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一种基于搭配的中文词汇语义相似度计算方法

中文信息学报 2013年第1期27卷 7-14页

作者：王石曹存根裴亚军夏飞中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 全国科学技术名词审定委员会北京100717

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设"相似的词汇出现在相似的上下文中"出发,提出不再采用词汇在句子中的邻... 详细信息

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设"相似的词汇出现在相似的上下文中"出发,提出不再采用词汇在句子中的邻接词,而是采用词汇在二词名词短语中的搭配词作为其上下文,将更能体现词汇的语义特征,可取得更好的计算结果。在自动构建大规模二词名词短语的基础上,首先基于tf-idf构造直接和间接搭配词向量,然后通过计算搭配词向量间的余弦距离得到词汇间的语义相似度。为了便于与相关方法比较,构建了基于人工评分的中文词汇语义相似度基准测试集,在该测试集中的名、动、形容词中,方法分别得到了0.703、0.509、0.700的相关系数,及100%的覆盖率。

关键词：语义相似度词汇搭配相似度基准测试集

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基于受限生成过程模型的计算涌现分析

计算机科学 2011年第7期38卷 302-305页

作者：张海粟张松林陈桂生解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 解放军理工大学通信工程学院南京210007 中国电子设备系统工程研究所北京100141

涌现描述了特定系统在超过某阈值时突然出现的现象,中间没有明显的过渡过程。提出了图灵机计算模型在时空复杂度上所表现出的计算涌现现象,引入了受限生成过程(Constrained Generating Procedure,CGP)模型来描述图灵机的计算过程,通过CG... 详细信息

涌现描述了特定系统在超过某阈值时突然出现的现象,中间没有明显的过渡过程。提出了图灵机计算模型在时空复杂度上所表现出的计算涌现现象,引入了受限生成过程(Constrained Generating Procedure,CGP)模型来描述图灵机的计算过程,通过CGP模型刻画了机制参与次数、参与深度和平均参与度等3个涌现数字特征,提出了计算涌现的CGP分析方法并在3类典型图灵机计算过程中进行了验证分析。

关键词：计算涌现受限生成过程图灵机复杂性分析

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一种基于服务的自适应网络应用框架

小型微型计算机系统 2013年第1期34卷 16-22页

作者：罗森许斌孙科武清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出一个基于服务的自适应网络应用框架—iWeb.框架建立了上下文信息模型,用以描述收集上下文信息;框架收集了数以千计的服务,并对这些服务依据其功能性进行了分组.在服务质量信息,上下文信息以及服务功能性分组的基础上,提出了一种创... 详细信息

提出一个基于服务的自适应网络应用框架—iWeb.框架建立了上下文信息模型,用以描述收集上下文信息;框架收集了数以千计的服务,并对这些服务依据其功能性进行了分组.在服务质量信息,上下文信息以及服务功能性分组的基础上,提出了一种创新的服务选择方法,该方法可以根据服务质量信息和上下文信息选择最佳的服务.框架使用具有相同功能,由统一接口封装的服务组作为基本功能模块,服务的选择,服务的调用以及服务之间的调度由框架内的服务引擎负责;框架还提供了应用编辑器,来加速应用界面和流程的开发.使用iWeb框架,可以在更短的时间里开发出具有基于网络服务的自适应性的应用.最后,通过可用性分析,验证了iWeb是一个实用,高效的网络应用开发框架.

关键词： Web服务服务质量上下文 Web服务选择 Web服务组装

A study on key technologies of unmanned driving

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2016年第1期1卷 4-13页

作者： Xinyu Zhang Hongbo Gao Mu Guo Guopeng Li Yuchao Liu Deyi Li Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing 100084 China Information Technology Center Tsinghua University Beijing 100084 China State Key Laboratory of Software Development Environment Beihang University Beijing 100191 China The Institute of Electronic System Engineering Beijing 100039 China

Although the development of machine intelligence is far from simulating all the cognitive competence of our brains, still it is absolutely possible to peel the driving activity from people＇s cognitive activities and then make the machine finish some low-level, complicated and lasting driving cognition by simulating our brains. The goal of driving is to replace drivers and free them from boring driving activities. Based on some studies on unmanned driving, this paper summarizes and analyzes the background, significance, research status and key technology of unmanned driving and the research group also introduces some research on brain cognition of driving and sensor placement of intelligent vehicles, which offers more meaningful reference to push the study of unmanned driving.

