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外资准入政策放松与制造业企业创新:以“负面清单”制度为例

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南方经济 2024年第2期 40-61页

作者：宋赛虎李娜集美大学财经学院集美大学地方财政绩效研究中心

以2018年“负面清单”制度在全国的实施为标志性事件,基于2011—2020年我国制造业上市公司数据进行准自然实验,综合运用多种识别策略检验外资准入政策放松对我国制造业企业创新的影响效应与传导机制。双重差分模型分析表明“负面清单”... 详细信息

以2018年“负面清单”制度在全国的实施为标志性事件,基于2011—2020年我国制造业上市公司数据进行准自然实验,综合运用多种识别策略检验外资准入政策放松对我国制造业企业创新的影响效应与传导机制。双重差分模型分析表明“负面清单”制度的实施对我国制造业企业的创新能力提升具有显著促进作用,在稳健性、政策干扰排除检验后结论依然成立。“负面清单”制度主要通过FDI的溢出效应、竞争效应和关联效应三个渠道促进制造业企业创新能力的提升。依据流入制造业FDI的“质优”转向新特点进行的异质性分析证实,外资准入政策放松后,并未导致低水平FDI的泛滥,而是促进了“质优”型FDI的流入,对弥合我国区域差距、倒逼企业创新、推动高技术和战略性产业的发展产生了显著的促进作用。最后针对企业和社会环境等因素进行调节效应的拓展分析发现,企业吸收能力越强、融资约束水平越低及地区营商环境水平越高,越能促进“负面清单”制度政策效应的发挥。文章把企业因素、产业因素和社会环境因素纳入到一个分析框架之中,从微观、中观和宏观层面进行深入分析,较为全面揭示了外资对本国企业创新能力变化的影响,为我国进一步扩大开放提供了理论和经验证据。

关键词：负面清单 FDI 制造业企业创新

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内蒙古毛乌素沙地樟子松径向生长对气候因子的响应

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吉林林业科技 2024年第5期 7-13+48页

作者：斯庆毕力格李泽江格希格图乌日格根何怀江于健鄂尔多斯市林业和草原局吉林省林业科学研究院江苏农林职业技术学院

本文运用树木年轮气候学传统方法，根据测定的内蒙古毛乌素沙地樟子松年轮宽度数据，系统分析了1959—2019年其径向生长与气候因子的相关性，揭示了其径向生长对气候变化的响应。结果表明：当年5月的水热状况是影响其径向生长的主要气... 详细信息

本文运用树木年轮气候学传统方法，根据测定的内蒙古毛乌素沙地樟子松年轮宽度数据，系统分析了1959—2019年其径向生长与气候因子的相关性，揭示了其径向生长对气候变化的响应。结果表明：当年5月的水热状况是影响其径向生长的主要气候因子，其径向生长与平均气温及最高气温呈负相关、与降水量之间呈正相关。此外，当年3月平均气温和最低气温对其径向生长也有一定影响。樟子松是适合毛乌素沙地治沙造林的优良树种，在气候不断暖干化的背景下，其径向生长受干旱胁迫影响越发突出，如果未来全球气温持续升高，将对其径向生长和固碳能力产生不利影响。因此，在未来樟子松生产经营中应重视抗旱技术的研发与应用，优化造林布局与密度，以提高其适应性和生长质量。

关键词：内蒙古毛乌素沙地樟子松径向生长气候响应

“三维度创新”驱动区域城乡深度融合的机制与路径——一个基于安徽视角的分析框架

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农村经济与科技 2024年第1期35卷 118-121页

作者：夏岩磊滁州学院安徽滁州239000 数字技术与乡村振兴安徽省哲学社科重点实验室安徽滁州239000

为了理清新发展阶段下城乡高质量融合发展的关键影响因素和核心作用机制,采用规范分析和定性分析的研究方法,基于长三角地区同时具有三个东部发达省份或直辖市和一个中部省份的现实,从安徽视角研究“三维度创新”作为核心因素如何影响... 详细信息

