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主题

  • 1 篇 知识库
  • 1 篇 上下文背景
  • 1 篇 k-means
  • 1 篇 稀疏
  • 1 篇 语义
  • 1 篇 概念簇
  • 1 篇 meabcc
  • 1 篇 多主题提取

机构

  • 1 篇 河海大学
  • 1 篇 淮阴工学院

作者

  • 1 篇 马甲林
  • 1 篇 张永军
  • 1 篇 王志坚

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=上下文背景"
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基于概念簇的多主题提取算法
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智能系统学报 2015年 第2期10卷 261-266页
作者： 马甲林 张永军 王志坚 河海大学计算机与信息学院 江苏南京211100 淮阴工学院计算机工程学院 江苏淮安223003
现实世界存在着大量的多主题文本,多主题在信息检索、图书情报等领域有着广泛的应用。传统主题提取算法大多是针对文本整体提取一个主题,且存在缺乏语义信息、向量高维和稀疏等缺陷。以《知网》为知识库,构建概念向量表示文本,根据概念... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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