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基于两阶段模型的应急医疗物资配送路径研究

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2023年第1期47卷 54-60页

作者：林灏赵星张龙琳河海大学土木与交通学院南京210000

针对突发公共卫生事件下应急医疗物资调度不当的问题,构建了应急医疗物资配送路径的两阶段模型,第一阶段考虑应急医疗物资的配送特点及“集散中心-配送中心-定点医院”三级物流网络的公平性和效率性,建立应急医疗物资匹配模型;第二阶段... 详细信息

针对突发公共卫生事件下应急医疗物资调度不当的问题,构建了应急医疗物资配送路径的两阶段模型,第一阶段考虑应急医疗物资的配送特点及“集散中心-配送中心-定点医院”三级物流网络的公平性和效率性,建立应急医疗物资匹配模型;第二阶段在传统配送路径模型的基础上考虑特殊物资变质问题,以行驶距离、时间惩罚、变质惩罚之和为目标,建立应急医疗物资路径规划模型.采用NSGA-Ⅱ算法和LKH求解器对两阶段模型进行求解,并以武汉新冠肺炎(COVID-19)疫情期间的实际情况为例验证.结果表明:构建的两阶段模型以及采用的算法,能够很好的兼顾公平和效率两个目标,从而根据应急医疗资源供给情况提供合理的配送方案,以实现应急医疗物资的快速转运.

关键词：突发公共卫生事件应急医疗物资配送路径两阶段模型 NSGA-Ⅱ算法 LKH

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纯电动货车充电站的两阶段选址定容模型

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第1期37卷 186-195页

作者：闵德权江可鉴刘蕊周则康大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

针对纯电动货车充电站的选址定容问题,提出纯电动货车充电站的两阶段选址定容模型。以纯电动货车的日食品配送成本最小为目标,建立第1阶段的纯电动货车充电站选址模型,并在第1阶段模型中定义可传输至第2阶段模型的关联参数;引入基于排... 详细信息

针对纯电动货车充电站的选址定容问题,提出纯电动货车充电站的两阶段选址定容模型。以纯电动货车的日食品配送成本最小为目标,建立第1阶段的纯电动货车充电站选址模型,并在第1阶段模型中定义可传输至第2阶段模型的关联参数;引入基于排队论的纯电动货车逗留时间成本,以纯电动货车充电站的年综合成本最小为目标,建立第2阶段的纯电动货车充电站定容模型。选取湖北省武汉市的部分城市区域作为算例,分析所选区域的食品需求。使用LINGO软件对所提出模型进行求解,求解结果证明了所提出模型的有效性。

关键词：纯电动货车充电站选址定容两阶段模型排队论

信心判断的两阶段模型：来自眼动和ERP的证据

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信心判断的两阶段模型：来自眼动和ERP的证据

作者：李兆岚河北师范大学

学位级别：硕士

信心判断(judgement of confidence,JOC)是指在对学习过的内容进行提取后,对提取内容正确性的自信心判断,是一种典型的回溯性元认知监测。在经典的信心判断研究范式中,信心判断发生在再认/回忆任务之后。以往对信心判断等级和提取流畅... 详细信息

