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三相短路和单相短路限流措施两步优化法

电测与仪表 2019年第3期56卷 70-75,81页

作者：郑硕硕刘洪正朱爽山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255000 国网山东省电力公司电力科学研究院济南250000

随着现代电力系统输电容量的不断增加,电力系统短路电流过大的问题变得越来越严重。不仅仅是三相短路电流(TSCC),单相短路电流(SSCC)也是不断增大。文中提出了一种限制TSCC和SSCC的两步优化方法,分析了各种限制措施的特点。TSCC的限制... 详细信息

随着现代电力系统输电容量的不断增加,电力系统短路电流过大的问题变得越来越严重。不仅仅是三相短路电流(TSCC),单相短路电流(SSCC)也是不断增大。文中提出了一种限制TSCC和SSCC的两步优化方法,分析了各种限制措施的特点。TSCC的限制措施同时可以限制SSCC,但是SSCC的限制措施却对TSCC没有影响。首先在考虑成本和网络紧密度的情况下使用自适应混合PSO算法对TSCC限制措施的配置进行优化。这一步后,应消除过大的TSCC。基于求取的TSCC最佳配置方案,继续对SSCC进行优化,以最小成本为目标使用混合整数规划,得到SSCC限制措施的最佳配置。这是一种两步短路限流优化方法。鉴于TSCC限制措施对SSCC的限制作用和混合整数规划的高计算速度,在很多实际情况下,SSCC的优化可能会被忽略,从而使得优化速度更快,因此更适合于在线应用。以两个实际区域电力系统为例,验证了所提两步优化方法的有效性。

关键词：短路电流三相单相两步优化

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复合材料加筋壁板的两步优化法

航空计算技术 2015年第2期45卷 79-83页

作者：赵占文 LIU W 苏雁飞谭申刚中航工业第一飞机设计研究院陕西西安710089 Cranfield University

通过采用辅助层压板和添加极小弹性模量材料的复合材料加筋壁板有限元建模方法,应用***/NASTRAN的参数化建模与遗传算法相结合的复合材料加筋壁板的两步优化方法,对复合材料T型加筋壁板进行了从2 000 N/mm到6 000 N/mm压缩载荷下的结构... 详细信息

通过采用辅助层压板和添加极小弹性模量材料的复合材料加筋壁板有限元建模方法,应用***/NASTRAN的参数化建模与遗传算法相结合的复合材料加筋壁板的两步优化方法,对复合材料T型加筋壁板进行了从2 000 N/mm到6 000 N/mm压缩载荷下的结构优化分析。提出的基于参数化模型和遗传算法的复合材料加筋壁板的两步优化法分为壁板级优化和层压板级优化两部分,在壁板级优化得到最优的结构尺寸参数,在层板级优化得到最优的层压板铺层顺序。

关键词：复合材料加筋壁板辅助层压板参数化建模遗传算法两步优化

知识图谱和大语言模型在航天测控问答系统中的融合应用研究

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上海航天(中英文) 2024年第05期 178-184页

作者：孙岩周立新孙连君叶彬王国林中国人民解放军63726部队

随着自然语言处理技术的发展，智能化检索与问答系统不断发展，为改善传统知识图谱语义解析能力不足和当前通用大语言模型在垂直领域对知识学习不够深入的问题，提出了融合知识图谱的大语言模型方法，进行了两步优化：首先，利用知识图... 详细信息

随着自然语言处理技术的发展，智能化检索与问答系统不断发展，为改善传统知识图谱语义解析能力不足和当前通用大语言模型在垂直领域对知识学习不够深入的问题，提出了融合知识图谱的大语言模型方法，进行了两步优化：首先，利用知识图谱在命名实体识别和关系抽取的基础上，构建大模型提示Prompt模板，进行辅助增强生成，利用图谱中存储的数据提供相关来源；其次，利用低阶适应性微调（LoRA）策略冻结大模型原有参数，增加部分网络参数进行微调训练，优化模型在航天测控领域的知识储备与理解。通过两步改进提高了模型整体在语义解析和知识细节上的理解掌握，结合航天测控领域的相关教材、报告和手册等资料，搭建了知识问答系统，取得了较好的效果，说明了该方法具有一定的应用价值。

