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带式输送机断带保护液压储能系统设计研究

机械设计与研究 2024年第5期 162-166+175页

作者：梅阳寒刘志伟东莞职业技术学院智能制造学院

为最大程度降低带式输送机断带危害，提高断带抓捕速度，缩短断带抓捕时间，将双插装阀和梭阀元件集成于断带保护液压储能模块中。给出了带式输送机断带保护液压储能系统的工作原理，建立了关键元件的数学模型，搭建了液压储能系统AMESI... 详细信息

为最大程度降低带式输送机断带危害，提高断带抓捕速度，缩短断带抓捕时间，将双插装阀和梭阀元件集成于断带保护液压储能模块中。给出了带式输送机断带保护液压储能系统的工作原理，建立了关键元件的数学模型，搭建了液压储能系统AMESIM仿真模型，比较了有无储能模块的液压缸活塞速度和位移动态性能，分析了蓄能器气囊充气容积和预充气压力对储能系统动态性能的影响规律，并搭建了试验装置进行系统性能验证，研究结果表明：相比无储能模块，抓捕速度提高了71.4%,抓捕时间缩短了55.5%;蓄能器预充气压力增加基本不影响充液时间，但气囊充气容积增加，充液时间明显增加；储能阶段，预充气压力较大者的气囊容积和压力变化量小，气囊充气容积较大者的充液容积变化量大，压力变化量相同；释能阶段，随预充气压力增大，气囊容积变化量逐渐增加，缩短了抓捕时间。蓄能器预充气压力、气囊容积增大，活塞速度增大，均有助于缩短活塞缩回时间；试验装置实测液压缸缩回时间为3.3 s,蓄能器气囊压力变化率为20.5%。

关键词：液压储能预充气压力蓄能器容积抓捕速度抓捕时间

作为跨阶层交流方式的独立艺术空间及团体实践

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美术观察 2024年第4期 8-11页

作者：胡斌广州美术学院艺术与人文学院

独立艺术空间的实践一方面试图让艺术家自身的工作尽力挣脱既往艺术系统的束缚,另一方面则希望让艺术切入艺术系统之外的社会阶层和语境之中。而后者成为近些年中国独立艺术空间及团体实践的非常重要的倾向,它们通过艺术的或非艺术的媒... 详细信息

独立艺术空间的实践一方面试图让艺术家自身的工作尽力挣脱既往艺术系统的束缚,另一方面则希望让艺术切入艺术系统之外的社会阶层和语境之中。而后者成为近些年中国独立艺术空间及团体实践的非常重要的倾向,它们通过艺术的或非艺术的媒介,打破阶层、工种、价值观等诸种樊篱,在组织自身以及组织与社会人群之间,进行更广泛的有效连接、交流和发声,而它们自身也依托这盘根错节的网络寻求生存之道。

关键词：独立艺术空间自我组织艺术系统社会连接跨阶层

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北部湾叶绿素a浓度时空变化及影响因素

广东海洋大学学报 2024年

作者：刘思萌李君益叶小敏谢玲玲曾飞鸿广东海洋大学近海海洋变化与灾害预警实验室国家卫星海洋应用中心空间海洋遥感与应用重点实验室陆架及深远海气候资源与环境广东省高校重点实验室

【目的】研究北部湾表层叶绿素a质量浓度的时空分布及其影响因子，为北部湾初级生产力评估及深远海养殖提供依据。【方法】基于2003-2020年逐月卫星遥感叶绿素a质量浓度、SST、降雨数据以及再分析风场数据，利用经验正交分解、小波相干... 详细信息

