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基于传播模式演化的组织内知识传播研究

运筹与管理 2016年第1期25卷 262-267页

作者：荣莉莉张效衡亓甜大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

组织内个体之间的知识传播存在不同的模式,传播模式会影响传播效果,反过来传播模式会随着传播的进行而发生演化,反作用于知识传播,进而影响组织绩效和创新。基于此,本文先归纳了六种知识传播模式之间的演化规则,然后对应不同类型的组织... 详细信息

组织内个体之间的知识传播存在不同的模式,传播模式会影响传播效果,反过来传播模式会随着传播的进行而发生演化,反作用于知识传播,进而影响组织绩效和创新。基于此,本文先归纳了六种知识传播模式之间的演化规则,然后对应不同类型的组织,利用复杂网络设置了多组仿真实验,模拟了传播模式不断演化时组织知识传播的动态过程。对比分析实验结果发现:专家对组织知识传播至关重要,专家能够大大提高组织知识储量;顺畅的沟通机制不仅能显著提高组织知识储量,还能让知识传播更兼顾公平;组织内个体的知识分享习惯是其获取知识的关键,越懂得分享的人越能获取更多的知识。

关键词：知识传播模式演化组织复杂网络仿真

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不完美数据中的知识发现研究综述

不完美数据中的知识发现研究综述

第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场

作者：杨光飞党延忠大连理工大学系统工程研究所

在数据挖掘和知识发现过程中,人们实际遇到的数据常常是不完美的,这种现象已经引起越来越多的关注。在本文中,我们将数据的不完美性分为几种类型,包括:数据量不足、数据不确定、数据不完整、数据不纯、数据异常等,依据不同类型所属的粒... 详细信息

在数据挖掘和知识发现过程中,人们实际遇到的数据常常是不完美的,这种现象已经引起越来越多的关注。在本文中,我们将数据的不完美性分为几种类型,包括:数据量不足、数据不确定、数据不完整、数据不纯、数据异常等,依据不同类型所属的粒度将其纳入一个统一的粒结构中,综述了现阶段的若干研究方法,包括:迁移学习、不确定数据挖掘、数据预处理等。

关键词：不完美数据挖掘迁移学习不确定数据挖掘粒计算

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文化组学研究综述

情报学报 2014年第7期33卷 765-774页

作者：郭崇慧魏伟任晓玲大连理工大学系统工程研究所

文化组学在定量研究人类文化趋势方面有着重要的作用和意义.首先,简要描述了文化组学的定义、n-gram工具及其使用.然后,统计了国内外近几年有关文化组学文献的基本情况及所涉及学科等问题,按发表时间顺序进行了归总,分别按其不同语料库... 详细信息

文化组学在定量研究人类文化趋势方面有着重要的作用和意义.首先,简要描述了文化组学的定义、n-gram工具及其使用.然后,统计了国内外近几年有关文化组学文献的基本情况及所涉及学科等问题,按发表时间顺序进行了归总,分别按其不同语料库和不同应用领域进行归类整理,并详细介绍了文化组学在描述社会和自然现象,以及在情感挖掘和医学等方面的应用.最后,在大数据时代背景下,结合云技术提出了一种基于云平台的海量文献数字化处理平台模型,为今后研究中国历史文化信息提供了一种新思路.

关键词：文化组学使用频率 n-gram

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基于双向选择调整策略的半监督聚类算法

计算机技术与发展 2013年第2期23卷 1-6,10页

作者：刘明宣照国吴江宁大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

半监督聚类算法通常利用标注数据优化类别描述参数(如类的中心),然后通过类别描述参数划分无标注数据的类别,但是没有考虑标注数据对其周围无标注数据的类别划分的直接作用。文中提出一种双向选择调整策略,在根据类别描述参数对数据进... 详细信息

半监督聚类算法通常利用标注数据优化类别描述参数(如类的中心),然后通过类别描述参数划分无标注数据的类别,但是没有考虑标注数据对其周围无标注数据的类别划分的直接作用。文中提出一种双向选择调整策略,在根据类别描述参数对数据进行类别划分之后,利用标注数据调整其周围未标注数据的类别标签,从而提高类别划分的准确度。该方法根据标注数据周围的数据密度来动态确定数据调整范围,并采用新的相似度计算方法提高被调整的数据准确度。文中利用双向选择调整策略改进了基于多项式模型的半监督聚类算法和半监督模糊聚类算法,并使用多个标准数据集进行实验。实验结果表明改进的算法有效提高了半监督聚类的准确性。

关键词：半监督聚类未标注数据标注数据相似度多项式模型模糊聚类

基于专利文献分类码的技术知识图谱绘制方法研究

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情报学报 2015年第8期34卷 866-874页

作者：潘东华徐珂珂大连理工大学系统工程研究所

关键技术很大程度上决定着技术创新方向，如何快速确定技术创新方向是保障创新效率的前提。本文基于专利文献分类码对技术知识图谱绘制方法进行研究，首先利用技术知识图谱构建了基于专利文献的关键技术识别框架，而且针对目前技术图谱... 详细信息