信心判断(judgement of confidence,JOC)是指在对学习过的内容进行提取后,对提取内容正确性的自信心判断,是一种典型的回溯性元认知监测。在经典的信心判断研究范式中,信心判断发生在再认/回忆任务之后。以往对信心判断等级和提取流畅性之间关系的研究显示,信心判断的等级会随着提取流畅性的增加而增加,这表明信心判断可能是一个单阶段的过程。然而进一步的研究显示,信心判断存在更为复杂的内部机制。有研究发现在信心判断的过程中存在与提取和来源监测有关的脑波成分,这表明信心判断可能涉及两个不同的阶段。针对信心判断反应时和信心判断等级的关系,有研究发现二者之间存在一个非线性的关系,这同样也表明信心判断的加工过程可能存在不同的阶段。因此,本研究关注的第一个问题是信心判断的加工机制是单阶段的还是双阶段的?如果是双阶段的,那么信心判断是存在哪两个阶段呢?此外,对于元认知监测时间加工进程的研究表明,在前瞻性元认知监测过程中存在线索提取和应用线索进行评估这两个阶段。但信心判断属于回溯性元认知监测,是提取后进行评估的元认知监测,与前瞻性元认知监测存在较大差异,尚不清楚在信心判断中是否也存在这两个阶段。因此,本研究关注的第二个问题是如果信心判断存在两个阶段,那么这两个阶段是否也是线索提取阶段和线索应用呢?基于以上问题,本研究通过三个实验,对信心判断的内部机制进行探讨,并从行为和神经机制角度进行验证。实验一使用信心判断的经典范式,对信心判断反应时和信心判断等级之间的关系进行探讨。结果发现,信心判断反应时和信心判断等级之间存在倒U型曲线关系。这表明信心判断过程存在两个阶段。实验二采用眼动技术,从行为层面上对信心判断的内部机制进行探讨。结果发现,在面孔图片区域(线索提取),高等级信心判断的注视时长显著高于低等级。但在信心判断区域(线索应用),高、低信心判断的注视时间百分比不存在显著差异。这表明,信心判断过程存在线索提取和线索应用两个阶段,并且不同等级的信心判断的内部过程存在差异。实验三在脑生理层面上,使用事件相关电位技术,对信心判断在两个阶段上存在的差异进行探讨。得到以下研究结果:(1)在行为层面,高、低信心判断的判断时长和再认成绩存在显著差异,与高等级信心判断相比,低等级信心判断的判断反应时显著长于高等级信心判断,且在测验阶段的再认成绩更差。(2)在额叶至中央,低等级信心判断比高等级条件诱发出更负的N400;在额叶区域高等级信心判断判断比低等级条件诱发出更强的晚期正慢波(500～700ms)。本研究得出以下结论:第一,信心判断反应时和信心判断等级之间存在倒U型曲线关系。第二,信心判断过程存在线索提取和线索应用两个阶段,证实了两阶段模型。第三,高、低等级信心判断在信心判断的线索提取和线索应用阶段的加工机制存在差异。

关键词：信心判断两阶段模型元认知监测提取流畅性

虚拟现实环境中两阶段模型准确描述眼控完成放置任务的操作特性

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虚拟现实环境中两阶段模型准确描述眼控完成放置任务的操作特性

作者：孙翰彬华东师范大学

学位级别：硕士

眼控能够为便携式虚拟现实设备提供交互,正逐渐成为虚拟现实应用中的重要交互方式。研究眼控的操作行为表现和建立运动行为模型非常重要,能够为交互设计提供重要参考。然而,过往研究一致缺乏能够准确描述眼控操作行为表现的模型,原因可... 详细信息

眼控能够为便携式虚拟现实设备提供交互,正逐渐成为虚拟现实应用中的重要交互方式。研究眼控的操作行为表现和建立运动行为模型非常重要,能够为交互设计提供重要参考。然而,过往研究一致缺乏能够准确描述眼控操作行为表现的模型,原因可能与眼控在小范围交互和在大范围交互存在差异有关,因此,本研究的目的是建立准确描述眼控在两种范围内操作行为表现的模型。本研究招募了24名在校大学生(9男,15女),在虚拟现实环境中通过眼控将处于眼高高度的小球快速准确地放置到一个等高等深的更大的白色半透明的目标球内。研究设置了8个水平的移动距离(小球与目标球球心之间的距离:10°,20°,30°,35°,40°,50°,60°,70°)和4个目标容差(小球与目标球的直径差:5°,7°,9°,11°)。研究结果显示,随着移动距离的增大,总操作时间表现出了两阶段的变化。当移动距离从10°增加到35°,总操作时间缓慢增加。当移动距离超过35°后,总操作时间快速增加。进一步分析发现,总时间的两阶段变化与转头角度相关。眼控在移动距离35°之前,不需要转头参与,然而在移动距离超过35°之后,转头增加。我们进一步把移动过程划分成弹射阶段(光标从开始移动到目标附近)和调整阶段(光标缓慢放入目标球内),发现转头主要发生在弹射阶段,眼控主要在弹射阶段存在两阶段表现。因此我们提出两阶段函数分别描述移动距离在35°之前和之后的眼控操作表现。在移动距离35°之后,费茨定律很好地解释了本研究的数据(R=0.899);在移动距离35°之前,一个两部分函数(two-parts model)很好地拟合了眼控的操作表现(R=0.916)。本研究结果将对虚拟现实中眼控交互设计提供理论支持和应用指导。