【目的】研究北部湾表层叶绿素a质量浓度的时空分布及其影响因子，为北部湾初级生产力评估及深远海养殖提供依据。【方法】基于2003-2020年逐月卫星遥感叶绿素a质量浓度、SST、降雨数据以及再分析风场数据，利用经验正交分解、小波相干等方法分析SST、降雨、风等环境因子对北部湾叶绿素a质量浓度的影响。【结果与结论】北部湾叶绿素a质量浓度呈近岸高、中央低的空间分布规律。年际变化特征明显，2016年为浓度峰值年，平均质量浓度为1.6 mg·m-3,2010年质量浓度最低，仅为1.1 mg·m-3。在季节变化方面，北部湾区域平均叶绿素a质量浓度冬季最高，春季浓度最低，涠洲岛南侧海域平均叶绿素a质量浓度冬季最高，夏季节最低。红河河口区域夏、秋叶绿素a质量浓度高于春、冬叶绿素a质量浓度。长山山脉东侧区域平均叶绿素a质量浓度在秋季最高，在春季最低。月变化方面，北部湾叶绿素a质量浓度在5月最低，12月最高。海表面温度、降雨和风是影响北部湾叶绿素a质量浓度时空分布的主要因素。在北部湾的中、东海域，海表面温度与叶绿素a质量浓度显著负相关（P <0.05,r <-0.8）。降雨的影响主要集中在湾西部，降雨增加的径流量提供更多营养物质，使红河河口区域夏、秋季叶绿素a质量浓度较高，长山山脉东岸区域叶绿素a质量浓度在秋季达到峰值。风速大小与北部湾叶绿素a质量浓度显著正相关（P <0.01,r=0.4）。

关键词：北部湾叶绿素a质量浓度 EOF分析降雨

基于SERepVGG-A2的轻量化卷积神经网络在熔池状态识别中的应用

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机械工程学报 2024年

作者：刘翰儒陈桂映许泽林彭世通郭嘉楠刘伟嵬王奉涛大连理工大学机械工程学院中佛罗里达大学机械与航空航天工程系汕头大学智能制造技术教育部重点实验室

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态... 详细信息

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态识别方法。首先针对原始熔池图片存在大量无用背景区域的问题，对熔池图片进行感兴趣区域(Region of Interest，ROI)提取优化了数据集；接着为了保证模型特征提取能力并同时降低模型的复杂度，提出一种结合残差结构、注意力机制和结构参数重组化的轻量化卷积神经网络模型来识别熔池状态。以Ti-10Mo钛合金定向能量沉积过程中的在线熔池图像数据验证所提方法，结果表明所提的轻量化网络模型不仅能够有效地识别熔池状态，而且比传统的CNN方法具有更高的熔池识别效率。

关键词：熔池状态识别卷积神经网络深度学习注意力机制结构参数重组化

PEDOT∶PSS/MXene复合电极基界面电容式应力传感器

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微纳电子技术 2024年第10期61卷 125-133页

作者：李佰骏时吉进吴家威何鑫五邑大学应用物理与材料学院广东江门529020

针对复杂的制备方法,以及传统电容式压力传感器容量和灵敏度较低导致难以抵御温度、湿度、弯曲等因素带来的干扰,采用层状MXene和聚(3,4-乙二氧基噻吩)∶聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT∶PSS)制备具有褶皱结构的复合电极。通过与1-乙基-3-甲基咪... 详细信息

针对复杂的制备方法,以及传统电容式压力传感器容量和灵敏度较低导致难以抵御温度、湿度、弯曲等因素带来的干扰,采用层状MXene和聚(3,4-乙二氧基噻吩)∶聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT∶PSS)制备具有褶皱结构的复合电极。通过与1-乙基-3-甲基咪唑双三氟甲磺酰亚胺盐(EMIM-TFSA)离子液体介电层的结合,构建了电容式应力传感器。导电材料PEDOT∶PSS与MXene质量比为1∶1时,分别在0~50 kPa和50~200 kPa压力效应区间内实现了高达603和91.66 kPa^(-1)的线性灵敏度,具有快速的响应时间(仅需33 ms)以及优异的循环稳定性(至少4000次)。此外,该传感器在人体脉搏监测方面展现出实时、准确的特点,为可穿戴设备领域提供了新的发展思路。

关键词：电容式应力传感器复合电极褶皱结构人体脉搏监测层状MXene 聚(3,4-乙二氧基噻吩)∶聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT∶PSS)