关键词： Unmanned driving Brain cognition of driving Sensor placement Formalization of brain cognition

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基于领域文法的微博舆情分析方法及其应用

计算机应用与软件 2016年第8期33卷 43-49页

作者：张露晨张良孙昊良方芳曹阳曹存根国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541000

传统的舆情分析方法存在两个缺陷:由于缺少对舆情文本必要的语义处理,传统的基于关键词或热词的网络舆情分析方法往往分析结果不准确,即漏判率和假阳性比较高;在舆情发展初期,由于数据稀疏,一般不能及时发现舆情"苗头"。针对这些问题,... 详细信息

传统的舆情分析方法存在两个缺陷:由于缺少对舆情文本必要的语义处理,传统的基于关键词或热词的网络舆情分析方法往往分析结果不准确,即漏判率和假阳性比较高;在舆情发展初期,由于数据稀疏,一般不能及时发现舆情"苗头"。针对这些问题,提出一种基于领域文法的分析方法对微博文法进行分析,并给出一套通用的领域文法的设计原则以及分析方法。基于领域文法的方法与统计方法相比主要的优点和创新点包括:领域文法可以在数据稀疏的情况下依然可以很好的工作;领域文法的方式不需要对信息进行统计,不会受到距离的影响;领域文法的方法可以很好地提取真正有用的信息而不会像统计方法易受到词搭配的影响。为论证该方法,选择贪腐类舆情作为一个验证应用。实验表明,贪腐舆情文法很好地对贪腐类微博舆情文本内容进行识别和提取,从而达到贪腐舆情监控的目的。

关键词：微博舆情分析领域文法文法设计反贪腐领域

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云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法

计算机科学 2014年第11期41卷 195-202页

作者：曲武王莉军韩晓光清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京10019 中国科学技术信息研究所北京100038 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流... 详细信息

近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流聚类分析是当前数据流挖掘研究的热点问题。单遍扫描算法虽然满足数据流高速、数据规模较大和实时分析的需求,但因缺乏有效的聚类算法来识别和区分模式而限制了其有效性和可扩展性。为了解决以上问题,提出云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法DLCStream,通过引入Map-Reduce框架和位置敏感哈希机制,DLCStream算法能够快速找到数据流中的聚类模式。通过详细的理论分析和实验验证表明,与传统的数据流聚类框架CluStream算法相比,DLCStream算法在高效并行处理、可扩展性和聚类结果质量方面更有优势。

关键词：数据流聚类位置敏感哈希方法 Map-Reduce框架 DLCStream算法

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基于Spark框架的分布式入侵检测方法

计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1720-1726页

作者：左晓军董立勉曲武河北电力科学研究院河北石家庄050021 北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京100193 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为以较低的误报率和较高的检测率对攻击和恶意行为进行实时检测,基于Spark框架和位置敏感哈希算法,提出一种分布式数据流聚类方法 DSCLS,能够处理实时数据流,可根据数据流速进行横向分布式扩展。基于DSCLS分布式聚类算法,建立网络入侵... 详细信息

为以较低的误报率和较高的检测率对攻击和恶意行为进行实时检测,基于Spark框架和位置敏感哈希算法,提出一种分布式数据流聚类方法 DSCLS,能够处理实时数据流,可根据数据流速进行横向分布式扩展。基于DSCLS分布式聚类算法,建立网络入侵检测系统,能够高速实时分析数据流,聚类相关模式,实时检测已知攻击和入侵,能够对未知的新型攻击进行检测。理论分析和实验结果表明,与主流的数据流聚类算法D-Stream相比,DSCLS方法能够有效提高检测率并降低误报率,在时间性能和可扩展性方面更有优势。

关键词：入侵检测数据流聚类位置敏感哈希 DSCLS算法

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故障诊断知识建模及系统

计算机应用与软件 2016年第1期33卷 28-30,72页

作者：王卫民贺冬春江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 江苏科技大学图书馆江苏镇江212003

有效进行故障诊断可以提高客户满意度,故障诊断知识建模是其中的关键。针对故障诊断知识建模问题,提出基于本体元数据的故障诊断知识建模方法 KSM(Knowledge Solution Model):KSM主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组和详细诊断方案... 详细信息

有效进行故障诊断可以提高客户满意度,故障诊断知识建模是其中的关键。针对故障诊断知识建模问题,提出基于本体元数据的故障诊断知识建模方法 KSM(Knowledge Solution Model):KSM主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组和详细诊断方案(简称详细方案)构成。主要元数据包括:语种、方案名称、主题词、问题编号、产品线信息(如产品线、机型信息、部件信息等)、关联文档、访问角色、方案特征等。详细方案是一棵由多个步骤组成的树。步骤由一个或多个叶子步骤组成。叶子步骤不可再分。叶子步骤由一系列的引导状态、引导动作、用户应答和跳转指令等部分组成。该方法和模型成功应用于国内某大型IT企业。并于2010年正式上线。实验结果令人满意,结论是KSM可以有效解决故障诊断知识的建模问题,为后续的故障诊断建立知识基础。

关键词：故障诊断知识管理自助诊断本体