为了理清新发展阶段下城乡高质量融合发展的关键影响因素和核心作用机制,采用规范分析和定性分析的研究方法,基于长三角地区同时具有三个东部发达省份或直辖市和一个中部省份的现实,从安徽视角研究“三维度创新”作为核心因素如何影响区域城乡融合,构建一个以“三维度创新”为关键因素的分析框架。结果表明,以制度创新、技术创新和合作模式创新等为内容的“三维度创新”,将通过协同机制、集聚机制与合作机制提升跨省域层面上的城乡一体化程度;其分析框架是由“安徽城乡现实评价——城乡融合主体能力——城乡融合共生机制——城乡融合实现路径(对策建议)”四个研究内容为支撑;“三维度创新”既是激发城乡发展潜力的原始动力,又是激励内需、构筑“双循环”新发展格局的重要手段。

关键词：创新驱动城乡融合机制路径:分析框架安徽省

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基于肝内胆管癌预后模型筛选辅助化疗受益人群

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外科理论与实践 2024年第2期29卷 170-178页

作者：林起柱刘红枝黄霆峰范瑞林周伟平郑树国楼健颖曾永毅福建医科大学孟超肝胆医院肝胆外科福建福州350002 海军军医大学东方肝胆外科医院肝脏外科上海200433 陆军军医大学西南医院胆道外科重庆400038 浙江大学医学院附属第二医院肝胆胰外科浙江杭州310009

目的:基于国内多中心数据建立和验证一个预测肝内胆管癌(ICC)术后总体生存(OS)的列线图模型,并基于该预测模型筛选辅助化疗的受益人群。方法:回顾性收集2011年12月至2017年12月我国4家医疗单位278例术后病理学诊断为ICC病人的数据。采用... 详细信息

目的:基于国内多中心数据建立和验证一个预测肝内胆管癌(ICC)术后总体生存(OS)的列线图模型,并基于该预测模型筛选辅助化疗的受益人群。方法:回顾性收集2011年12月至2017年12月我国4家医疗单位278例术后病理学诊断为ICC病人的数据。采用COX回归模型筛选影响OS的独立风险因素并构建列线图模型。使用该模型对所有病人进行OS危险分层,筛选辅助化疗受益人群。结果:共纳入278例,其中23例(8.3%)接受辅助化疗。COX多因素分析显示:饮酒史、ECOG评分、肝切除方式、淋巴结状态、肿瘤数量以及肿瘤分化程度是影响术后OS的独立风险因素。列线图模型在训练集及验证集的一致性指数分别为0.690(95%CI:0.646~0.734)和0.740(95%CI:0.863~0.617)。根据列线图模型的危险分层,在高风险组,辅助化疗组与未辅助化疗组的生存差异有统计学意义(P=0.033),而在低风险组,生存差异无统计学意义(P=0.59)。结论:基于影响OS的独立风险因素建立的列线图模型具有良好的生存预测能力,可用于筛选受益于辅助化疗的ICC病人。

关键词：肝内胆管癌列线图辅助化疗预后多中心

基于现实网络数据的通信感知一体化网络覆盖预测与优化

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中兴通讯技术 2024年第4期30卷 57-64页

作者：李昕昊韩凯峰朱光旭香港中文大学(深圳) 深圳518172 深圳市大数据研究院深圳518172 中国信息通信研究院北京100083

传统基于人工经验、试错迭代的低效方法已无法适应未来多功能网络的参数优化。为了提升通信感知一体化(ISAC)网络的优化效率以及服务质量,亟需建立系统级的全局网络性能建模与优化新范式。为此,提出了一种面向6G的ISAC网络覆盖预测与优... 详细信息

传统基于人工经验、试错迭代的低效方法已无法适应未来多功能网络的参数优化。为了提升通信感知一体化(ISAC)网络的优化效率以及服务质量,亟需建立系统级的全局网络性能建模与优化新范式。为此,提出了一种面向6G的ISAC网络覆盖预测与优化框架。该框架利用离线的现实网络数据与多波束信道建模的方法,实现任意天线参数下的ISAC网络性能预测,并且利用零阶块坐标下降等数学优化工具求解黑盒优化问题,实现网络参数的精准寻优。基于所提框架,我们对现实世界中的空地协同ISAC网络进行了系统级性能仿真,并对低空用户进行感知性能优化,对地面用户进行通信性能优化。基于真实现网数据的实验结果表明,所提方法在性能上显著超越了传统的建模与优化方法。

