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基于两阶段模型的海运集装箱空箱调运问题研究

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基于两阶段模型的海运集装箱空箱调运问题研究

作者：李峰厦门大学

学位级别：硕士

在当今世界,集装箱以其高效、安全、优质、方便等特点受到货主和船公司的青睐。同时航运业的兴盛也带来了许多管理方面的问题,其中以集装箱空箱调运问题最为突出。如何降低班轮公司空箱调运成本,提高集装箱利用率成为航运界和学术届共... 详细信息

在当今世界,集装箱以其高效、安全、优质、方便等特点受到货主和船公司的青睐。同时航运业的兴盛也带来了许多管理方面的问题,其中以集装箱空箱调运问题最为突出。如何降低班轮公司空箱调运成本,提高集装箱利用率成为航运界和学术届共同研究的问题。但由于集装箱空箱调运问题非常复杂,并且含有不确定性因素。同时大部分的研究成果都没有考虑到客户需求不能及时满足这一情况,因此本文将该因素考虑进来,通过两阶段决策方法对调运过程中的不确定性进行处理,对空箱调运问题有了一个更为全面的理解。本文首先介绍了研究的相关理论背景和现实背景,提出了相应的研究目的和研究意义,通过对集装箱空箱调运问题的介绍,抽象出海运集装箱空箱调运过程中的影响因素。在明确了的研究问题域后,本文将研究内容划分为两个部分,即客户需求不能被延迟满足情况下的硬需求情况和客户需求能够被延迟满足的软需求情况。由于调运过程中空箱供给和需求存在着不确定性因素,本文采用了两阶段的分析模型,第一阶段即空箱调运发生前阶段,此时班轮公司可以利用确定性信息做出租箱、调箱、存箱决策,第二阶段即空箱调运发生当期,在该阶段班轮公司可以利用第一阶段的存箱以及第三方租箱公司提供的空箱满足随机性需求。最后本文通过班轮公司具体经营数据,分别对硬需求和软需求两种模型进行了求解,并通过调整模型中不同参数对所建立的模型进行分析,从而验证了模型的有效性。本文从系统观念出发,采用优化技术对集装箱空箱调运进行了详细研究,其研究成果给航运企业提供了有益的理论指导和方法支持。

关键词：空箱调运软需求两阶段模型

信心判断的两阶段模型：来自眼动和ERP的证据

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信心判断的两阶段模型：来自眼动和ERP的证据

作者：李兆岚河北师范大学

学位级别：硕士

信心判断(judgement of confidence,JOC)是指在对学习过的内容进行提取后,对提取内容正确性的自信心判断,是一种典型的回溯性元认知监测。在经典的信心判断研究范式中,信心判断发生在再认/回忆任务之后。以往对信心判断等级和提取流畅... 详细信息