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地形对县域农产品产地土壤硒空间分布的影响分析

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地球与环境 2024年

作者：张金兰郑雪云胡晋陈克海黄秋鑫广东工贸职业技术学院广东省科学院

本文以广东省梅州市五华县作为研究区，调查表层土壤硒含量水平及空间分布情况，选取海拔高度、坡度、坡向、地表起伏度、地表切割深度、地形粗糙度、平面曲率、剖面曲率8个地形因子，辅以地形湿度指数和植被覆盖指数进行定量分析区域... 详细信息

本文以广东省梅州市五华县作为研究区，调查表层土壤硒含量水平及空间分布情况，选取海拔高度、坡度、坡向、地表起伏度、地表切割深度、地形粗糙度、平面曲率、剖面曲率8个地形因子，辅以地形湿度指数和植被覆盖指数进行定量分析区域地形对表层土壤硒含量空间分异的影响机制。结果表明，研究区属典型的亚热带季风气候，湿热条件导致区域内风化作用强烈，母岩风化过程中释放硒沉积在土壤中，从而使得研究区土壤呈现硒富集特征，属天然富硒土壤。表层土壤硒含量空间分布与地形因子存在显著的相关性：在四周海拔较高的山地、丘陵地带，表层土壤硒含量较高；在中北部海拔高度较低的平原地带，表层土壤硒含量较低。一方面，低海拔地区受人类活动影响较大，如农作物的吸收，容易造成土壤硒的流失；另一方面，地形通过地表径流、土壤侵蚀等影响物质的再分配及土壤理化性质，一次或二次的影响土壤硒的迁移与富集。其中，土壤湿度指数、海拔高度、地形粗糙度和坡度对表层土壤硒具有较为显著的影响。相比，坡向和曲率对表层土壤硒的迁移和富集无显著影响。随着海拔的升高、地形陡峭程度和复杂程度提高，土壤侵蚀强度越强，土壤湿度指数越小，pH降低，有效磷含量增加，使得表层土壤硒容易产生富集，当陡峭程度和复杂程度达到一定的时候，土壤硒富集趋势稍有改变。

关键词：土壤硒地形因子空间分布

稻壳填充聚苯乙烯复合包装材料重复回收再加工过程性能研究

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包装工程 2024年第15期45卷 52-58页

作者：许霞张彦粉邱赞业李小东江太君东莞职业技术学院广东东莞523808 广东省包装印刷防伪工程技术研究中心广东东莞523817 湖南铁道职业技术学院湖南株洲412001

目的随着全球“双碳”目标的持续推进,塑料回收再利用越来越深入,研究塑料在回收过程中性能的衰减规律,对提升塑料回收效果具有重要的实践指导作用。方法采用多次反复混炼挤出加工方法对聚苯乙烯及其稻壳填充复合材料进行处理,重点研究... 详细信息

目的随着全球“双碳”目标的持续推进,塑料回收再利用越来越深入,研究塑料在回收过程中性能的衰减规律,对提升塑料回收效果具有重要的实践指导作用。方法采用多次反复混炼挤出加工方法对聚苯乙烯及其稻壳填充复合材料进行处理,重点研究热加工次数对复合材料力学性能及加工性能的影响,并对复合材料性能衰减的机理进行分析探讨。结果回收过程中重复热加工会显著降低聚苯乙烯及稻壳填充聚苯乙烯复合材料的拉伸强度、冲击强度、维卡软化温度与模塑收缩率,其中纯聚苯乙烯的性能保持率与热加工次数呈显著线性关系。经历4次热加工后聚苯乙烯的拉伸强度与冲击强度分别下降了14.35%与14.55%,复合材料的拉伸强度与冲击强度的下降幅度最大,分别达到14.55%与20.01%。稻壳的加入可以减缓热加工次数对复合材料性能衰减速率的影响,多次热加工会提升复合材料的熔融指数。结论多次重复热加工对聚苯乙烯及其稻壳填充复合材料力学性能保持率的影响较大,呈近线性关系。抗氧剂的使用可以显著降低复合材料力学性能的衰减速率,本研究可以为该类复合材料的配方与加工工艺优化提供理论指导。

