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不完备先验知识下的机械密封端面磨损状态评估研究

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摩擦学学报 2016年第6期36卷 717-725页

作者：李克斯张尔卿傅攀林志斌西南交通大学机械工程学院四川成都610031 四川日机密封件股份有限公司四川成都610045

针对机械密封端面全状态先验知识不易获取,正常开启状态下和未打开状态下的先验知识可以获取的特点,以声发射信号作为监测信号,提出基于因子隐马尔可夫模型(FHMM)的机械密封端面磨损状态评估技术.应用经验模态分解(EMD)方法对原始信号... 详细信息

针对机械密封端面全状态先验知识不易获取,正常开启状态下和未打开状态下的先验知识可以获取的特点,以声发射信号作为监测信号,提出基于因子隐马尔可夫模型(FHMM)的机械密封端面磨损状态评估技术.应用经验模态分解(EMD)方法对原始信号进行分离提取,得到准确反映信号的特征信息,将机械密封端面接触状态下的先验特征归一化,并建立因子隐马尔可夫(FHMM)监测模型;根据观察序列对数似然度得到评估密封端面磨损状态性能指标,实现对端面磨损状态的评估.机械密封端面磨损状态监测试验表明:该方法能在仅具备端面接触状态先验知识的情况下,实现对密封端面磨损状态的初步评估,而且所需样本数较少、训练速度快、结果准确、具有较好扩展性.

关键词：机械密封端面磨损不完备状态评估

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不完备决策系统下的多特定类广义决策约简

智能系统学报 2019年第6期14卷 1199-1208页

作者：唐玉凯张楠童向荣张小峰烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室山东烟台264005 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025

属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简... 详细信息

属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。

关键词：粗糙集属性约简不完备决策系统相容关系多特定类广义决策约简差别矩阵

基于不完备频响函数的结构多损伤定性和定量识别

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工程力学 2007年第4期24卷 13-17页

作者：郭惠勇李正良重庆大学土木工程学院重庆400045

传统的频响函数损伤探测方法对单损伤识别效果明显,却难于精确识别多损伤情况。为了解决结构的多损伤位置识别和损伤程度的判定问题,将不完备的频率响应函数应用于结构的损伤检测研究,并提出了一种两阶段的损伤识别方法。首先,利用不完... 详细信息

传统的频响函数损伤探测方法对单损伤识别效果明显,却难于精确识别多损伤情况。为了解决结构的多损伤位置识别和损伤程度的判定问题,将不完备的频率响应函数应用于结构的损伤检测研究,并提出了一种两阶段的损伤识别方法。首先,利用不完备的频率响应函数确定相应的损伤指标,并通过不同节点和自由度处损伤指标的改变来分别初步判断损伤的位置;然后,推导分析了损伤程度计算公式,利用该公式可以精确的计算出相应损伤单元的损伤程度。仿真结果表明,通过自由度损伤指标的改变可以较为精确的识别出损伤的位置,优于节点损伤指标判别法,而通过损伤定量公式不仅可以得到损伤程度的量化值,而且可以更精确的判断损伤的位置。

关键词：损伤识别频率响应函数损伤指标自由度不完备

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不一致不完备决策系统中属性约简的比较研究

控制与决策 2011年第6期26卷 867-872页

作者：蒙祖强黄柏雄广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

相对其他决策系统,不一致不完备决策系统对于复杂数据具有更强的数据建模和表示能力,这决定了其在实际应用中的重要作用.鉴于此,在已有研究成果的基础上深入探讨了不一致不完备决策系统中约简的定义方法,提出了不一致不完备决策系统中的... 详细信息

相对其他决策系统,不一致不完备决策系统对于复杂数据具有更强的数据建模和表示能力,这决定了其在实际应用中的重要作用.鉴于此,在已有研究成果的基础上深入探讨了不一致不完备决策系统中约简的定义方法,提出了不一致不完备决策系统中的5种约简概念,并找出了它们之间的关联,为进一步研究此类系统中知识约简的理论和方法奠定了基础.