关键词：知识图谱大语言模型两步优化低阶适应性微调(LoRA) Prompt模板航天测控

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大口径旋转偏摆棱镜径向支撑优化设计

光学学报 2012年第12期32卷 178-183页

作者：李安虎李志忠孙建锋卞永明刘立人同济大学机械工程学院上海201804 中国科学院上海光学精密机械研究所上海201800

支撑方式对大型光学元件的镜面变形及应力集中具有重要影响。以大口径、非均匀质量分布、二维旋转棱镜为研究对象,综述了多点支撑和面支撑方式,提出了可调分段面支撑方法,并给出具体的方案设计。系统地分析了面支撑方式下棱镜的运动过程... 详细信息

支撑方式对大型光学元件的镜面变形及应力集中具有重要影响。以大口径、非均匀质量分布、二维旋转棱镜为研究对象,综述了多点支撑和面支撑方式,提出了可调分段面支撑方法,并给出具体的方案设计。系统地分析了面支撑方式下棱镜的运动过程,得到最危工况。采用两步优化方法对该工况下的支撑夹角进行优化,优化后棱镜运动过程中的最大变形峰谷值与最大等效应力值相比优化前分别减小了7.40%和11.45%,支撑效果得到了明显改善,验证了该支撑方式的合理性及可行性。

关键词：光学器件径向支撑有限元分析两步优化扫描镜

公平与效率导向下农村公共医疗资源的空间优化研究——以湖北省仙桃市为例

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地理科学 2019年第9期39卷 1455-1463页

作者：田玲玲张晋王法辉李响郑文升罗静华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/城市与环境科学学院湖北武汉430079 湖北省发展和改革委员会/华中师范大学武汉城市圈研究院湖北武汉430079 美国路易斯安那州立大学地理与人类学系美国路易斯安那70803 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062

公共服务资源的空间配置问题一直存在效率与公平价值导向的博弈,空间综合人文社科的兴起,使其演化成一个空间优化问题。医疗资源空间配置的规划注重决策连续性,据此提出改进空间可达性的两步优化法。在农村地区资源有限的情况下,以空间... 详细信息

公共服务资源的空间配置问题一直存在效率与公平价值导向的博弈,空间综合人文社科的兴起,使其演化成一个空间优化问题。医疗资源空间配置的规划注重决策连续性,据此提出改进空间可达性的两步优化法。在农村地区资源有限的情况下,以空间可达性为主要指标,建立公平与效率导向下的二次规划模型,通过重新选址和设定规模以保证居民获得就医机会的最大公平和效率,并以湖北省仙桃市为案例进行应用研究。结果表明,新选地址和规模优化结果能使仙桃市医疗资源空间配置的公平性和效率性得到显著提高,2个步骤相结合,使其成为真正的混合优化模型,达到效率和公平平衡的双重目标。

关键词：农村公共医疗资源公平与效率两步优化湖北仙桃

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风电预测误差非正态分布电力系统优化调度

控制工程 2016年第6期23卷 937-943页

作者：陈子珍丁洪起李稳良陈刚宁波职业技术学院海天学院浙江宁波315800 上海稳山自动化控制设备有限公司上海200000 西安交通大学电气工程学院西安710049

基于随机规划理论中的机会约束规划,建立了含风电场电力系统的随机最优调度模型,模型考虑了风电场输出功率预测误差分组统计结果的实际概率特征。结合半不变量理论,提出了一种两步优化算法来求解随机优化调度模型。两步优化算法利用约... 详细信息

基于随机规划理论中的机会约束规划,建立了含风电场电力系统的随机最优调度模型,模型考虑了风电场输出功率预测误差分组统计结果的实际概率特征。结合半不变量理论,提出了一种两步优化算法来求解随机优化调度模型。两步优化算法利用约束方程和优化变量的关系,在机会约束中加入调节因子来调节解空间的范围,间接地调节状态变量,获得满足机会约束条件的最优解。以含风电场的IEEE系统为算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：随机优化调度风电场两步优化半不变量

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基于原问题求解的非稀疏多核学习方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 78-85页

作者：胡庆辉丁立新刘晓刚李照奎武汉大学计算机学院∥软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 桂林航天工业学院广西高校机器人与焊接技术重点实验室培育基地广西桂林541004

传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SV... 详细信息

传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SVM),然后通过简单计算求解基本核的权系数.由于拟牛顿法具有二次收敛性,并且不需要计算二阶导数来得到Hessian矩阵的逆,因此文中算法具有更快的收敛速度.仿真结果表明,文中算法不仅具有较好的分类精度和泛化性能,还具有较快的收敛速度及很好的可扩展性.

