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不确定规划逼近问题最优解的几乎处处上半收敛性

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模糊系统与数学 2014年第5期28卷 152-160页

作者：郭艳朱建青袁野苏州科技学院数理学院江苏苏州215009

对不确定规划经验逼近问题的最优解的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先将带有约束的不确定规划问题转化成与其等价的无约束的不确定优化问题,然后将经验测度替代不确定测度得到不确定规划的经验逼近模型,并得出逼近问题的目标函数序... 详细信息

对不确定规划经验逼近问题的最优解的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先将带有约束的不确定规划问题转化成与其等价的无约束的不确定优化问题,然后将经验测度替代不确定测度得到不确定规划的经验逼近模型,并得出逼近问题的目标函数序列的几乎处处上图收敛性,最后利用上图收敛性理论,给出了不确定规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性。

关键词：不确定规划经验逼近几乎处处上图收敛几乎处处上半收敛

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基于不确定规划的供应链网络设计模型与算法

系统工程理论与实践 2007年第2期27卷 118-122页

作者：计小宇邵震中国人民大学商学院北京100872 中国科学院研究生院北京100080

利用不确定规划,根据决策者的要求,对供应链网络设计问题进行建模.并采用由随机模拟、模糊模拟以及遗传算法相结合的混合智能算法来求解,最后给出了生活中的实际例子来说明模型和算法的正确性和高效性.

关键词：不确定规划供应链网络模糊模拟随机模拟遗传算法

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不确定规划中状态循环可达关系的求解方法

计算机应用研究 2013年第9期30卷 2689-2693页

作者：黄丽芳文中华胡雨隆吴正成湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

在不确定规划领域中,不确定状态转移系统求规划解常常会搜索大量无用的状态和动作,造成冗余计算。获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以避免无用搜索、减少冗余计算,为系统提供引导信息。以非循环可达关系为基础,定义矩阵的计算规... 详细信息

在不确定规划领域中,不确定状态转移系统求规划解常常会搜索大量无用的状态和动作,造成冗余计算。获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以避免无用搜索、减少冗余计算,为系统提供引导信息。以非循环可达关系为基础,定义矩阵的计算规则,使用系统的邻接矩阵来计算可达矩阵。同时首次提出了循环可达关系的分类、二可达关系等,并设计了求循环可达关系的算法,且以实例证明了算法的有效性和正确性。在不确定规划中获得状态之间的可达性关系,在求规划解的过程中可以删除大量无用的状态动作序偶,降低问题规模,提高求解规划问题的效率。

关键词：不确定规划状态可达性矩阵循环可达关系

不确定规划中的多Agent带权值强规化算法

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计算机工程 2015年第1期41卷 190-195页

作者：伍小辉文中华李洋劳佳琪湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

在智能规划领域中,以往对不确定规划问题的研究主要集中于单个Agent,而对多Agent规划的研究则侧重于确定规划。针对该问题,提出基于多Agent的带权值不确定规划问题,对所求解的强规划解,设计使其所需动作权值总和近似最小的算法。根据基... 详细信息

在智能规划领域中,以往对不确定规划问题的研究主要集中于单个Agent,而对多Agent规划的研究则侧重于确定规划。针对该问题,提出基于多Agent的带权值不确定规划问题,对所求解的强规划解,设计使其所需动作权值总和近似最小的算法。根据基于模型检测的强规划分层方法,对每个Agent进行强规划分层,合并所有Agent的分层信息,并在合并的过程中得到同层状态之间的冲突表。在保证冲突最小的情况下,以最小动作权值优先的贪心方法,求出强规划解。实验结果表明,该算法能较快地求解出使所选择的动作权值总和近似最小的强规划解。

关键词：多Agent规划不确定规划强规划解模型检测动作权值智能规划

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不确定规划领域中带权值的观察信息约简

计算机工程与应用 2016年第3期52卷 55-58,65页

作者：王进宗文中华唐杰龙凤湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

现实的规划问题中,观察信息的获取所需的代价是不同的,并且在规划解执行过程中,并非所有的观察信息都是有意义的,因此为了减少执行过程中的开销而对大量的带权值的观察信息进行约简就显得十分重要。首次针对带权值的观察信息约简问题做... 详细信息

现实的规划问题中,观察信息的获取所需的代价是不同的,并且在规划解执行过程中,并非所有的观察信息都是有意义的,因此为了减少执行过程中的开销而对大量的带权值的观察信息进行约简就显得十分重要。首次针对带权值的观察信息约简问题做出研究,定义了带权值的最优观察集的概念,设计了SOWOS算法。该算法找出所有需要区分的状态对,用贪心的思想使搜索按指定顺序选择观察变量,并在搜索的过程中增加剪枝,减少了大量不必要的搜索,最终求得总花费最小的观察集,达到了减少执行成本的目的。实验结果表明,SOWOS算法可以高效地求得带权值的最优观察集,对减少规划执行中的开销贡献明显。