关键词：决策系统不一致不完备约简

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不完备集中有序信息系统的属性约简

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第11期35卷 1316-1321页

作者：金玲玲汪文俊海南师范大学数学与统计学院海南海口571158

针对现有集中有序关系模型对不完备信息处理的局限性,利用先验概率对属性取值进行估计,重新定义了对象间的优势度,对集中有序关系进行扩展.引入知识粒度的概念,以知识粒度的变化作为属性重要性的度量,提出了适合于不完备集中有序信息系... 详细信息

针对现有集中有序关系模型对不完备信息处理的局限性,利用先验概率对属性取值进行估计,重新定义了对象间的优势度,对集中有序关系进行扩展.引入知识粒度的概念,以知识粒度的变化作为属性重要性的度量,提出了适合于不完备集中有序信息系统的属性约简算法.研究结果表明:建立了不完备信息系统中趋于某个标准值的一种偏好关系,约简算法切实可行.

关键词：不完备集中有序标准值概率属性约简知识粒度

不完备的美德——论阿格妮丝·赫勒的《超越正义》

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学术交流 2017年第8期 14-16页

作者：迈克尔.沃尔泽马艳玲普林斯顿高级研究院哈尔滨师范大学马克思主义学院哈尔滨150025

赫勒在《超越正义》中独到地诠释了"不完备"。伦理-政治正义概念的不完备是一种美德,它给地方民族自决和文化多样性留下了空间。不存在某种唯一的最好方式,正义不在于某种具体结果,也不在于商谈者具体说了什么,而是在于一个理想的民主... 详细信息

赫勒在《超越正义》中独到地诠释了"不完备"。伦理-政治正义概念的不完备是一种美德,它给地方民族自决和文化多样性留下了空间。不存在某种唯一的最好方式,正义不在于某种具体结果,也不在于商谈者具体说了什么,而是在于一个理想的民主决策程序。不同环境里不同人们的对话会作出不同的决策,我们必须理解和包容生活方式及价值观的差异。

关键词：超越正义不完备程序正义民主决策多元主义

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U型认知操作不完备下的生产-分销决策

中国管理科学 2016年第S1期24卷 93-99页

作者：伏开放陈志祥中山大学管理学院广东广州510275

研究U型认知操作不完备条件下的由制造商与分销商构成的生产-分销系统决策问题。基于认知学习与疲劳,提出了U型认知操作不完备的概念。依次建立了JIT供货策略下的制造商成本、分销商成本、集成决策下的生产-分销成本函数,给出了平均成... 详细信息

研究U型认知操作不完备条件下的由制造商与分销商构成的生产-分销系统决策问题。基于认知学习与疲劳,提出了U型认知操作不完备的概念。依次建立了JIT供货策略下的制造商成本、分销商成本、集成决策下的生产-分销成本函数,给出了平均成本的求解算法。算例与敏感性分析表明,使得平均缺陷率最小的生产量并不会使得平均成本最小;随着经验指数的增大,缺陷率的降低带来成本的减少,但经验指数对缺陷率和成本的影响边际递减;需求的增加降低了产品的缺陷率但增加了成本;平均成本随生产率的增大呈现双曲线特征形式的减少。

关键词： U型认知操作不完备生产-分销 JIT

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不完备多源信息融合的粒计算方法研究

不完备多源信息融合的粒计算方法研究

作者：李蒙蒙重庆理工大学

学位级别：硕士

由于人类社会的不断发展与进步,人们获取数据的方式越来越多样化,面对形式多样的、数量巨大的、关系复杂的、要求及时处理的这些数据,如何得到有用的删除冗余的信息,如何将得到的信息提炼后得到更精确的信息,是当前的研究热点之一,在电... 详细信息

