检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

方向扩散方程修正BM3D图像去噪改进算法

西安电子科技大学学报 2017年第5期44卷 102-108页

作者：冯象初李晓晖王卫卫贾西西西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

为更好地保护图像的边缘、细节等信息,建立了一种利用方向扩散方程进行修正的三维块匹配滤波图像去噪改进算法.该算法首先利用小波分解将三维块匹配滤波算法去噪结果分解成互相垂直的3个子带.同时为加快扩散速度,避免边缘很快被模糊,在... 详细信息

为更好地保护图像的边缘、细节等信息,建立了一种利用方向扩散方程进行修正的三维块匹配滤波图像去噪改进算法.该算法首先利用小波分解将三维块匹配滤波算法去噪结果分解成互相垂直的3个子带.同时为加快扩散速度,避免边缘很快被模糊,在方向扩散方程中加入各向异性扩散算子和扩散系数,将去噪结果的高频系数小于阈值子带向噪声图对应的子带进行扩散.最后利用扩散所得新的估计值代替去噪结果原有子带得到最终去噪结果.实验结果表明,该算法在去除噪声以及保护图像边缘、细节等方面的性能都要优于原始三维块匹配滤波算法的.

关键词：图像去噪三维块匹配小波分解各向异性扩散

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

渐进式图像去噪算法（英文）

系统仿真学报 2017年第2期29卷 282-294页

作者：李海洋曹伟国李诗锐陶克路李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

目前绝大多数的图像去噪算法只通过单纯处理原始噪声图本身来实现,并没有考虑将原始噪声图和去噪图相结合来进一步提升去噪性能。针对该问题,我们提出一种渐进式图像去噪算法框架。该框架基于目前去噪效果最为显著的三维块匹配算法,采... 详细信息

目前绝大多数的图像去噪算法只通过单纯处理原始噪声图本身来实现,并没有考虑将原始噪声图和去噪图相结合来进一步提升去噪性能。针对该问题,我们提出一种渐进式图像去噪算法框架。该框架基于目前去噪效果最为显著的三维块匹配算法,采用三层两次融合的设计结构,每层均采用三维块匹配算法,且每层在之前去噪基础上通过进一步融合再次去噪。充分的统计实验结果表明,在同样噪声条件下,我们的方法和另外一个最新改进算法在峰值信噪比方面相对于原始三维块匹配算法都有不同程度地提升,并且新提出的算法较传统三维块匹配算法有更好的去噪性能;随噪声程度的加大,算法性能提高的幅度愈加明显,在改善CT成像质量方面获得较好的成像效果。

关键词：三维块匹配非局部相似性图像融合渐进式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于弱纹理的毫米波图像BM3D降噪算法

微波学报 2015年第S2期31卷 266-269页

作者：单善善李跃华马海涛南京理工大学南京210094 淮海工业集团有限公司长治046012

毫米波综合孔径辐射计在成像过程中不可避免的产生较强的噪声,破坏图像的识别效果。本文研究了基于弱纹理噪声估计的毫米波图像三维块匹配(BM3D)去噪算法,首先通过弱纹理算法估计毫米波图像噪声标准差,再将估计出的噪声标准差作为BM3D... 详细信息

毫米波综合孔径辐射计在成像过程中不可避免的产生较强的噪声,破坏图像的识别效果。本文研究了基于弱纹理噪声估计的毫米波图像三维块匹配(BM3D)去噪算法,首先通过弱纹理算法估计毫米波图像噪声标准差,再将估计出的噪声标准差作为BM3D算法的滤波参数进行去噪处理,从而达到去除噪声、保留图像细节的目的。由MATLAB软件得到的仿真结果显示出该方法对毫米波图像有着较好的去噪效果。

关键词：毫米波图像三维块匹配噪声估计弱纹理算法滤波参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构聚类的图像去噪

计算机应用研究 2013年第4期30卷 1234-1236,1262页

作者：黎思敏何坤龙辉周激流四川大学电子信息学院成都610064 四川大学计算机学院成都610064

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于1,运用BM3D对该子群进行去... 详细信息

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于1,运用BM3D对该子群进行去噪处理,反之,运用基于阈值的DCT去噪算法对该块进行去噪。实验结果表明,该算法保护了图像的结构信息,相对于传统BM3D算法提高了图像的视觉效果。

关键词：三维块匹配图像去噪结构聚类结构相似子群

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的Roberts图像边缘检测算法

探测与控制学报 2016年第2期38卷 88-92页

作者：王方超张旻宫丽美解放军电子工程学院安徽合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室安徽合肥230037

针对复杂背景下图像边缘检测中存在抗噪性能不强、边缘不连续等问题,提出了改进的Roberts边缘检测算法。该算法采用3×3邻域代替Roberts算法中2×2邻域来计算梯度幅值;并利用图像块之间相似性的三维块匹配的去噪模型,提高Roberts算子的... 详细信息

针对复杂背景下图像边缘检测中存在抗噪性能不强、边缘不连续等问题,提出了改进的Roberts边缘检测算法。该算法采用3×3邻域代替Roberts算法中2×2邻域来计算梯度幅值;并利用图像块之间相似性的三维块匹配的去噪模型,提高Roberts算子的检测精度和抗噪性能;通过最佳阈值迭代方法代替人为指定阈值来获取最佳分割阈值,有效地提取图中目标轮廓。仿真实验结果表明,该算法PSNR达到33dB左右,比抗噪形态学边缘检测算法和一种改进的Roberts和灰色关联分析的边缘检测算法抗噪性能好,在抑制噪声干扰的同时,能保留边缘信息,较好提取目标的整体轮廓信息,为后续目标识别奠定基础。