关键词：网络智能优化技术通信感知一体化本地化信道估计覆盖预测零阶优化低空经济

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基于SiC MOSFET的浅层高分辨瞬变电磁发射机研制

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地球物理学进展 2024年

作者：淳少恒王飞飞陈儒军申瑞杰彭鑫许超殷昊无锡职业技术学院中南大学AIoT(人工智能物联网)与地质地球物理创新创业教育中心中南大学地球科学与信息物理学院

瞬变电磁发射机作为瞬变电磁法勘探的重要组成部分，它的性能几乎就决定了该方法勘探的有效性。为对浅层甚至是甚浅层采用多匝小线圈进行精确勘探，本文基于SiC MOSFET器件设计一种改进型的瞬变电磁发射机。SiC MOSFET是第三代半导体，... 详细信息

瞬变电磁发射机作为瞬变电磁法勘探的重要组成部分，它的性能几乎就决定了该方法勘探的有效性。为对浅层甚至是甚浅层采用多匝小线圈进行精确勘探，本文基于SiC MOSFET器件设计一种改进型的瞬变电磁发射机。SiC MOSFET是第三代半导体，相比目前被广泛应用的Si IGBT，该器件在耐压、耐流、散热和响应速度方面均有显著提升。关断时间作为发射机的一项重要参数，基本决定了一次场与二次场信号的耦合程度。为不丢失甚浅层和较浅层信息，本文设计的发射机支持大小两种电流切换发射。当对甚浅层或较浅层区域进行勘探时，可选择1.1A小电流发射，关断时间只有4us。当对浅层区域进行勘探时，可选择16.2A大电流发射，关断时间为35us。为给后期处理提供发射电流数据支撑，本文设计了支持变采样率的电流采集系统来对发射波形进行全时域采集。当处于发射波形上升沿或下降沿附近区域时，采集系统自动选择1.8MSPS高采样率进行采样，当处于发射波形稳态区域时，采集系统自动选择50KSPS最低采样率进行采样。测试表明，通过变采样率采样，能有效平衡采集精度和数据量，从而保证了存储系统的稳定性。此外，本发射机电路板尺寸较小，只有255 mm×192 mm，并且支持12V蓄电瓶供电，所以便携性较好，能一定程度上提高野外勘探效率。

关键词：关断时间 SiC MOSFET 无源恒压钳位大小电流切换发射变采样率

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数字城市建设与企业数字化创新

现代管理科学 2024年第4期 117-126页

作者：胡丹丹黄孚巫强南京大学苏州校区党群团工作办公室南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心南京大学江苏数字经济研究院

数字城市建设促进企业数字化创新,是实现中国式现代化的新动能。利用江苏省1726家重点企业调查问卷与13个地级市宏观指标的匹配数据,从理论和实证两个角度分析并检验数字城市建设对企业数字化创新的影响及作用机理。研究发现:数字城市... 详细信息

数字城市建设促进企业数字化创新,是实现中国式现代化的新动能。利用江苏省1726家重点企业调查问卷与13个地级市宏观指标的匹配数据,从理论和实证两个角度分析并检验数字城市建设对企业数字化创新的影响及作用机理。研究发现:数字城市建设显著促进当地企业进行数字化创新,在进行两种稳健性检验后结论依然成立;异质性分析发现受区位因素、技术条件、管理模式和组织方式影响,数字城市建设对企业数字化创新存在差异化影响;数字城市建设水平提高使得企业更倾向选择数字化创新路径的多元化,对四种具体企业数字化创新路径的检验发现数字城市建设对于企业实现物联网远程管理影响最为显著;机制检验发现城市人力资本、政府调控能力、科教财政投入能正向调节数字城市建设对企业数字化创新的促进作用。研究结论立足江苏实践,为制定政策加快数字城市建设、促进企业数字化创新提供有益参考。

