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基于一类分类法的不良信息过滤模型

上海交通大学学报 2005年第12期39卷 1993-1996,2001页

作者：孙强李建华李生红上海交通大学电子工程系上海200030

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良... 详细信息

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤.

关键词：互联网信息安全不良信息过滤一类分类法

基于ATN算法和潜在语义索引的不良信息过滤系统研究

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基于ATN算法和潜在语义索引的不良信息过滤系统研究

作者：苏再强西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,互联网取得了突飞猛进的发展,网络信息越来越丰富,呈指数级增长,到现在为止,全世界已有几亿个网站。然而,任何事物都有两面性,在互联网飞速发展的同时,大量不良信息在网上肆无忌惮的传播,给社会治安、人民的正常生活带来了极大... 详细信息

近年来,互联网取得了突飞猛进的发展,网络信息越来越丰富,呈指数级增长,到现在为止,全世界已有几亿个网站。然而,任何事物都有两面性,在互联网飞速发展的同时,大量不良信息在网上肆无忌惮的传播,给社会治安、人民的正常生活带来了极大的负面影响。在这种情况下,过滤现有网络资源中的不良信息是当前计算机研究人员必须面对的挑战。论文分析了当前互联网存在的严峻形势,总结了当前常用的三种不良信息过滤技术的相关概念、特点以及相关产品,分析对比了三种过滤技术的过滤效果,优点与不足。并在此基础上设计了一个基于扩充转移网络算法（ATN, Augmented Transition Network）和潜在语义索引（LSI, Latent Semantic Indexing）的不良信息过滤系统。在系统中用ATN算法来代替传统的基于字符串匹配的分词算法,由于该算法基于汉语词法、语法规则,所以在分词处理结果上有更高的准确性。用潜在语义索引算法取代传统简单的向量空间模型来做信息的过滤,该算法在处理汉语“一词多义”和“多词一义”有很好的效果。为了将过滤成果应用到实践中,系统将过滤结果以PICS标签的形式保存在数据库中以便推广应用。最后为了验证系统过滤性能,用中国教育和科研计算机网紧急响应组（CCERT, China Education and Research Network Emergency Response Te-am）提供的中文邮件数据集（CDSCE, CCERT Data Sets of Chinese Emails）做了实验验证,结果表明,系统设计合理,过滤效果较好。

关键词：不良信息过滤扩充转移网络算法潜在语义索引互联网选择平台

互联网不良信息过滤系统个人版营造绿色网络环境

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新电脑 2003年第10期 111-111页

调查表明,不健康信息借助网络这一方便的传播方式正在逐渐侵害着孩子们的成长。如何让青少年能够有效使用互联网的强大功能而不受到不良信息的侵害?家长如何才能对孩子上网实行简单有效的监督和管理?

关键词：不良信息过滤个人版浏览器

基于内容理解的网络不良信息分级过滤系统研究与设计

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煤炭技术 2010年第9期29卷 209-211页

作者：王忠策吉林农业科技学院吉林吉林132101

针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理进行了系统的探讨和分析,提出了一种基于改进... 详细信息

针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理进行了系统的探讨和分析,提出了一种基于改进Petri网分类器和ISODATA算法相结合内容理解模型。

关键词：不良信息过滤 ISODATA方法图像过滤内容理解

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面向互动型网络媒体的不良信息检测与过滤

面向互动型网络媒体的不良信息检测与过滤

作者：魏善岭大连海事大学

学位级别：硕士

互动式网络媒体技术使得信息传播形式由传统的单向进行转变为交互式的双向进行。它具有快捷性、多渠道性和广泛性等特点。另一方面,互动式网络也为不良信息的发布提供的便利渠道。近年来,如何从大量的WEB信息资源中检测及过滤不良信息... 详细信息