关键词：费茨定律两阶段模型眼控虚拟现实

“实货制”下铁路空车动态调配两阶段优化模型与算法研究

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铁道学报 2015年第5期37卷 1-8页

作者：陈胜波何世伟刘星材黎浩东北京交通大学交通运输学院北京100044 深圳市城市交通规化设计研究中心深圳518003

铁路现行的"实货制"货运组织原则,要求对客户提出的要车申请敞开受理、随到随办、及时批复。本文针对客户空车申请具有波动性的特点,构建铁路空车动态调配两阶段优化模型,制定相应的"预优化空车调配"和"二次优化调配"两阶段求解策略。... 详细信息

铁路现行的"实货制"货运组织原则,要求对客户提出的要车申请敞开受理、随到随办、及时批复。本文针对客户空车申请具有波动性的特点,构建铁路空车动态调配两阶段优化模型,制定相应的"预优化空车调配"和"二次优化调配"两阶段求解策略。预优化空车调配是对固定需求的空车调整进行优化,二次动态调配指执行预优化调配过程中,对于新产生的装车需求而重新进行的策略优化。将空车调配的决策周期进行时段划分,以费用最小化为目标函数,综合考虑车站的到发能力、各时段空车供需能力、线路通过能力建立模型,采用整数编码的微进化算法对模型进行求解。算例表明模型与算法能够较好解决空车需求动态变化的调配问题,为空车调整及批复客户空车申请提供决策依据。

关键词：空车调配动态优化策略优化两阶段模型微进化算法

基于两阶段模型的无人机图像厚云区域内容生成

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计算机学报 2021年第11期44卷 2233-2247页

作者：韦哲李从利沈延安刘永峰周浦城陆军炮兵防空兵学院兵器工程系合肥230031 陆军炮兵防空兵学院无人机应用系合肥230031 陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031

无人机飞行时常因云层遮挡而造成拍摄图像下垫面的信息损失,而现有多光谱和多时相的云区内容估计方法主要针对卫星遥感图像,无法直接应用于无人机图像.如何利用已有信息合理地推断厚云遮挡区域内容,以提高影像的可用性是亟待解决的问题... 详细信息

无人机飞行时常因云层遮挡而造成拍摄图像下垫面的信息损失,而现有多光谱和多时相的云区内容估计方法主要针对卫星遥感图像,无法直接应用于无人机图像.如何利用已有信息合理地推断厚云遮挡区域内容,以提高影像的可用性是亟待解决的问题.针对无人机成像光谱单一、航时短且航迹随机的特点,利用图像修复理论,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)的两阶段厚云区域内容生成方法.采用词袋(Bag of Words,BoW)检索算法搜索一阶段修复图像的相似样本,设计了仿射网络对它们进行注意力对齐,使生成的图像能利用同分布已知图像的信息,解决了无人机图像含有多种分布而难以有效提取特征,以及现有修复方法强依赖于单幅图像的局限.改进了经典DCGAN的结构,综合局部和全局对抗损失,以及感知损失和总变差损失,设计了新的联合损失函数.在仿真实验的中心1/4掩膜上,峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、平均像素L1损失、自然图像质量评价NIQE(Natural Image Quality Evaluator)和BLIINDS(Blind Image Integrity Notator using DCT Statistics)指标比对比方法分别改善0.3214~3.6793、0.0005~0.0543、0.0171~4.1120、0.0565~4.7440和0.8841~4.2586.在真实含云图像实验中,NIQE和BLIINDS指标比对比方法分别改善0.1062~1.8992和1.0903~5.6495.实验结果的主观和客观分析表明,相比经典方法,本文方法在语义合理性、信息准确性和视觉自然性上都具有一定的优势,为厚云遮挡下的单光谱图像像素值预测提供了一种较好的解决方案.

