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Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics) 2013年第5期14卷 311-331页

作者： Xiao-bo LI Yong-lin LEI Hans VANGHELUWE Wei-ping WANG Qun LI Institute of Simulation Engineering College of Information Systems and ManagementNational University of Defense Technology Department of Mathematics and Computer Science University of Antwerp

Decision modeling is an essential part of the combat system effectiveness simulation (CoSES), which needs to cope with the cognitive quality, diversity, flexibility, and higher abstraction of decision making. In this paper, a multi-paradigm decision modeling framework is proposed to support decision modeling at three levels of abstraction based on domain-specific modeling (DSM). This framework designs a domain-specific modeling language (DSML) for decision modeling to raise the abstraction level of modeling, transforms the domain-specific models to formalism-based models to enable formal analysis and early verification and validation, and implements the semantics of the DSML based on a Python scripts framework which incorporates the decision model into the whole simulation system. The case study shows that the proposed approach incorporates domain expertise and facilitates domain modeler's participation in CoSES to formulate the problem using DSML in the problem domain, and enables formal analysis and automatic implementation of the decision model in the solution domain.

关键词： Multi-paradigm modeling (MPM) Decision modeling Domain-specific modeling (DSM) Effectiveness measurement Model transformation

Optimal Attack Strategy in Random Scale-Free Networks Based on Incomplete Information

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Chinese Physics Letters 2011年第6期28卷 356-359页

作者：李俊吴俊李勇邓宏钟谭跃进 College of Information Systems and Management National University of Defense TechnologyChangsha 410073 Department of Business Administration Changsha UniversityChangsha 410073

We introduce an attack model based on incomplete information,which means that we can obtain the information from partial *** investigate the optimal attack strategy in random scale-free networks both analytically and *** show that the attack strategy can affect the attack effect remarkably and the OAS can achieve better attack effect than other typical attack *** is found that when the attack intensity is small,the attacker should attack more nodes in the"white area"in which we can obtain attack information;when the attack intensity is greater,the attacker should attack more nodes in the"black area"in which we can not obtain attack ***,we show that there is an inflection point in the curve of optimal attack *** a given magnitude of attack information,the optimal attack proportion decreases with the attack intensity before the inflection point and then increases after the inflection point.

关键词： optimal effect intensity

Attack Robustness of Scale-Free Networks Based on Grey Information

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Chinese Physics Letters 2011年第5期28卷 285-288页

We introduce an attack robustness model of scale-free networks based on grey information,which means that one can obtain the information of al1 nodes,but the attack information may be *** known random failure and the intentional attack are two extreme cases of our *** the generating function method,we derive the analytical value of the critical removal fraction of nodes for the disintegration of networks,which agree with the simulation results *** also investigate the effect of grey information on the attack robustness of scale-free networks and find that decreasing the precision of attack information can remarkably enhance the attack robustness of scale-free networks.

关键词： networks precise generating

Structural Robustness of Weighted Complex Networks Based on Natural Connectivity

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Chinese Physics Letters 2013年第10期30卷 229-232页

作者：张小可吴俊谭跃进邓宏钟李勇 College of Information Systems and Management National University of Defense TechnologyChangsha 410073 Department of Business Administration Changsha UniversityChangsha 410073

Natural connectivity has been recently proposed to efficiently characterize the structural robustness of complex *** natural connectivity,interpreted as the Helmholtz free energy of a network,can be derived from the graph *** extend the concept of natural connectivity to weighted complex networks,in which the weight represents the number of multiple *** prove that the weighted natural connectivity changes monotonically when the weights are increased or *** investigate the influence of weight on the network robustness within scenarios of weight changing and show that the weighted natural connectivity allows a precise quantitative analysis of the structural robustness for weighted complex networks.

关键词： spectrum connectivity weight

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武器装备效能仿真的可组合建模框架研究

系统工程理论与实践 2013年第11期33卷 2954-2966页

作者：雷永林李群杨峰王维平朱一凡国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073

武器装备效能仿真不同于一般的复杂系统仿真,具备很大的组合建模潜力和迫切的组合仿真需求.当前的统一仿真协议、统一建模方法、统一模型规范等组合仿真途径主要还是从技术角度出发的,没有充分结合应用领域的实际,难以真正实现组合仿真... 详细信息

武器装备效能仿真不同于一般的复杂系统仿真,具备很大的组合建模潜力和迫切的组合仿真需求.当前的统一仿真协议、统一建模方法、统一模型规范等组合仿真途径主要还是从技术角度出发的,没有充分结合应用领域的实际,难以真正实现组合仿真.提出了基于模型框架实现组合仿真的思路,通过将领域共性不变知识(DIK)固化为可组合的模型框架,而应用可变知识(AVK)则可在模型框架基础上通过定制或扩展的方式进行描述.设计了武器装备效能仿真的可组合建模框架(CMF),应用实践表明能够明显地提高仿真开发效率,有力地支持模型级可组合.

