检索结果-南通市图书馆

Super-resolution compressive spectral imaging via two-tone adaptive coding

Photonics Research 2020年第6期8卷 395-411页

作者： CHANG XU TINGFA XU GE YAN XU MA YUHAN ZHANG XI WANG FENG ZHAO GONZALO R.ARCE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System School of Optics and PhotonicsBeijing Institute of TechnologyBeijing 100081China School of Computer Science and Information Security Guilin University of Electronic TechnologyGuilin 541004China Department of Electrical and Computer Engineering University of DelawareNewarkDelaware 19716USA

Coded apertures with random patterns are extensively used in compressive spectral imagers to sample the incident scene in the image *** samplings,however,are inadequate to capture the structural characteristics of the underlying signal due to the sparsity and structure nature of sensing matrices in spectral *** paper proposes a new approach for super-resolution compressive spectral imaging via adaptive *** this method,coded apertures are optimally designed based on a two-tone adaptive compressive sensing(CS)framework to improve the reconstruction resolution and accuracy of the hyperspectral imager.A liquid crystal tunable filter(LCTF)is used to scan the incident scene in the spectral domain to successively select different spectral *** output of the LCTF is modulated by the adaptive coded aperture patterns and then projected onto a lowresolution detector *** coded aperture patterns are implemented by a digital micromirror device(DMD)with higher resolution than that of the *** to the strong correlation across the spectra,the recovered images from previous spectral channels can be used as a priori information to design the adaptive coded apertures for sensing subsequent spectral *** particular,the coded apertures are constructed from the a priori spectral images via a two-tone hard thresholding operation that respectively extracts the structural characteristics of bright and dark regions in the underlying ***-resolution image reconstruction within a spectral channel can be recovered from a few snapshots of low-resolution *** no additional side information of the spectral scene is needed,the proposed method does not increase the system *** on the mutual-coherence criterion,the proposed adaptive CS framework is proved theoretically to promote the sensing efficiency of the spectral *** and experiments are provided to demonstrate and assess the proposed adaptive cod

关键词： resolution spectral image

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Fast gradational reconstruction for Fourier ptychographic microscopy

引用

Chinese Optics Letters 2017年第11期15卷 78-83页

作者：张继洲许廷发王杏陈思凝倪国强 School of Optoelectronics Image Engineering and Video Technology Lab Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System Ministry of Education of China Beijing 100081 China

We develop an improved global reconstruction method for Fourier ptychographic microscopy,a newly reported technique for wide-field and high-resolution microscopic *** gradational strategy and graphic processing unit computing are applied to accelerate the conventional global reconstruction *** simulations and experiments are carried out to evaluate the performance of our method,and the results show that this method offers a much faster convergence speed and maintains a good reconstruction quality.

关键词： faster gradation sequential iteration accelerate microscopic illumination captured Reconstruction overlap

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度成像理论与实现

引用

红外与激光工程 2016年第7期45卷 242-246页

作者：刘子伟许廷发王洪庆申子宜饶志涛北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

传统成像获取信息不足,成像质量有一定局限性。为此,提出了一种深度成像模型。模型包含深度矩阵、分解函数、散焦算子、自适应正则项等部分。深度矩阵的获取有双目立体视觉、结构光或飞行时间法等实现方法;分解函数用于将图像按深度值... 详细信息

传统成像获取信息不足,成像质量有一定局限性。为此,提出了一种深度成像模型。模型包含深度矩阵、分解函数、散焦算子、自适应正则项等部分。深度矩阵的获取有双目立体视觉、结构光或飞行时间法等实现方法;分解函数用于将图像按深度值的不同分割为若干子图像;散焦算子可以通过深度散焦法来计算;自适应正则项的引入能减少图像的阶梯效应,增强图像的光滑性。通过局部标准差和局部平均梯度这两个评价指标检验深度成像模型的效果。实验结果表明,深度成像模型效果显著。

关键词：深度成像计算成像深度深度散焦法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Savitzky-Golay加权拟合的红外图像非均匀性条带校正方法