关键词：无人机图像图像生成两阶段模型深度学习深度卷积生成对抗网络

基于两阶段Expectile回归的风险保费定价

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统计与决策 2024年第3期40卷 162-167页

作者：郭哲琦高苏浩中国人民大学统计学院北京100872

如何厘定风险保费是保险精算的核心研究内容之一。风险保费由纯保费和风险附加构成,通常采用广义线性模型厘定纯保费,应用各种保费原理计算风险附加。常用的保费原理包括期望值原理、标准差原理、分位数原理等。文章基于对Expectile理... 详细信息

如何厘定风险保费是保险精算的核心研究内容之一。风险保费由纯保费和风险附加构成,通常采用广义线性模型厘定纯保费,应用各种保费原理计算风险附加。常用的保费原理包括期望值原理、标准差原理、分位数原理等。文章基于对Expectile理论性质的研究结果,提出Expectile保费原理,即通过两阶段Expec⁃tile回归预测每份保单的风险保费。类似于分位回归是对中位数回归的自然推广,Expectile回归是对均值回归的自然推广。应用分位回归相当于是在中位数的基础上计算风险附加,而应用Expectile回归可以看作是在均值(亦即纯保费)基础上计算风险附加,所以风险保费的计算结果更加合乎定价逻辑。基于一组公开数据的实证研究结果表明,两阶段Expectile回归在基尼系数指标下厘定风险保费要优于其他现有方法,对于提高保险定价的科学性和合理性具有重要的实际应用价值。

关键词：风险保费两阶段模型 Expectile回归保费原理基尼系数

面向林业害虫检测与分类的两阶段网络模型研究

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面向林业害虫检测与分类的两阶段网络模型研究

作者：孙乐康苏州大学

学位级别：硕士

林业虫害是林业发展的主要阻碍之一。如果对林业害虫不进行及时的预防与治理,则会对树木造成一定的伤害,从而严重影响树木的生长、破坏生态环境、给国民经济带来损失。因而,林业害虫检测与分类是林业虫害防治工作的一个重要环节。防治... 详细信息

林业虫害是林业发展的主要阻碍之一。如果对林业害虫不进行及时的预防与治理,则会对树木造成一定的伤害,从而严重影响树木的生长、破坏生态环境、给国民经济带来损失。因而,林业害虫检测与分类是林业虫害防治工作的一个重要环节。防治工作是希望尽早发现虫害并及时治理,从而大幅度减少因虫害带来的损失。针对害虫检测与分类问题,研究人员目前已经收集了一些可用的图像数据集,并且提岀了行之有效的单阶段分类方案。但是,目前还没有专门针对林业害虫的图像数据集,而且已有单阶段方法随着害虫图像逐渐复杂以及害虫类别的增多,其识别准确率通常会大幅下降。本文针对现有林业害虫检测与分类算法存在的问题,提出了一种基于生物层次结构的两阶段林业害虫检测与分类的网络框架,并通过利用害虫边缘特征对现有方法进行了优化,同时设计并实现了一个多平台支持的林业害虫检测系统。本文的主要工作内容如下:(1)就我们所知,目前没有公开的林业害虫数据集,为此本文构建了一个新的林业害虫图像数据集。在分析了我国江苏省林业害虫的分布情况后,本文收集并整理了一个林业害虫数据集。该数据集包含15个生物科的60种常见且易于获取的7253张高质量林业害虫图像,并对这个数据集进行了生物科和物种的标注,使之能够应用于后续林业害虫检测与分类的相关研究工作。(2)针对单阶段分类方法性能差的问题,本文提出了基于生物层次结构的两阶段林业害虫检测与分类算法框架。通常,不同生物科的害虫之间特征差异较大,但是属于相同生物科且不同物种的害虫之间特征差异通常较小。已有的单阶段模型既要学习不同生物科的全局特征,还要兼顾相同生物科下不同物种的局部特征,这是一件很困难的事情。在本文提出的基于生物层级结构的两阶段检测与分类框架中,第一阶段使用目标检测模型对图像中的害虫进行定位并判断该害虫所属的生物科;然后,第二阶段再将提取的害虫部分使用对应生物科的分类器进行具体的物种分类。为实现两阶段检测与分类算法框架,在第一阶段使用一个YOLOv5(You Only Look Once version 5)模型,第二阶段采用多个 DenseNet(Dense Convolutional Network)模型。实验结果表明,本文方法的准确率均高于当前主流算法,平均准确率可达95.52%。此外,在害虫类别增多的情况下,该算法受到的影响也相对较小。(3)针对两阶段检测与分类模型中第二阶段分类效果对于部分生物科不理想的问题,本文基于害虫边缘特征为第二阶段分类构建了新特征。第二阶段的分类对象是同生物科下的物种,这些物种之间的差异会比较小。为进一步挖掘同生物科下害虫图像的特异性信息,本文设计了一个林业害虫边缘特征提取模块,并融入到Swin Transformer(Shifted Windows Transformer)算法中,从而提出了 PEST(Pest Edge Swin Transformer)分类算法。在两阶段检测与分类算法中,第二个阶段采用多个PEST分类模型来分类不同生物科内的物种。通过实验,我们证明了更换第二阶段分类器为PEST是合理且可行的,因为PEST比DenseNet与Swin Transformer具有更好的分类性能。在本文自建数据集上,新的两阶段模型具有更好的分类性能,平均准确率可达96.83%。(4)设计并实现了一种多平台林业害虫检测与分类系统。本文在基于生物层次结构的两阶段林业害虫检测与分类算法框架的基础上设计并实现了一种多平台林业害虫检测与分类系统。该系统包括害虫图像检测、害虫信息百科以及虫害预警与分析等功能,具有一定的实用意义,并能够为林业专家、监管部门提供基于植保大数据的产业分析、区域分析、趋势预测等分析报告数据,为国家林业经济的发展做出贡献。