信心判断(judgement of confidence,JOC)是指在对学习过的内容进行提取后,对提取内容正确性的自信心判断,是一种典型的回溯性元认知监测。在经典的信心判断研究范式中,信心判断发生在再认/回忆任务之后。以往对信心判断等级和提取流畅性之间关系的研究显示,信心判断的等级会随着提取流畅性的增加而增加,这表明信心判断可能是一个单阶段的过程。然而进一步的研究显示,信心判断存在更为复杂的内部机制。有研究发现在信心判断的过程中存在与提取和来源监测有关的脑波成分,这表明信心判断可能涉及两个不同的阶段。针对信心判断反应时和信心判断等级的关系,有研究发现二者之间存在一个非线性的关系,这同样也表明信心判断的加工过程可能存在不同的阶段。因此,本研究关注的第一个问题是信心判断的加工机制是单阶段的还是双阶段的?如果是双阶段的,那么信心判断是存在哪两个阶段呢?此外,对于元认知监测时间加工进程的研究表明,在前瞻性元认知监测过程中存在线索提取和应用线索进行评估这两个阶段。但信心判断属于回溯性元认知监测,是提取后进行评估的元认知监测,与前瞻性元认知监测存在较大差异,尚不清楚在信心判断中是否也存在这两个阶段。因此,本研究关注的第二个问题是如果信心判断存在两个阶段,那么这两个阶段是否也是线索提取阶段和线索应用呢?基于以上问题,本研究通过三个实验,对信心判断的内部机制进行探讨,并从行为和神经机制角度进行验证。实验一使用信心判断的经典范式,对信心判断反应时和信心判断等级之间的关系进行探讨。结果发现,信心判断反应时和信心判断等级之间存在倒U型曲线关系。这表明信心判断过程存在两个阶段。实验二采用眼动技术,从行为层面上对信心判断的内部机制进行探讨。结果发现,在面孔图片区域(线索提取),高等级信心判断的注视时长显著高于低等级。但在信心判断区域(线索应用),高、低信心判断的注视时间百分比不存在显著差异。这表明,信心判断过程存在线索提取和线索应用两个阶段,并且不同等级的信心判断的内部过程存在差异。实验三在脑生理层面上,使用事件相关电位技术,对信心判断在两个阶段上存在的差异进行探讨。得到以下研究结果:(1)在行为层面,高、低信心判断的判断时长和再认成绩存在显著差异,与高等级信心判断相比,低等级信心判断的判断反应时显著长于高等级信心判断,且在测验阶段的再认成绩更差。(2)在额叶至中央,低等级信心判断比高等级条件诱发出更负的N400;在额叶区域高等级信心判断判断比低等级条件诱发出更强的晚期正慢波(500～700ms)。本研究得出以下结论:第一,信心判断反应时和信心判断等级之间存在倒U型曲线关系。第二,信心判断过程存在线索提取和线索应用两个阶段,证实了两阶段模型。第三,高、低等级信心判断在信心判断的线索提取和线索应用阶段的加工机制存在差异。

关键词：信心判断两阶段模型元认知监测提取流畅性

虚拟现实环境中两阶段模型准确描述眼控完成放置任务的操作特性

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虚拟现实环境中两阶段模型准确描述眼控完成放置任务的操作特性

作者：孙翰彬华东师范大学

学位级别：硕士

眼控能够为便携式虚拟现实设备提供交互,正逐渐成为虚拟现实应用中的重要交互方式。研究眼控的操作行为表现和建立运动行为模型非常重要,能够为交互设计提供重要参考。然而,过往研究一致缺乏能够准确描述眼控操作行为表现的模型,原因可... 详细信息

眼控能够为便携式虚拟现实设备提供交互,正逐渐成为虚拟现实应用中的重要交互方式。研究眼控的操作行为表现和建立运动行为模型非常重要,能够为交互设计提供重要参考。然而,过往研究一致缺乏能够准确描述眼控操作行为表现的模型,原因可能与眼控在小范围交互和在大范围交互存在差异有关,因此,本研究的目的是建立准确描述眼控在两种范围内操作行为表现的模型。本研究招募了24名在校大学生(9男,15女),在虚拟现实环境中通过眼控将处于眼高高度的小球快速准确地放置到一个等高等深的更大的白色半透明的目标球内。研究设置了8个水平的移动距离(小球与目标球球心之间的距离:10°,20°,30°,35°,40°,50°,60°,70°)和4个目标容差(小球与目标球的直径差:5°,7°,9°,11°)。研究结果显示,随着移动距离的增大,总操作时间表现出了两阶段的变化。当移动距离从10°增加到35°,总操作时间缓慢增加。当移动距离超过35°后,总操作时间快速增加。进一步分析发现,总时间的两阶段变化与转头角度相关。眼控在移动距离35°之前,不需要转头参与,然而在移动距离超过35°之后,转头增加。我们进一步把移动过程划分成弹射阶段(光标从开始移动到目标附近)和调整阶段(光标缓慢放入目标球内),发现转头主要发生在弹射阶段,眼控主要在弹射阶段存在两阶段表现。因此我们提出两阶段函数分别描述移动距离在35°之前和之后的眼控操作表现。在移动距离35°之后,费茨定律很好地解释了本研究的数据(R=0.899);在移动距离35°之前,一个两部分函数(two-parts model)很好地拟合了眼控的操作表现(R=0.916)。本研究结果将对虚拟现实中眼控交互设计提供理论支持和应用指导。

