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Artificial Neural Network Model for Discrimination of Stability of Ancient Landslide in Impounding Area of Three Gorges Project, China

引用

Journal of China University of Geosciences 2003年第2期14卷 161-165页

作者： Zhou Pinggen China Institute of Geo environment Monitoring, Beijing 100081 China Institute of Geo-environment Monitoring Beijing 100081

The factors of geomorphology, geological setting, effect of ground water and environment dynamic factors (e.g. rainfall and artificial water recharge) should be integrated in the discrimination of the stability of the ancient landslide. As the criterion of landslide stability has been studied, the artificial neural network model was then applied to discriminate the stability of the ancient landslide in the impounding area of the Three Gorges project on the Yangtze River, China. The model has the property of self adaptive identifying and integrating complex qualitative factors and quantitative factors. The results of the artificial neural network model are coincided well with what were gained by classical limit equilibrium analysis (the Bishop method and Janbu method) and by other comprehensive discrimination methods.

关键词： ancient landslide stability artificial neural network model the Three Gorges.

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