协同生产联盟(RCPA)。然后,为了实现RCPA模式下个性化定制服装的生产任务,建立了一个面向RCPA模式的、多约束条件下、以最大化加权成本节省为目标的柔性生产调度模型(FPSM)。最后,设计了一个基于工序编码和基于车间编码的改进遗传算法(DIC-GA)求解FPSM问题,该算法能够避免产生致死染色体,降低算法求解的复杂度,并设计了三个不同订单规模的算例对DIC-GA算法的有效性进行验证。

关键词：敏捷供应链个性化服装定制智慧服装生态系统协同生产调度改进遗传算法

个性化三维人脸及其在服装虚拟展示中的应用研究

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个性化三维人脸及其在服装虚拟展示中的应用研究

作者：吕海清西安工程大学

学位级别：硕士

如今网络购物已经非常普遍,但大多服装销售网站只提供服装的整体款式及尺码的选择,服装个性化特征不够,满足不了客户的个性化需求。而目前的网络服装定制系统大多要求用户在众多款式中去选择,消费者有时也不知道哪款更适合自己,选择时... 详细信息

如今网络购物已经非常普遍,但大多服装销售网站只提供服装的整体款式及尺码的选择,服装个性化特征不够,满足不了客户的个性化需求。而目前的网络服装定制系统大多要求用户在众多款式中去选择,消费者有时也不知道哪款更适合自己,选择时会感到很迷茫。针对上述问题,本文提出了一种通过三维人脸重建,采集个性化人脸特征对面向定制的服装进行个性化推荐及个性化定制服装虚拟展示的方法,以满足客户定制个性化服装的需求。论文在综述个性化三维人脸重建及三维服装虚拟展示技术发展现状的基础上,采用主动外观模型提取正面人脸图像的关键特征点,并基于三维形变模型生成客户的个性化三维人脸;依据客户体型、脸型和肤色等体貌特征进行服装样式的个性化推荐;基于Unity3D平台,实现了服装个性化推荐及虚拟展示原型系统,客户可以在线与系统交互,自主选择服装款式及面料,系统实时展示服装着装效果,为服装个性化定制提供了技术和平台支持。论文的主要研究工作包括:(1)分析了三维人脸重建和服装虚拟展示的技术研究现状,对基于用户三维人脸特征的服装个性化推荐及定制虚拟展示系统进行研究,提出了基于三维形变模型(3D Morphable Model,3DMM)重建用户个性化三维人脸,并在分析用户三维人脸特征的基础上进行服装推荐与定制虚拟展示的设计方案,以体现更多的用户个性化元素。(2)分析三维人脸重建的研究现状和方法技术,采用主成分分析法对原型人脸库的点分布模型进行数据降维,通过主动形状模型提取68个人脸特征标记点,基于3DMM算法将一般人脸模型形变为目标人脸模型。利用Hermite插值实现人脸与后脑的无缝拼接,采取网格平滑技术处理拼接的过渡曲面,得到用户的三维人头模型。(3)分析用户的三维人脸特征,对个性化服装推荐进行整体设计。依据三维人脸重建过程中得到的68个人脸特征标记点,计算颌面指数得到脸型信息;将面部纹理图像换到Lab色彩空间,采用平均法获取肤色信息;基于BMI(Body Mass Index)身体质量指数计算体型信息等。采用产生式规则的知识表示方式,设计了西装样式推荐规则知识库。根据客户的脸型、肤色,结合体型和购衣季节,模拟服装设计师的思维过程,设计服装款式及面料推理树,以得到与用户个性化特征相符合的服装。(4)在产品族DNA服装设计理论的基础上,提出了基于DNA部件的服装个性化定制和虚拟展示的方法。将西装模型拆分成基本DNA要素部件,通过各个部件的组合得到整体服装模型。通过服装DNA部件的重用,大大减少了三维服装建模的数量,降低了网络传输成本。(5)基于Unity3D、Web及Android平台设计实现了服装个性化推荐及虚拟展示原型系统,系统可以借助普通摄像头扫描生成客户三维头像,根据客户的体貌等信息进行个性化服装款式推荐,用户还可在推荐的款式基础上,自主定制西装的DNA部件样式及布料、纽扣和纱线等面料,满足了客户的个性化需求。