关键词：智能规划不确定规划带权值的规划信息约简区分状态对区分集合带权值的最优观察集

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不确定规划中非循环可达关系的求解方法

计算机仿真 2012年第5期29卷 114-117,182页

作者：胡雨隆文中华常青吴正成湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

对一个不确定状态转移系统求多个规划问题,那么获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以方便求解规划问题,减少冗余计算,建立系统的引导信息。提出一个关于矩阵求不确定领域的状态可达性关系的方法,主要思想是以矩阵乘法来模拟状态转... 详细信息

对一个不确定状态转移系统求多个规划问题,那么获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以方便求解规划问题,减少冗余计算,建立系统的引导信息。提出一个关于矩阵求不确定领域的状态可达性关系的方法,主要思想是以矩阵乘法来模拟状态转移系统中状态转移,对不确定动作带来的扩散和确定关系带来的聚合进行了统计和处理,从而获得状态可达信息。证明了方法的正确性和有效性。在不确定规划中确定了状态之间的可达性关系,可以在求规划解时删除对规划没有用的状态节点和状态动作序偶;选择能到达目标节点的状态节点和状态动作序偶;进行启发式正向搜索;减少大量冗余计算;提高求解效率。

关键词：不确定规划不确定状态转移系统状态可达性矩阵强规划

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不确定规划模型及其算法研究

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2003年第3期22卷 413-415页

作者：高雷阜辽宁工程技术大学基础科学部辽宁阜新123000

分析并建立不确定规划的期望值处理模型,机会测度分析模型,极大化事件实现机会的数学模型。给出不确定环境下多层规划的数学模型,不确定Monte-Carlo规划,不确定多属性决策区间熵权规划以及不确定结构规划的神经网络优化模型。并给出不... 详细信息

分析并建立不确定规划的期望值处理模型,机会测度分析模型,极大化事件实现机会的数学模型。给出不确定环境下多层规划的数学模型,不确定Monte-Carlo规划,不确定多属性决策区间熵权规划以及不确定结构规划的神经网络优化模型。并给出不确定规划的混合智能算法。不确定复杂问题决策系统表象和实质各异,有效分析、评价的方式和方法多样,定量的和科学的描述与解析既是问题的深入的前提,也是复杂系统得以优化的保障。

关键词：数学规划不确定规划数学模型决策区间 Monte-Carlo法神经网络混合智能算法

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基于不确定规划的产品拆卸序列规划

中国机械工程 2012年第18期23卷 2143-2148页

作者：王淑旺刘志峰胡迪高洋蒋浩合肥工业大学合肥230009

分析了产品拆卸序列规划中的不确定性,在基于混合图的产品拆卸模型的基础上,将产品拆卸序列规划转化为一类不确定规划问题。以机会约束规划模型为基础,使用模拟退火算法,给出了基于不确定规划的产品拆卸序列规划求解流程和算法。最后,... 详细信息

分析了产品拆卸序列规划中的不确定性,在基于混合图的产品拆卸模型的基础上,将产品拆卸序列规划转化为一类不确定规划问题。以机会约束规划模型为基础,使用模拟退火算法,给出了基于不确定规划的产品拆卸序列规划求解流程和算法。最后,通过一个简化的计算机主机箱实例说明了方法的有效性及优越性。

关键词：拆卸序列规划模拟退火算法不确定规划机会约束规划

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不确定规划中可达关系的快速求解算法

计算机工程 2015年第1期41卷 196-199,217页

作者：龙凤文中华唐杰王进宗湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

在不确定规划领域中,通常需要在同一个不确定状态转移系统中解决多个规划问题,如果能得到不确定规划中状态之间的可达关系即可方便求解该规划问题,然而现有矩阵乘法求解可达关系时存在算法复杂度高的问题。为此,设计一种快速求解不确定... 详细信息

在不确定规划领域中,通常需要在同一个不确定状态转移系统中解决多个规划问题,如果能得到不确定规划中状态之间的可达关系即可方便求解该规划问题,然而现有矩阵乘法求解可达关系时存在算法复杂度高的问题。为此,设计一种快速求解不确定规划中状态之间可达关系的算法,将确定动作和不确定动作区分处理,先求解所有确定动作的可达关系,再采用链表和队列求解不确定动作的可达关系。实验结果表明,与矩阵乘法相比,该算法能得到更全面的可达关系,且求解效率更高。

关键词：不确定规划可达关系智能规划模型检测不确定性不确定状态转移系统