关键词：数字城市建设企业数字化创新调节效应中国式现代化

恶性肿瘤治疗后患者辅助生殖助孕结局影响因素分析

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生殖医学杂志 2024年第2期33卷 139-147页

作者：李月红方华蒋冬冬蔡雪芬杨晓慧郑备红孙艳福建医科大学妇儿临床医学院福州350001 福建医科大学公共卫生学院福州350001 福建省妇幼保健院生殖医学中心福建医科大学妇儿临床医学院福州350001 福建省产前诊断与出生缺陷重点实验室福州350001 福建省母胎医学临床医学研究中心福州350001

目的探讨恶性肿瘤治疗后不孕症女性采用辅助生殖技术(ART)助孕的结局及其影响因素。方法回顾性分析2003年1月至2021年10月在福建省妇幼保健院首次接受体外受精/卵胞浆内单精子注射(IVF/ICSI)助孕的62例恶性肿瘤治疗后的不孕症女性(病例... 详细信息

目的探讨恶性肿瘤治疗后不孕症女性采用辅助生殖技术(ART)助孕的结局及其影响因素。方法回顾性分析2003年1月至2021年10月在福建省妇幼保健院首次接受体外受精/卵胞浆内单精子注射(IVF/ICSI)助孕的62例恶性肿瘤治疗后的不孕症女性(病例组)的病例资料,并根据年龄及取卵时间采用1∶2匹配方式,匹配同期首次接受IVF/ICSI助孕的非恶性肿瘤患者124例(对照组)。比较两组患者的一般资料、促排卵情况、实验室指标及妊娠结局,采用Logistic回归分析临床妊娠的影响因素,运用受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC)评估影响因素的预测效力。结果与对照组相比,病例组基础窦卵泡计数和促性腺激素(Gn)使用总量显著减少(P0.05)。多因素Logistic回归分析显示,恶性肿瘤病史[OR=1.683,95%CI(0.736,3.847),P=0.217]不是妊娠结局的影响因素,而获卵数[OR=1.150,95%CI(1.023,1.293),P=0.020]是恶性肿瘤患者治疗后ART妊娠结局的唯一的独立影响因素。年龄与获卵数联合预测临床妊娠效力高于单个指标预测(AUC=0.786,P<0.001),最佳诊断界值点为获卵数为8枚、年龄41岁,敏感度为0.814,特异度为0.737。结论恶性肿瘤治疗后不孕女性行ART助孕可获得良好的妊娠结局,恶性肿瘤病史不是ART妊娠结局的独立影响因素;获卵数与妊娠结局呈正相关,术后评估其获卵数的水平结合患者年龄可以有效预测妊娠结局。

关键词：辅助生殖技术恶性肿瘤妊娠结局获卵数影响因素

基于多头自注意力机制的轻量级包裹破损检测算法

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无线电通信技术 2024年

作者：周耀威孔令军戴琪郭乐婷张楠蒋阮昕明叶全意赵宁金秀峰金陵科技学院网络与通信工程学院

为了解决深度学习包裹破损检测中遇到的数据多样和复杂性问题，本文推出了一种基于多头自注意力机制与卷积神经网络模块的轻量级包裹破损检测算法。在Yolov7框架的基础上，我们采用了BoT3模型来替换主干网络部分，使其能够更好地捕捉输... 详细信息

为了解决深度学习包裹破损检测中遇到的数据多样和复杂性问题，本文推出了一种基于多头自注意力机制与卷积神经网络模块的轻量级包裹破损检测算法。在Yolov7框架的基础上，我们采用了BoT3模型来替换主干网络部分，使其能够更好地捕捉输入序列中的长距离依赖关系，从而提高特征表达能力；使用CBAM注意力机制对特征融合部分中的MP-2模块进行融合，使其能够更有效地挖掘特征图中的通道相关性和位置相关性，从而提升网络的感知能力和性能。通过在多个不同的数据集上进行测试，我们的方法在各类包裹图像的平均检测精度方面达到了88.4%，与Yolov7相比检测精度提升了10.9%，利于实际场景下的包裹破损检测。

关键词：深度学习目标检测包裹检测轻量级自注意力机制