引用

中国光学 2015年第1期8卷 51-59页

作者：张一舟许廷发刘子伟申子宜郭巳秋北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

针对红外成像探测器单元响应不一致等因素导致的图像非均匀性条带问题,提出了基于直方图加权和SavitzkyGolay拟合的非均匀性条带校正方法。首先,计算每列的归一化直方图函数并将其作为权值对图像进行加权运算;然后,利用Savitzky-Golay... 详细信息

针对红外成像探测器单元响应不一致等因素导致的图像非均匀性条带问题,提出了基于直方图加权和SavitzkyGolay拟合的非均匀性条带校正方法。首先,计算每列的归一化直方图函数并将其作为权值对图像进行加权运算;然后,利用Savitzky-Golay滤波器对加权后的图像列均值和列方差进行拟合,并将结果带入校正公式,通过可调参数的迭代完成校正。实验结果表明:该方法能有效地去除非均匀性条带,保留图像的光谱辐射信息和纹理细节,各项评价指标均提高10%。

关键词：非均匀性条带校正红外成像探测器直方图加权 Savitzky-Golay滤波器拟合

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

参数控制的混合色调映射方法

引用

北京理工大学学报 2015年第12期35卷 1280-1284页

作者：饶志涛许廷发刘子伟李相民刘玮煜北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

为解决高动态图像的真实影像再现问题,提出了一种基于参数控制的混合色调映射方法.对图像进行全局预处理,保持整幅图像的亮度和对比度;采用参数控制的混合算子获取图像的局部对比度和细节;采用双边滤波解决色调映射过程中产生的光晕问题... 详细信息

为解决高动态图像的真实影像再现问题,提出了一种基于参数控制的混合色调映射方法.对图像进行全局预处理,保持整幅图像的亮度和对比度;采用参数控制的混合算子获取图像的局部对比度和细节;采用双边滤波解决色调映射过程中产生的光晕问题.仿真实验表明,该方法压缩了原始高动态图像的动态范围,保持了整体亮度,增强了局部细节而去除光晕效应影响,比现有的Sigmoid算法在各个参数上有显著提高.

关键词：真实影像再现混合色调映射参数控制双边滤波

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应背景感知相关滤波跟踪方法研究

自适应背景感知相关滤波跟踪方法研究

引用

作者：刘波北京理工大学

学位级别：硕士

目标跟踪技术是计算机视觉领域的重要研究内容,在视频监控、人机交互、军事侦察、精确打击、智能交通、增强现实以及医疗诊断等领域都有着广泛的应用。近年来,由于相关滤波跟踪方法其强大的性能,成为当今跟踪方法中研究热点之一。本文... 详细信息

目标跟踪技术是计算机视觉领域的重要研究内容,在视频监控、人机交互、军事侦察、精确打击、智能交通、增强现实以及医疗诊断等领域都有着广泛的应用。近年来,由于相关滤波跟踪方法其强大的性能,成为当今跟踪方法中研究热点之一。本文开展了自适应上下文背景感知相关滤波跟踪方法的研究。提出了基于卡尔曼滤波的背景感知相关滤波（KDCF）,基于卡尔曼滤波的自适应背景感知相关滤波跟踪（ADCF）,以及基于卡尔曼滤波的自适应上下文感知相关滤波跟踪（KCAF）论文主要研究内容及取得的新进展如下:1.针对上下文感知相关滤波跟踪方法中背景区域块的选择问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的背景感知相关滤波跟踪方法。应用卡尔曼滤波,并在估计的目标位置附近选取背景信息学习到滤波器中。其目标定位仍是响应置性图中的峰值对应的图像位置。通过这样学习的滤波器更具有判别性。仿真实验结果表明,论文提出的方法具有较强的鲁棒性。2.针对上下文感知相关滤波跟踪方法中,背景区域训练的权重分配问题,提出了一种自适应控制参数微调。通过线性运动估计对目标运动方向进行预测,并对目标运动方向的上下文背景区域赋予较多的权重,解决了目标的形变及平面内外旋转跟踪的难题。非目标运动方向上的背景区域仍赋予等值权重。有效的提高了跟踪器对目标及背景区域的辨别性。3.针对相关滤波跟踪方法中无法适应目标尺度变化的问题,提出了一种新的融合了位置估计和尺度估计的自适应尺度更新策略。通过一种新的裁剪机制,从基础样本中裁剪不同大小的尺度样本等权重,将其融合到位置滤波器学习中,并对尺度样本的标签矩阵赋予了新的定义,有效解决了目标尺度变化的问题。4.针对目标跟踪过程中目标发生部分遮挡或者全遮挡导致跟踪漂移甚至是丢失的问题,结合一种新的遮挡判定指标APCE。有效地解决目标被遮挡的问题。通过通用数据库CVPR2013 Benchmark,对论文算法进行了实验验证和性能评估,并与当前主流的一些算法进行对比实验。仿真实验结果表明,提出的算法在精度和成功率两项指标上均优于其他跟踪算法。