关键词：费茨定律两阶段模型眼控虚拟现实

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基于两阶段模型的小样本检测算法研究

基于两阶段模型的小样本检测算法研究

作者：陈昊男电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,在深度学习的小样本图像识别领域里,更多的研究投入到了分类问题上,但其实检测问题是更具实际意义和应用价值的。目前,小样本目标检测算法正处于研究初期,对小样本检测算法的研究具有重大意义。本文基于两阶段检测模型对小样本... 详细信息

近年来,在深度学习的小样本图像识别领域里,更多的研究投入到了分类问题上,但其实检测问题是更具实际意义和应用价值的。目前,小样本目标检测算法正处于研究初期,对小样本检测算法的研究具有重大意义。本文基于两阶段检测模型对小样本检测框架进行改进。首先对两阶段检测模型第二阶段的检测头进行改进,设计基于DML(Distance Metric Learning)子网的改进检测器。通过ROI(Region of Interest)输出向量与具有多种混合模型的嵌入空间代表类的距离评估其类别,而后再引入对比网络加入检测器,作为DML子网的平行分支,用于提升同类相似性和异类差异性,并将ROI pooling改进为ROI Align解决传统两阶段检测模型的原始图像与特征图不对准的问题。其次对两阶段检测模型第一阶段的特征提取网络的进行改进,设计基于数据增强的改进特征提取网络。通过候选框产生、标签更正和边框更正三步骤生成一系列高质量的虚拟标注数据,并设计一个变化网络接受所有可变化的有效数据生成新的、变化的训练数据投入训练,以此来增加新类数据的数量和质量,此外,为了更好地对图像提取特征,使用多尺度特征金字塔ResNET-FPN替换掉原有的骨干网,融合各层级特征,加强语义信息与空间信息。两个不同阶段的改进模块所基于的小样本学习方法也是从不同维度来考虑的,改进检测器是从度量学习角度进行思考,而改进特征提取网络是从小样本学习最根本的问题——数据集缺乏进行思考。两个改进模块可以单独配合传统两阶段检测模型使用,也可以合并为一个统一框架使用,实验证明各个模块及合并框架的性能优于传统算法,mAP相比传统算法平均提升69%,相比先进算法平均提升4%。本文最后设计一个小样本检测系统,其场景是多架无人机协同进行小样本检测任务,该小样本检测系统分为软件与硬件两个模块,将本章的改进小样本算法部署至硬件平台,软件部署至地面PC服务端,通过两个模块互相的通信来协作完成小样本检测系统。

关键词：深度学习算法研究小样本目标检测两阶段模型

Fuzzy set-ART两阶段模型在个人信用评估中的应用

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Fuzzy set-ART两阶段模型在个人信用评估中的应用

作者：林杉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着世界经济一体化进程的不断加快，各个商业银行对于其风险暴露控制出现了严重问题。个人信贷作为银行资产业务的重要组成部分，其风险水平的控制关系到商业银行对于经济资本的整体要求。因此，能否对个人风险进行有效的识别与计量，... 详细信息

