检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图像轮廓提取方法研究

计算机工程与应用 2008年第25期44卷 161-165页

作者：邹柏贤林京壤北京联合大学应用文理学院信息系

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力... 详细信息

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。

关键词：图像处理轮廓提取神经动力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于修正交叉视觉皮质模型的图像分割方法

北京邮电大学学报 2010年第1期33卷 56-60页

作者：牛建伟沈思思童超高小鹏汪孔桥北京航空航天大学计算机学院北京100191 诺基亚中国研究院北京100176

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选... 详细信息

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选取最佳分割结果的2个问题.实验结果表明,与通过大量实验获得模型参数的脉冲耦合神经网络(PCNN)基本模型和ICM基本模型相比,MICM与其综合评价函数值相近;与模糊聚类分割算法和最大类间方差(OTSU)算法相比,MICM算法有较明显的视觉优势,并且其综合评价函数值也分别提高了约15%和13%.

关键词：图像分割交叉视觉皮质模型自适应互信息量

一种基于SPIHT和匹配追踪的图像编码方法——SPMP算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高技术通讯 2011年第5期21卷 451-457页

作者：牛建伟高宾沈思思北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更好地利用图像的结构特征，提高图像重建的质量，提出了一种基于多级树集合划分（SPIHT）和匹配追踪（MP）的分层图像编码方法——（SPMP）算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）算法将原始图像分解成低频平滑... 详细信息

为了更好地利用图像的结构特征，提高图像重建的质量，提出了一种基于多级树集合划分（SPIHT）和匹配追踪（MP）的分层图像编码方法——（SPMP）算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）算法将原始图像分解成低频平滑层和高频细节层，然后使用离散小波变换和SPIHT算法编码图像的低频成分，使用基于克隆选择的匹配追踪算法编码图像的高频细节层。实验结果表明，该方法能够产生渐进PSNR的位流，图像重建质量要明显高于小波图像编码算法。

关键词： Laplacian金字塔多级树集合划分(SPIHT) 克隆选择算法匹配追踪(MP)算法图像编码

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于球门检测的足球视频精彩事件提取

北京工业大学学报 2009年第1期35卷 103-107页

作者：周艺华侍伟敏段立娟北京工业大学计算机学院北京100124

为了提高足球视频精彩事件检测效率,提出了一种基于双投影法的球门镜头检测算法,并在此基础上提出了基于球门检测的精彩事件提取算法.实验结果表明,该算法比常规算法取得了更好的检测效果,生成的精彩视频摘要大约为原视频的5%.

关键词：图像理解事件检测二值图像投影球门检测视频摘要

MCSM:一种基于移动设备的上下文感知中间件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2011年第6期32卷 1170-1174页

作者：熊丽兵牛建伟张锦锋陈灿峰申雪萍北京航空航天大学软件学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 诺基亚(中国)研究院北京100176

提出一种针对移动设备的上下文感知中间件MCSM(Mobile Context Sensing Middleware).MCSM可以动态地感知当前移动设备的内外部计算环境及用户活动等上下文信息,并以统一的接口将感知到的上下文数据提供给上层应用程序.为了克服外部传感... 详细信息

提出一种针对移动设备的上下文感知中间件MCSM(Mobile Context Sensing Middleware).MCSM可以动态地感知当前移动设备的内外部计算环境及用户活动等上下文信息,并以统一的接口将感知到的上下文数据提供给上层应用程序.为了克服外部传感器数据的高异构性,MCSM采用了一种基于XML的上下文数据描述语言CDDL.基于MCSM的原型系统表明,MCSM具有良好的运行效率和可扩展性,并可显著提高上下文应用程序的开发效率.

关键词：上下文上下文感知中间件移动设备

一种基于RSSI的车载WiFi相遇时间预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2010年第S2期47卷 115-120页

作者：杜国平童超高宾牛建伟北京航空航天大学计算机学院北京100191

随着WiFi技术的普及,在移动车辆上使用路边AP进行数据通信变得越来越容易.使用车载WiFi通信有一个关键问题是如何选择最优的AP.针对该问题,提出了一种通过监测AP接收信号强度RSSI的变化趋势来预测车辆与AP相遇时间的算法.车载WiFi通过... 详细信息

随着WiFi技术的普及,在移动车辆上使用路边AP进行数据通信变得越来越容易.使用车载WiFi通信有一个关键问题是如何选择最优的AP.针对该问题,提出了一种通过监测AP接收信号强度RSSI的变化趋势来预测车辆与AP相遇时间的算法.车载WiFi通过预测不同AP的相遇时间选择预测时间较长的AP.实验分析表明,在确定无线电信号衰减因子的情况下,通过多次采样可以减小误差,相遇时间预测结果的准确性较高.算法提高了平均连接时间,减少了切换次数,增强了通信稳定性.

关键词：车载WiFi 接收信号强度相遇时间无线接入点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文重构的短文本情感极性判别研究

自动化学报 2012年第1期38卷 55-67页

作者：杨震赖英旭段立娟李玉鑑北京工业大学计算机学院北京100124

文本对象所固有的多义性,面对短文本特征稀疏和上下文缺失的情况,现有处理方法无法明辨语义,形成了底层特征和高层表达之间巨大的语义鸿沟.本文尝试借由时间、空间、联系等要素挖掘文本间隐含的关联关系,重构文本上下文范畴,提升情感极... 详细信息

文本对象所固有的多义性,面对短文本特征稀疏和上下文缺失的情况,现有处理方法无法明辨语义,形成了底层特征和高层表达之间巨大的语义鸿沟.本文尝试借由时间、空间、联系等要素挖掘文本间隐含的关联关系,重构文本上下文范畴,提升情感极性分类性能.具体做法对应一个两阶段处理过程:1)基于短文本的内在联系将其初步重组成上下文(领域);2)将待处理短文本归入适合的上下文(领域)进行深入处理.首先给出了基于NaiveBayes分类器的短文本情感极性分类基本框架,揭示出上下文(领域)范畴差异对分类性能的影响.接下来讨论了基于领域归属划分的文本情感极性分类增强方法,并将领域的概念扩展为上下文关系,提出了基于特殊上下文关系的文本情感极性判别方法.同时为了解决由于信息缺失所造成的上下文重组困难,给出基于遗传算法的任意上下文重组方案.理论分析表明,满足限制条件的前提下,基于上下文重构的情感极性判别方法能够同时降低抽样误差(Sample error)和近似误差(Approximation error).真实数据集上的实验结果也验证了理论分析的结论.

关键词：舆情分析短文本处理情感计算误差分析遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义的文本流形研究

电子学报 2009年第3期37卷 557-561页

作者：杨震范科峰雷建军郭军北京工业大学计算机学院北京100124 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室信息安全中心北京100876 中国电子技术标准化研究所北京100007 天津大学电子信息工程学院天津300072 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用Word... 详细信息

本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.

关键词：语义距离流形学习词汇分布短信聚类