关键词：三维人脸重建三维形变模型个性化服装定制服装推荐服装虚拟展示

基于三维人脸特征的服装个性化推荐及虚拟展示

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纺织高校基础科学学报 2018年第3期31卷 317-325页

作者：吕海清朱欣娟赵雪青石美红西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室陕西西安710048

针对目前服装定制系统未能依据用户个人体貌特征给出服装推荐建议的现状,提出了一种基于三维人脸特征的服装个性化推荐及虚拟展示方法.采用主动外观模型提取正面人脸图像的关键特征点,并基于三维变形模型生成客户的个性化三维人脸.定义... 详细信息

针对目前服装定制系统未能依据用户个人体貌特征给出服装推荐建议的现状,提出了一种基于三维人脸特征的服装个性化推荐及虚拟展示方法.采用主动外观模型提取正面人脸图像的关键特征点,并基于三维变形模型生成客户的个性化三维人脸.定义了客户脸型和肤色划分及计算方法,依据客户体型、脸型和肤色等体貌特征,结合文中给出的服装推荐规则,实现了服装的个性化推荐.基于Unity3D平台,实现了基于三维人脸特征的服装个性化推荐及虚拟展示原型系统,客户还可以在线与系统交互,自主选择服装款式及面料,系统实时展示服装着装效果,为服装个性化定制提供了理论和技术支持.

关键词：个性化服装定制个性化推荐交互式服装设计服装虚拟展示

维普期刊数据库

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关节式物体检测识别及应用

关节式物体检测识别及应用

作者：李倩倩复旦大学

学位级别：硕士

计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器对多维图像数据产生智能感知的科学。目标对象检测识别属于基础领域研究,对图像理解至关重要。有效的目标对象检测识别算法框架是图片检索、医学图像处理、视频监测、人机界面交互系统等领... 详细信息

计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器对多维图像数据产生智能感知的科学。目标对象检测识别属于基础领域研究,对图像理解至关重要。有效的目标对象检测识别算法框架是图片检索、医学图像处理、视频监测、人机界面交互系统等领域的前提、保障。然而,目标对象检测识别技术尚处在初级阶段、前景广阔,关节式物体检测识别的通用鲁棒性理论和算法框架仍未出现。本文提出简单的基于可变形模型的迭代关节式物体检测识别算法框架。该算法对传统的关节式物体模型作出相应的改进,基于改进的底层图像形状特征寻找局部关节式物体匹配,并组织起来产生目标对象检测识别的假设结果。背景杂物干扰信号是影响目标对象检测识别性能的关键因素,特征改进主要是为避免背景信号对目标对象的形状特征产生干扰并使得形状特征对关节式物体局部形变有着较好容忍。利用先验概率模型在图像中寻找关节式物体假设检测结果是自顶向下的搜索识别过程,目标对象检测识别率较高但精确度却不理想。为有效提高目标对象的检测识别精确度,利用分类器对关节式物体检测识别的假设结果作真假辨别,并结合自底向上局部分割区域获取关节式物体在图像中的前景估计信息。由最终实验结果可以看出,利用该方法所抽取的图像底层形状特征可以较好地去除掉背景杂物干扰信号,进行目标对象检测识别,检测识别精确度较高。匹配目标对象的检测识别结果过程中保证关节式物体底层局部形状信息真实、完整。在数字化服装领域中,个性化服装定制(***)是人体识别算法的重要应用场景。基于客户体型的人体模型可以为批量服装制造提供快捷渠道。本文提出的物体识别方法能够提供用户身体参数信息用于建立个性化人体模型。

关键词：物体识别迭代形状特征可变模型关节式物体背景杂物特征选择个性化服装定制