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基于AIGC+NLP的电子商务系统——内容生成与智能交互的应用研究

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上海第二工业大学学报 2024年第3期41卷 298-306页

作者：侯英琦欧丽滢胡彦博裴垣江张金白云伟俞映洲高瑞玲谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海建桥学院信息技术学院上海201306

为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用... 详细信息

为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)对用户进行聚类,生成用户画像,进一步借助AIGC和NLP技术创建虚拟主播,为不同类型的用户提供个性化服务。在NLP相关研究中提出的生成对抗网络-双向编码器表征法(generative adversarial networks-bidirectional encoder representations from transformers,GAN-BERT)模型可用于实现虚拟主播与用户的智能对话功能,基于开源数据集上的对比测试,该模型效果相比于其他模型有明显提升,双语替换评测(bilingual evaluation understudy,BLEU)值可达到44.25。电子商务系统采用前后端分离的开发模式,前端引入***框架对数据进行双向绑定,后端采用Spring Cloud架构和微服务组件,保证服务的可靠性和稳定性。本系统的设计与实现过程将为其他电商平台的开发和优化提供不错的参考价值,进一步推动电商平台的发展。

关键词：生成式人工智能自然语言处理 K均值聚类算法系统开发

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基于并行分层的工作流调度优化算法

计算机集成制造系统 2014年第5期20卷 1070-1077页

作者：谭文安路广振孙勇南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

针对给定截止时间约束下用有向无环图描述的工作流时间费用优化问题,逆向分层算法未考虑工作流中各个任务在实际执行过程中的并行性而带来相对较多的时间碎片,提出一种基于并行分层的工作流调度算法——并发级别工作流调度算法。该算法... 详细信息

针对给定截止时间约束下用有向无环图描述的工作流时间费用优化问题,逆向分层算法未考虑工作流中各个任务在实际执行过程中的并行性而带来相对较多的时间碎片,提出一种基于并行分层的工作流调度算法——并发级别工作流调度算法。该算法将工作流在实际执行过程中的某个任务和其他一个(或具有依赖关系的相邻多个)并行执行的任务尽量划分到同一层,并根据各层的并行度分配冗余时间,对每层中存在具有依赖关系的多个相邻任务采用Markov决策过程算法进行时间费用优化。对平衡结构和非平衡结构的有向无环图所描述的工作流进行大量模拟实验,对比最小临界路径算法、逆向分层算法和期限顶级算法,实验结果表明所提算法具有较显著的优势。

关键词：并行分层工作流调度有向无环图启发式优化算法

Constraint-based QoS-aware Web Service Composition in Cross-organizational Collaboration

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计算机工程 2018年第11期44卷 67-75页

作者： TAN Wenan ZHAO Yao JIN Ting School of Computer and Information Engineering Shanghai Polytechnic University School of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

To improve the Quality of Service (QoS)-aware Web service compositions considering constraints between cross-organizational business,this paper analyzes the types of constraints,and accordingly proposes a Chaos Genetic Algorithm (CGA). The algorithm creates an initial population of service compositions based on the chaos theory,and then processes individuals which violate constraints in the initial population using repair strategies. Next,a new fitness function is designed to gradually eliminate the infeasible compositions generated in evolution. Finally,the algorithm makes minor chaotic disturbances on the evolved group to accelerate convergence and avoid local optimum. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

关键词： cross-organizational chaos genetic algorithm Quality of Service(QoS) Web service composition constraint disturbance

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QoS约束下的分层工作流调度算法

小型微型计算机系统 2015年第7期36卷 1444-1448页

作者：彭佳谭文安孙勇陈森博南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

将工作流抽象为有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)的建模方法已经取得广泛应用,时间约束下执行费用优化问题仍是其一个难解的问题.通过分析有向无环图中的并行结构,对模型进行有效的层次划分是一种有效的解决方案.针对如何合理划... 详细信息

将工作流抽象为有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)的建模方法已经取得广泛应用,时间约束下执行费用优化问题仍是其一个难解的问题.通过分析有向无环图中的并行结构,对模型进行有效的层次划分是一种有效的解决方案.针对如何合理划分分层后模型中的冗余时间问题,提出了一种基于结构分析的分层工作流调度算法(Structure Analysis Based Level,SAL).该算法针对分层后各层次中的并行执行过程,提出一种更加合理的冗余时间划分方法,通过模拟工作流DAG建模实验,对比分析SAL算法与最小关键路径法(Minimum Critical Path,MCP)、逆向分层算法(Deadline Bottom Level,DBL)效果,实验结果表明SAL算法的有效性.

关键词：工作流调度有向无环图结构分析启发式算法

支持社会协同计算的跨组织工作流任务分派算法

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计算机研究与发展 2017年第9期54卷 1865-1879页

作者：孙勇谭文安南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对社会协同计算带来的不可靠性和社会网络所固有的大规模性问题,提出了支持社会协同计算的跨组织工作流任务分派优化算法.首先,采用了基于工作流任务子网分层的优化模型,将复杂社会网络图进行有效地划分,从而简化了社会网络成员的协... 详细信息

针对社会协同计算带来的不可靠性和社会网络所固有的大规模性问题,提出了支持社会协同计算的跨组织工作流任务分派优化算法.首先,采用了基于工作流任务子网分层的优化模型,将复杂社会网络图进行有效地划分,从而简化了社会网络成员的协作关系评估问题;然后,根据划分后网络的拓扑特征,设计了一种基于工作流任务子网连接点的快速介数中心性计算方法,以高效地选取跨组织业务项目的领导者;最后,采用基于任务子网划分的最短路径近似算法,实现了快速查找跨组织业务过程的协作成员;并且,理论证明了支持社会协同计算的工作流分派算法的可行性.实验结果表明所提算法大幅降低了社会协同计算的复杂性,保证了较高的准确性,解决了工作流任务成员之间的关系评价和人工团队组合优化的时效性问题,为社会协同计算的任务分派提供了一种新的思路.