随着世界经济一体化进程的不断加快，各个商业银行对于其风险暴露控制出现了严重问题。个人信贷作为银行资产业务的重要组成部分，其风险水平的控制关系到商业银行对于经济资本的整体要求。因此，能否对个人风险进行有效的识别与计量，就成为了商业银行能否合理控制风险的关键因素。本文首先对国内外单一模型以及两阶段模型的研究现状进行了总结。传统的统计学模型的稳定性较弱，而人工智能模型的精确性却不够良好，针对这些严重影响了个人信用评估的问题，一方面针对我国商业银行的个人信贷实际建立具有适用性的个人信用评估体系。另一方面选取了单一ART模型应用到个人信用评估领域，发挥其对不同类型的变量适用性强的优势，通过与BP模型、logistic回归模型以及线性回归模型的比以分析，明确了ART模型的优势及缺陷，针对单一ART模型中不能识别和模糊识别现象严重影响分类的准确性及稳定性的问题;选取Fuzzy set对ART模型进行进一步的优化，通过变量的约减，综合了Fuzzy set的属性筛选功能以及ART神经网络模型同时处理离散与连续变量的功能，从而使两阶段模型达到了良好的分类效果。应用结果表明经过Fuzzy set优化后的ART模型对于模糊分类及样本识别问题均有很大程度的改善，其第一类误判率与第二类误判率均低于单一ART模型，两阶段模型对于个人信用评估具有很好的适用性。

关键词：个人信用 Fuzzy set ART 两阶段模型

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基于两阶段模型评估DELL客户价值

基于两阶段模型评估DELL客户价值

作者：张丹萍东南大学

学位级别：硕士

随着市场竞争的日益加剧,现代营销理论从最初的“以企业为中心”,发展到“以消费者为中心”,但都基于“大众市场”。在现代社会,多元异质性需求的突出,和消费者需求的日趋分化,使得“分众市场”愈来愈成为现代市场的主要特点,这要求企... 详细信息

随着市场竞争的日益加剧,现代营销理论从最初的“以企业为中心”,发展到“以消费者为中心”,但都基于“大众市场”。在现代社会,多元异质性需求的突出,和消费者需求的日趋分化,使得“分众市场”愈来愈成为现代市场的主要特点,这要求企业对各细分市场的营销策略要更加具有针对性、更加“精准”。精准营销的核心环节是对客户进行分类,这使得对客户的分析和研究成为市场营销理论研究的核心内容之一。而要研究客户分类,其中一项重要的指标就是,从公司的角度评估客户带给企业的利润贡献一一也即客户价值。因此,本文是一个以DELL公司为价值感受主体,以评估DELL公司型客户价值为最终目的的实际商业案例研究课题。本文所使用的近20万条观测值的数据集来自于某咨询公司的数据库。数据集中主要包含了DELL公司型客户的基本信息和消费行为信息,包含的变量非常繁多,诸如公司型客户的年龄、所属行业、雇员数量、销售额等近600个变量,涵盖了连续型和分类型这两种类型的变量。为了研究这个商业案例,本文借助统计分析领域中的两阶段模型对客户价值进行评估。第一阶段基于Logistic回归模型预测客户未来1年对DELL产品的响应率;第二阶段,使用估计的响应率作为权重与利润变量相结合,再基于多元线性回归模型预测响应客户未来1年能给企业带来的利润贡献。同时,为了使得建立的模型具有稳健性,创建了2个备用数据集一样本内验证数据集和样本外验证数据集。其中,样本内验证数据集与建模数据集为来自同一数据集的随机采样,它能传递与建模数据集非常相似的性能：而样本外验证数据集则来自不同于建模数据集的另一个数据集。通过使用十分位数分析法和Lift Chart验证工具对所建立的两阶段模型进行验证后,发现2个备用数据集与建模数据集的表现高度拟合,这表明所建立的两阶段模型是稳健的,是评估客户价值的有效模型。