关键词：目标跟踪相关滤波卡尔曼滤波上下文感知尺度自适应 APCE

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

联合最小值滤波和双边滤波的快速去雾方法

联合最小值滤波和双边滤波的快速去雾方法

引用

作者：柳稼齐北京理工大学

学位级别：硕士

视频图像的去雾是图像处理领域的一个重要研究内容,被广泛应用于视频辅助运输、驾驶员辅助系统、遥感和户外视频监控等领域。本文基于大气模型开展了联合最小值滤波和双边滤波的快速去雾方法的研究。论文的主要研究工作及取得的研究进... 详细信息

视频图像的去雾是图像处理领域的一个重要研究内容,被广泛应用于视频辅助运输、驾驶员辅助系统、遥感和户外视频监控等领域。本文基于大气模型开展了联合最小值滤波和双边滤波的快速去雾方法的研究。论文的主要研究工作及取得的研究进展如下:1、针对颜色衰减先验模型复原场景深度图有误差的问题,提出了联合最小值滤波和双边滤波的方法来处理深度图的思想。利用局部景深不变的假设,让邻域像素的景深值相等,利用双边滤波消除出现的块效应;解决了近处白色区域在深度图中被误认为是远处的问题,提升了去雾效果的同时保证了算法的运算速度。仿真实验验证了方法的有效性。2、针对单幅图像去雾算法框架复杂、计算量的缺点,提出了联合最小值滤波和双边滤波的快速去雾方法。利用双线性插值的方法缩小图像,使之计算量变小;获得需要的透射率图后,同比例放大透射率图。解决了运算速度慢造成的画面卡顿问题。仿真实验结果表明,该方法提升了单幅图像去雾的实时性。3、搭建了实时处理视频的系统。从可见光相机输入彩色视频,通过网口传输到电脑端,进行去雾处理之后,输出到显示器,并通过网线远程控制云台;开发了一个适应windows平台、能长时间运行的实时去雾平台软件。通过系统实验验证了所提出去雾方法的性能。采用色彩失真和可见边缘等评估指标进行了评价。

关键词：视频图像去雾图像复原实时处理大气模型

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的粒子群优化目标跟踪方法

引用

中国光学 2014年第5期7卷 759-767页

作者：郭巳秋许廷发王洪庆张一舟申子宜北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

针对粒子群优化算法应用在目标跟踪时,其惯性权重调节机制的局限性,提出了改进的粒子群优化目标跟踪方法。首先,对目标及粒子群算法中相应参数进行初始化;接着,引入粒子进化率的概念,对惯性权重调节机制进行改进,根据每代每个粒子的不... 详细信息

针对粒子群优化算法应用在目标跟踪时,其惯性权重调节机制的局限性,提出了改进的粒子群优化目标跟踪方法。首先,对目标及粒子群算法中相应参数进行初始化;接着,引入粒子进化率的概念,对惯性权重调节机制进行改进,根据每代每个粒子的不同状态及时调整惯性权重;然后,在更新粒子的速度和位置的同时,更新个体最优解和全局最优解,进行下一次迭代;最后,比较粒子的适应度,选择相似性函数值最大的区域为目标。实验结果表明,该方法与使用自适应惯性权重调节机制的粒子群优化目标跟踪方法相比,减少了获取相同适应度所需的迭代次数,运算效率提高了42.9%。实现了目标在相似性函数出现"多峰"情况下的准确定位,对目标出现部分遮挡的情况具有很好的适应性。

关键词：目标跟踪粒子群优化粒子进化率惯性权重

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：