关键词：边缘检测梯度幅值三维块匹配最佳阈值迭代分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

BM3D算法在海洋SAR图像去噪中的应用

雷达科学与技术 2016年第1期14卷 24-32页

作者：石健汪洋黄海风余安喜李威国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 卫星海洋环境动力学国家重点实验室浙江杭州310012

相干斑噪声一直是困扰SAR图像处理的重要问题,噪声往往将有用信号完全掩盖。由于海洋图像邻域相似性高,将三维块匹配(BM3D)算法应用于海洋SAR图像相干斑噪声的滤除中,能够得到较好的去噪效果。该算法是基于变换域方法和非局部思想发展... 详细信息

相干斑噪声一直是困扰SAR图像处理的重要问题,噪声往往将有用信号完全掩盖。由于海洋图像邻域相似性高,将三维块匹配(BM3D)算法应用于海洋SAR图像相干斑噪声的滤除中,能够得到较好的去噪效果。该算法是基于变换域方法和非局部思想发展而来的,通过相似图像块匹配分组生成三维矩阵,然后在三维变换域去噪,最后逆变换还原图像。通过对BM3D算法的深入研究,发现该算法去噪性能与其参数密切相关。针对海洋SAR图像,通过大量实验,总结BM3D参数选择原则,优化了算法的去噪性能。

关键词：合成孔径雷达相干斑噪声三维块匹配参数选择

结合BM3D和多级非线性加权平均中值滤波的遥感影像混合噪声去噪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2020年第1期 89-93页

作者：杨振徐佳河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100

提出了一种基于三维块匹配(BM3D)和多级非线性加权平均中值滤波的遥感影像混合噪声去噪方法,使用coief3小波和sym2小波替换传统三维块匹配算法中的bior1.5和hear参数,将三维块匹配算法和多级非线性加权平均中值滤波相结合以提高算法对... 详细信息

提出了一种基于三维块匹配(BM3D)和多级非线性加权平均中值滤波的遥感影像混合噪声去噪方法,使用coief3小波和sym2小波替换传统三维块匹配算法中的bior1.5和hear参数,将三维块匹配算法和多级非线性加权平均中值滤波相结合以提高算法对混合噪声的去噪能力。进行一个仿真对比试验和一个真实遥感影像去噪试验,试验表明,本文提出的方法在遥感影像混合噪声去噪方面效果要优于传统混合噪声去噪方法。

关键词：混合噪声去噪三维块匹配中值滤波高斯噪声椒盐噪声

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于广义全变分的自适应BM3D算法

电子测量技术 2021年第16期44卷 130-134页

作者：万东东周先春昝明远汪志飞王新晔殷豪南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学长望学院南京210044

为了解决三维块匹配算法在处理图像边缘上产生的高频伪像和抑制阶梯效应,提出了一种基于广义全变分的自适应BM3D算法。首先,经过预分类得到两个具有不同结构信息的块子集。在具有复杂变化的子集中,考虑到自适应算法可以显著减小BM3D算... 详细信息

为了解决三维块匹配算法在处理图像边缘上产生的高频伪像和抑制阶梯效应,提出了一种基于广义全变分的自适应BM3D算法。首先,经过预分类得到两个具有不同结构信息的块子集。在具有复杂变化的子集中,考虑到自适应算法可以显著减小BM3D算法用于匹配的遍历范围,对该区域采用自适应参考块匹配;在具有均匀变化的子集中,应用原始大小固定的参考块。针对图像处理产生的阶梯效应,提出一种新型的广义全变分(CTGV),二阶总广义变分能自动平衡图像的一阶和二阶偏导的特性,引入变异系数,可调节广义全变分的扩散效果。通过实验数据对比,该算法相比较于BM3D算法及其他算法,图像的PSNR值提升1~2 dB,SSIM值也有显著提升,同时对比视觉效果,该算法有效地去除了高频伪像和抑制阶梯效应。

关键词：三维块匹配变异系数自适应广义全变分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应滤波的BM3D降噪算法

电子测量技术 2021年第12期44卷 97-101页

作者：崔程程周先春昝明远陈璟汪志飞殷豪南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学长望学院南京210044

基于图像的降噪算法是构建智能视频监控系统的基础,对准确高速捕获事物具有重要意义。针对经典BM3D降噪算法中的硬阈值不能随噪声强度自适应且缺乏对图像边缘纹理信息保护的缺点,提出了一种基于自适应滤波的改进三维块匹配降噪算法。该... 详细信息

基于图像的降噪算法是构建智能视频监控系统的基础,对准确高速捕获事物具有重要意义。针对经典BM3D降噪算法中的硬阈值不能随噪声强度自适应且缺乏对图像边缘纹理信息保护的缺点,提出了一种基于自适应滤波的改进三维块匹配降噪算法。该方法首先在基础估计阶段使用自适应滤波代替硬阈值滤波进行相似块的匹配,即将软阈值应用于高噪声区域而将全变分应用于低噪声区域;然后在最终估计阶段使用K-means聚类方法寻找匹配块以得到最终去噪图像。实验结果表明,新算法将图像去噪质量平均提高了0.89 dB,图像结构相似度平均提高了1.05倍,同时也避免了传统算法造成的边缘振铃效应,有利于实际应用。

关键词：三维块匹配图像去噪自适应阈值 K-means聚类全变分模型