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A Novel Patch-based Image Denoising Algorithm using Finite Radon Transform for Good VisualQ uality

A Novel Patch-based Image Denoising Algorithm using Finite R...

引用

2011年亚太信号与信息处理协会年会

作者： Ngai-Fong Law Wan-Chi Siu The Hong Kong Polytechnic University Kowloon Hong Kong

Patch-based denoising methods have recently emerged due to its good denoising performance. In this paper, based on analysis of the optimal over-complete patch aggregation, we highlight the importance of a local transform for good image features representation. A finite Radon transform （FRAT） based two-stage over-complete image denoising algorithm is then proposed for obtaining good visual quality of denoised images. Experimental results demonstrate good performance in that the denoised images obtained by the proposed method are less influenced by artifacts.

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来源： cnki会议评论

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