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Intelligent health in the IS area:A literature review and research agenda

Fundamental Research 2024年第4期4卷 961-971页

作者： Xitong Guo Yan Li School of Management Harbin Institute of TechnologyHarbin 150006China School of Information Central University of Finance and EconomicsBejing 100098China

As the global demand for healthcare services continues to grow,improving the efficiency and effectiveness of the healthcare ecosystem has become a pressing *** systems are transforming the healthcare delivery process,shifting the focus of healthcare services from passive disease treatment to proactive health prevention and the healthcare management model from hospital-centric to *** study focuses on reviewing research in IS journals on the topic of e-health and is dedicated to constructing a theoretical model of intelligent health to provide a research basis for future discussions in this *** addition,as the innovation of intelligent healthcare services has led to changes in its elements(e.g.,an increase in the number of stakeholders),there is an urgent need to sort out and analyze the existing research.

关键词： Intelligent health IT impacts Service innovation Research agenda e-Health Online health communities Mobile health

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Socialized care services for the aged population:System construction and support measures

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Frontiers of Engineering Management 2023年第2期10卷 339-353页

作者： Xitong GUO Ting PAN Shanshan GUO School of Management Harbin Institute of TechnologyHarbin 150000China School of Business and Management Shanghai International Studies UniversityShanghai 201620China

Given the aging society,an increase in social demand,information-and communication technology-driven culture,and government policy support emerges to enable the development of the socialized care services system for the aged(SCSSA).The development of the SCSSA would be a significant step toward addressing China’s aging ***,the construction of the SCSSA challenges the theories and methods of traditional elderly care service system ***,the implementation path for such elderly care service policies is unclear,the necessary technological support is insufficient,and the mechanism for integrating intelligent information technology remains ***,this paper focuses on the needs of the elderly,grounded in the context of the changing elderly care service policies in China,and proposes a research paradigm that integrates system construction and support measure *** then construct the original SCSSA,which includes“material+spirit+medical treatment+healthcare”and propose a method of optimization and ***,we build the research framework of systematic support measures from the perspectives of policy reconstruction,institutional embeddedness,and technical *** work provides theoretical support and practical guidance for the construction and dynamic optimization of the SCSSA,thus making a significant contribution that will help China effectively cope with its aging society.

关键词： socialized care service for the elderly system construction support measure

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糖尿病健康管理对话数据集构建

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中文信息学报 2023年第9期37卷 23-37页

作者：汪正康刘阳杨锦锋梁先桂郭熙铜哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

我国是全球糖尿病患病人数最多的国家,患病人数仍在持续快速增长,糖尿病已成为我国重大公共卫生问题。该文关注的糖尿病健康管理对话系统服务于糖尿病患者,为患者解答日常生活中糖尿病相关问题,而目前缺乏用于训练对话系统模型的糖尿病... 详细信息

我国是全球糖尿病患病人数最多的国家,患病人数仍在持续快速增长,糖尿病已成为我国重大公共卫生问题。该文关注的糖尿病健康管理对话系统服务于糖尿病患者,为患者解答日常生活中糖尿病相关问题,而目前缺乏用于训练对话系统模型的糖尿病相关数据。基于此,该文构建了首个标注体系完整的糖尿病健康管理中文对话数据集“Diachat”,以支持健康管理对话系统研究。Diachat收集了来自线上聊天平台糖尿病患者与医生的693段对话(Dialogue),共4686句语料(Sentence),完成了6594条对话动作(Dialogue act)标注。Diachat数据集采用基于对话动作的表示方式进行意图表示并定义了15个对话动作标签(Act label)。同时,Diachat定义了6个领域(Domain)涵盖语料涉及的领域,分别为:问题(Problem)、饮食(Diet)、行为(Behavior)、运动(Sport)、治疗(Treatment)、基本信息(Profile)。为了支持构建完整的对话系统,Diachat为用户端和系统端分别构造了对话状态,并为每段对话构造了对话目标。基于Diachat数据集,该课题进行了管道(Pipeline)体系的对话系统四个模块的基本实现。实验结果显示,Diachat数据集能够支持糖尿病健康管理对话系统构建,各模块仍有较大提升空间。

关键词：对话系统数据集构建语料标注糖尿病健康管理

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医疗领域对话系统口语理解综述

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中文信息学报 2024年第1期38卷 24-35页

作者：任芳慧郭熙铜彭昕杨锦锋哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 宁波市中医药研究院浙江宁波315000 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

ChatGPT引发了新一轮的科技革命,使得对话系统成为研究热点。口语理解(Spoken Language Understanding,SLU)作为任务型对话系统的第一部分,对系统整体的表现具有重要影响。在最近几年中,得益于大规模语言模型的成功,口语理解任务取得了... 详细信息

ChatGPT引发了新一轮的科技革命,使得对话系统成为研究热点。口语理解(Spoken Language Understanding,SLU)作为任务型对话系统的第一部分,对系统整体的表现具有重要影响。在最近几年中,得益于大规模语言模型的成功,口语理解任务取得了较大的发展。然而,现有工作大多基于书面语数据集完成,无法很好地应对真实口语场景。为此,该文面向与书面语相对的口语,重点关注医疗领域这一应用场景,对现有的医疗领域对话系统口语理解任务进行综述。具体地,该文阐述了医疗口语理解任务的难点与挑战,并从数据集、算法和应用的层面梳理了医疗口语理解的研究现状及不足之处。最后,该文结合生成式大模型的最新进展,给出了医疗口语理解问题新的研究方向。

关键词：任务型对话系统口语理解医疗领域生成式大模型

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