由于人类社会的不断发展与进步,人们获取数据的方式越来越多样化,面对形式多样的、数量巨大的、关系复杂的、要求及时处理的这些数据,如何得到有用的删除冗余的信息,如何将得到的信息提炼后得到更精确的信息,是当前的研究热点之一,在电子科技和网络工程的很多领域中,得到精确和完备的信息是很困难的,采集到的数据通常包含噪声,模糊且不完整。那么,当采集到的信息都是模糊或不完整的情况下,如何将不完备的多个信息源进行融合就成为了多传感器信息融合技术的重点。随着科学研究的不断深入,对不同环境下各种数据的处理就显得尤为重要,本文基于此背景,在不同环境下的序信息系统中,通过逻辑运算算子构建了几种新的粗糙模糊集模型,并研究了多个模糊或不完整的信息源如何进行融合的方法。主要创新点如下:1.在序信息系统以及直觉模糊序信息系统中,将变精度和程度粗糙集模型通过逻辑运算算子结合起来构建三种新的粗糙模糊集模型,并通过实际案例验证了所构建模型的有效性。2.研究了当多个信源都是不完备时,也即是当每一个信息系统均为不完备的信息系统时,如何进行信息融合的方法,并根据提出的融合方法设计了对应的算法。然后,基于UCI数据集设计了一系列实验,将本文提出的融合方法和传统的融合方法进行比较,进一步验证了本文提出的融合方法在精度方面具有十分明显的优势。3.将不完备信息系统的融合方法应用到模糊信息系统中,通过定义一种新的相似性度量,构造了一种新的相似二元关系,进而在此基础上建立了融合模型。

关键词：不完备条件熵逻辑运算信息融合直觉模糊

不完备不一致数据的填补及其属性约简算法的研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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不完备不一致数据的填补及其属性约简算法的研究

作者：李虹利广西大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,数据呈多态化变化趋势,产生了很多不完备不一致数据,这对数据分类和预测等处理带来了巨大的阻碍。对不完备不一致数据的填补一直以来都是数据挖掘领域里数据预处理研究的一个难点问题,合理地填补数据能为数据的分... 详细信息

随着互联网的快速发展,数据呈多态化变化趋势,产生了很多不完备不一致数据,这对数据分类和预测等处理带来了巨大的阻碍。对不完备不一致数据的填补一直以来都是数据挖掘领域里数据预处理研究的一个难点问题,合理地填补数据能为数据的分类处理提供更多的有用信息。高维数据的处理过程也相对较复杂,有效地使用属性约简能把高维数据降到低维数据,从而可以极大地提高处理数据的速度和减少分析不完备不一致数据的难度。目前粗糙集理论和相关的算法能较好地解决数据填补这个问题,但对不完备不一致数据的填补算法和属性约简算法的研究还存在诸多问题。因此,本文主要研究对不完备不一致数据运用信息增益和不一致度结合的填补算法,并提出基于粒化模型的属性约简算法,再对基于粒化模型的属性约简算法进行改进。本文完成的主要工作如下:(1)针对属性约简中计算等价类和容差类的计算耗时问题,运用容差关系和上下近似的性质建立一种快速访问并计算每个对象的等价类和容差类的粒化模型,该模型能够有效地缩短属性约简时间,并在粒化模型的基础上提出一种属性约简算法。对不完备不一致数据建立粒化模型后计算得到每个属性的信息增益值,并由小到大排序形成一个待约简的属性集合。用关于属性的一致度作为属性约简算法的启发函数,计算并比较每个对象关于属性的一致度大小,然后进行属性约简操作,再用实验验证了属性约简算法具有较好的性能,最后还研究了不一致度比例与属性约简个数之间的关系。(2)通过结合信息增益和不一致度的特点,提出一种针对不完备不一致数据的填补算法,它能最大限度地还原初始数据的特征,还可以达到较好的填补效果,并能保持较高的分类准确率。然后对不完备不一致数据提出一种信息增益和不一致度结合的属性约简算法,实验结果表明本文提出的属性约简算法具有较好的属性约简效果和扩展性,对完备一致数据和不完备不一致数据都能进行属性约简。综上所述,本文针对不完备不一致数据提出了粒化模型并在此基础上实现的属性约简算法能够有效缩短属性约简时间,再针对不完备不一致数据提出的信息增益和不一致度结合的填补算法和属性约简算法,可以最大限度地还原初始数据的特征,且进行了有效的属性约简,并用实验结果证明了算法的有效性。

关键词：不完备不一致填补算法属性约简