检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2006年第18期42卷 207-209页

作者：吴汝明辛小霞李惠欢中山大学信息与网络中心广州510275

论文介绍三电平中心削波自关分析法原理、这种方法应用于钢琴音准检测遇到的困难及改进的方法。由此实现的钢琴音准计算机检测系统,能够对经过人工粗调的钢琴进行音准的自动检测并以表格形式给出钢琴上各键的音准偏差值,为钢琴的音准指... 详细信息

论文介绍三电平中心削波自关分析法原理、这种方法应用于钢琴音准检测遇到的困难及改进的方法。由此实现的钢琴音准计算机检测系统,能够对经过人工粗调的钢琴进行音准的自动检测并以表格形式给出钢琴上各键的音准偏差值,为钢琴的音准指标提供了定量的依据。

关键词：三电平中心削波自关分析钢琴音准检测

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基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法

武汉工程大学学报 2018年第2期40卷 208-213页

作者：刘莹赵彤洲江逸琪柴悦李翔智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学) 湖北武汉430205 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 武汉天喻信息产业股份有限公司湖北武汉430223

在传统三电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号。该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍... 详细信息

在传统三电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号。该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍频对基音的影响,从而导致的识别率低的问题。实验表明,本算法对于节奏快慢不同的钢琴乐音的平均识别率约为83.0%,且快节奏乐音的识别率较传统算法高出20.2%,因此该方法对乐音识别尤其对快节奏乐音识别有显著效果。

关键词：基音周期三电平中心削波自相关函数帧移乐音识别

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基于YIN算法的乐器单旋律音高的提取

沈阳师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期38卷 438-442页

作者：张岩王伟沈阳师范大学计算机与数学基础教学部沈阳110034

乐器单旋律是乐音信号的重要特征,音高是旋律的最重要因素,由发音体的基本频率决定。音频信号的时域分析具有简单快捷的特点,可以实时辅助作曲创作、音准分析和校正等。通过对YIN算法的分析,提出利用YIN算法确定分析帧的长度。对比自相... 详细信息

乐器单旋律是乐音信号的重要特征,音高是旋律的最重要因素,由发音体的基本频率决定。音频信号的时域分析具有简单快捷的特点,可以实时辅助作曲创作、音准分析和校正等。通过对YIN算法的分析,提出利用YIN算法确定分析帧的长度。对比自相关函数算法的三电平中心削波在YIN算法应用的效果,指出三电平中心削波不利于YIN算法的效率。对于时移非常小的YIN算法近零点的影响,采取累积平均归一化处理,消除其对基频近零点的干扰。在Matlab环境中,实现以分析帧为单位的音高提取。根据十二平均律,计算各个音级和音分的标准频率比,以小提琴无伴奏WAV文件的200分析帧为样本,对于提取基频和标准基频的偏差,提出基频的修正方法。

关键词：音高 YIN 自相关函数三电平中心削波十二平均律

基于MATLAB的自相关函数基音检测的优化

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电脑知识与技术 2009年第12X期5卷 10611-10612页

作者：王丽青海师范大学物理系语音与图像研究室

基音是语音信号的一个重要参数,它是指发浊音时声带振动所引起的周期性。基音的提取是语音处理中的重要任务。目前对基音的检测方法有很多,典型的就有自相关法,AMDF(短时平均幅度差)法,倒谱法等等。这里介绍一种自相关和倒谱相结合的算... 详细信息

基音是语音信号的一个重要参数,它是指发浊音时声带振动所引起的周期性。基音的提取是语音处理中的重要任务。目前对基音的检测方法有很多,典型的就有自相关法,AMDF(短时平均幅度差)法,倒谱法等等。这里介绍一种自相关和倒谱相结合的算法,较传统的自相关法有一定的改进和优化。

关键词：自相关倒谱三电平中心削波

基于TMS320VC5509的基音周期实时检测系统的设计

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电声技术 2010年第2期34卷 56-58,62页

作者：贾亮危国腾赵鹏飞沈阳航空工业学院电子信息工程学院辽宁沈阳110136

通过芯片TMS320VC5509和TLV320AIC23构建一个语音采集、数据处理的系统,实现了实时提取基音周期。在处理算法上,经过低通滤波之后对语音信号进行"三电平中心削波"处理,最后作自相关运算获取基音周期。实验结果表明,经过三电平中心削波... 详细信息

通过芯片TMS320VC5509和TLV320AIC23构建一个语音采集、数据处理的系统,实现了实时提取基音周期。在处理算法上,经过低通滤波之后对语音信号进行"三电平中心削波"处理,最后作自相关运算获取基音周期。实验结果表明,经过三电平中心削波能够很大程度地简化自相关函数的计算,从而有效和快速地提取基音周期。

关键词： TLV320AIC23芯片低通滤波三电平中心削波基音周期

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基于改进小波变换的语音基音周期检测

自动化仪表 2017年第6期38卷 67-70,74页

作者：吴兴铨周金治西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010

基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等。针对目前很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境下,特别是在非平稳... 详细信息

基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等。针对目前很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境下,特别是在非平稳噪声下比较难判断语音基音周期的问题,提出了一种基于改进小波变换的语音基音检测方法。首先将每帧带噪信号进行预处理,提取出有话段的信息,消除直流分量;然后在加窗分帧后先进行端点检测,滤波后再分帧;接着再利用小波分解后取低频系数重构信号;最后结合四阶累积法对重构信号进行基音检测。试验结果表明,该方法在不同带噪语音环境下和低信噪比条件下,提高了带噪语音基音检测的准确性。与传统的小波变换法相比,该方法鲁棒性好且计算复杂度低,有利于语音基音周期检测。

关键词：带噪语音基音检测小波变换重构信号三电平中心削波端点检测信噪比