关键词：协同计算团队组合任务分派跨组织工作流社会网络

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基于在线聚类的协同作弊团体识别方法

计算机研究与发展 2018年第6期55卷 1320-1332页

作者：孙勇谭文安金婷周亮广南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 安徽省地理信息集成应用协同创新中心(滁州学院) 安徽滁州239000

针对大规模服务计算环境中聚集反馈、协同作弊和虚假评价等问题,通过融合在线聚类与共谋欺骗检测技术,提出了一种支持大规模服务可信度分析的在线协同作弊用户发现方法.首先,根据大规模服务系统日志中用户反馈评分信息,综合考虑大规模... 详细信息

针对大规模服务计算环境中聚集反馈、协同作弊和虚假评价等问题,通过融合在线聚类与共谋欺骗检测技术,提出了一种支持大规模服务可信度分析的在线协同作弊用户发现方法.首先,根据大规模服务系统日志中用户反馈评分信息,综合考虑大规模服务计算的大数据特性问题,设计了一种新颖的基于改进更新规则的在线KMeans聚类算法:在基于随机梯度法的在线聚类算法的基础上,采用了一种改进的基于小批量学习的在线聚类方法;并且,通过自动修正权重的聚类分组方差计算,进行递减增量优化,提高了在线KMeans算法的聚类质量,同时保证了聚类算法的时间效率;然后,充分考虑了协同作弊团体的同谋行为特征和协同攻击现象,利用聚类分组的性质和同谋团体异常性的特征,检测出协同作弊团体.仿真实验结果表明:提出的基于在线聚类的协同作弊团体识别方法具有良好时间性能,有效地解决了大规模服务计算中虚假反馈的问题.

关键词：协同计算协同作弊识别在线聚类可信服务计算面向服务的云应用

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面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法

小型微型计算机系统 2017年第2期38卷 273-276页

作者：孙勇谭文安张全全沈腾腾南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 上海第二工大学计算机与信息学院上海201029

针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问... 详细信息

针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问题的特点,设计了一种新颖实用的均匀多样性适应度函数,让各子群体在不同方向上协同搜索目标解;最后根据其适应度排序构造了基于非支配集合的全局最优解.仿真实验表明所提算法具有良好的效率,求得的最优解集全部满足约束条件,且分布和质量均优于基于非支配档案的混合离散粒子群算法.

关键词：可靠性计算工作流调度约束优化离散粒子群优化

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基于改进花朵授粉算法的Web服务组合优化

计算机工程 2020年第12期46卷 67-72页

作者：谭文安吴嘉凯南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

对于大量功能相似而服务质量不同的Web服务,服务组合优化可使其满足客户不同需求并被广泛应用,但现有Web服务组合优化方法普遍存在搜索效率低和寻优不精准的问题。为此,提出一种改进的花朵授粉算法,通过实现全局搜索和局部搜索的动态转... 详细信息

对于大量功能相似而服务质量不同的Web服务,服务组合优化可使其满足客户不同需求并被广泛应用,但现有Web服务组合优化方法普遍存在搜索效率低和寻优不精准的问题。为此,提出一种改进的花朵授粉算法,通过实现全局搜索和局部搜索的动态转换,促进种群优化。将差分进化算法的变异和交换操作加入到花朵授粉算法中,增强花朵的有效性和多样性,同时利用贪心策略选择适应度值高的花朵,加快算法收敛速度,增强其寻优能力。实验结果表明,与DE、KDE、FPA和EFPA算法相比,该算法在求解服务组合问题上具有更快的收敛速度和更好的寻优性能。

关键词：花朵授粉算法差分进化 Web服务组合服务质量全局优化

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基于混沌遗传算法的Web服务组合

计算机集成制造系统 2018年第7期24卷 1822-1829页

作者：谭文安赵尧南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

为了根据用户的请求实现Web服务的自动组合,在保证服务质量的前提下最大化地提高服务效率,针对Web服务组合中的服务质量感知问题,引入混沌的概念,提出一种基于混沌遗传算法的Web服务组合方法。该方法利用混沌理论产生种群的初始群体,根... 详细信息

为了根据用户的请求实现Web服务的自动组合,在保证服务质量的前提下最大化地提高服务效率,针对Web服务组合中的服务质量感知问题,引入混沌的概念,提出一种基于混沌遗传算法的Web服务组合方法。该方法利用混沌理论产生种群的初始群体,根据遗传算法的选择、交叉、变异操作实现种群进化,通过对每次进化后的子代群体附加混沌小扰动有效地克服了遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点。实验表明,该方法可以获得比现有混沌遗传算法更快的收敛速度和更高的可靠性。

关键词： Web服务遗传算法混沌 QoS感知全局优化