关键词：精准营销客户价值两阶段模型十分位数分析法 Lift Chart

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岩石破裂的两阶段模型

世界地震译丛 2001年第6期32卷 43-48页

作者： V.Kuksenko N.Tomilin E.Damaskinskaya D.Lockner 冯义钧中国地震局地球物理研究所

提出了岩石破裂的两阶段模型。在第一阶段,裂纹或局部的破坏是互不相关的,与以前含裂纹的负载相应,在岩石内随机萌生。随着岩石中损伤的累积,大丛集的空间上密集的裂纹和局部破坏区发育的可能性逐渐增大。在裂纹群扩展到足以形成更大一... 详细信息

提出了岩石破裂的两阶段模型。在第一阶段,裂纹或局部的破坏是互不相关的,与以前含裂纹的负载相应,在岩石内随机萌生。随着岩石中损伤的累积,大丛集的空间上密集的裂纹和局部破坏区发育的可能性逐渐增大。在裂纹群扩展到足以形成更大一级破坏(第二阶段)岩石裂纹的地方先出现临界破坏密度。通过统计分析可知,空间上邻近的裂纹群内出现裂纹相互作用和协同裂纹时,裂纹群的最初发育是以业已存在的裂纹群中的随机变量为基础进行预测的。这样,模型中不稳定的第二阶段的开始可从随机的、不相关的破裂的产生中计算出来。本文提出的模型综合了固体强度的动力学概念(时间相关)、岩石的分散等级结构及导致破裂增加的裂纹群。该模型的优点是对于包括地震过程在内的大范围尺度级别的破裂过程它都是正确的。引入了裂纹等级(裂纹大小)概念,提出了裂纹集结作用和破裂过程从一个级别向另一个级别的转变。

关键词：岩石破裂裂纹等级集结作用两阶段模型破裂作用

城市化2.0与规划转型——一个两阶段模型的解释

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广东土地科学 2017年第2期16卷 12-21页

作者：赵燕菁厦门大学建筑规划学院\经济学院福建厦门361005

当土地财政是唯一已知的城市增长模式时,即使大家都看到左转的路标,相机抉择的城市依然只会本能地向右打方向盘。中国城市化要从'外延式扩张转向内涵式增长'的口号已经提出多年,就在2015年后,国家又批准哈尔滨、长春等7个国家级新区。... 详细信息

当土地财政是唯一已知的城市增长模式时,即使大家都看到左转的路标,相机抉择的城市依然只会本能地向右打方向盘。中国城市化要从'外延式扩张转向内涵式增长'的口号已经提出多年,就在2015年后,国家又批准哈尔滨、长春等7个国家级新区。这其中的很多城市,实际上已经开始出现人口净减少。

关键词：现金流土地财政资本性收入资本性支出资本不足支出法存量规划收益资本化劳动力成本中国城市化两阶段模型外延式扩张城中村改造

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多模式复合交通网络方式划分两阶段模型研究

山东建筑大学学报 2017年第5期32卷 467-473页

作者：刘华伟于晓桦牟振华王冲张兴雅山东建筑大学交通工程学院山东济南250101

对城市多模式复合交通网络进行有效的方式划分,能够提高交通分配和交通需求预测的准确性。文章提出了一种融合了出行者个人和交通网络特性的多模式复合交通网络方式划分的两阶段模型,并基于上海中心城区交通调查数据,通过算例对其进行... 详细信息

对城市多模式复合交通网络进行有效的方式划分,能够提高交通分配和交通需求预测的准确性。文章提出了一种融合了出行者个人和交通网络特性的多模式复合交通网络方式划分的两阶段模型,并基于上海中心城区交通调查数据,通过算例对其进行验证。结果表明:两阶段模型中的第一阶段,小区1~6的单一出行方式和组合出行方式的选择概率分别为39.3%和60.7%,拆分的公交—轨道组合出行方式的选择概率为46.42%,单一和组合出行方式的选择概率更为精确;而第二阶段,小区1~6公交—轨道组合方式的OD矩阵被拆分为公交出行和轨道出行2种单一方式OD矩阵,其支持常用交通规划软件的运行与仿真。

关键词：交通规划复合交通网络两阶段模型