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不确定过程与积分

不确定过程与积分

作者：李香谊河北大学

学位级别：硕士

自然界中普遍存在着各种各样的不确定现象,基于对这些不确定现象的研究,产生了不确定理论.不确定理论是概率论,可信性理论,信赖性理论的统称,是处理人的信度的数学体系.在不确定理论的框架下,把不确定过程定义为一族随时间变化的不确定... 详细信息

自然界中普遍存在着各种各样的不确定现象,基于对这些不确定现象的研究,产生了不确定理论.不确定理论是概率论,可信性理论,信赖性理论的统称,是处理人的信度的数学体系.在不确定理论的框架下,把不确定过程定义为一族随时间变化的不确定变量.基于不确定理论,本文主要对复不确定过程进行了讨论,得出了相关性质,并将不确定微积分推广到复情形,进一步研究了复不确定微积分的性质,给出了不确定无穷积分的定义.为了研究不确定向量,本文还提出了不确定向量的熵.这些结果扩展了不确定理论的研究内容.本文的内容有:1.研究了复不确定过程的一些特性,包括复不确定过程的期望和独立性以及复不确定微积分的性质.2.定义了不确定无穷积分,把不确定过程关于典范过程的积分区间由有限区间推广到了无穷区间.3.提出正则不确定向量的联合分布函数以及不确定向量的熵,为度量不确定向量的不确定性提供了工具.

关键词：不确定过程积分复不确定过程熵

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不确定过程中增长性定理的一个证明

洛阳师范学院学报 2017年第11期36卷 19-21页

作者：刘乐贾耿华洛阳师范学院数学科学学院河南洛阳471934 洛阳理工学院数理部河南洛阳471023

不确定变量用来描述非确定性现象,不确定过程就是一列随时间或空间变化的不确定变量.本文对不确定过程的增长性态进行研究,并给出相关证明.

关键词：不确定变量不确定过程增长性态

基于简化区间核全局-局部特征融合的采煤机智能故障诊断

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煤炭学报 2024年

作者：李宁丁华孙晓春刘泽平浦国树煤矿综采装备山西省重点实验室太原理工大学机械与运载工程学院陕西通为数字科技有限公司太重煤机有限公司

采煤机作为煤炭开采的主要装置之一，其健康状态受工作环境恶劣、操作空间狭窄等因素影响而难以准确监测，且极易受到煤岩的冲击而发生故障，直接影响采煤机工作效率。此外，由于采煤机特殊的工作环境，使采集的振动数据极易受到各种因... 详细信息

采煤机作为煤炭开采的主要装置之一，其健康状态受工作环境恶劣、操作空间狭窄等因素影响而难以准确监测，且极易受到煤岩的冲击而发生故障，直接影响采煤机工作效率。此外，由于采煤机特殊的工作环境，使采集的振动数据极易受到各种因素的干扰而变的难以使用，影响其监测可靠性和智能化水平。为准确监测采煤机健康状态，以采煤机正常状态下的电流、温度、流量等容易获取的数据为基础，综合考虑数据集的全局和局部特征以避免其结构信息的丢失。利用主成分分析PCA (Principal component analysis)和局部保持投影LPP (Locality preserving projections)构建的目标函数，结合互信息、核函数、区间内积估计和重构贡献的方法建立了一种基于简化区间核全局-局部特征融合SIKGLFF(Simplified interval kernel global–local feature fusion)的智能故障诊断方法，用于对表征采煤机状态的非线性不确定数据进行特征提取。并使用山西斜沟煤矿采煤机实际运行数据模拟故障和沙曲二号煤矿实际故障数据对所提方法的性能进行评估实验。结果表明，与中点-半径核PCA、核局部保持投影和区间核全局-局部特征融合算法相比，所提方法对采煤机的单变量模拟故障、多变量的截齿损耗和水路堵塞故障具有良好的监测效果，其故障监测准确率分别达到了99.90%、99.40%和98.70%，计算时间分别只有0.324s、0.367s和0.345s，而且可以准确识别产生故障的相关变量，为采煤机故障位置的确定提供理论依据，也为工作人员维护性决策的准确实施指明了方向。

关键词：采煤机不确定过程非线性数据智能故障诊断特征融合重构贡献

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不确定n重交替更新过程的性质

数学杂志 2013年第6期33卷 1075-1084页

作者：姚保卫彭锦黄冈师范学院数学与计算机科学学院湖北黄冈438000

本文研究了不确定n重交替更新过程的几个性质,给出了不确定n重交替更新过程的首达时定理.利用不确定理论中不确定变量的运算方法,得到了不确定n重交替更新过程的平均状态率收敛定理和首达时的不确定分布定理,推广了不确定三重交替更新... 详细信息

本文研究了不确定n重交替更新过程的几个性质,给出了不确定n重交替更新过程的首达时定理.利用不确定理论中不确定变量的运算方法,得到了不确定n重交替更新过程的平均状态率收敛定理和首达时的不确定分布定理,推广了不确定三重交替更新过程的结果.

