检索结果-南通市图书馆

Predicting muscular strength using demographics,skeletal dimensions,and body composition measures

Sports Medicine and Health Science 2021年第1期3卷 34-39页

作者： Sean T.Stanelle Stephen F.Crouse Tyler R.Heimdal Steven E.Riechman Alexandra L.Remy Bradley S.Lambert Department of Health and Kinesiology Texas A&M University400 Bizzell StCollege StationTXUSA Department of Orthopedics Baylor University Medical Center3500 Gaston AveDallasTXUSA Department of Orthopedics and Sports Medicine Houston Methodist Hospital6565 Fannin StHoustonTXUSA

The purpose of this study was to develop an equation to predict strength for seven common resistance training exercises using anthropometric and demographic ***-hundred forty-seven healthy adults(74 males,73 females,3512 yr,17410 cm,8819 kg)volunteered to *** composition values(regional/total)and body dimensions were assessed using dual-energy x-ray absorptiometry(DEXA).Subjects underwent the following maximal strength assessments:Leg Press,Chest Press,Leg Curl,Lat Pulldown,Leg Extension,Tri-ceps Pushdown,and Biceps *** linear regression with stepwise removal was used to determine the best model to predict maximal strength for each *** predictor variables identified(p<0.05)were height(cm);weight(kg);BMI;age;sex(0=F,1=M);regional lean masses(LM,kg);fat mass(FM,kg);fat free mass(FFM,kg);percent fat(%BF);arm,leg,and trunk lengths(AL,LL,TL;cm);and shoulder width(SW,cm).Analyses were performed with and without regional measures to accommodate scenarios where DEXA is *** models presented were significant(p<0.05,R^(2)=0.68-0.83),with regional models producing the greatest *** indicate that maximal strength for individual resistance exercises can be reasonably estimated in adults.

关键词： Strength training Exercise testing Regression equation DEXA

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：