关键词：稻壳聚苯乙烯成型热加工性能衰减

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基于瓦片编码网络的钢轨焊缝几何不平顺识别

铁道科学与工程学报 2024年

作者：高天赐史一帆江乐鹏王源刘晓舟罗钦王平深圳技术大学城市交通与物流学院深圳大学应用技术学院西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室西南交通大学土木工程学院深圳市埃伯瑞科技有限公司

钢轨焊缝作为轨道的3大薄弱环节之一，其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要的影响，因此，实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量，对于保障铁路行车安全，提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此，本研究首先利... 详细信息

钢轨焊缝作为轨道的3大薄弱环节之一，其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要的影响，因此，实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量，对于保障铁路行车安全，提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此，本研究首先利用手推式钢轨短波几何检测装备采集钢轨短波不平顺波形信息；然后，提出一种基于模糊瓦片编码神经网络的深度学习方法，该方法不仅能够输出短波不平顺信号中钢轨焊缝的中心里程位置还可以计算相应位置的识别可靠度，从而实现从多种混合、复杂短波不平顺信号中快速分离出钢轨焊缝的几何波形，提升工务数据利用效率；最后，在某线路开展现场测试，验证该方法的准确性与稳定性，同时将焊缝平直度的检测结果与工务部门使用的电子平直尺测量结果进行对比，提升工程可行性。研究结果表明：（1）基于瓦片编码网络的钢轨焊缝识别准确率可达92.01%，召回率可到94.98%;(2)同时，基于瓦片编码网络能够准确识别钢轨焊缝中心，与实际焊缝中心偏差可控制在0.03m以内；（3）最终识别焊缝的1m弦平直度与现场所使用的标准钢直尺+塞尺组合测量幅值结果基本一致，最大幅值相差不超过0.1mm。综上所述，该研究可为提升工务检测数据的利用效率，降低钢轨焊缝的检测成本提供一定的工程技术参考价值。

关键词：钢轨焊缝瓦片编码网络短波不平顺智能检测焊缝平直度

基于HRF-Net的指纹细节点及汗孔统一提取方法

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计算机学报 2024年第9期47卷 2179-2194页

作者：刘凤王秋恒肖延峰文嘉俊沈琳琳谭旭深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 广东省智能信息处理重点实验室广东深圳518060 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提... 详细信息

基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提出一种指纹特征提取方法,能够实现在高精度指纹图像上同时提取不同层级特征,包括二级的细节点特征和三级的汗孔特征.本文设计了High-Resolution Fingerprint Net(HRF-Net)作为特征提取模型,利用指纹图像生成细节点与汗孔的热力图,再通过滑动窗口算法处理得到特征点坐标.在HRF-Net模型中,通过引入中继输出结构以实现汗孔和细节点特征的解耦,利用由粗到细的阶段式监督以兼顾网络对不同层级特征的学习,在网络中加入shuffle unit模块减少模型计算复杂度,实现了对指纹不同层级特征高效准确的提取.实验结果表明,本文提出的特征统一提取方法在汗孔的提取上真阳率(RT)达到了96.59%,比目前取得最好性能的Judge CNN提高了3.45%;在细节点的提取上真阳率(RT)达到了81.93%.同时,我们在对汗孔和细节点单独提取上也达到了最好的结果,以衡量提取综合性能的F1-score作为评价指标,模型提取汗孔的F1-score达到了95.83%,比Judge CNN提高1.48%.我们利用所提取的特征在指纹匹配数据集上的指纹图像进行匹配实验,在等错误率(Equal Error Rate,EER)上达到了5.39%,相比传统方法下降7.02%.结果表明,本文的方法在汗孔和细节点的提取性能以及匹配结果上都达到了目前最佳水平.

关键词：指纹识别高精度指纹细节点提取汗孔提取

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