关键词：不确定理论不确定过程更新过程交替更新过程首达时

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不确定三重交替更新过程

模糊系统与数学 2013年第3期27卷 76-84页

作者：姚保卫彭锦黄冈师范学院湖北黄冈438000

在更新过程中,交替更新过程是常见的重要的过程之一。本文首先介绍不确定三重交替更新过程,其中间隔时间都是不确定变量。然后证明了关于平均工作率的极限值的不确定三重交替更新过程定理。最后给出了一个实际应用例子。

关键词：不确定理论不确定过程更新过程交替更新过程平均工作率

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不确定多重交替更新过程

不确定多重交替更新过程

作者：姚保卫上海师范大学

学位级别：硕士

更新理论包括更新过程、延迟更新过程、更新报酬过程、交替更新过程等.在更新理论中,交替更新过程是一种常见的重要更新过程.在随机过程中,考虑间隔时间是相互独立同分布的,分布函数是任意的随机过程,这样的计数过程是随机更新过程.在... 详细信息

更新理论包括更新过程、延迟更新过程、更新报酬过程、交替更新过程等.在更新理论中,交替更新过程是一种常见的重要更新过程.在随机过程中,考虑间隔时间是相互独立同分布的,分布函数是任意的随机过程,这样的计数过程是随机更新过程.在不确定环境下间隔时间和其他参数都看作不确定变量,这样就有了不确定过程和不确定更新过程. 在生产实际当中,往往有很多的过程是有n种状态：状态1,状态2,…,状态n.这种过程开始时处于第一种状态,且保持一段时间;然后进入第二种状态,保持一段时间;…,再接着进入第n种状态,保持一段时间.第n种状态结束后系统再次进入第一种状态,保持一段时间;然后进入第二种状态,保持一段时间;…,再接着进入第n种状态,保持一段时间.这样继续循环下去,等等.不确定更新过程和不确定更新报酬过程不能描述这种过程. 本文在不确定理论的基础上,运用不确定理论的相关知识,首先介绍不确定三重交替更新过程,并证明关于不确定三重交替更新过程的平均工作率的极限值定理,给出一个实际应用例子.其次利用不确定理论中不确定变量的运算方法等,得到不确定三重交替更新过程的平均状态率收敛定理和首达时的不确定分布定理,推广了不确定交替更新过程的结果.不确定n重交替更新过程是考虑具有n种状态的更新过程,文章在不确定三重交替更新过程的基础上,接着给出不确定n重交替更新过程的定义,证明不确定n重交替更新过程关于平均状态率的极限值定理.最后利用不确定理论中不确定变量的运算方法等,得到不确定n重交替更新过程的平均状态率收敛定理和首达时的不确定分布定理,推广了不确定三重交替更新过程的结果.

关键词：不确定过程更新过程交替更新过程平均工作率首达时

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不确定n重交替更新过程

黄冈师范学院学报 2012年第6期32卷 12-19页

作者：姚保卫上海师范大学数理学院上海200234

在更新过程理论中,交替更新过程是常见的重要的更新过程之一.文章首先给出不确定n重交替更新过程的定义,其中间隔时间都看作不确定变量.接着证明了不确定n重交替更新过程关于平均状态率的极限值的定理.最后,给出了例子.

关键词：不确定理论不确定过程更新过程交替更新过程

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不确定三重交替更新过程的一些性质

不确定三重交替更新过程的一些性质

不确定性——新内涵、新魅力、新机遇、新挑战——第十届中国不确定系统年会暨第十四届中国青年信息与管理学者大会

作者：姚保卫彭锦上海师范大学数理信息学院黄冈师范学院数学与计算机科学学院

在更新理论中,交替更新过程是一种常见的重要更新过程.在随机过程中,考虑间隔时间是相互独立同分布的,分布函数是任意的随机过程,这样的计数过程是随机更新过程.在不确定环境下,间隔时间和其他参数都是不确定变量,这样就有了不确定过程... 详细信息

在更新理论中,交替更新过程是一种常见的重要更新过程.在随机过程中,考虑间隔时间是相互独立同分布的,分布函数是任意的随机过程,这样的计数过程是随机更新过程.在不确定环境下,间隔时间和其他参数都是不确定变量,这样就有了不确定过程和不确定更新过程.文章首先引入三重交替更新过程,接着主要介绍三重交替更新过程的几个生质,最后给出了三重交替更新过程的首达时定理.

关键词：不确定理论不确定过程更新过程三重交替更新过程首达时

来源： cnki会议评论

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一种压力过程的模糊自适应预测控制器

仪器仪表学报 2003年第3期24卷 241-244页

作者：杨治平重庆师范学院现代教育技术系重庆400047

煤气生产过程的压力波动 ,影响了煤气的正常生产。煤气的输出气量 ,由于受用气量负荷影响呈随机扰动特性 ,这使得压力过程表现出不确定性 ,加之压力对象本身的非线性 ,为保证煤气生产过程的压力稳定 ,较早采用的一些传统控制方法效果较... 详细信息

煤气生产过程的压力波动 ,影响了煤气的正常生产。煤气的输出气量 ,由于受用气量负荷影响呈随机扰动特性 ,这使得压力过程表现出不确定性 ,加之压力对象本身的非线性 ,为保证煤气生产过程的压力稳定 ,较早采用的一些传统控制方法效果较差。在此给出一种有效的压力过程控制方法 :针对不确定的煤气生产压力过程 ,通过拟合原理 ,用局部线性模型代替非线性模型 ,完成了模糊模型辨识和模糊控制的算法 ;同时 ,采用简化的算法预测系统时延 ,并施加自适应控制算法 ;

关键词：不确定过程非线性对象模糊控制自适应预测控制煤气生产压力波动