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口腔手术机器人辅助显微根尖手术操作准确性和手术时间的体外模型研究

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中华口腔医学杂志 2024年第8期59卷 816-822页

作者：苏航赵文博李昕茹宿玉成周立波佳木斯大学附属口腔医院数字化种植科、佳木斯大学口腔医学院、佳木斯大学口腔医学工程实验中心、黑龙江省口腔生物医学材料及临床应用重点实验室佳木斯154002 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院口腔种植中心北京100032

目的探讨仿真头颅模型上口腔手术机器人辅助显微根尖手术的操作准确性和手术时间,为临床提供参考。方法将3对牙颌模型安装于仿真头颅模型上,每对牙颌模型选择前后牙各10颗,由1位具有3年以上显微根尖手术经验的主治医师分别于自由手、静... 详细信息

目的探讨仿真头颅模型上口腔手术机器人辅助显微根尖手术的操作准确性和手术时间,为临床提供参考。方法将3对牙颌模型安装于仿真头颅模型上,每对牙颌模型选择前后牙各10颗,由1位具有3年以上显微根尖手术经验的主治医师分别于自由手、静态导板和口腔手术机器人辅助下完成3组显微根尖手术的定点去骨开窗和根尖切除操作(每种技术使用1对牙颌模型,各20颗牙,共60颗牙),并记录手术时间。术前拍摄锥形束CT,于软件中规划手术路径;术后于模型的手术路径中插入塞规(用以测量孔尺寸的精密量具),并进行口内扫描,评估3组手术操作准确性(起点、终点和角度偏差),并比较手术时间。结果手术机器人组起点偏差、终点偏差和角度偏差[分别为(0.37±0.11)、(0.37±0.10)mm,0.71°±0.17°]均显著小于静态导板组[分别为(0.59±0.14)、(0.65±0.18)mm,2.64°±0.75°](P0.05)。结论口腔手术机器人辅助显微根尖手术可提高临床医师操作的准确性,缩短手术时间。

关键词：机器人根尖切除术外科手术,计算机辅助显微根尖手术精度

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科学指导学生高效应用人工智能改进学习方式

包装工程 2024年

作者：冯砚博孟爽孙健伟李德溥于润泽曲云飞于兴滨哈尔滨商业大学轻工学院

针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性，文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况，倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾，文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多... 详细信息

针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性，文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况，倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾，文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多方面方式。研究表明，人工智能在提高学习成果和促进创新方面具有巨大潜力，尽管但它也带来了伦理、社会和教育方面的挑战。教育机构应该提供一个指导框架，帮助学生在探索自由和负责任地使用人工智能之间取得平衡，以有效地利用人工智能，促进教育变革。

关键词：高校人工智能指导道德

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多因素引导的行人重识别数据增广方法研究

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 235-242页

作者：刘志刚张国辉高月刘苗苗东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318 黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室大庆163318

为解决行人重识别研究领域中行人标注图像获取困难的问题,提出一种多因素引导的行人数据增广方法。首先,在生成器网络中设计了一种局部多尺度引导机制,通过特征融合抑制生成图像的局部伪影;其次,提出了长距离相关性引导机制,通过外注意... 详细信息

为解决行人重识别研究领域中行人标注图像获取困难的问题,提出一种多因素引导的行人数据增广方法。首先,在生成器网络中设计了一种局部多尺度引导机制,通过特征融合抑制生成图像的局部伪影;其次,提出了长距离相关性引导机制,通过外注意力引导生成图像的长距离依赖,提高生成行人图像的整体视感质量;最后,提出一种抗博弈判别网络,通过嵌入到生成对抗网络,从而构建一种三网络稳定博弈架构模型,增加生成对抗网络训练的稳定性。通过VIPeR、Market-1501、DukeMTMC-reID这3种不同规模数据集的仿真实验,结果表明该方法与目前主流方法相比,mAP与Rank-1精度上均有不同程度的提升,在小规模数据集上的提升较为显著。

关键词：行人重识别生成对抗网络数据增广局部多尺度注意力机制

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科学指导学生高效应用人工智能改进学习方式

包装工程 2024年第S2期45卷 102-104页

作者：冯砚博孟爽孙健伟李德溥于润泽曲云飞于兴滨哈尔滨商业大学轻工学院哈尔滨150028

针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性,文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况,倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾,文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多方... 详细信息

针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性,文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况,倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾,文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多方面方式。研究表明,人工智能在提高学习成果和促进创新方面具有巨大潜力,尽管但它也带来了伦理、社会和教育方面的挑战。教育机构应该提供一个指导框架,帮助学生在探索自由和负责任地使用人工智能之间取得平衡,以有效地利用人工智能,促进教育变革。

关键词：高校人工智能指导道德

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《乳品工艺学》课程思政教育的改革与实践

食品工业科技 2024年第19期45卷 376-382页

作者：李晓东刘璐李嘉钰张秀秀郑冬梅崔立雪张宏伟东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

随着经济发展和人民需求,中国乳业快速发展,我国已成为全球最大的乳制品市场之一。作为乳品专业核心骨干课程,在国家提倡开展新工科建设和课程思政教育的大背景下,《乳品工艺学》课程思政教育的开展已成为必然。本文以东北农业大学《乳... 详细信息

随着经济发展和人民需求,中国乳业快速发展,我国已成为全球最大的乳制品市场之一。作为乳品专业核心骨干课程,在国家提倡开展新工科建设和课程思政教育的大背景下,《乳品工艺学》课程思政教育的开展已成为必然。本文以东北农业大学《乳品工艺学》课程思政教育开展为例,介绍了课程思政设计思路及具体教学改革内容,为乳品相关专业课程思政建设提供参考。