关键词：多核学习拟牛顿法两步优化支持向量机

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非稀疏多核组合的支持向量回归方法

四川大学学报（工程科学版） 2015年第4期47卷 91-97页

作者：胡庆辉丁立新刘晓刚李照奎武汉大学计算机学院湖北武汉430072 桂林航天工业学院广西高校机器人与焊接技术重点实验室培育基地广西桂林541004 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

为了改善支持向量回归机的性能,提出一种利用多核学习解决回归问题的算法(NS-MKR)。算法对基本核函数的组合系数施加了Lp范数的约束(p>1),以得到组合系数的非稀疏解,并采用了两步优化方法,首先求解基于加权组合核的标准支持向量回归问题... 详细信息

为了改善支持向量回归机的性能,提出一种利用多核学习解决回归问题的算法(NS-MKR)。算法对基本核函数的组合系数施加了Lp范数的约束(p>1),以得到组合系数的非稀疏解,并采用了两步优化方法,首先求解基于加权组合核的标准支持向量回归问题,用于学习拉格朗日乘子,然后采用简单的计算,求得基本核函数的组合系数,这2个步骤交替进行,直到满足事先定义的收敛准则。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,相对于传统的单核和稀疏多核支持向量回归方法,提出的算法有更好的泛化性能。

关键词：多核学习支持向量回归非稀疏核组合两步优化

大型聚乙烯连续生产过程中多牌号切换的优化策略研究

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大型聚乙烯连续生产过程中多牌号切换的优化策略研究

作者：齐丽华北京化工大学

学位级别：硕士

在大型聚乙烯生产中，根据熔融指数和密度的不同，将聚乙烯划分为上百种牌号的产品。由于消费者在不同时期内对产品的需要不同，所以企业被迫在单个反应器上通过频繁切换操作来生产不同牌号的聚乙烯产品。随之而来的是牌号切换所耗费时... 详细信息

在大型聚乙烯生产中，根据熔融指数和密度的不同，将聚乙烯划分为上百种牌号的产品。由于消费者在不同时期内对产品的需要不同，所以企业被迫在单个反应器上通过频繁切换操作来生产不同牌号的聚乙烯产品。随之而来的是牌号切换所耗费时间较长、产生的不合格废料量多、产品质量不稳定等问题，因此对聚乙烯牌号切换的优化策略研究，在理论与实践指导中都具有很大的价值。首先，本文首次将大型聚乙烯生产中普遍存在的冷凝操作约束引入到优化目标函数中。针对产品的波动问题，将路径约束也考虑到目标问题中。为实现切换时间最短和切换过程中产生的废料量最少的目的，采用线性加权和法将多目标优化转化成单个目标优化问题。牌号切换优化模型是非线性动态的，而且优化参数较多，同步策略是求解这种有路径约束的大型非线性DAE系统的有效方法。但常规同步策略算法在有限元边界处未必可导，本文对同步策略进行了改进，通过在有限元边界点处增加导数约束，提高了其求解性能。此外，在SQP求解中，引入罚函数自由的非单调线搜索技术，避免了罚函数及罚参数对最终结果的影响。通过对两个实际牌号的仿真，对这种方法进行了验证。其次，为了克服同步优化算法在同时求解终端时间和控制策略中存在的不稳定及该算法最优解对初始值依赖性大的缺陷，本文采用分步优化思想将牌号切换优化问题分解为终端时间固定问题和动态调整终端时间参数问题两步。然后，将具有全局搜索能力的启发式算法应用到分解后的问题中，第一步采用进化效率极高的文化算法，第二步采用较简单的粒子群算法。仿真结果证实了结果的稳定性和优化的准确性。最后，开发了聚乙烯牌号切换优化软件，同时加入数据采集、系统开环辨识、实时在线应用等功能，使之成为完整的聚乙烯牌号切换优化软件，便于应用推广。在装置上的应用表明，对减小牌号切换时间及废料、增加产率方面效果显著。

关键词：大型聚乙烯牌号切换优化同步策略 SQP 两步优化文化算法