关键技术很大程度上决定着技术创新方向，如何快速确定技术创新方向是保障创新效率的前提。本文基于专利文献分类码对技术知识图谱绘制方法进行研究，首先利用技术知识图谱构建了基于专利文献的关键技术识别框架，而且针对目前技术图谱的不足，提出了结合领域本体中的语义相似度来实现图谱的绘制，并引入了一个简单的语义相似度计算方法，提高了关键技术分析的工作效率。最后以数控机床领域为例进行了案例研究，详细介绍了技术知识图谱的绘制过程，从而发现引入语义相似度的技术图谱层次更清晰，不存在明显的孤立节点。

关键词：关键技术分析专利文献语义相似度知识图谱

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科技项目管理中的同行专家遴选方法研究

项目管理技术 2012年第4期10卷 73-76页

作者：李海峰大连交通大学管理学院

遴选同行专家是科技项目管理中的一个非常重要的环节，它不仅可以提高同行专家与项目匹配的准确性，而且可以提高基金项目评审的评价质量。根据实际的科技项目管理经验，基于知识集相关理论，给出了专家知识与项目知识的知识表示模型，... 详细信息

遴选同行专家是科技项目管理中的一个非常重要的环节，它不仅可以提高同行专家与项目匹配的准确性，而且可以提高基金项目评审的评价质量。根据实际的科技项目管理经验，基于知识集相关理论，给出了专家知识与项目知识的知识表示模型，提出了基于知识集理论的同行专家遴选方法，并给出了设计实例。

关键词：科技项目管理遴选同行专家知识集

针对企业技术联盟演化的Agent建模框架研究

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针对企业技术联盟演化的Agent建模框架研究

第十五届中国管理科学学术年会

作者：郑爱国杜佩佩刘鹏夏昊翔大连理工大学系统工程研究所

通过对企业及其相关技术创新活动的抽象,提出了一个关于企业技术创新联盟演化相关问题的仿真模型框架。在该框架的基础上构建了一个基本的技术创新联盟演化模型,并且该模型仿真结果与目前已有相关研究结果一致性程度较高,进一步表明了... 详细信息

通过对企业及其相关技术创新活动的抽象,提出了一个关于企业技术创新联盟演化相关问题的仿真模型框架。在该框架的基础上构建了一个基本的技术创新联盟演化模型,并且该模型仿真结果与目前已有相关研究结果一致性程度较高,进一步表明了该仿真模型框架在一定程度上可以模拟真实的技术创新联盟演化,从而为进一步的学术研究提供一定的仿真建模工具支持,对相关政策、措施的制定提供初步决策分析辅助工具。

关键词：企业技术联盟 Agent建模演化建模框架

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基于共词分析的技术机会分析

科研管理 2014年第4期35卷 10-17页

作者：潘东华徐珂珂大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

技术机会是未来可能发生并且可资利用的"技术变化",是企业进行技术创新的关键。本文借鉴技术预测和知识发现的相关理论,建立了关键技术、技术前沿和技术趋势三个视角的分析框架。提出以科技期刊文献为数据源,以共词分析及其可视化技术... 详细信息

技术机会是未来可能发生并且可资利用的"技术变化",是企业进行技术创新的关键。本文借鉴技术预测和知识发现的相关理论,建立了关键技术、技术前沿和技术趋势三个视角的分析框架。提出以科技期刊文献为数据源,以共词分析及其可视化技术相结合的技术机会分析方法。最后以铝电解领域为例进行了案例研究,介绍如何运用技术机会分析方法为企业技术创新活动提供决策信息。

关键词：技术机会分析共词分析 CiteSpaceⅡ 铝电解

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基于迁移学习的客户流失预测模型

基于迁移学习的客户流失预测模型

第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场

作者：余力涛党延忠杨光飞大连理工大学系统工程研究所

随着中国市场经济体制的完善和市场竞争的加剧,越来越多的企业认识到客户关系管理（CRM）的重要性。如何利用既存的数据和信息来识别潜在的流失客户同时对流失因素进行分析,成为企业营销战略的重要课题。传统基于数据驱动的分析方法有... 详细信息

随着中国市场经济体制的完善和市场竞争的加剧,越来越多的企业认识到客户关系管理（CRM）的重要性。如何利用既存的数据和信息来识别潜在的流失客户同时对流失因素进行分析,成为企业营销战略的重要课题。传统基于数据驱动的分析方法有一个重要的前提——数据完备性。针对不同情况下数据特征不同以及数据的不完备性对传统的基于数据驱动的分析方法的不利影响,本文将目前机器学习领域中迁移学习的概念和方法应用于客户流失的预测和分析,有效的提高了模型的泛化性和实用性。

关键词：迁移学习分类客户流失分析