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A Practical Approach to Constructing a Knowledge Graph for Cybersecurity

Engineering 2018年第1期4卷 53-60页

作者： Yan Jia Yulu Qi Huaijun Shang Rong Jiang Aiping Li School of Computer Science National University of Defense Technology Changsha 410073 China

Cyberattack forms are complex and varied, and the detection and prediction of dynamic types of attack are always challenging tasks. Research on knowledge graphs is becoming increasingly mature in many fields. At present, it is very significant that certain scholars have combined the concept of the knowledge graph with cybersecurity in order to construct a cybersecurity knowledge base. This paper presents a cybersecurity knowledge base and deduction rules based on a quintuple model. Using machine learning, we extract entities and build ontology to obtain a cybersecurity knowledge base. New rules are then deduced by calculating formulas and using the path-ranking algorithm. The Stanford named entity rec- ognizer （NER） is also used to train an extractor to extract useful information. Experimental results show that the Stanford NER provides many features and the useGazettes parameter may be used to train a rec- ognizer in the cybersecurity domain in preparation for future work.

关键词： Cybersecurity Knowledge graph Knowledge deduction

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The New Frontiers of Cybersecurity

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Engineering 2018年第1期4卷 1-2页

作者： Binxing Fang Kui Ren Yan Jia China Electronics Corporation Beijing 100846 China Guangzhou University Guangzhou 510006 China Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China University at Buffalo State University of New York Buffalo NY 14228 USA Notional University of defense Technology Changsha 410073 China

Security technology is a special kind of companion technology that is developed for the underlying applications it serves. It is becoming increasingly critical in today＇s society, as these underlying applications become more and more interconnected, pervasive, and intelligent. In recent years, we have witnessed the prolifera- tion of cutting-edge computing and information technologies in a wide range of emerging areas, such as cloud computing.

关键词： The New Frontiers Cybersecurity

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基于远程监督的多因子人物关系抽取模型

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通信学报 2018年第7期39卷 103-112页

作者：黄杨琛贾焰甘亮徐菁黄九鸣赫中翮国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南星汉数智科技有限公司知识图谱研发部湖南长沙410205

针对远程监督的基本假设过强容易引入噪声数据的问题,提出了一种可以对远程监督自动生成的训练数据去噪的人物实体关系抽取模型。在训练数据生成阶段,通过多示例学习的思想和基于TF-IdF的关系指示词发现的方法对远程监督产生的数据进行... 详细信息

针对远程监督的基本假设过强容易引入噪声数据的问题,提出了一种可以对远程监督自动生成的训练数据去噪的人物实体关系抽取模型。在训练数据生成阶段,通过多示例学习的思想和基于TF-IdF的关系指示词发现的方法对远程监督产生的数据进行去噪处理,使训练数据达到人工标注质量。在模型分类器中,提出采用词法特征和句法特征相结合的多因子特征作为关系特征向量用于分类器的学习。在大规模真实数据集上的实验结果表明,所提模型结果优于同类型的关系抽取方法。

关键词：关系抽取人物关系远程监督机器学习自然语言处理

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基于层级注意力机制的链接预测模型研究

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通信学报 2021年第3期42卷 36-44页

作者：赵晓娟贾焰李爱平陈恺国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南工业大学商学院湖南株洲412007

为了解决已有图注意力机制在进行链接预测相关任务时,容易造成注意力分配向某些出现频率高的关系倾斜的问题,提出了一种基于层级注意力机制的链接预测模型。在链接预测任务中,通过设计分层注意力机制,根据预测任务中的关系对知识图谱中... 详细信息

为了解决已有图注意力机制在进行链接预测相关任务时,容易造成注意力分配向某些出现频率高的关系倾斜的问题,提出了一种基于层级注意力机制的链接预测模型。在链接预测任务中,通过设计分层注意力机制,根据预测任务中的关系对知识图谱中与给定实体相连的不同类型的关系给予不同的注意力。在关注多跳邻居实体特征的同时,更关注关系特征以找到符合目标关系的关系类型。在多个基准数据集上与主流模型进行对比实验,实验结果表明,所提模型性能优于主流模型,并具有较好的稳健性。

关键词：层级注意力机制链接预测知识图谱嵌入

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网络安全的新领域

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Engineering 2018年第1期 7-10页

作者：方滨兴任奎贾焰 China Electronics Corporation Guangzhou University Beijing University of Posts and Telecommunications University at Buffalo State University of New York National University of defense Technology

网络安全技术是一种特殊的伴生技术,它为其所服务的底层应用而开发。随着这些底层应用变得越来越互联、普及和智能化,安全技术在当今社会也变得越来越重要。近几年来,我们见证了云计算、边缘计算、物联网(Io T)、人工智能(AI)、工业4.0... 详细信息

网络安全技术是一种特殊的伴生技术,它为其所服务的底层应用而开发。随着这些底层应用变得越来越互联、普及和智能化,安全技术在当今社会也变得越来越重要。近几年来,我们见证了云计算、边缘计算、物联网(Io T)、人工智能(AI)、工业4.0、大数据以及区块链技术等新兴领域的尖端计算和信息技术的不断普及。

关键词：网络安全物联网人工智能训练数据机器学习图像识别垃圾邮件学习模型

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