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主题

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  • 3 篇 半相依模型
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机构

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  • 2 篇 华东师范大学
  • 2 篇 北京航空航天大学
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作者

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  • 2 篇 陈永明
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  • 2 篇 李胜宏
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语言

  • 118 篇 中文
检索条件"主题词=两步估计"
118 条 记 录,以下是1-10 订阅
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两步估计的效率
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数学学报(中文版) 1989年 第1期32卷 42-54页
作者: 王松桂 刘爱义 中国科技大学数学系
对一般线性模型,为了判定和比较两步估计的优劣,本文引进了两步估计的相对效率的三种度量,给出了它们的下界,并把所得结果应用于种线性模型:误差方差非齐性的回归模型和误差是一阶自相关的回归模型.
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两步估计法在非等间距GM(1,1)预测模型参数估计中的应用
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数学的实践与认识 2014年 第21期44卷 170-174页
作者: 姜爱平 张启敏 宁夏大学数学计算机学院 宁夏银川750021
为提高灰色模型的预测精度,在传统建模基础上,通过分析模型解的结构,提出了一种新的方法一两步估计法.即第1利用差分思想,给出参数的初始估计值;第2采用非齐次指数函数优化背景值,结合积分理论,对初始估计进行修正.实例表明,方法不... 详细信息
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线性模型中两步估计与BLUE差别的度量
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数学杂志 2004年 第1期24卷 67-72页
作者: 李平玉 燕子宗 湖北荆州师范学院数学系 湖北荆州434104
本文讨论了广义线性模型中均值向量向和回归系数两步估计与最佳线性无偏估计差别的度量方法 ,给出了均值向量 (回归系数 )两步估计 μ( β)相对于其最佳线性无偏估计μ (β )的相对精度P( μ|μ )的界及 μ- μ ( β- β )的欧氏范数... 详细信息
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Fay-Herriot模型中两步估计的均方误差矩阵
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数学学报(中文版) 2009年 第2期52卷 315-322页
作者: 叶仁道 王松桂 杭州电子科技大学财经学院 杭州310018 北京工业大学应用数理学院 北京100124
在文献中,回归系数的两步估计是通过在最佳线性无偏估计中用方差参数的估计量取代方差参数来获得的.本文考虑了Fay-Herriot模型中两步估计的均方误差矩阵问题.当方差分量倒数的估计量是基于普通最小二乘残差时,建立了两步估计的均方误... 详细信息
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Panel模型中两步估计的优良性
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应用概率统计 1998年 第2期14卷 177-184页
作者: 王松桂 范永辉 北京工业大学 北京100022 中国科学院应用数学所 北京100080
本文研究Panel模型中未知参数的估计问题,给出了两步估计的协方差的准确表达式.用均方误差作为度量估计的优劣标准,我们建立了两步估计优于Within估计和最小二乘估计的充要条件.特别我们获得了两步估计优于Within估计的简单充分条... 详细信息
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一类SUR模型参数两步估计的有限样本结果
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应用概率统计 1998年 第3期14卷 289-296页
作者: 刘金山 五邑大学数理系 广东江门529020
对于m(3)SUR模型(1),其设计矩阵满足条件(4),本文得到了回归系数βi(i=1,…,m)的两步Aitken估计的精确协方差表达式,从而获得了两步估计优于LS估计的有限样本性质.特别是,当m=3时本文结果可以与Revankar(1974)给出... 详细信息
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含随机效应GCM中回归参数阵两步估计的计算及其无偏性
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系统科学与数学 2008年 第12期28卷 1545-1554页
作者: 罗幼喜 李翰芳 李子强 湖北工业大学理学院 武汉430068
首先给出了含随机效应增长曲线模型中回归参数阵两步估计的一个较为简单的计算方法;然后给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具有无偏性的一个基本结论,并证明了种常见两步估计均具有无偏性;最后给出了一个牙齿生长数据的实例模拟.
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圆参数的两步估计(英文)
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工程数学学报 2004年 第5期21卷 697-703,708页
作者: 尹素菊 王松桂 北京工业大学应用数理学院 北京100022
在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题。本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计。利用模型设计阵的特殊结构,建立了最小二乘估计、最佳线性无偏估计两步估计的协方差阵的很有用的分解式。据此,... 详细信息
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基于两步估计的空间非合作目标相对轨道确定方法研究
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航天控制 2014年 第3期32卷 38-43,50页
作者: 车汝才 北京控制工程研究所 北京100190
研究运行于椭圆轨道的卫星相对轨道确定问题,适用于配置有非合作测量敏感器的卫星。首先给出了以相对运动状态描述的椭圆轨道相对运动方程(T-H方程),并给出了解析解;其次根据星间测量几何关系对应的测量方程,提出一种新的基于两步估计... 详细信息
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一类半相依回归系统两步估计的有限样本性质
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系统科学与数学 1990年 第3期10卷 256-264页
作者: 刘金山 郑州轻工业学院
其中Y_i 是n×1的观测向量,X_i是n×P_i 阶列满秩设计矩阵,β_i 是P_i×1的未知回归系数向量,ε_i 是 n×1 的随机误差向量.这种系统在计量经济、生命科学、工业、计量地理等许多领域中有着重要的应用.因此,关于它的研究一直很受人们的... 详细信息
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