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Personalized Tag Recommendation Using Social Influence

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Journal of Computer Science & Technology 2012年第3期27卷 527-540页

作者：胡军王兵刘禹李德毅 State Key Laboratory of Software Development Environment Beihang University

Tag recommendation encourages users to add more tags in bridging the semantic gap between human concept and the features of media object, which provides a feasible solution for content-based multimedia information retrieval. In this paper, we study personalized tag recommendation in a popular online photo sharing site Flickr. Social relationship information of users is collected to generate an online social network. From the perspective of network topology, we propose node topological potential to characterize user＇s social influence. With this metric, we distinguish different social relations between users and find out those who really have influence on the target users. Tag recommendations are based on tagging history and the latent personalized preference learned from those who have most influence in user＇s social network. We evaluate our method on large scale real-world data. The experimental results demonstrate that our method can outperform the non-personalized global co-occurrence method and other two state-of-the-art personalized approaches using social networks. We also analyze the further usage of our approach for the cold-start problem of tag recommendation.

关键词： recommendation system social tagging personalization social network Flickr

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基于种子扩充的专业术语识别方法研究

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4105-4107页

作者：王卫民贺冬春符建辉江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 江苏科技大学图书馆江苏镇江212003 中国科学院计算技术研究所北京100190

专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的... 详细信息

专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的最终模型作为专业术语识别模型。实验结果最终证明了本方法的有效性。

关键词：术语抽取种子扩充决策树机器学习

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描述Web服务的一阶动态逻辑

计算机科学 2011年第11期38卷 109-113页

作者：吴晓庆马越曹存根眭跃飞中国科学院计算技术研究所北京100190

Web服务有几种形式化表示:WSMO(Web服务建模本体)和OWL-S(Web服务本体语言)。为了分析WSML的逻辑特性,提出用一阶动态逻辑来表示WSML。这里的一阶动态逻辑与传统的PDL不同,后者是用来表示程序改变变量的动态性质的,而描述Web服务的一阶... 详细信息

Web服务有几种形式化表示:WSMO(Web服务建模本体)和OWL-S(Web服务本体语言)。为了分析WSML的逻辑特性,提出用一阶动态逻辑来表示WSML。这里的一阶动态逻辑与传统的PDL不同,后者是用来表示程序改变变量的动态性质的,而描述Web服务的一阶动态逻辑除了描述改变变量的程序动作的动态性质之外,还需要描述改变关系的服务动作的动态性质。给出了描述Web服务的PDL的语法和语义,并且用一个例子说明了PDL是如何表示Web服务的静态属性和动态属性的,以及改变变量和改变关系的动作的动态性质。

关键词：一阶动态逻辑 Web服务模型本体 Web服务程序赋值

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一种基于因子图模型的半监督社区发现方法

自动化学报 2016年第10期42卷 1520-1531页

作者：黄立威李彩萍张海粟刘玉超李德毅刘艳博北京市遥感信息研究所北京100854 中国人民解放军国防信息学院武汉430010 中国指挥与控制学会北京100048 中国电子系统工程研究所北京100039

社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发... 详细信息

社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.

关键词：社交网络半监督社区发现因子图社交网络分析概率推理

一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法

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计算机应用研究 2012年第5期29卷 1799-1801页

作者：邓智龙张海粟黄立威解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 国防信息学院二系武汉430010

提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不... 详细信息

提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少。

关键词：用户兴趣挖掘社区结构关联规则挖掘维基百科

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社交媒体中的信息推荐

智能系统学报 2012年第1期7卷 1-8页

作者：黄立威李德毅解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210007 中国电子系统工程研究所北京100141

近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因... 详细信息

近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.

关键词：信息推荐信息过载推荐系统社交媒体

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从中文Web网页中获取实体简称的研究

计算机科学 2012年第3期39卷 174-182,195页

作者：丁远钧曹存根王石符建辉首都师范大学计算机科学联合研究院北京100037 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为... 详细信息

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为了验证候选简称,定义了全简称关系约束,分别定性和定量地表示全称和对应简称之间的约束,构建了全简称关系图来表示所有全称和简称之间的联系,在验证过程中,先分别用约束公理和关系图对候选简称进行过滤,再用约束函数对候选简称分类,并以分类类别、语料标记和约束函数值作为属性构建决策树,利用决策树对候选简称进行验证。实验结果表明,获取方法的最终准确率为94.63%,召回率为84.09%,验证方法的准确率为94.81%。

关键词：自然语言处理简称获取约束公理约束函数关系图

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基于语义的军事数据资源需求描述模型

火力与指挥控制 2013年第1期38卷 22-25页

作者：张胜吴照林国防信息学院武汉430010

将描述逻辑引入军事数据资源需求描述,提出了一种基于语义的需求描述模型,便于计算机理解和处理。介绍了该模型的内涵和总体框架,并以作战力量数据资源为例,阐述了作战力量数据资源概念术语集的构建、作战力量数据资源的表征和需求的形... 详细信息

将描述逻辑引入军事数据资源需求描述,提出了一种基于语义的需求描述模型,便于计算机理解和处理。介绍了该模型的内涵和总体框架,并以作战力量数据资源为例,阐述了作战力量数据资源概念术语集的构建、作战力量数据资源的表征和需求的形式化描述。依据数据需求,制定了相应推理规则,其可借助描述逻辑的可判定性实现军事数据资源需求的推理。

关键词：描述逻辑数据资源需求语义

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基于拓扑势熵的维基百科词条编辑演化研究

科技导报 2012年第4期30卷 71-74页

作者：赵东杰王华李德毅李智杨海涛陈桂生装备学院重点实验室中国人民解放军63628部队中国航天员科研训练中心军事医学科学院中国电子系统工程研究所

网络群体智能涌现问题是信息科学和社会科学的多学科交叉研究问题。基于映射思想将其映射为维基百科词条编辑演化问题,提出词条编辑演化研究方法框架;以维基百科高质量词条编辑历史数据为数据集,以编辑者为节点,以编辑者间编辑交互关系... 详细信息

网络群体智能涌现问题是信息科学和社会科学的多学科交叉研究问题。基于映射思想将其映射为维基百科词条编辑演化问题,提出词条编辑演化研究方法框架;以维基百科高质量词条编辑历史数据为数据集,以编辑者为节点,以编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过建立网络演化测度拓扑势熵实现对词条编辑演化研究。实验分析表明,网络结构和词条总体上朝着有序方向演化,演化呈现出"从注重完整性到注重准确性再到注重可读性"的由低到高3个阶段,直至群体结构趋于稳定,结构具有无标度性,词条质量和群体智能达到很高水平;存在语量与语义之间此消彼长、最终达到动态平衡的过程,语量与语义平衡临界点近似为黄金分割点,词条编辑演化遵循着黄金分割律。方法框架有效,深化了对词条编辑演化、网络群体智能和社会计算的认识。

关键词：维基百科词条编辑演化拓扑势熵网络化数据挖掘群体智能社会计算