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The New Frontiers of Cybersecurity

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Engineering 2018年第1期4卷 1-2页

作者： Binxing Fang Kui Ren Yan Jia China Electronics Corporation Beijing 100846 China Guangzhou University Guangzhou 510006 China Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China University at Buffalo State University of New York Buffalo NY 14228 USA Notional University of Defense Technology Changsha 410073 China

Security technology is a special kind of companion technology that is developed for the underlying applications it serves. It is becoming increasingly critical in today＇s society, as these underlying applications become more and more interconnected, pervasive, and intelligent. In recent years, we have witnessed the prolifera- tion of cutting-edge computing and information technologies in a wide range of emerging areas, such as cloud computing.

关键词： The New Frontiers Cybersecurity

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多源知识融合技术研究综述

云南大学学报（自然科学版） 2020年第3期42卷 459-473页

作者：赵晓娟贾焰李爱平常春喜国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南工业大学商学院湖南株洲412007 国防科技大学前沿交叉学科学院湖南长沙410073

多源知识融合的研究成果有助于计算机更好地理解人类的智能、人类语言以及人类思维,可以有效地促进网络空间大搜索,有效地促进领域知识图谱的构建,具有巨大的社会经济效益.由于知识获取的不确定性,基于实体识别和关系抽取技术构建的知... 详细信息

多源知识融合的研究成果有助于计算机更好地理解人类的智能、人类语言以及人类思维,可以有效地促进网络空间大搜索,有效地促进领域知识图谱的构建,具有巨大的社会经济效益.由于知识获取的不确定性,基于实体识别和关系抽取技术构建的知识图谱,其知识的可靠性和置信度都有待评估,一方面,多源知识推理的过程可以检测冲突,为知识评估和验证提供帮助;另一方面,由知识推理得到的新知识也具有不确定性,需要进行评估和验证.多源知识协同推理不仅包括从多源知识中推断出新知识,还包括冲突检测,即识别错误知识或知识间存在的冲突.从多源知识融合的几个相关概念出发,全面介绍了开源知识融合、多知识图谱融合、知识图谱内部信息融合、多模态知识融合和多源知识协同推理的最新研究进展.在此基础上,探讨了大规模知识库环境下多源知识融合的挑战和未来研究方向.

关键词：多源知识融合知识图谱知识表示实体对齐知识推理

DP2G_(sister):差分隐私社交网络图发布模型

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信息技术与网络安全 2018年第6期37卷 11-17,27页

作者：殷轶平徐睿峰哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院广东深圳518055 哈尔滨工程大学国家保密学院黑龙江哈尔滨150001

基于社交网络的用户建模、信息推荐等研究近年来得到快速发展,但社交网络中包含大量的个人敏感信息,直接发布此类数据会严重危害个人隐私,因此,在数据发布前进行有效的隐私保护处理具有重要的研究价值和现实意义。基于马尔科夫链蒙特卡... 详细信息

基于社交网络的用户建模、信息推荐等研究近年来得到快速发展,但社交网络中包含大量的个人敏感信息,直接发布此类数据会严重危害个人隐私,因此,在数据发布前进行有效的隐私保护处理具有重要的研究价值和现实意义。基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法,提出了保护数据免受关系推断攻击的隐私保护数据发布方法 DP2G_(sister)和multiR_DP2G_(sister)。DP2G_(sister)首先利用满足差分隐私约束的MCMC算法对原始社交网络图进行采样,进而计算采样结果的连接概率,最终生成重构的具有隐私保证的社交网络发布图。扩展该方法得到的multiR_DP2G_(sister)适用于增量数据发布中的隐私保护。在两个真实的社交网络数据集上进行的实验结果表明,提出的方法能够兼顾数据可用性与隐私性,且在增量数据发布的隐私保护中也能显示出良好的效果。

关键词：差分隐私隐私发布模型社交网络增量发布

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本地化差分隐私在数据众包中的应用

信息技术与网络安全 2018年第6期37卷 32-35,51页

作者：方俊斌蒋千越李爱平中国人民解放军国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

近年来,众包技术受到产、学界广泛关注。采用众包模式,某些机构可以在获得用户同意后,使用用户的行为模式数据、空间位置数据、主动提交数据等进行分析,或者将任务通过众包平台发布,借助大众的合力来完成。现实生活中存在着大量类似的问... 详细信息

近年来,众包技术受到产、学界广泛关注。采用众包模式,某些机构可以在获得用户同意后,使用用户的行为模式数据、空间位置数据、主动提交数据等进行分析,或者将任务通过众包平台发布,借助大众的合力来完成。现实生活中存在着大量类似的问题,因此众包有着广大的应用前景。然而,尽管众包已为许多行业和产品带来极大效益,但众包过程中涉及的隐私信息泄露问题尚未得到很好的解决。本地化差分隐私保护技术由于其能保证较强的隐私保护能力与较高的数据可用性,成为当前众包隐私保护的热门技术。

关键词：众包数据利用隐私保护差分隐私

基于JSON的RSA-PKCS#1加密算法的安全性研究

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信息技术与网络安全 2018年第1期37卷 25-29页

作者：何建蒋琳廖清王轩哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院广东深圳518055

基于JSON的RSA-PKCS#1加密算法作为JSON的加密标准中首选的公钥加密算法,由于其要求明文在被加密前使用特定的填充规则对明文进行预处理操作,导致可被攻击者利用的选择密文攻击漏洞的产生,使得攻击者可以在未掌握RSA私钥的情况下破解密... 详细信息

基于JSON的RSA-PKCS#1加密算法作为JSON的加密标准中首选的公钥加密算法,由于其要求明文在被加密前使用特定的填充规则对明文进行预处理操作,导致可被攻击者利用的选择密文攻击漏洞的产生,使得攻击者可以在未掌握RSA私钥的情况下破解密文。为此,本文从安全性角度分析基于JSON的RSA-PKCS#1加密算法以及选择密文攻击漏洞产生的成因,并根据分析结果构造攻击实验以证明其安全漏洞的存在,同时针对此漏洞提出基于固定值填充的加固方案,消除选择密文攻击的利用点,以提升加密算法的安全性。

关键词： JSON RSA—PKCS#1加密算法选择密文攻击加固方案

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基于差分隐私的社交网络隐私保护

信息技术与网络安全 2018年第6期37卷 36-40页

作者：黄茜茜蒋千越蒋琳熊圳天哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院广东深圳518000 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410000

随着互联网技术的飞速发展,现实个体在网络中形成了各式各样的社交网络,而人们越来越关注自己在社交网络上的隐私信息能否得到效的保护,因此相比于传统的基于匿名的隐私保护模型,差分隐私技术能够抵抗攻击者所拥有的背景知识。差分隐私... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,现实个体在网络中形成了各式各样的社交网络,而人们越来越关注自己在社交网络上的隐私信息能否得到效的保护,因此相比于传统的基于匿名的隐私保护模型,差分隐私技术能够抵抗攻击者所拥有的背景知识。差分隐私技术近年来成为研究的焦点。首先介绍了社交网络上的隐私信息,然后对差分隐私的定义进行了阐述,最后着重对差分隐私在社交网络上的隐私保护的应用进行了综述。

关键词：社交网络隐私保护差分隐私