互动式网络媒体技术使得信息传播形式由传统的单向进行转变为交互式的双向进行。它具有快捷性、多渠道性和广泛性等特点。另一方面,互动式网络也为不良信息的发布提供的便利渠道。近年来,如何从大量的WEB信息资源中检测及过滤不良信息成为学术界和商界广泛关注的课题。网络论坛是互动式媒体的一个典型代表,本文以网络论坛为研究对象,通过查阅相关文献资料,回顾了信息过滤技术的相关理论,并主要完成了以下研究工作:(1)实现网络论坛信息的自动抽取。本文分别从网络论坛站点结构和页面信息块进行信息抽取,采用基于HTML结构的信息抽取技术,先用HTML解析器将HTML文档解析成DOM树,然后通过对DOM树的操作实现信息抽取。(2)实现了面向网络论坛文本的预处理和模型表示。本文根据网络论坛的结构特点,提出了一种改进的特征权重算法来计算特征项的权重,采用基于词条的向量空间模型来表示网络论坛文本的内容,向量中的每一维元素被称为一个特征项。(3)建立网络不良信息过滤器。本文分析和总结了不良信息的内容、结构和传播特征,根据不良信息的特点,采用了一种基于朴素贝叶斯的改进算法,建立了不对称贝叶斯过滤器,并根据过滤模型的评价指标验证信息过滤的效率。(4)设计并实现了互动网络媒体不良信息过滤系统。本文采用了二级过滤策略,将基于关键词过滤技术和内容过滤技术有机结合,对经关键词过滤后的可疑样本再进行内容过滤;根据不良信息分布的不均衡性,建立了朴素贝叶斯分类器和不对称贝叶斯分类器进行信息过滤;最后,通过实验比较了两种分类器的性能。

关键词：互动型网络媒体不良信息过滤向量空间模型贝叶斯分类

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过滤互联网中的不良信息出淤泥而不染

新电脑 2003年第2期 162-164页

互联网已经成为公认的资源海洋,但海洋中难免会出现污染。如今,互联网中的不良信息已经越来越受到人们的关注,甚至成为网络安全的话题之一。对不良信息的过滤不仅可以保护孩子的身心健康,还可以避免它们影响您对互联网的正常使用。

关键词：浏览器白名单黑名单自我保护 Explorer 网址过滤不良信息过滤网站地址软件诺顿网络安全特警在线更新超级用户自定义分级系统最佳控制系统父母控制内容过滤淤泥碎屑沉积物

基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究

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计算机科学 2008年第4期35卷 63-65页

作者：徐远纯谭小萍景德镇陶瓷学院信息工程学院景德镇333001

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功... 详细信息

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果。

关键词：粗糙神经网络入侵检测不良信息过滤模型

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一种新的低俗语音识别方法

计算机工程与应用 2013年第1期49卷 156-158页

作者：周建政天格科技(杭州)有限公司杭州310005

为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支... 详细信息

为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。

关键词：不良信息过滤低俗语音识别移位差分倒谱参数高斯混合模型支持向量机

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面向视频点播的评论系统设计与实现

面向视频点播的评论系统设计与实现

作者：许辉强东南大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展,以计算机网络为平台的视音频系统广泛应用于娱乐行业,极大丰富了人们的闲暇生活。随之而来的是,非法信息大量传播,引发诸多负面影响。在网络视频产业,用户在观看视频时,常常乐于表达自己的情感,而用户之间的... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,以计算机网络为平台的视音频系统广泛应用于娱乐行业,极大丰富了人们的闲暇生活。随之而来的是,非法信息大量传播,引发诸多负面影响。在网络视频产业,用户在观看视频时,常常乐于表达自己的情感,而用户之间的交流互动过程难免会使用到不良词汇。因此提供一个健康和谐的网络使用环境是非常重要和有意义的。而对用户互动交流中出现的不良词汇进行过滤,是保护健康的网络使用环境的一种重要手段。针对该问题,设计并实现了面向视频点播评论系统。论文的主要工作如下:(1)基于条件随机场模型中文分词方法对评论内容进行分词,通过读取CRF模型文件构建条件随机场模型,使用双数组字典前缀树存储CRF模型的特征函数,实现对未登录词的有效识别。(2)结合不良信息过滤特点,基于有限状态自动机算法,实现不良信息过滤功能。通过读取不良信息词库,使用自定义节点结构,实现构建字典前缀树,及在该树上遍历待过滤文本串字符,并可根据不良信息词条频度来调整词树结构,提高不良信息过滤效率。(3)针对众多型号客户端实现自动适配机制,根据客户端的类型,使用基于WebSocket协议或者基于流的长连接机制进行消息推送,通过在服务器实现连接池,避免服务器在推送过程中频繁连接,减少服务器资源消耗。本文基于以上方法,对原有的企业录播服务器评论系统进行修改,提高了不良词汇过滤效率;设计实现支持短文本不良信息过滤的评论系统,并通过测试验证系统的有效性。

关键词：视频系统中文分词不良信息过滤消息推送