关键词：林业害虫检测卷积神经网络两阶段模型边缘检测注意力机制

我国水资源税和水权交易配合研究 ——基于区间两阶段规划模型分析

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我国水资源税和水权交易配合研究 ——基于区间两阶段规划模型分析

作者：王哲宇中国财政科学研究院

学位级别：硕士

社会经济发展离不开自然资源要素的投入,资源的有限性使得投入约束越来越强,提高利用效率应贯穿于资源开发的全过程。政府的强制征税和市场化的使用权交易是提高资源利用效率的两项主要措施。提高水资源利用效率,同样存在着水资源税和... 详细信息

社会经济发展离不开自然资源要素的投入,资源的有限性使得投入约束越来越强,提高利用效率应贯穿于资源开发的全过程。政府的强制征税和市场化的使用权交易是提高资源利用效率的两项主要措施。提高水资源利用效率,同样存在着水资源税和水权交易两种政策工具。水资源税开征的历史较短,水权交易更是一个新生事物,两者如何更好地衔接配合具有重要的理论和现实意义。本文基于庇古税理论、科斯产权理论、排污权交易理论等理论基础,分析了水资源税与水权交易的作用机制。梳理了我国水资源税试点地区的政策变化,以及当前水权交易的四种模式,并对水资源税与水权交易进行了一些比较分析。在此基础之上,论文提出了区间两阶段规划的理论模型,模型分为四种情形,对应不征税不交易、仅征税不交易、仅交易不征税、征税且交易四种政策模式。基于此模型又选择天津,河北,广东三地对四种政策模式的节水效果进行实证分析和检验。本文得出一些结论:水权交易与水资源税同时作用下,对一、二、三产业系统收益的提升在[1,2.801][1,1.051][1,1.104]倍之间。模型结果还显示,水权交易与水资源税同时作用下,更容易做到对用水户生产决策的调节,且具有交互强化效应。但在水资源税率较低的条件下,无论是否引入水权交易,皆无法提高总的用水效率。本文提出了如下政策建议:从长期来看,应当逐步提高水资源税率,并分产业制定水资源税最低平均税率,建立水资源税率动态调整机制;从短中期看,经济下行压力大,企业处于疫情后的恢复性增长阶段,应当先完善水权交易制度、运用差异化税率的税收杠杆,激发水权市场活力,待水权市场健康发展后,再着手提高税率。水权交易应有序推进,先选第三产业用水大户试点水权交易,覆盖第三产业后,择机全行业推行水权交易。从所有者权益的角度出发,市场成熟、税制稳定后应推行水权竞争性出让,并将出让收益纳入政府性基金预算。但为激发水权市场活力,在市场未成熟阶段,应让渡此部分收益,给予免征。

关键词：水资源税水权交易用水效率两阶段模型区间规划