关键词：乳品工艺学思政建设思政内容教学模式

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数智化时代背景下《食品化学与分析》课程思政建设的教学改革与实践

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食品工业科技 2024年第11期45卷 323-332页

作者：隋春霞冯时王多许晶姜彬东北农业大学文理学院黑龙江哈尔滨150030

深入实施数智化战略行动,构建高等教育教学新形态,并发挥课堂育人主渠道作用,全面推进课程思政建设,已成为当前高等教育发展的新定位、新要求和新任务。本文从数智化时代背景出发,根据课程特点、教学目标和教学内容,深入挖掘每个章节中... 详细信息

深入实施数智化战略行动,构建高等教育教学新形态,并发挥课堂育人主渠道作用,全面推进课程思政建设,已成为当前高等教育发展的新定位、新要求和新任务。本文从数智化时代背景出发,根据课程特点、教学目标和教学内容,深入挖掘每个章节中的思政元素,并总结了在《食品化学与分析》课程思政建设中的教学改革和实践经验。文章进一步提出了提升教师课程思政教学能力、实现课程思政优质资源数智化建设与完善、优化课程设置、创新“基因植入式”和“一二三四”教学模式等措施。通过以专业课程思政课堂为载体,实现知行合一,构建《食品化学与分析》思政课程育人体系,促进专业知识传授与学生价值引领平衡发展,从而擘画出立德树人的新格局。

关键词：数智化食品化学与分析课程思政教学改革

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面向短文本的增强上下文神经主题模型

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 154-164页

作者：刘刚王同礼唐宏伟战凯杨雯莉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150001 澳大利亚普华永道公司普华永道数字化部悉尼2070

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主... 详细信息

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主题模型(enhanced context neural topic model,ECNTM)。ECNTM基于主题控制器对主题进行稀疏性约束,过滤掉不相关的主题,同时模型的输入变成BOW向量和SBERT句子嵌入的拼接,在高斯解码器中,通过在嵌入空间中将单词上的主题分布处理为多元高斯分布或高斯混合分布,显式地丰富了短文本有限的上下文信息,解决了短文本词共现特征稀疏问题。在WS、Reuters、KOS、20 NewsGroups四个公开数据集上的实验结果表明,该模型在困惑度、主题一致性以及文本分类准确率上相较基准模型均有明显提升,证明了引入主题稀疏约束特性以及丰富的上下文信息到短文本主题建模的有效性。

关键词：神经主题模型短文本稀疏约束变分自编码器主题建模

超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维及对糖尿病小鼠的降血糖作用

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精细化工 2024年第8期41卷 1754-1764,1847页

作者：杨帆孙孝帆李德海王璐王楠楠王鹏东北林业大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省森林食品资源利用重点实验室黑龙江哈尔滨150040 华迪计算机集团有限公司北京100195

以提取多糖后的黑木耳残渣粉末为原料,采用超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维(AADF),通过单因素实验和Box-Behnken设计确定了AADF的最佳提取工艺,进一步通过小鼠体内实验探究了AADF的降血糖功效。结果表明,在料液比(g∶mL)1∶15、超声... 详细信息

以提取多糖后的黑木耳残渣粉末为原料,采用超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维(AADF),通过单因素实验和Box-Behnken设计确定了AADF的最佳提取工艺,进一步通过小鼠体内实验探究了AADF的降血糖功效。结果表明,在料液比(g∶mL)1∶15、超声功率350 W、超声时间50 min、耐高温α-淀粉酶用量5.0%(以黑木耳残渣粉末的质量为基准,下同)的最佳工艺下,AADF提取率为69.18%。28 d经AADF干预糖尿病小鼠饮食期间,模型高剂量组[每天AADF灌胃量为200mg/(kg·bw)]与模型对照组(每天灌胃生理盐水)的糖尿病小鼠相比,空腹血糖值下降13.72%、口服糖耐量降低16.95%,血脂总胆固醇和甘油三酯含量显著降低,高密度脂蛋白胆固醇和血清中谷胱甘肽过氧化物酶的水平升高,肝脏中的过氧化氢酶以及琥珀酸脱氢酶活力得到提高,与模型阳性组[每天二甲双胍灌胃量为100 mg/(kg·bw)]各项生理指标相近;肝脏组织病理学分析也表明,AADF对糖尿病小鼠肝损伤具有一定的修复作用。

关键词：黑木耳膳食纤维工艺优化小鼠降血糖活性中药现代化技术

科研项目式实验教学设计:废弃口罩变防伪标识荧光碳点

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化学教育（中英文） 2024年第6期45卷 36-41页

作者：苗彩琴王群朱孟春刘志博刘美雯赵伟吴晓宏哈尔滨工业大学化工与化学学院黑龙江哈尔滨150001 七台河市第一中学黑龙江七台河154600

将废弃口罩转化成高价值的防伪加密荧光碳点材料科研项目设计转化为本科实验。该实验交叉化学、材料和环境多学科知识,融合新颖性、创造性和实用性,提供了一种环保策略,而且揭示了碳点的组织结构、表面化学态、电子跃迁及光学性能知识... 详细信息

将废弃口罩转化成高价值的防伪加密荧光碳点材料科研项目设计转化为本科实验。该实验交叉化学、材料和环境多学科知识,融合新颖性、创造性和实用性,提供了一种环保策略,而且揭示了碳点的组织结构、表面化学态、电子跃迁及光学性能知识。通过该实验,可以培养学生基于电子-分子-纳米尺度的材料化学视角分析解决问题的能力,提升学生对理论知识的理解力、实验操作的执行力、团队协作的连接力和科学素养的创造力。

关键词：废弃口罩荧光碳点科研项目式教学防伪