关键词：武器装备效能仿真仿真可组合性可组合建模框架仿真模型可移植性规范

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武器装备体系组合规划的高维多目标优化决策

系统工程理论与实践 2014年第11期34卷 2944-2954页

作者：周宇姜江赵青松谭跃进空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

针对武器装备体系组合规划问题中存在多类相互冲突的高维多目标问题(目标数≥5),提出了一种三阶段的集成优化决策方法.首先运用目的规划技术将高维多目标问题转换为一般多目标优化模型(目标数≤3);然后提出一种多目标差分进化算法,用于... 详细信息

针对武器装备体系组合规划问题中存在多类相互冲突的高维多目标问题(目标数≥5),提出了一种三阶段的集成优化决策方法.首先运用目的规划技术将高维多目标问题转换为一般多目标优化模型(目标数≤3);然后提出一种多目标差分进化算法,用于搜索属于决策者关心区间的非劣解集;最后提出基于预测优化的理想点算法,可生成精确满足决策者偏好的最佳折衷解.通过某侦察装备体系组合规划示例,证明了各算法模块的优势和该方法的整体有效性,可为武器装备发展和顶层规划提供决策支持.

关键词：武器装备体系高维多目标差分进化 ε-约束法预测优化

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GNSS合作定位研究综述

宇航学报 2014年第1期35卷 13-20页

作者：常强侯洪涛曾祥辉李群王维平国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

针对普遍使用的定位方式无法满足日益增长的定位需求的问题,人们借鉴移动机器人定位中合作定位(Looperative Positioning)的思想,提出一种新的GNSS(Global Navigation Satellite System)定位策略——GNSS合作定位。详细介绍了GNSS合作... 详细信息

针对普遍使用的定位方式无法满足日益增长的定位需求的问题,人们借鉴移动机器人定位中合作定位(Looperative Positioning)的思想,提出一种新的GNSS(Global Navigation Satellite System)定位策略——GNSS合作定位。详细介绍了GNSS合作定位发展历史、分类、基本思想和算法基本环节等。相关仿真实验表明,这种新型定位策略定位精度能够达到甚至超过目前广泛使用的AGNSS(Assisted GNSS),且所需定位时间更短,证明这种定位技术的可行性。

关键词：全球导航卫星系统合作定位无线传感网络接收机

面向能力需求的武器装备体系组合规划模型与算法

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系统工程理论与实践 2013年第3期33卷 809-816页

作者：周宇谭跃进姜江杨克巍赵青松国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

基于能力的规划逐渐成为发展武器装备体系的主流思想,但目前研究成果中缺少定量的模型和算法,实现基于能力的规划.针对该问题,研究了基于能力的武器装备体系组合规划建模和求解.首先提出了能力需求的定量描述,然后基于组合优化和范数理... 详细信息

基于能力的规划逐渐成为发展武器装备体系的主流思想,但目前研究成果中缺少定量的模型和算法,实现基于能力的规划.针对该问题,研究了基于能力的武器装备体系组合规划建模和求解.首先提出了能力需求的定量描述,然后基于组合优化和范数理想点法,构建了武器装备体系组合规划模型,并设计了基于差分进化的求解算法,最后通过某侦察预警监视体系规划论证示例,验证了本文所提模型和算法的有效性.本模型和算法可为基于能力的武器装备体系规划和论证提供决策支持.

关键词：体系组合规划能力需求差分进化

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求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法

系统工程理论与实践 2013年第3期33卷 791-801页

作者：陈英武姚锋李菊芳贺仁杰邢立宁国防科技大学信息系统与管理学院管理系长沙410073

任务规划在成像卫星指挥控制过程中起着非常关键的作用,在成像卫星应用系统中处于神经中枢的地位.提出了一种求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法:在参数绩效知识的指导下,采用动态参数模型为下次迭代随机选择较为合理的参数组合... 详细信息

任务规划在成像卫星指挥控制过程中起着非常关键的作用,在成像卫星应用系统中处于神经中枢的地位.提出了一种求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法:在参数绩效知识的指导下,采用动态参数模型为下次迭代随机选择较为合理的参数组合;从优化过程中不断地抽取构件知识,采用构件知识指导人工蚂蚁在后续优化过程中构建可行方案.在蚁群算法、动态参数决策模型和构件知识的共同作用下,演化学习型蚁群算法的优化绩效得到了极大提高.采用多星任务规划问题的21个测试实例进行实验,结果表明演化学习型蚁群算法在优化性能方面优于其他两种方法.

关键词：任务规划参数绩效知识参数动态调整构件知识蚁群算法